滴滴大數(shù)據(jù)推動智能出行構(gòu)建未來智慧交通

滴滴大數(shù)據(jù)推動智能出行成立未來智慧交通信息組2018年6月14日精選目錄一、滴滴簡介31、滴滴大要32、滴滴的優(yōu)勢及劣勢5二、滴滴的盈利模式61、滴滴的投入62、滴滴的產(chǎn)出63、滴滴的變換7三、大數(shù)據(jù)簡介81、大數(shù)據(jù)的看法及特色82、大數(shù)據(jù)與云計算83、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用9四、大數(shù)據(jù)在滴滴中的應(yīng)用11五、滴滴存在的問題、原因解析及建議145.1滴滴再運營中存在的問題及原因解析145.2滴滴打車面對問題的解決對策15精選一、滴滴簡介1、滴滴大要1.1、滴滴簡要發(fā)展史滴滴打車是由小桔科技滴滴打車于2012年9月上線創(chuàng)辦的，小桔科技是騰訊投資的一家搬動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，致力于搬動交通的發(fā)展，為乘客供應(yīng)便利，真切改變?nèi)藗兂鲂写蜍嚨牧晳T?！暗蔚纬鲂小盇pp改變了傳統(tǒng)打車方式，成立培養(yǎng)出大搬動互聯(lián)網(wǎng)時代下引領(lǐng)的用戶現(xiàn)代化出行方式。較比傳統(tǒng)電話召車與路邊揚招來說，滴滴打車的出生更是改變了傳統(tǒng)打車市場格局，顛覆了路邊攔車看法，利用搬動互聯(lián)網(wǎng)特色，將線上與線下訂交融，從打車初始階段到下車使用線上支付車費，畫出一個乘客與司機親密相連的O2O（OnlineToOffline）圓滿閉環(huán)，最大限度優(yōu)化乘客打車體驗，改變傳統(tǒng)出租司機等客方式，讓司機師傅依照乘客目的地按意愿“接單”，節(jié)約司機與乘客溝通成本，降低空駛率，最大化節(jié)約司乘雙方資源與時間。1.2產(chǎn)品定位中國最大的搬動出行平臺精選1.3用戶集體城市有打車需求的智妙手機用戶和有載客賺錢意愿的司機精選1.4地域分布依照相關(guān)統(tǒng)計，滴滴打車主要集中在北上廣深等經(jīng)濟發(fā)達白領(lǐng)齊聚的地域。2、滴滴的優(yōu)勢及劣勢2.1優(yōu)勢：滴滴打車在國內(nèi)起步較早，是行業(yè)前驅(qū)，擁有先發(fā)優(yōu)勢；有騰訊這樣富強的背景支撐；經(jīng)過幾年的發(fā)展已經(jīng)積累了相當弘大的高活躍用戶集體；與快的的合并增加了市場份額，整合了雙方資源，減小了進一步開拓市場的阻力,基本形成了對市場的壟斷；擁有優(yōu)秀的高執(zhí)行力的團隊；自主創(chuàng)新的平臺技術(shù)。2.2劣勢：依靠廣告和大量補貼優(yōu)惠獲取用戶，市場開拓和實行花銷高；沒有技術(shù)壁壘，在技術(shù)層面其實不占優(yōu)勢；用戶遷移成本極低。非聘用司機，線下管理難度大。2.3機遇：搬動出行行業(yè)體量巨大；搬動出行碰到資本市場喜歡；O2O處于風口，發(fā)展遠景廣闊；用戶對傳統(tǒng)的打車方式十分不滿，痛點顯然；國家層面大力支持“互聯(lián)網(wǎng)+”，整體場面利好。精選二、滴滴的盈利模式1、滴滴的投入投入可是產(chǎn)出的“必要”條件。有了投入不用然有產(chǎn)出，但是沒有投入很難有產(chǎn)出。這里的投入最主要的有兩種：時間和金錢。先說時間。網(wǎng)絡(luò)上的實行都需要經(jīng)過長時間的積累，積累流量，積累經(jīng)驗。在實行的過程中不斷完滿產(chǎn)品，使產(chǎn)品更吻合市場需求，更吻合大眾的用戶體驗。自然，除了投入時間，還有一種迅速產(chǎn)出的方法——你很有錢，有大量的資本能夠投入，而且不會追求短期的回報，確實騰訊是很有錢的。產(chǎn)品的研發(fā)，需要投入大量的資本；產(chǎn)品的實行，線上線下都需要投入大量的資本，而在實行過程中所產(chǎn)生的競爭，更需要大量資本的支持，滴滴與快的的競爭，得益的網(wǎng)民，雙方都燒了大量的資本，但是競爭總會有輸有贏，最后滴滴與快的合并，市場占有率達99%，基本上形成了對市場的壟斷。2、滴滴的產(chǎn)出滴滴的產(chǎn)出我們能夠從滴滴的盈利模式來解析：1、大數(shù)據(jù)的收集。在使用打車軟件的同時，軟件會記錄乘客的打車起點和終點，爾后匯總每一個人的信息，解析數(shù)據(jù)，總結(jié)出頻率較高的起點和終點，可能會形成一種近似商業(yè)地圖相同的東西。若是把城市當作一個平面，這些數(shù)據(jù)就是城市上面的一個個虛成立筑，有高有低，出現(xiàn)頻率越高的地方，虛成立筑就越高。通常來說，火車站，商業(yè)中心以及高校的虛假較高。比方說在北京的話，國貿(mào)必然會特別高，在太原的話，和信摩爾會特別高。就這樣經(jīng)過這些虛成立筑的高低，騰訊和阿里獲取了全國地級以上城市的精準的商業(yè)圖。有了這些數(shù)據(jù)，騰訊和阿里就可以解析乘客的花銷行為以及常用出行路線。2、信息的價值。經(jīng)過打車軟件能夠獲取覆蓋全中國數(shù)億人口的數(shù)據(jù)，這是多么值錢的一份信息，這也是騰訊不惜花上數(shù)十億元人民幣來購買的信息。這么弘大的精準的詳實的認真的數(shù)據(jù)就是信息的價值所在。3、商業(yè)地產(chǎn)與商業(yè)住處的規(guī)劃咨詢。比方出現(xiàn)了一個與萬達競爭的商業(yè)地產(chǎn)公司，但是萬達有先發(fā)優(yōu)勢已經(jīng)把好地皮給占了，這時騰訊站出來了，爾后這個公司就得花銷買騰訊的數(shù)據(jù)，這就把信息變現(xiàn)了。這還可是其中一種變現(xiàn)方法，以此為基礎(chǔ)，騰訊完好能夠成立一個極具聲威的咨詢企業(yè)。4、實體店與虛假店的結(jié)合。騰訊能夠?qū)⒕€上和線下打成一片，一個簡單的微信精選號就可以代購，實體商店有二維碼掃一掃便能夠微信支付，比起淘寶最關(guān)大的優(yōu)勢就是便攜性和實時性。5、市政建設(shè)的規(guī)劃。解析打車頻率與常用地址后，騰訊就基本掌握了城市道路的利用效率與堵車節(jié)點，由此出發(fā)能夠給市政建設(shè)部門供應(yīng)數(shù)據(jù)支持，來改進交通，緩解堵車現(xiàn)象，提升城市道路使用率。甚至能夠細化到給每一個花銷者供應(yīng)道路規(guī)劃。6、支付方式的改變。微信支付能夠加速電子支付取代紙幣的速度。7、廣告投放?；贚BS技術(shù)下的廣告精準投放，針對不相同的人群，不相同人群不同的偏好，進行精準廣告的投放。3、滴滴的變換大數(shù)據(jù)是滴滴打車的心臟。不可是滴滴打車產(chǎn)品的心臟，還是滴滴打車商業(yè)的心臟。滴滴的研發(fā)的基根源則是想方法結(jié)合乘客和司機，滿足他們的需求，保證他們的體驗。舉個例子，某一個時辰在中關(guān)村，同時出現(xiàn)很多訂單，周圍有很多司機。滴滴要做的決策是：將訂單發(fā)送給合適的司機。由于司機在任何時辰都只能聽到同時爆發(fā)訂單中的一個。因此般配要正確，那么背后就是介紹算法要正確，般配效率要高，計算要快，推送要實時。這還不夠。滴滴在推送訂單到這位司機以前，應(yīng)該先展望他對訂單感興趣的程度，廣告領(lǐng)域稱為CTR，滴滴稱為STR。在后驗過程中，滴滴能夠做到80%的正確度。其中，不但要計算司機的個人特色，還要結(jié)合其決策系統(tǒng)，如喜好，是對小費敏感，長短途敏感，時間敏感，還是對方向敏感等靜態(tài)特色和司機和訂單之間的地址關(guān)系、時間關(guān)系等動向特色進行綜合解析。除此以精選外，還有補貼，給乘客什么樣的補貼，給司機什么樣的補貼，誰更敏感，多少金額影響更積極，這些策略的背后都是大數(shù)據(jù)在起作用。滴滴希望用有限的資源最大化提升用戶的質(zhì)量和活躍度，這不可以能經(jīng)過人肉實現(xiàn)，只有技術(shù)才能實現(xiàn)這些。而實現(xiàn)的過程中，對架構(gòu)、運營、產(chǎn)品等挑戰(zhàn)都很大，而我感覺這能夠看作投入的一部分。三、大數(shù)據(jù)簡介1、大數(shù)據(jù)的看法及特色大數(shù)據(jù)，英語：Bigdata或Megadata，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法經(jīng)過人工，在合理時間內(nèi)達到截取、管理、辦理、并整理成為人類所能解讀的信息。大數(shù)據(jù)幾乎無法使用大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)辦理，而必定使用“在數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千臺服務(wù)器上同時平行運行的軟件”（分布式）。大數(shù)據(jù)的4V特色：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）大數(shù)據(jù)[1]技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握弘大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化辦理。換言之，若是把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的重點，在于提升對數(shù)據(jù)的“加工能力”，經(jīng)過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。2、大數(shù)據(jù)與云計算大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)源不但有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、語音等信息。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面相同密不可以分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行辦理，必定采用分布式計算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必定依靠云計算的分布式辦理、分布式數(shù)據(jù)庫、云儲藏和/或虛假化技術(shù)。簡單來講，他倆之間的關(guān)系你能夠這樣來理解，云計算技術(shù)就是一個容器，大數(shù)據(jù)正是存放在這個容器中的水，大數(shù)據(jù)是要依靠云計算技術(shù)來進行儲藏和計算的。精選3、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用（這部分可簡化）大數(shù)據(jù)不在乎你有多少許據(jù)內(nèi)容，在于你如何解析使用這些數(shù)據(jù)，能否為你理解這個行業(yè)和企業(yè)供應(yīng)一個新的維度，察覺一些你沒有注意到因素之間的結(jié)果關(guān)系，善用這種結(jié)果會讓你事半功倍！重點在于解析展望。3.1、電商行業(yè)電商行業(yè)是最早利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷，它依照客戶的花銷習慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等，有利于精巧社會大生產(chǎn)。而且能夠展望流行趨勢，花銷趨勢、地域花銷特色、客戶花銷習慣、各種花銷行為的相關(guān)度、花銷熱點、影響花銷的重要因素等。有針對性的介紹，如淘寶、京東等介紹。3.2、金融行業(yè)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍是比較廣的，它更多應(yīng)用于交易，現(xiàn)在很多股權(quán)的交易都是利用大數(shù)據(jù)算法進行，這些算法現(xiàn)在越來越多的考慮了社交媒體和網(wǎng)站新聞來決定在未來幾秒內(nèi)是買出還是賣出。3.3、醫(yī)療行業(yè)精選醫(yī)療機構(gòu)無論是病理報告、治愈方案還是藥物報告等方面都是數(shù)據(jù)比較弘大行業(yè)，面對眾多病毒、腫瘤細胞都處于不斷進化的過程，診斷時會發(fā)現(xiàn)對疾病確實診和治療方案確實定是很困難的，而未來，我們能夠借助大數(shù)據(jù)平臺收集不通病例和治療方案，以及病人的基本特色，能夠成立針對疾病特色的數(shù)據(jù)庫。3.4、農(nóng)牧漁未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用到農(nóng)牧漁領(lǐng)域，這樣能夠幫助農(nóng)業(yè)降低菜賤傷農(nóng)的概率，也能夠精準展望天氣變化，幫助農(nóng)民做好自然災(zāi)害的預(yù)防工作，也能夠提升單位種植面積的高產(chǎn)出；牧農(nóng)也能夠依照大數(shù)據(jù)解析安排放牧范圍，有效利用農(nóng)場，減少動物流失；漁民也能夠利用大數(shù)據(jù)安排休漁期、定位捕魚等，同時，也能減少人員傷害。3.5、生物技術(shù)基因技術(shù)是人類未來挑戰(zhàn)疾病的重要武器，科學家能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，從而也會加速自己基因和其他動物基因的研究過程，這將是人類未來戰(zhàn)勝疾病的重要武器之一，未來生物基因技術(shù)不但好夠改進農(nóng)作物，還能夠利用基因技術(shù)培養(yǎng)人類器官和消滅害蟲等。3.6、改進城市大數(shù)據(jù)還被應(yīng)用改進我們平常生活的城市。比方基于城市實時交通信息、利用社交網(wǎng)絡(luò)和天氣數(shù)據(jù)來優(yōu)化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數(shù)據(jù)的解析和試點。交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能輔助致使無人駕駛，堵車與事故將成為歷史；3.7、改進安全和執(zhí)法大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安全執(zhí)法的過程中間。想必大家都知道美國安全局利用大數(shù)據(jù)進行懼怕主義打擊，甚至監(jiān)控人們的平常生活。而企業(yè)則應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行防守網(wǎng)絡(luò)攻擊。警察應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具進行捕捉罪犯，信用卡企業(yè)應(yīng)用精選大數(shù)據(jù)工具來檻車欺詐性交易。個人的生活數(shù)據(jù)將被實時收集上傳，飲食、健康、出行、家居、醫(yī)療、購物、社交，大數(shù)據(jù)服務(wù)將被廣泛運用并對用戶生活質(zhì)量產(chǎn)生革命性的提升，所有服務(wù)都將以個性化的方式為每一個“你”量身定制，為每一個行為供應(yīng)基于歷史數(shù)據(jù)與實時動向所產(chǎn)生的智能決策。四、大數(shù)據(jù)在滴滴中的應(yīng)用人們的出行離不開交通工具，或公共交通，或開車，或打車。和以前不相同的是，近五年來，出行變得更加方便了，經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)能夠盤問公交線路、班次，哪條路較為擁堵？什么地方人多，這些都是基于出行數(shù)據(jù)的積累解析。滴滴的出行數(shù)據(jù)量有多大？滴滴擁有高出4.5億用戶，在中國400多個城市睜開服務(wù)，每天的訂單量高達2500萬，每天弘大的數(shù)據(jù)積累，為今后的城市交通規(guī)劃、城市交通治堵等供應(yīng)了可相信的數(shù)據(jù)。透過滴滴大數(shù)據(jù)能夠認識不相同地域、不相同行業(yè)從業(yè)者的工作情況。比方工作日中關(guān)村軟件園的夜間出行訂單比很多，特別是夜晚9點此后的訂單，能夠推斷，從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人員加班稍微多一些。透過出行大數(shù)據(jù)，還能夠夠看到不相同城市的教育、醫(yī)療資源的分布，長遠的觀察就能發(fā)現(xiàn)城市的經(jīng)濟、社會資源的發(fā)展、變遷。能夠依照手機的定位和陀螺儀知道這個司機的駕駛行為，他是不是有急加速、急減速也許急轉(zhuǎn)彎。滴滴經(jīng)過這些大數(shù)據(jù)的收集解析，判斷這個司機的駕駛行為和習慣，經(jīng)過前沿技術(shù)去做司乘安全的監(jiān)控，這所有都是基于大數(shù)據(jù)。情況，特別有研究價值。滴滴大數(shù)據(jù)最簡單的應(yīng)用就是般配司乘信息、提升車主、司機收入，解決了乘客需求與司機空跑不般配的問題?；诘蔚未髷?shù)據(jù)的智慧信號燈、智慧引誘屏、潮汐車道等都已落地，經(jīng)過滴滴大數(shù)據(jù)優(yōu)化的城市骨干道早晚巔峰期的交通延緩時間下降了。未來的城市將是智慧的城市，未來的出行將更加智能，未來城市的交通建設(shè)也將趨于“智慧”，在這方面，滴滴大數(shù)據(jù)能夠為未來城市的建設(shè)供應(yīng)可相信的數(shù)據(jù)支持，幫助城市規(guī)劃及建設(shè)。精選2012年滴滴打車剛成馬上，流量很小，不需要架構(gòu)，2臺服務(wù)器就能解決所有問題。隨著迅速的發(fā)展，第一次發(fā)現(xiàn)性能瓶頸是在2014年初“補貼大戰(zhàn)”時，滴滴的訂單量一周之內(nèi)漲了50倍。而當時的預(yù)估是增加10%。500%對10%，結(jié)果可想而知。網(wǎng)絡(luò)、儲藏等故障不斷，Webserver和MySQL也頻出問題。團隊所面對的挑戰(zhàn)特別大。更加緊張的是，靠傳統(tǒng)采買機器來實現(xiàn)擴大，顯然完好無法滿足業(yè)務(wù)需要。經(jīng)過解析比較，滴滴最后決定整體搬到騰訊云中。這是面對高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時，架構(gòu)的第一次特別大的調(diào)整。但遷居也并非一帆風順，代碼需要做大量重構(gòu)，來解決技術(shù)上的單點問題。第二次架構(gòu)變化是在第二款產(chǎn)品滴滴專車時，由于最初架構(gòu)設(shè)計是為支撐一款產(chǎn)品，而今架構(gòu)要同時支撐多款產(chǎn)品。產(chǎn)品之間，有相同也有不相同。為此，滴滴特別成立了技術(shù)架構(gòu)部，將通用型服務(wù)下沉到架構(gòu)，防備重復(fù)造輪子，將個性化服務(wù)放到業(yè)務(wù)層，實現(xiàn)服務(wù)開發(fā)。舉個例子，比方支付、賬號系統(tǒng)、計算、儲藏等，都是通用型服務(wù)，能夠放到架構(gòu)中。此次架構(gòu)重構(gòu)是比較成功的，也正是這樣的組織和技術(shù)變化，因此在第三款產(chǎn)品順風車的時候，以及滴滴馬上宣布的更多新產(chǎn)品時，都能夠獲取很順暢的支撐和服務(wù)。這些技術(shù)層面及人員上的成本在滴滴一開始都是無法獲取回報的，只有在形成市場后的使用運營中經(jīng)過產(chǎn)出慢慢均攤。以下圖是2017年早晚巔峰時期北京城市人員流動的“蝌蚪圖”。經(jīng)過2017年“蝌蚪圖”，滴滴大數(shù)據(jù)描繪的北京早晚巔峰，揭穿出帝都職住分別與高通勤成本。近來幾年來，北京城市空間規(guī)模迅速擴大，蝌蚪圖最直觀的表現(xiàn)了職住分別和就業(yè)多中心的發(fā)展趨勢。精選精選五、滴滴存在的問題、原因解析及建議5.1滴滴再運營中存在的問題及原因解析“嘀嘀打車”誠然在現(xiàn)現(xiàn)在發(fā)展迅猛，但是卻存在著很多的問題待解決，這些問題若是沒有對策那么將會成為致命性的隱患，牽一發(fā)而動全身的影響整個構(gòu)想的格局，主要能夠歸納為下面的四個問題:1、滴滴打車產(chǎn)品基礎(chǔ)設(shè)施不足現(xiàn)在滴滴打車的產(chǎn)品最主要的問題就是，只存在軟件設(shè)施，卻不存在硬件設(shè)施的矛盾。因此若是由于訂單量增加帶來了網(wǎng)速的極大壓力，也許外界因素造成了網(wǎng)絡(luò)的癱瘓，那么滴滴打車將會出現(xiàn)癱瘓，不但給人們的生活帶來了不變，更加影響了市場的牢固性。2、滴滴打車沒有安全保障問題原來在出租車上的司機是在聽廣播，而現(xiàn)在卻迷失在搶單之中，在司機開車過程中，由于滴滴打車需要實時性，因此司機遇只顧著搶單而不注意安全，會對乘客和司機的生命安全帶來隱患，因此這與滴滴打車原來給與的方便分道揚鑣，給人們帶來的倒是安全危機問題。精選3、攪亂市場序次打車軟件在有對于