【移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)】Bitmap在Android項(xiàng)目中的作用是什么

【移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)】Bitmap在Android項(xiàng)目中的作用是什么

這期內(nèi)容當(dāng)中在下將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)Bitmap在Android項(xiàng)目中的作用是什么，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。Bitmap簡介位圖文件（Bitmap），擴(kuò)展名可以是.bmp或者.dib。位圖是Windows標(biāo)準(zhǔn)格式圖形文件，它將圖像定義為由點(diǎn)（像素）組成，每個(gè)點(diǎn)可以由多種色彩表示，包括2、4、8、16、24和32位色彩。例如，一幅1024×768分辨率的32位真彩圖片，其所占存儲(chǔ)字節(jié)數(shù)為：1024×768×32/(8*1024)=3072KB位圖文件圖像效果好，但是非壓縮格式的，需要占用較大存儲(chǔ)空間，不利于在網(wǎng)絡(luò)上傳送。jpg/png格式則恰好彌補(bǔ)了位圖文件的缺點(diǎn)。在Android中計(jì)算bitmap的大?。篵itmap.getByteCount()（返回byte）掃盲：1M=1024KB=1024*1024byte一般1920X1080尺寸的圖片在內(nèi)存中的大小，1920x1080x4=2025kb=1.977539M乘以4位的原因是在安卓系統(tǒng)中bitmap圖片一般是以ARGB_8888（ARGB分別代表的是透明度,紅色,綠色,藍(lán)色,每個(gè)值分別用8bit來記錄,也就是一個(gè)像素會(huì)占用4byte,共32bit。）來進(jìn)行存儲(chǔ)的。Android中圖片有四種顏色格式ARGB_8888占位算法：8+8+8+8=321bit

0/1；最小單位1byte=8bit

10101010

（0-255）00000000

11111111說明：ARGB_8888：ARGB分別代表的是透明度,紅色,綠色,藍(lán)色,每個(gè)值分別用8bit來記錄,也就是一個(gè)像素會(huì)占用4byte,共32bit.ARGB_4444：ARGB的是每個(gè)值分別用4bit來記錄,一個(gè)像素會(huì)占用2byte,共16bit.RGB_565：R=5bit,G=6bit,B=5bit，不存在透明度,每個(gè)像素會(huì)占用2byte,共16bit.ALPHA_8:該像素只保存透明度,會(huì)占用1byte,共8bit.在實(shí)際應(yīng)用中而言,建議使用ARGB_8888以及RGB_565。如果你不需要透明度,那么就選擇RGB_565,可以減少一半的內(nèi)存占用.Bitmap的回收在安卓3.0以前Bitmap是存放在堆中的，我們只要回收堆內(nèi)存即可在安卓3.0以后Bitmap是存放在內(nèi)存中的，我們需要回收native層和Java層的內(nèi)存官方建議我們3.0以后使用recycle方法進(jìn)行回收，該方法也可以不主動(dòng)調(diào)用，因?yàn)槔厥掌鲿?huì)自動(dòng)收集不可用的Bitmap對(duì)象進(jìn)行回收recycle方法會(huì)判斷Bitmap在不可用的情況下，將發(fā)送指令到垃圾回收器，讓其回收native層和Java層的內(nèi)存，則Bitmap進(jìn)入dead狀態(tài)recycle方法是不可逆的，如果再次調(diào)用getPixels()等方法，則獲取不到想要的結(jié)果LruCache原理LruCache是個(gè)泛型類，內(nèi)部采用LinkedHashMap來實(shí)現(xiàn)緩存機(jī)制，它提供get方法和put方法來獲取緩存和添加緩存，其最重要的方法trimToSize是用來移除最少使用的緩存和使用最久的緩存，并添加最新的緩存到隊(duì)列中計(jì)算inSampleSize

public

static

int

calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options

options,

int

reqWidth,

int

reqHeight)

{

final

int

width

=

options.outWidth;

final

int

height

=

options.outHeight;

int

inSampleSize

=

1;

if

(width

>

reqWidth

||

height

>

reqHeight)

{

if

(width

>

height)

{

inSampleSize

=

Math.round((float)

height

/

(float)

reqHeight);

}

else

{

inSampleSize

=

Math.round((float)

width

/

(float)

reqWidth);

}

}

return

inSampleSize;

}縮略圖

public

static

Bitmap

thumbnail(String

path,

int

maxWidth,

int

maxHeight,boolean

autoRotate)

{

BitmapFactory.Options

options

=

new

BitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds

=

true;

Bitmap

bitmap

=

BitmapFactory.decodeFile(path);

options.inJustDecodeBounds

=

false;

int

sampleSize

=

calculateInSampleSize(options,maxWidth,maxHeight);

options.inSampleSize

=sampleSize;

options.inPreferredConfig

=

Bitmap.Config.RGB_565;

options.inPurgeable

=true;

options.inInputShareable

=

true;

if(bitmap

!=null&&!bitmap.isRecycled()){

bitmap.recycle();

}

bitmap

=

BitmapFactory.decodeFile(path,options);

return

bitmap;

}保存Bitmappublic

static

String

save(Bitmap

bitmap,

Bitmap.CompressFormat

format,

int

quality,File

desFile)

{

try{

FileOutputStream

out

=

new

FileOutputStream(desFile);

if(press(format,quality,out)){

out.flush();

out.close();

}

if(bitmap!=null&&!bitmap.isRecycled()){

bitmap.recycle();

}

return

desFile.getAbsolutePath();

}catch

(FileNotFoundException

e){

e.printStackTrace();

}

catch

(IOException

e)

{

e.printStackTrace();

}

return

null;

}保存到SD卡public

static

String

save(Bitmap

bitmap,

Bitmap.CompressFormat

format,

int

quality,Context

context)

{

if(!Environment.getExternalStorageState()

.equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)){

return

null;

}

File

dir

=

new

File(Environment.getExternalStorageDirectory()+

"/"+context.getPackageName());

if(!dir.exists()){

dir.mkdir();

}

File

desFile

=

new

File(dir,

UUID.randomUUID().toString());

return

save(bitmap,format,quality,desFile);

}壓縮一、質(zhì)量壓縮質(zhì)量壓縮方法：在保持像素的前提下改變圖片的位深及透明度等，來達(dá)到壓縮圖片的目的:1、bitmap圖片的大小不會(huì)改變2、bytes.length是隨著quality變小而變小的。這樣適合去傳遞二進(jìn)制的圖片數(shù)據(jù)，比如分享圖片，要傳入二進(jìn)制數(shù)據(jù)過去，限制500kb之內(nèi)。public

static

Bitmap

compressImage(Bitmap

image)

{

ByteArrayOutputStream

baos

=

new

ByteArrayOutputStream();

//

把ByteArrayInputStream數(shù)據(jù)生成圖片

Bitmap

bitmap

=

null;

press(Bitmap.CompressFormat.JPEG,

5,

baos);

byte[]

bytes

=

baos.toByteArray();

//

把壓縮后的數(shù)據(jù)baos存放到bytes中

bitmap

=

BitmapFactory.decodeByteArray(bytes,

0,

bytes.length);

if

(bitmap

!=

null)

{

loga(bitmap,

baos.toByteArray());

}

return

bitmap;

}

//

質(zhì)量壓縮方法，options的值是0-100，這里100表示原來圖片的質(zhì)量，不壓縮，把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中

press(Bitmap.CompressFormat.JPEG,

100,

baos);

int

options

=

90;

//

循環(huán)判斷如果壓縮后圖片是否大于500kb,大于繼續(xù)壓縮

while

(baos.toByteArray().length

/

1024

>

100)

{

//

重置baos即清空baos

baos.reset();

//

這里壓縮options%，把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中

press(Bitmap.CompressFormat.JPEG,

options,

baos);

//

每次都減少10

if(options

==

1){

break;

}else

if

(options

<=

10)

{

options

-=

1;

}

else

{

options

-=

10;

}

}二、采樣率壓縮設(shè)置inSampleSize的值(int類型)后，假如設(shè)為n，則寬和高都為原來的1/n，寬高都減少，內(nèi)存降低。上面的代碼沒用過options.inJustDecodeBounds=true;因?yàn)槲沂枪潭▉砣拥臄?shù)據(jù)，為什么這個(gè)壓縮方法叫采樣率壓縮？是因?yàn)榕浜蟟nJustDecodeBounds，先獲取圖片的寬、高(這個(gè)過程就是取樣)。然后通過獲取的寬高，動(dòng)態(tài)的設(shè)置inSampleSize的值。當(dāng)inJustDecodeBounds設(shè)置為true的時(shí)候，BitmapFactory通過decodeResource或者decodeFile解碼圖片時(shí)，將會(huì)返回空(null)的Bitmap對(duì)象，這樣可以避免Bitmap的內(nèi)存分配，但是它可以返回Bitmap的寬度、高度以及MimeType。用法int

inSampleSize

=

getScaling(bitmap);

bitmap

=

samplingRateCompression(path,inSampleSize);

private

Bitmap

samplingRateCompression(String

path,

int

scaling)

{

BitmapFactory.Options

options

=

new

BitmapFactory.Options();

options.inSampleSize

=

scaling;

Bitmap

bitmap

=

BitmapFactory.decodeFile(path,

options);

int

size

=

(bitmap.getByteCount()

/

1024

/

1024);

Log.i("wechat",

"壓縮后圖片的大小"

+

(bitmap.getByteCount()

/

1024

/

1024)

+

"M寬度為"

+

bitmap.getWidth()

+

"高度為"

+

bitmap.getHeight());

return

bitmap;

}

/**

*

獲取縮放比例

*

@param

bitmap

*

@return

*/

private

int

getScaling(Bitmap

bitmap)

{

//設(shè)置目標(biāo)尺寸（以像素的寬度為標(biāo)準(zhǔn)）

int

Targetsize

=

1500;

int

width

=

bitmap.getWidth();

int

height

=

bitmap.getHeight();

//選擇最大值作為比較值（保證圖片的壓縮大?。?/p>

int

handleValue

=

width

>

height

?

width

:

height;

//循環(huán)計(jì)算壓縮比

int

i

=

1;

while

(handleValue

/

i

>

Targetsize)

{

i++;

}

}三、縮放法壓縮,效果和方法2一樣Android中使用Matrix對(duì)圖像進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、平移、斜切等變換的。Matrix是一個(gè)3*3的矩陣，其值對(duì)應(yīng)如下：|scaleX,

skewX,

translateX||skewY,

scaleY,

translateY||0

，

0，

scale|Matrix提供了一些方法來控制圖片變換：setTranslate(floatdx,floatdy)：控制Matrix進(jìn)行位移。setSkew(floatkx,floatky)：控制Matrix進(jìn)行傾斜，kx、ky為X、Y方向上的比例。setSkew(floatkx,floatky,floatpx,floatpy)：控制Matrix以px、py為軸心進(jìn)行傾斜，kx、ky為X、Y方向上的傾斜比例。setRotate(floatdegrees)：控制Matrix進(jìn)行depress角度的旋轉(zhuǎn)，軸心為（0,0）。setRotate(floatdegrees,floatpx,floatpy)：控制Matrix進(jìn)行depress角度的旋轉(zhuǎn)，軸心為(px,py)。setScale(floatsx,floatsy)：設(shè)置Matrix進(jìn)行縮放，sx、sy為X、Y方向上的縮放比例。setScale(floatsx,floatsy,floatpx,floatpy)：設(shè)置Matrix以(px,py)為軸心進(jìn)行縮放，sx、sy為X、Y方向上的縮放比例。注意：以上的set方法，均有對(duì)應(yīng)的post和pre方法，Matrix調(diào)用一系列set,pre,post方法時(shí),可視為將這些方法插入到一個(gè)隊(duì)列.當(dāng)然,按照隊(duì)列中從頭至尾的順序調(diào)用執(zhí)行.其中pre表示在隊(duì)頭插入一個(gè)方法,post表示在隊(duì)尾插入一個(gè)方法.而set表示把當(dāng)前隊(duì)列清空,并且總是位于隊(duì)列的最中間位置.當(dāng)執(zhí)行了一次set后:pre方法總是插入到set前部的隊(duì)列的最前面,post方法總是插入到set后部的隊(duì)列的最后面private

Bitmap

ScalingCompression(Bitmap

bitmap)

{

Matrix

matrix

=

new

Matrix();

matrix.setScale(0.25f,

0.25f);//縮放效果類似于方法2

Bitmap

bm

=

Bitmap.createBitmap(bitmap,

0,

0,

bitmap.getWidth(),

bitmap.getHeight(),

matrix,

true);

Log.i("wechat",

"壓縮后圖片的大小"

+

(bm.getByteCount()

/

1024

/

1024)

+

"M寬度為"

+

bm.getWidth()

+

"高度為"

+

bm.getHeight());

return

bm;

}四、Bitmap.Config原圖尺寸：4M轉(zhuǎn)化為FileBitmap大小ALPHA_86.77M45MARGB_44449.37M22MARGB_88886.77M45MRGB_5658.13M22M一般情況下默認(rèn)使用的是ARGB8888，由此可知它是最占內(nèi)存的，因?yàn)橐粋€(gè)像素占32位，8位=1字節(jié)，所以一個(gè)像素占4字節(jié)的內(nèi)存。假設(shè)有一張480x800的圖片，如果格式為ARGB8888，那么將會(huì)占用1500KB的內(nèi)存。private

Bitmap

bitmapConfig(String

path)

{

BitmapFactory.Options

options

=

new

BitmapFactory.Options();

options.inPreferredConfig

=

Bitmap.Config.RGB_565;

Bitmap

bm

=

BitmapFactory.decodeFile(path,

options);

Log.i("wechat",

"壓縮后圖片的大小"

+

(bm.getByteCount()

/

1024f

/

1024f)

+

"M寬度為"

+

bm.getWidth()

+

"高度為"

+

bm.getHeight());

return

bm;

}五、Bitmap提供的：createScaledBitmap方法Bitmap.createScaledBitmap(src,

dstWidth,

dstHeight,

filter);參數(shù)說明：src

用來構(gòu)建子集的源位圖dstWidth

新位圖期望的寬度dstHeight

新位圖期望的高度filter

為true則選擇抗鋸齒補(bǔ)充抗鋸齒的知識(shí)點(diǎn)在Android中，目前，我知道有兩種出現(xiàn)鋸齒的情況。1、當(dāng)我們用Canvas繪制位圖的時(shí)候，如果對(duì)位圖進(jìn)行了選擇，則位圖會(huì)出現(xiàn)鋸齒。2、在用View的RotateAnimation做動(dòng)畫時(shí)候，如果View當(dāng)中包含有大量的圖形，也會(huì)出現(xiàn)鋸齒。我們分別以這兩種情況加以考慮。用Canvas繪制位圖的的情況。在用Canvas繪制位圖時(shí)，一般地，我們使用drawBitmap函數(shù)家族，在這些函數(shù)中，都有一個(gè)Paint參數(shù)，要做到防止鋸齒，我們就要使用到這個(gè)參數(shù)。如下：首先在你的構(gòu)造函數(shù)中，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)Paint。PaintmPaint=newPaint（）；然后，您需要設(shè)置兩個(gè)參數(shù):1)mPaint.setAntiAlias(Booleanaa);2)mPaint.setBitmapFilter(true)。第一個(gè)函數(shù)是用來防止邊緣的鋸齒，(true時(shí)圖像邊緣相對(duì)清晰一點(diǎn)，鋸齒痕跡不那么明顯，false時(shí)，寫上去的字不飽滿，不美觀，看地不太清楚)。第二個(gè)函數(shù)是用來對(duì)位圖進(jìn)行濾波處理。最后，在畫圖的時(shí)候，調(diào)用drawBitmap函數(shù)，只需要將整個(gè)Paint傳入即可。有時(shí)候，當(dāng)你做RotateAnimation時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，討厭的鋸齒又出現(xiàn)了。這個(gè)時(shí)候，由于你不能控制位圖的繪制，只能用其他方法來實(shí)現(xiàn)防止鋸齒。另外，如果你畫的位圖很多。不想每個(gè)位圖的繪制都傳入一個(gè)Paint。還有的時(shí)候，你不可能控制每個(gè)窗口的繪制的時(shí)候，您就需要用下面的方法來處理——對(duì)整個(gè)Canvas進(jìn)行處理。1）在您的構(gòu)造函數(shù)中，創(chuàng)建一個(gè)Paint濾波器。PaintFlagsDrawFiltermSetfil=newPaintFlagsDrawFilter(0,Paint.FILTERBITMAPFLAG);第一個(gè)參數(shù)是你要清除的標(biāo)志位，第二個(gè)參數(shù)是你要設(shè)置的標(biāo)志位。此處設(shè)置為對(duì)位圖進(jìn)行濾波。2）當(dāng)你在畫圖的時(shí)候，如果是View則在onDraw當(dāng)中，如果是ViewGroup則在dispatchDraw中調(diào)用如下函數(shù)。canvas.setDrawFilter(mSetfil);另外，在Drawable類及其子類中，也有函數(shù)setFilterBitmap可以用來對(duì)Bitmap進(jìn)行濾波處理，這樣，當(dāng)你選擇Drawable時(shí)，會(huì)有抗鋸齒的效果。private

Bitmap

createScaledBitmap(Bitmap

bitmap)

{

Bitmap

bm

=

Bitmap.createScaledBitmap(bitmap,

200,

200,

true);

Log.i("wechat",

"壓縮后圖片的大小"

+

(bm.getByteCount()

/

1024)

+

"KB寬度為"

+

bm.getWidth()

+

"高度為"

+

bm.getHeight());

return

bm;

}六、輔助方法（上述方法的）：通過路徑獲取bitmap的方法1、利用BitmapFactory解析文件，轉(zhuǎn)換為Bitmapbitmap

=

BitmapFactory.decodeFile(path);2、自己寫解碼，轉(zhuǎn)換為Bitmap過程，同樣需使用BitmapFactory.decodeByteArray(buf,0,len)；代碼如下：private

Bitmap

getBitmapByPath(String

path)

{

if

(!new

File(path).exists())

{

System.err.println("getBitmapByPath:

文件不存在");

return

null;

}

byte[]

buf

=

new

byte[1024

*

1024];//

1M

Bitmap

bitmap

=

null;

try

{

FileInputStream

fis

=

new

FileInputStream(path);

int

len

=

fis.read(buf,

0,

buf.length);

bitmap

=

BitmapFactory.decodeByteArray(buf,

0,

len);

//當(dāng)bitmap為空的時(shí)候，說明解析失敗

if

(bitmap

==

null)

{

System.out.println("文件長度:"

+

len);

System.err.println("path:

"

+

path

+

"

無法解析!!!");

}

}

catch

(Exception

e)

{

e.printStackTrace();

}

return

bitmap;

}保存圖片private

void

savaPictrue(Bitmap

bitmap)

{

File

file

=

new

File("storage/emulated/0/DCIM/Camera/test.jpg");

FileOutputStream

stream

=

null;

try

{

stream

=

new

FileOutputStream(file);

press(Bitmap.CompressFormat.JPEG,

100,

stream);

Log.e("圖片大?。?,

fi