數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別之電子

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別目錄數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別2數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的融合教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別3數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘有哪些不同數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的融合數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別熟悉數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘有哪些不同數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合理解數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的融合Step1Step24教學(xué)要求一、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別5序號主要不同點數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘1提出的時間1991年1989年2提出的學(xué)者W.H.Inmon(恩門)第11屆國際人工智能聯(lián)合會3概念的內(nèi)涵綜合集成的歷史數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)中隱藏知識的算法或工具4解決的問題數(shù)據(jù)本身的組織存儲問題數(shù)據(jù)中隱藏知識的自動發(fā)現(xiàn)問題5使用的技術(shù)數(shù)據(jù)庫及其相關(guān)技術(shù)機器學(xué)習(xí)、模式識別等人工智能技術(shù)結(jié)論：數(shù)據(jù)倉庫不是為數(shù)據(jù)挖掘而生的，反過來數(shù)據(jù)挖掘也不是為數(shù)據(jù)倉庫而活的。它們是支持決策的兩個相對獨立的知識體系。二、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合日常事務(wù)處理需要關(guān)系數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建分析處理環(huán)境需要數(shù)據(jù)倉庫，幫助決策者尋找數(shù)據(jù)之間的潛在的關(guān)聯(lián)需要數(shù)據(jù)挖掘。他們之間是相互聯(lián)系又有區(qū)別的，不能互相取代的，又需要相互融合。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)并不是最新的、專有的，而是來源于其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它是建立在一個更全面和完善的信息應(yīng)用的基礎(chǔ)上，用于支持高層決策分析的數(shù)據(jù)基地。6

數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫新技術(shù)，到目前為止，數(shù)據(jù)倉庫仍用關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是從大量存儲在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中發(fā)現(xiàn)有趣知識的過程。只有這幾種數(shù)據(jù)庫技術(shù)互相融合，取長補短，各