經(jīng)濟預測與決策第十章常用決策方法演示文稿

經(jīng)濟預測與決策第十章常用決策方法演示文稿目前一頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點（優(yōu)選）經(jīng)濟預測與決策第十章常用決策方法目前二頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點本章學習目標目前三頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點10.1主成分分析法10.1.1主成分分析法的基本原理10.1.2主成分方法的應用目前四頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點10.1.1主成分分析法的基本原理主成分分析法（principalcomponentsanalysis，PCA，有時也稱主分量分析）是利用降低維數(shù)的思想將多指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標的一種方法。主成分分析法是一種數(shù)學變換的方法,它把給定的一組相關變量通過線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。目前五頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點1．主成分分析的基本原理主成分分析是把原來多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標的一種分析方法，是一種降維處理技術。目前六頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前七頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前八頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點2．樣本主成分主成分分析是把原來多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標的一種分析方法，是一種降維處理技術。目前九頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前十頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前十一頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點3．主成分分析的計算步驟目前十二頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前十三頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前十四頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前十五頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點10.1.2主成分方法的應用以下將利用主成分分析法對幾個教育類出版社的職工人數(shù)結(jié)構(gòu)與定價總額之間關系情況進行分析，企圖分析職工人數(shù)、高級技術人員人數(shù)、中級職稱人員人數(shù)和定價總額這些指標對出版社綜合實力的影響。所有數(shù)據(jù)來源于2002年《中國出版年鑒》以及相關出版社網(wǎng)站主頁。為保密起見，論文中用出版社A，B，C，D和E來代表5個出版社的名稱。目前十六頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點數(shù)據(jù)詳見表10-1。目前十七頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點首先，對表10-1中數(shù)據(jù)進行歸一化處理，處理結(jié)果詳見表10-2。歸一化處理公式為：目前十八頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點其次，利用表10-2中數(shù)據(jù)計算相關系數(shù)，計算得到的相關系數(shù)詳見表10-3。相關系數(shù)計算公式為：目前十九頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點再次，計算表10-3對應相關系數(shù)的特征值及特征向量，結(jié)果詳見表10-4。目前二十頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點第四，計算各主成分的貢獻率。計算公式如下：目前二十一頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點第五，按照累積貢獻率準則提取主成分。0.7926+0.1232>85%，即第1主成分和第2主成分的貢獻率之和大于臨界點，因此按照此原則提取兩個主成分Z1和Z2。Z1=0.5483Y1+0.4711Y2+0.4948Y3+0.4823Y4Z2=-0.2139Y1+0.5169Y2+0.4335Y3-0.7065Y4最后，利用主成分進行綜合評價。綜合評價公式為：Z=b1Z1+b2Z3目前二十二頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點計算結(jié)果詳見表10-6。目前二十三頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點在第1主成分Z1中Y1為0.5483，大于Y2，Y3和Y4的權(quán)重，因此在綜合評價中分量最重。這些和當前現(xiàn)實比較吻合，目前出版社在轉(zhuǎn)制前為國有事業(yè)單位，出版社的實力極大程度上由職工人數(shù)決定，因此從表10-6排序來看，職工人數(shù)多的出版社排在前面。Y2，Y3和Y4的權(quán)重略低于0.5，說明這些指標在綜合評價中影響也加大。目前二十四頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點在第2主成分Z2中Y2為0.5169最大，其次是Y3的權(quán)重（0.4335），Y1和Y4的權(quán)重較小，甚至為負數(shù)。Y2和Y3分別對應高級人數(shù)和中級人數(shù)，因此可認為該指標反映了知識經(jīng)濟時代的核心競爭力，即隨著出版社逐步轉(zhuǎn)為企業(yè)，出版社之間的競爭更多表現(xiàn)為人才之間的競爭，尤其是高級人才之間的競爭，這是知識經(jīng)濟時代的競爭規(guī)律。這點也可解釋為什么出版社C的職工人數(shù)盡管低于出版社B，但由于其高級人數(shù)和中級人數(shù)相對較高，因此排名位于第一。目前二十五頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點10.2層次分析法10.2.1層次分析法的基本原理10.2.2層次分析法的應用目前二十六頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點10.2.1層次分析法的基本原理層次分析法AHP是20世紀70年代初期由美國著名運籌學家薩蒂首次提出來的。該方法是定量和定性相結(jié)合的多目標決策方法，能有效地分析目標準則體系層次間的非序列關系，有效地綜合決策者的判斷和比較。由于系統(tǒng)簡潔、實用，在社會、經(jīng)濟、管理等領域得到廣泛應用。目前二十七頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點1．構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)模型如圖10-1是某公司決策者對利潤分配方案進行調(diào)查分析得到的遞階層次結(jié)構(gòu)模型。圖１0-1企業(yè)利潤分配決策的層次結(jié)構(gòu)模型目前二十八頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點2．構(gòu)造判斷距陣假定經(jīng)過兩兩比較后得到的判斷距陣如表10-7，10-8，20-9，10-10。目前二十九頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點3．求解判斷距陣的最大特征值和對應的特征向量及一致性檢驗目前三十頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點C．I越大，偏離一致性越大。反之，偏離一致性越小。另外，判斷距陣的階數(shù)m越大，判斷的主觀因素造成的偏差越大，偏離一致性也就越大；反之，偏離一致性越小。當m<=2時，C．I=0，判斷距陣具有完全一致性。因此，必須引入平均隨機一致性指標R．I。其值隨m變化如表10-11。目前三十一頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點一致性指標C．I與對應的R．I的比值，稱為一致性比率C．R。這樣可以用一致性比率C．R檢驗判斷距陣的一致性。當C．R越小，判斷距陣的一致性越好。一般認為，判斷距陣的一致性<=0.1時，判斷距陣符合滿意的一致性標準，層次單排序的結(jié)果是可以接受的。否則需要修正判斷距陣，直到檢驗通過。目前三十二頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點4．層次總排序及其一致性檢驗設在遞階層次結(jié)構(gòu)模型相鄰的兩層次中，層次A包含m個元素Ai，層次A包含n個元素Bi，上一層元素總排序權(quán)重分別為ωA1，ωA2，……，ωAm，下一層元素關于上一層元素Aj的層次單排序權(quán)重向量為（b1j，b2j，……，bnj）T。層次B的總排序權(quán)重公式如下：目前三十三頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點層次總排序的一致性檢驗也是從上到下逐層進行的。設層次B關于層次A的元素Aj單排序檢驗一致性指標為C．IBaj，平均隨機一致性指標R．IBaj，則層次總排序的一致性指標為，平均隨機一致性指標和一致性比率分別為：目前三十四頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點10.2.2層次分析法的應用1．教材出版質(zhì)量評價的意義及作用教材出版質(zhì)量的評價，不僅有助于繼承和弘揚傳統(tǒng)優(yōu)秀教材的優(yōu)點和特色，總結(jié)出版經(jīng)驗和教訓，發(fā)現(xiàn)高水平的作者，防止低水平的重復浪費，使有限的出版資源得到更有效的利用，而且有助于出版人員開拓思維，增強創(chuàng)新意識、競爭意識，充分發(fā)揮積極性、主動性、創(chuàng)造性，全面提高教材出版質(zhì)量，促進優(yōu)秀教材的出版。目前三十五頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點2．教材出版質(zhì)量評價指標[1-2]教材出版質(zhì)量評價就是針對教材出版的特點，從選題、組稿、審稿、編輯加工、校對、裝幀設計、印刷裝訂、發(fā)行等各個環(huán)節(jié)對教材出版質(zhì)量進行嚴格評審，借助科學、合理的教材出版質(zhì)量評價指標和方法，全面、系統(tǒng)地評價教材的出版質(zhì)量。目前三十六頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點圖10-2給出了教材出版質(zhì)量評價指標體系。圖10-2教材出版質(zhì)量評價指標體系目前三十七頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點

3．AHP方法在教材出版質(zhì)量評價中的應用舉例以下具體說明應用AHP方法對三本教材（教材A、教材B和教材C）進行評價。具體步驟如下：（1）首先構(gòu)造遞階層次結(jié)構(gòu)模型通過分析教材出版質(zhì)量評價指標體系得到的遞階層次結(jié)構(gòu)模型，如圖10-2所示。（2）構(gòu)造判斷矩陣并進行一致性檢驗以總指標X為準則，構(gòu)造的判斷矩陣，如表10-11所示。目前三十八頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點利用Matlab計算得到判斷矩陣xM對應的最大特征值為6.282，特征向量為（0.38,0.308,0.162,0.047,0.076,0.027），對應的一致性檢驗參數(shù)CR=0.056<0.1，一致性檢驗通過。目前三十九頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點

4．結(jié)論出版教材質(zhì)量的綜合評價的是一個比較復雜的問題，它牽涉到6大指標體系和22個具體評價指標。論文利用AHP方法來對不同教材進行評價。實際工作中，有關評價指標和權(quán)重可能會根需要有所調(diào)整。值得注意的是，判斷矩陣的構(gòu)造帶有主觀性。為此，在確定判斷矩陣或者權(quán)重因子時需要決策團隊成員共同完成或聘請專家對其進行鑒定，如可以利用頭腦風暴法、德爾菲法等，力求評價客觀，以便得出比較科學的結(jié)論。目前四十頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點10.3數(shù)據(jù)包絡法10.3.1數(shù)據(jù)包絡法的基本原理10.3.2數(shù)據(jù)包絡法的應用目前四十一頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點10.3.1數(shù)據(jù)包絡法的基本原理1．C2R模型設有n個部門或企業(yè)，稱為n個決策單元，每個決策單元都有m種投入和p種產(chǎn)出，分別用不同的經(jīng)濟指標表示。這樣，由n個決策單元構(gòu)成的多指標投入和多指標產(chǎn)出的評價系統(tǒng)。C2R模型用于評價第j0個決策單元的有效性，是相對于其他決策單元而言的。其對應的等價的線性規(guī)劃問題及對偶規(guī)劃問題為：目前四十二頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前四十三頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點

2．評價系統(tǒng)的DEA有效性目前四十四頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前四十五頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點在實際應用中，通過定義1和定理1來判斷系統(tǒng)的有效性是比較困難的。為了使判斷決策單元有效簡便實用，查恩斯和庫伯引用了非阿基米德無窮小量的概念。從而，可以利用單純形方法求解線性規(guī)劃問題，判斷決策單元的DEA有效性。

3．評價系統(tǒng)DEA有效性的判定目前四十六頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前四十七頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前四十八頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點

4．DEA有效決策單元的構(gòu)造評價系統(tǒng)并非所有的決策單元都是有效的，經(jīng)過判定后，如何對一些非DEA有效的決策單元進行分析，指出造成非有效的原因，并據(jù)此改進為具有DEA有效性的決策單元。為此，需要討論決策單元在相對有效面上的“投影”。目前四十九頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點目前五十頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點5．DEA有效性的經(jīng)濟意義目前五十一頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點

6．生產(chǎn)活動規(guī)模收益的判定目前五十二頁\總數(shù)五十五頁\編于十八點10.3.2數(shù)據(jù)包絡法的應用以下將利用數(shù)據(jù)包絡分析方法（簡稱DEA方法）對幾個教育類出版社的職工人數(shù)結(jié)構(gòu)與定價總額之間關系進行了分析，借此判斷出版社是否是D