數(shù)據(jù)分析技術(shù)單因素方差分析所大學(xué)MBA畢業(yè)生第一年收入

主講教師：陳悅北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)分析技術(shù)單因素方差分析-4所大學(xué)MBA畢業(yè)生第一年收入單因素方差分析主要用于研究定性變量或定序變量與定量變量之間的關(guān)系。定量變量是被分析的變量，也就是因變量。定量變量或定序變量是影響因素變量，也就是自變量。影響因素變量的取值被稱為影響因素的水平。研究的目的是想知道當(dāng)影響因素取不同水平時，因變量是否有顯著差異。換句話說，影響因素的不同水平是否對觀測變量（因變量）產(chǎn)生了顯著影響。多單因素方差分析原理01例如：分析不同施肥量是否給農(nóng)作物帶來顯著影響，考察地區(qū)差異是否會影響婦女的生育率，研究學(xué)歷對工資收入的影響等。這些問題都可以通過單因素方差分析得到答案。單因素方差分析是通過比較各個類別的組內(nèi)差異和類別之間的組間差異大小來確定變量之間是否相關(guān)。如果組內(nèi)差異大，組間差異小，則說明兩個變量之間不相關(guān)。反之，如果組間差異大，而組內(nèi)差異小，則說明兩個變量之間相關(guān)。多單因素方差分析原理01方差分析的應(yīng)用條件如下：（1）獨立，各組數(shù)據(jù)相互獨立，互不相關(guān)；（2）正態(tài)：即各組數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布；（3）方差齊性：即各組方差相等。多單因素方差分析原理01單因素方差分析分析步驟第一，提出零假設(shè)和備選假設(shè)。第二，確定檢驗統(tǒng)計量。第三，確定顯著性水平α。第四，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值。第五，計算概率P值。第六，作出決策。02例：對一些相關(guān)企業(yè)的計算機信息管理崗位進行了一些相關(guān)的調(diào)查。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，希望知道：（1）不同規(guī)模的企業(yè)在信息管理崗位的學(xué)歷要求上是否有明顯不同？（2）如果存在明顯差異，是什么樣的？多單因素方差分析實例031.企業(yè)規(guī)模

A：小型企業(yè)（50-200人）B：中型企業(yè)（201-500人）C：大型企業(yè)（501-999人）D：超大型企業(yè)（1000人以上）6.單選：貴公司對信息管理相關(guān)職位的學(xué)歷要求是A：中專以上B：大專以上C：本科生以上D：碩士生以上多單因素方差分析實例03第一，提出零假設(shè)和備選假設(shè)零假設(shè)H0：μ1=μ2=μ3~~~

(沒有顯著差異)備選假設(shè)H1:μ1,μ2,μ3~~~不完全相等(有顯著差異)多單因素方差分析實例03第二，確定檢驗統(tǒng)計量。第三，確定顯著性水平α。α=0.05第四，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值。第五，計算概率P值。第六，作出決策。多單因素方差分析實例03描述量表多單因素方差分析實例結(jié)果04方差齊性檢驗多單因素方差分析實例結(jié)果04這一檢驗很重要，是進行方差分析時常需要的前提檢驗這里p值為O.098,大于顯著性水平0.05，因此可以認(rèn)為各總體方差相等單因素方差分析結(jié)果多單因素方差分析實例結(jié)果04結(jié)果顯示P值=0.019<0.05，可以拒絕零假設(shè)，因此認(rèn)為變量之間的差別是顯著的。結(jié)論：因此可以認(rèn)為不同規(guī)模的對學(xué)歷的要求存在顯著差異的。多單因素方差分析實例結(jié)果04多單因素方差分析實例結(jié)果04A1大學(xué)的受訪MBA畢業(yè)生中，第一年平均收入最多，為16.5萬元(但差異最小，標(biāo)準(zhǔn)差為2.5183萬元