OpenCV學(xué)習(xí)筆記3找出人臉-同時(shí)比較兩張圖片中的人臉相似度

OpenCV學(xué)習(xí)筆記3:找出人臉，同時(shí)比較兩張圖片中的人臉相似度分類(lèi)：

OpenCV2012-11-1218:50

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終于到了有實(shí)際應(yīng)用的功能了，有2張圖片，里面各有一個(gè)人臉，我的目的是比較這兩個(gè)人臉的相似度，這里用到了facedetect的功能，還有圖像轉(zhuǎn)換，圖像剪切，以及直方圖的比較。具體流程是:

1。分別用facedetect功能將兩張圖片中的人臉檢測(cè)出來(lái)

2。將人臉部分的圖片剪切出來(lái)，存到兩張只有人臉的圖片里。

3。將這兩張人臉圖片轉(zhuǎn)換成單通道的圖像

4。使用直方圖比較這兩張單通道的人臉圖像，得出相似度。

這里對(duì)圖的要求還是比較高的，光線(xiàn)和姿勢(shì)不能有差別，臉的垂直或者左右角度偏差就會(huì)影響比較，但和兩張圖片的大小關(guān)系不大，本人覺(jué)得較適合于證件照的對(duì)比。下面是代碼，其中haarcascade_frontalface_alt.xml是opencv里facedetect例子用的樣本。比較的是srcImage和targetImage對(duì)應(yīng)的文件.還有下面是IplImage和Mat混用，純當(dāng)熟悉這兩個(gè)類(lèi)了。[cpp]

\o"viewplain"viewplain\o"copy"copy

[cpp]

\o"viewplain"viewplain\o"copy"copy

[cpp]

\o"viewplain"viewplain\o"copy"copy#include

"opencv/cv.hpp"

#include

"opencv2/objdetect/objdetect.hpp"

#include

"opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include

"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include

<iostream>

#include

<stdio.h>

using

namespace

std;

using

namespace

cv;

String

cascadeName

=

"D:\\OpenCV-2.4.2\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml";

IplImage*

cutImage(IplImage*

src,

CvRect

rect)

{

cvSetImageROI(src,

rect);

IplImage*

dst

=

cvCreateImage(cvSize(rect.width,

rect.height),

src->depth,

src->nChannels);

cvCopy(src,dst,0);

cvResetImageROI(src);

return

dst;

}

IplImage*

detect(

Mat&

img,

CascadeClassifier&

cascade,

double

scale)

{

int

i

=

0;

double

t

=

0;

vector<Rect>

faces;

Mat

gray,

smallImg(

cvRound

(img.rows/scale),

cvRound(img.cols/scale),

CV_8UC1

);

cvtColor(

img,

gray,

CV_BGR2GRAY

);

resize(

gray,

smallImg,

smallImg.size(),

0,

0,

INTER_LINEAR

);

equalizeHist(

smallImg,

smallImg

);

t

=

(double)cvGetTickCount();

cascade.detectMultiScale(

smallImg,

faces,

1.3,

2,

CV_HAAR_SCALE_IMAGE,

Size(30,

30)

);

t

=

(double)cvGetTickCount()

-

t;

printf(

"detection

time

=

%g

ms\n",

t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.)

);

for(

vector<Rect>::const_iterator

r

=

faces.begin();

r

!=

faces.end();

r++,

i++

)

{

//

cvSaveImage("d:\\face.jpg",

faceImage1,

0);

faceImage2

=

detect(targetImg,

cascade,

1);

if

(faceImage2

==

NULL)

{

return

-1;

}

//

cvSaveImage("d:\\face1.jpg",

faceImage2,

0);

imshow("image1",

Mat(faceImage1));

imshow("image2",

Mat(faceImage2))