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文檔簡介

威脅模型構(gòu)建威脅建模方法0102人工運營結(jié)果反饋到模型Content目錄01

威脅建模方法威脅建模方法本質(zhì)上是一個自動化從數(shù)據(jù)中提取信息的過程。從各組件的可復(fù)用性和價值進行考慮，將完整的威脅檢測模型解耦成五層進行介紹。數(shù)據(jù)在各層之間按順序傳遞，完成從原始數(shù)據(jù)到上層知識的冶煉。威脅建模威脅建模方法數(shù)據(jù)層負責(zé)原始數(shù)據(jù)的采集、清洗，保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性與可用性，"數(shù)據(jù)基礎(chǔ)決定上層建筑"異常層清洗掉系統(tǒng)內(nèi)部的正常行為，為數(shù)據(jù)降噪，在不損失有價值信息的前提下降低后續(xù)步驟的分析成本威脅層從異常中識別威脅，產(chǎn)出IoA/IoC事件層從入侵事件維度聚合IoA/IoC、異常信息、威脅情報等標注數(shù)據(jù)，降低運營人員hunting成本運營層將安全運營人員對事件的運營結(jié)果反饋到模型內(nèi)部，使模型能夠"自我進化"02

人工運營結(jié)果反饋到模型將人工運營結(jié)果反饋到模型

五層架構(gòu)中，運營層結(jié)果可以對2-4層的計算邏輯提供有效反饋。將人工運營結(jié)果反饋到模型

反饋事件層

以白名單的形式加到模型鏈路出口，對輸出的數(shù)據(jù)進行過濾。反饋威脅層

以負樣本的形式反饋到監(jiān)督模型，或人工修正模型關(guān)聯(lián)邏輯，或在關(guān)聯(lián)分析中對一些聚合后的日志進行規(guī)則加白。反饋異常層

將反饋的誤報case前置的異常層結(jié)果打標為"正常行為"，加入負樣本迭代異常算法，并適當(dāng)加大這種行為的生命周期。反饋到異常層

和威脅層

將會在一定程度上改變模型整體性能，會使"誤報"具有泛化能力，需要謹慎處理。

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