大數據實時數據處理技術框架_第1頁
大數據實時數據處理技術框架_第2頁
大數據實時數據處理技術框架_第3頁
大數據實時數據處理技術框架_第4頁
大數據實時數據處理技術框架_第5頁
已閱讀5頁，還剩9頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

大數據實時數據處理技術框架了解大數據實時數據處理技術框架.01主流實時數據處理框架02實時數據處理框架簡介主流實時數據處理框架01實時數據處理框架針對實時數據處理，目前主流的實時數據處理框架有:StormSparkSamzaFlink實時數據處理框架簡介02Storm-1

Storm最開始是由NathanMarz和他的團隊于2010年在數據分析公司BackType開發(fā)的，后來BackType公司被Twitter收購，接著Twitter開源Storm并在2014年成為Apache頂級項目。

Storm成為大規(guī)模流數據處理的先鋒，并逐漸成為工業(yè)標準。Storm-2Storm是原生的流處理系統(tǒng)，提供low-level的API。Storm使用Thrift來定義topology和支持多語言協議，使得我們可以使用大部分編程語言開發(fā)，Scala自然包括在內。Spark-1當前流式處理框架中，Spark是非常受歡迎的批處理框架，包含SparkSQL，MLlib和SparkStreaming。Spark-2Spark的運行是建立在批處理之上，因此后續(xù)加入的SparkStreaming也依賴于批處理，實現了微批處理,接收器把輸入數據流分成短小批處理，并以類似Spark作業(yè)的方式處理微批處理。SamzaFlink基于Flink場景的應用大數據實時數據處理技術框架簡介：

（1）Storm

（2）

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論