中國(guó)鐵道科學(xué)研究院

中國(guó)鐵道科學(xué)研究院研究生部

郵

編：100081

聯(lián)

系

人：孫地新老師

聯(lián)系電話/p>

郵

箱：sundixin@鐵路自動(dòng)售票監(jiān)控系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)以監(jiān)控鐵路自動(dòng)售票系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，提供可靠的預(yù)警報(bào)警機(jī)制，提高系統(tǒng)平均無(wú)故障運(yùn)行時(shí)間為目標(biāo)，提出鐵路自動(dòng)售票監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)功能。系統(tǒng)分車站、鐵路局、鐵道部三級(jí)部署，分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理、監(jiān)控管理5個(gè)子系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集完成對(duì)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器進(jìn)程、售票終端進(jìn)程、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)等關(guān)鍵資源和環(huán)境數(shù)據(jù)的收集；數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理完成數(shù)據(jù)的解析和規(guī)范化，并設(shè)計(jì)故障預(yù)處理流程；監(jiān)控管理實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)視、系統(tǒng)控制、統(tǒng)計(jì)分析和系統(tǒng)管理。作者：王成;張家鋒;蔣秋華王成：中國(guó)鐵道科學(xué)研究院電子計(jì)算技術(shù)研究所，助理研究員，北京，100081張家鋒：中國(guó)鐵道科學(xué)研究院電子計(jì)算技術(shù)研究所，高級(jí)工程師，北京，100081蔣秋華：中國(guó)鐵道科學(xué)研究院電子計(jì)算技術(shù)研究所，研究員，北京，100081車型變更列車已售車票智能調(diào)整方法的研究與實(shí)現(xiàn)分享作者：王元媛[1];徐彥[2];李燕[3];楊陽(yáng)[4]

機(jī)構(gòu)地區(qū)：[1]中國(guó)鐵道科學(xué)研究院電子計(jì)算技術(shù)研究所,北京100081;[2]鐵路總公司運(yùn)輸局客運(yùn)營(yíng)銷處,北京100844;[3]北京鐵路局客運(yùn)處,北京100038;[4]北京鐵路局客票管理所,北京100038

出處：《\t"/qk/90534X/201408/_blank"鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2014年第8期5-7頁(yè),共4頁(yè)《Railway

Computer

Application》摘要：本文詳細(xì)闡述列車車型變更后,已售車票智能調(diào)整的原則、方式、調(diào)整通知單的統(tǒng)計(jì)方法,以及實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)流程.智能調(diào)整方法的實(shí)現(xiàn)提高了鐵路局和車站業(yè)務(wù)人員的工作效率,同時(shí)提升了旅客體驗(yàn).基于最大Lyapunov指數(shù)的鐵路貨物運(yùn)量預(yù)測(cè)研究作者：吳華穩(wěn)

;壬富章

機(jī)構(gòu)地區(qū)：中國(guó)鐵道科學(xué)研究院電子計(jì)算技術(shù)研究所,北京100081

出處：《\t"/qk/94248X/201404/_blank"鐵道學(xué)報(bào)》

EI

CSCD

2014年第36卷第4期7-13頁(yè),共7頁(yè)《Journal

of

the

China

railway

Society》基金：鐵道部科技研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃（2007X008-G,20087（015-H）摘要：根據(jù)混沌理論具有分析非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)混沌特性的特點(diǎn)，對(duì)貨物發(fā)送量相關(guān)時(shí)間序列進(jìn)行了分析和研究。本文在Takens相空間重構(gòu)的基礎(chǔ)上，利用C-C方法求嵌入時(shí)延與嵌入窗、G-P方法求嵌入維數(shù)；應(yīng)用小數(shù)據(jù)量法計(jì)算鐵路貨物發(fā)送量相關(guān)時(shí)間序列的最大Lyapunov指數(shù)，并進(jìn)行混沌特性分析，結(jié)果顯示：貨物發(fā)送增長(zhǎng)量和增長(zhǎng)率符合混沌特性，貨物發(fā)送量不符合混沌特性；利用基于最大Lyapunov指數(shù)方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)1999年1月到2013年4月共172個(gè)月的鐵路貨物發(fā)送增長(zhǎng)量和增長(zhǎng)率進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果表明基于最大Lyapunov指數(shù)預(yù)測(cè)值能夠較好地與實(shí)際值相吻合，其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度明顯好于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)值，因而混沌理論中的最大Lyapunov指數(shù)預(yù)測(cè)在貨物發(fā)送量相關(guān)時(shí)間序列預(yù)測(cè)中有廣泛的實(shí)用價(jià)值。nt

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BP

neural

net-work.作者簡(jiǎn)介：吳華穩(wěn)（1983-），男，河北唐山人，博士研究生。E-mail：whwl983@gmail．com基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路互聯(lián)網(wǎng)售票系統(tǒng)信息安全評(píng)估方法送量不符合混沌特性.最后,利用最大Lyapunov指數(shù)方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)鐵路煤炭發(fā)送增長(zhǎng)量和增長(zhǎng)率進(jìn)行預(yù)測(cè).預(yù)測(cè)結(jié)果表明,基于最大Lyapunov指數(shù)預(yù)測(cè)值能夠較好地與實(shí)際值相吻合,其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度明顯好于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)值.因而用混沌理論中的最大Lyapunov指數(shù)在煤炭發(fā)送量相關(guān)時(shí)間序列預(yù)測(cè)中有廣泛的實(shí)用價(jià)值.作者簡(jiǎn)介：吳華穩(wěn)（1983-）,男,河北唐山人,博士生.通訊作者：wfzh@rails．cn高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)作者：王瑞

;喻麒睿

;王彤

機(jī)構(gòu)地區(qū)：中國(guó)鐵道科學(xué)研究院電子計(jì)算技術(shù)研究所,北京100081

出處：《\t"/qk/91624A/201310/_blank"中國(guó)鐵路》2013年第10期17-20頁(yè),共4頁(yè)《Chinese

Railways》基金：鐵道部科技研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（2012T002-A、Z2012-067）.摘要：隨著我國(guó)高速鐵路的建設(shè)發(fā)展，災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在保障運(yùn)行安全方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。與此同時(shí)，基于三級(jí)架構(gòu)的防災(zāi)系統(tǒng)在正常運(yùn)行、運(yùn)行維護(hù)和管理等方面的局限性也越發(fā)突出。提出基于鐵路局中心系統(tǒng)和現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備的兩級(jí)災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，著重分析鐵路局中心系統(tǒng)的架構(gòu)、構(gòu)成、接口關(guān)系和信息流程，并提出災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的升級(jí)方案，體現(xiàn)災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的整體性，實(shí)現(xiàn)與管內(nèi)災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及路內(nèi)外相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)互通，從而提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。關(guān)鍵詞：災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

鐵路局中心系統(tǒng)

兩級(jí)

架構(gòu)分類號(hào)：HYPERLI