電子化流程型智能制造白皮書

本白皮書得到了以下單位和專家（不分先后）的大力支持與幫助，在此表示衷心感謝！寶鋼工業(yè)技術(shù)服務(wù)內(nèi)蒙牛乳業(yè)（）宜賓天杭州錦海農(nóng)夫山工公公首鋼自遼寧自動(dòng)化設(shè)備科倫藥劉趙家 李楊大朱獻(xiàn)汪鴻章 韓滿茹文 鄢左永李軍任宋登王恒何承苗加詹家張 李希陳彥郭偉吳學(xué)“十三五”規(guī)劃《綱要》提出實(shí)施智能制造工程，培育推廣新型智能制造模式。流程行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)，同時(shí)，流程型智能制造作為智能制造五大新模式之一，需結(jié)合自身特色探索智能制造。中國(guó)電子技術(shù)院聯(lián)合華制智能制造技術(shù)、東學(xué)流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家，面向、有色、鋼鐵、水泥、食品、等行業(yè)的重點(diǎn)企業(yè)開展調(diào)研走訪，汲取流程行業(yè)智能制造白皮書從流程型制造關(guān)注的問題出發(fā)，從工藝優(yōu)化、智能控制、針對(duì)問題和指標(biāo)，總結(jié)了流程型智能制造的重點(diǎn)建設(shè)方向，提煉了數(shù)希望本白皮行業(yè)見解、數(shù)據(jù)分析和方向建議能為關(guān)心流程行業(yè)目一、概 流程行業(yè)發(fā)展歷 流程型制造的內(nèi)涵及特 流程型制 與新機(jī) 問題綜 2.172.282.392.42.52.62.72.8三、流程型智能制造重點(diǎn)建設(shè)方向與新模 流程型智能制造重點(diǎn)建設(shè)方 流程型智能制造新模 四、流程型智能制造發(fā)展現(xiàn) 流程行業(yè)智能制造需求分 流程行業(yè)智能制造解決方案供給能力分 五、實(shí)施建 尋找技術(shù)突破 以智能制造為契機(jī)，將技術(shù)人才引入流程型制 加速流程型智能制造推 附錄術(shù)語(yǔ) 圖圖1-1流程型制造行業(yè)劃 圖1-2智能制造新機(jī)遇下的流程型制造模 圖2-1工藝優(yōu)化要素分 圖2-2智能控制要素分 圖2-3生產(chǎn)調(diào)度要素分 圖2-4物料平衡要素分 圖2-5設(shè)備運(yùn)維要素分 圖2-6質(zhì)量檢驗(yàn)要素分 圖2-7能源管理要素分 圖2-8安全環(huán)保要素分 圖3-1工藝優(yōu)化智能制造實(shí)施要 圖3-2智能控制智能制造實(shí)施要 圖3-3智能控制智能化功 圖3-4生產(chǎn)調(diào)度智能制造實(shí)施要 圖3-5生產(chǎn)調(diào)度智能化功 圖3-6物料平衡智能制造實(shí)施要 圖3-7設(shè)備運(yùn)維智能制造實(shí)施要 圖3-8設(shè)備運(yùn)礎(chǔ)數(shù)字 圖3-9流程型智能工廠設(shè)備運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)架 圖3-10設(shè)備運(yùn)維智能化功能-預(yù)測(cè)性 31圖3-11設(shè)備運(yùn)維智能化功能-數(shù)字孿 圖3-12質(zhì)量檢驗(yàn)智能制造實(shí)施要 圖3-13能源管控智能制造實(shí)施要 圖3-14能源管理基礎(chǔ)數(shù)字 圖3-15流程型智能工廠能源運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)架 圖3-16能源管理智能化功 圖3-17安環(huán)管理智能制造實(shí)施要 圖3-18EHS管理基礎(chǔ)數(shù)字 圖3-19流程型智能工廠安環(huán)網(wǎng)絡(luò)架 圖3-20安環(huán)管理智能化功 圖4-12015～2018年度國(guó)家級(jí)流程型智能制造項(xiàng)目分類統(tǒng) 圖4-2受訪流程企業(yè)或項(xiàng)目智能制造投入方向的統(tǒng) 圖4-3行業(yè)關(guān)注的智能制造重點(diǎn)方 圖4-4有色行業(yè)關(guān)注的智能制造重點(diǎn)方 圖4-5鋼鐵行業(yè)關(guān)注的智能制造重點(diǎn)方 圖4-6水泥行業(yè)關(guān)注的智能制造重點(diǎn)方 圖4-7食品飲料行業(yè)關(guān)注的智能制造重點(diǎn)方 圖4-8行業(yè)關(guān)注的智能制造重點(diǎn)方 圖4-9受訪解決方案供應(yīng)商行業(yè)分 圖4-10流程型智能制造解決方案分 流程行業(yè)是制造業(yè)的重要組成部分，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值的47%左右，是我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基石。我國(guó)流程行業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，歷經(jīng)70年代技術(shù)與裝備引進(jìn)、80年代初消化吸收、90年代自主創(chuàng)新幾個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)了與國(guó)際先進(jìn)流程行業(yè)并跑?，F(xiàn)階段，我國(guó)流程行業(yè)的生產(chǎn)工藝、裝備和生產(chǎn)過程自動(dòng)化水平都得到了大幅度提升，整體發(fā)展速度快，產(chǎn)業(yè)規(guī)模連續(xù)，整體實(shí)力增長(zhǎng)迅速，國(guó)際顯著提高。目前我國(guó)已成為世界上門類最齊全、規(guī)模最龐大的流程制造業(yè)大國(guó)。比如，我國(guó)流程行業(yè)產(chǎn)能高度集中，鋼鐵、有色、電力、水泥、造紙等行業(yè)的產(chǎn)能均居世界第一；我國(guó)十種有色金屬總產(chǎn)量連續(xù)15年世界第一；石油加工能力、乙烯產(chǎn)量位居世界第二。當(dāng)前，我國(guó)流程行業(yè)第四次工業(yè)的歷史契機(jī)、中國(guó)制造升級(jí)和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性的關(guān)鍵時(shí)期，必須抓住機(jī)遇、迎接。近十年來，我國(guó)制造業(yè)持續(xù)快速發(fā)展，總體規(guī)模大幅提升，綜合實(shí)力不斷增強(qiáng)，不僅對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)，還成為支撐世界經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵力量。流程型制造的內(nèi)涵的連續(xù)復(fù)雜生產(chǎn)，為制造業(yè)提供原材料和能源的基礎(chǔ)工業(yè)，包括、化與離散行業(yè)相比，流程行業(yè)存在顯著差異。離散工業(yè)為物理加工過程，產(chǎn)品可單件計(jì)數(shù)，制造過程易數(shù)字化，強(qiáng)調(diào)個(gè)性化需求和柔性制造。而流程行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行模式特點(diǎn)突出，比如，原料變化頻繁，生產(chǎn)過程涉及物理化學(xué)反應(yīng)，機(jī)理復(fù)雜；生產(chǎn)過程連續(xù)，不能停頓，任一工序出現(xiàn)問題必然會(huì)影響整個(gè)生產(chǎn)線和最終的產(chǎn)品質(zhì)量；部分產(chǎn)業(yè)的原料成分、設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量等無(wú)法實(shí)時(shí)或全面檢測(cè)。流程行業(yè)的上述特點(diǎn)突出地表現(xiàn)為測(cè)量難、建模難、控制難和優(yōu)化決策難。我國(guó)流程行業(yè)的發(fā)展正受到資源緊缺、能源消耗大、環(huán)境污染嚴(yán)重的制約。流程行業(yè)是高能耗、高污染行業(yè)，我國(guó)石油、化工、鋼鐵、有色、電力等流程行業(yè)的能源消耗、CO2排放量以及SO2排放量均占工業(yè)的第一位。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，流程行業(yè)原料的對(duì)外依存度不斷上升。資源和能源利用率低是造成資源緊缺和能耗高的一個(gè)重要原因。我國(guó)礦產(chǎn)資源總回收率、能源利用率均低于國(guó)外先進(jìn)水平，致使我國(guó)鋼鐵、有色、電力、化工等8個(gè)高耗能行業(yè)單位產(chǎn)品能耗與世界先進(jìn)水平有一定的差距。我國(guó)礦產(chǎn)資源復(fù)雜，資源稟賦差，隨著優(yōu)質(zhì)資源的枯竭，資源開發(fā)轉(zhuǎn)向“低品位、難處理、多組分共伴生復(fù)雜礦為主”的礦產(chǎn)資源，資源綜合利用率低、流程長(zhǎng)、生產(chǎn)成本高。為解決資源、能源與環(huán)保的問題，我國(guó)流程行業(yè)已從局部、粗放的生產(chǎn)模式向全流程、精細(xì)化的生產(chǎn)模式發(fā)展，如鋼鐵、等行業(yè)，提高了資源與能源的利用率，有效減少了污在以流為主的經(jīng)營(yíng)決策層面：供應(yīng)鏈采購(gòu)與裝置運(yùn)行特性關(guān)聯(lián)度不高、分布與市場(chǎng)需求存在不匹配，知識(shí)型工作自動(dòng)化水平在以能量流為主的能效層面：能源的錯(cuò)時(shí)空利用技術(shù)有待化學(xué)品、廢水、廢氣、廢固的全生命周期缺乏和溯源，?；啡狈π畔⒒傻牧魍ㄜ壽E與風(fēng)險(xiǎn)防范。在以信息流為主的信息感知層面：物料屬性和加工過程部分特軌跡、生產(chǎn)和管理優(yōu)化中的應(yīng)用不夠，亟需工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)充信息資源制-優(yōu)化-決策。流程型制造的與新機(jī)近年來，流程行業(yè)面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，積極應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)下行壓力，通過管理創(chuàng)新，淘汰產(chǎn)能，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，取得了較好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。我國(guó)流程行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行總體平穩(wěn)，產(chǎn)能過剩得到一定的遏制，行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新步伐加快，節(jié)能環(huán)保效果明顯，但部分行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益不甚理想，投資增速放緩。此外，我國(guó)流程行業(yè)已從局部、粗放的生產(chǎn)模式向全流程、精細(xì)化的生產(chǎn)模式發(fā)展，如鋼鐵、、有色等行業(yè)，提高了資源與能源的利用率，有效減少了污染。但我國(guó)流程行業(yè)的總體物耗、能耗和排放以及運(yùn)行水平與世界先進(jìn)水平相比有一定的差距，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性過剩依然存在，管理和等決策缺乏知識(shí)型工作自動(dòng)化，資源與能源利用率不高，高端裝備、工藝、產(chǎn)品水平亟待提高，安全環(huán)保壓力大。全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)加緊孕育興起，與流程型制造升級(jí)形成歷史匯，給流程行業(yè)帶來了新的機(jī)遇。智能化升級(jí)已成為隨著供給側(cè)過程中對(duì)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量提 以及相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系的建立，流程行業(yè)逐步建立起對(duì)智能制造的統(tǒng)一形成了具有代表性的解決方案，可以和推廣到業(yè)其他企業(yè)甚至部備一定的工藝技術(shù)和工業(yè)技術(shù)能力，可結(jié)合智能制造進(jìn)一步相關(guān)經(jīng)驗(yàn)故障預(yù)測(cè)、運(yùn)維等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測(cè)、分析和預(yù)測(cè)以測(cè)性，資產(chǎn)管理也日趨透明化和智能化，從而帶來設(shè)備運(yùn)維方式和資隨著企業(yè)引入平臺(tái)化資源，建立智慧供應(yīng)鏈、市場(chǎng)和供應(yīng)運(yùn)二、流程型制造關(guān)注的問題綜編寫組經(jīng)過調(diào)研和訪談，總結(jié)了流程型制造過程中需要解決的問題，造的重要基礎(chǔ)，在踐行流程型智能制造時(shí)，應(yīng)以流程行業(yè)關(guān)注的問題為落腳點(diǎn)，切實(shí)解決制造過程的實(shí)際問題，以提升相關(guān)的指標(biāo)為實(shí)施流程行業(yè)的整個(gè)工廠由上千臺(tái)設(shè)備和數(shù)千根管道組成，工序（車間）間物料和能量大多通過管道傳送，工藝復(fù)雜、流程長(zhǎng)、工序間相互關(guān)聯(lián)等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的二維設(shè)計(jì)存在材料統(tǒng)計(jì)偏差大，建設(shè)施工易發(fā)生碰撞等缺點(diǎn)，已不能滿足工廠精益化生產(chǎn)的需求。流程型智能制造應(yīng)集成應(yīng)用智能P&ID、協(xié)同設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)化編碼、工程數(shù)據(jù)庫(kù)等先進(jìn)設(shè)計(jì)，對(duì)制造過程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的可視化、仿真和文檔管理，通過碰撞檢查等提前發(fā)現(xiàn)專業(yè)內(nèi)外的配合問題，使施工階段的差錯(cuò)大大減少，為流程型企業(yè)的建造和運(yùn)維提供支撐。藝要求實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)管理生產(chǎn)及裝備參數(shù)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化控制，以最優(yōu)的成藝優(yōu)化的成效，通過工藝建模、流程仿真、數(shù)字化交付等活動(dòng)的支撐，可實(shí)現(xiàn)工藝指標(biāo)穩(wěn)定和生產(chǎn)效率的提升。流程型制造在于連續(xù)生產(chǎn)和最大限度地提高生產(chǎn)效率和工藝穩(wěn)定參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差；傳統(tǒng)控制系統(tǒng)一般包括儀器儀表系統(tǒng)、DCS系統(tǒng)、PLC著的成效，如何實(shí)現(xiàn)工序、裝置、控制回路之間的過程控制與參數(shù)動(dòng)在流程型行業(yè)生產(chǎn)調(diào)度中，生產(chǎn)計(jì)劃的制定和管理占有舉足輕重的地位，相對(duì)于離散制造，流程型制造在能源、化工、有色、鋼鐵等多數(shù)行業(yè)內(nèi)以“以產(chǎn)訂銷”為主，全年生產(chǎn)計(jì)劃主要考慮市場(chǎng)、政策、原料等因素，以安全、穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)為條件，以實(shí)現(xiàn)滿負(fù)荷生產(chǎn)為目的。流程企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)的需求預(yù)測(cè)原材料與能源的供給情況、生產(chǎn)加工能力與生產(chǎn)環(huán)境的狀態(tài)，利用生產(chǎn)過程全局性和整體性的思想，確定企業(yè)的生產(chǎn)目標(biāo)，制定企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃，協(xié)調(diào)企業(yè)各局部生產(chǎn)過程，從而達(dá)到企業(yè)總體最優(yōu)目標(biāo)。同時(shí)為了適應(yīng)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)生產(chǎn)調(diào)度的實(shí)時(shí)性協(xié)調(diào)性和可靠性提出了很高的要求，由于局部生產(chǎn)優(yōu)化不等于全廠處于最優(yōu)，生產(chǎn)調(diào)度可通過在生產(chǎn)過程間產(chǎn)品的對(duì)各個(gè)裝置相互的目標(biāo)進(jìn)行解耦，以獲得全局的最優(yōu)。生產(chǎn)與分工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理工作的重點(diǎn)之一就是對(duì)銷存環(huán)節(jié)進(jìn)行集中程的和受到了一定程度的限制。流程行業(yè)物料統(tǒng)計(jì)平衡依據(jù)生產(chǎn)對(duì)于流程型制造，任何設(shè)備的非計(jì)劃停機(jī)可能會(huì)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程造成影響，產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)損失，安全事故。保證設(shè)備的安全可靠運(yùn)行對(duì)于流程型制造至關(guān)重要。流程型制造一方面產(chǎn)品比較固定，一旦投產(chǎn)可能十幾年不發(fā)生變化，另一方面設(shè)備投資比較大、工藝流程固定，需最大限度降低停機(jī)和檢修，克服裝備的可靠性和準(zhǔn)確性不足等問題。因此，需要對(duì)關(guān)鍵設(shè)備的參數(shù)進(jìn)行，基于設(shè)備健康程度實(shí)行有效的設(shè)備管理，同時(shí)挖掘設(shè)備潛能，場(chǎng)景需覆蓋設(shè)備巡點(diǎn)檢、大修的管理，設(shè)備資產(chǎn)管理、設(shè)備知識(shí)庫(kù)管理等，并能夠根據(jù)不同設(shè)備對(duì)應(yīng)的特性進(jìn)行定制化的維護(hù)。設(shè)設(shè)備 流程行業(yè)生產(chǎn)原料和生產(chǎn)過程中的精確計(jì)量及品質(zhì)鑒定，是產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)保障。一方面，考慮到取樣檢測(cè)的結(jié)果對(duì)于后續(xù)工藝的控制和成品質(zhì)量影響較大，需要在生產(chǎn)原料配給端進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗(yàn)，涉及材料追蹤、重量核算、供應(yīng)商確認(rèn)等環(huán)節(jié)，保證材料取樣、檢測(cè)的客觀性。另一方面，在生產(chǎn)過程中和成品階段進(jìn)行抽樣檢測(cè)，保證各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)滿足工藝要求。由于流程型行業(yè)的往往涉及大量的化學(xué)、物理反應(yīng)，的管理也是的重要組成部分，對(duì)實(shí)驗(yàn)過程、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、檢測(cè)樣本、歷史數(shù)據(jù)等進(jìn)行全流程信息化管理，是企業(yè)控制質(zhì)量、提升工藝的重要。同時(shí)，基于信息管理系統(tǒng)，結(jié)合自動(dòng)化技術(shù)與數(shù)字化實(shí)驗(yàn)儀器，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)過程本身的少人化、無(wú)人化、智能化。者流程型制造對(duì)于能源的消耗巨大，能源管理存在滯后，需對(duì)產(chǎn)線、工藝段、設(shè)備、單品的能源耗用進(jìn)行詳細(xì)評(píng)估，改造加裝數(shù)字化計(jì)量?jī)x表，建立能源平衡體系。除此之外，為保證制造過程連續(xù)性，需保證能源的持續(xù)供應(yīng)。同時(shí)，對(duì)水、電、氣、風(fēng)進(jìn)行精細(xì)管理，通過優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、改造設(shè)備、杜絕跑冒滴漏、合理利用能源階梯價(jià)格、對(duì)比不同班次數(shù)據(jù)、優(yōu)化控制參數(shù)等方式，提升能源利用效率，降低生產(chǎn)成本。能源覆蓋率能對(duì)于流程型制造企業(yè)，由于存在大量高溫高壓裝置、有害物質(zhì)，安全生產(chǎn)一直都是高優(yōu)先級(jí)的活動(dòng)。今年以來，化工行業(yè)更是安全事故頻發(fā)，國(guó)家對(duì)于流程行業(yè)的安全要求也是越來越嚴(yán)格。所以，需要借助智能制造相關(guān)的技術(shù)，降低生產(chǎn)過程中安全事故發(fā)生的可能性。此外，流程行業(yè)是環(huán)保重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)，化工、鋼鐵、有色等更是國(guó)家重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)，急需企業(yè)提升環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)和部署相應(yīng)的措施。的水人工干預(yù)次組態(tài)數(shù)量驗(yàn)、能源管理、安全環(huán)保等問題，流程行業(yè)智能制造建設(shè)主要圍繞數(shù)能制造關(guān)鍵技術(shù)，從生產(chǎn)、管理以及的全過程優(yōu)化出發(fā)，實(shí)現(xiàn)制造流流程型智能制造重點(diǎn)建設(shè)方當(dāng)前流程行業(yè)工藝優(yōu)化的需求主要聚焦于以下幾個(gè)工藝管理與生產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)有機(jī)整合，形成業(yè)務(wù)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享的統(tǒng)一系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)報(bào)表自動(dòng)編制、工藝參數(shù)智能統(tǒng)計(jì)、工藝卡片動(dòng)態(tài)管理、重要工藝參數(shù)自動(dòng) 提示加強(qiáng)工藝安全管理，實(shí)現(xiàn)工藝聯(lián)鎖的全面，確保生產(chǎn)裝置運(yùn)通過工藝優(yōu)化全面提升生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的規(guī)范化、信息化、高效工藝優(yōu)化的目標(biāo)是用最低成本換取最優(yōu)質(zhì)量和最高產(chǎn)能。工藝優(yōu)化智能制造技術(shù)投入包含規(guī)范工藝信息管理和標(biāo)準(zhǔn)，建立工藝數(shù)字交付平臺(tái)等資源要素；搭建以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)為主體的互聯(lián)互通架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)工藝管理系統(tǒng)與相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的集成；通過仿真培訓(xùn)和流程模擬持續(xù)進(jìn)行工藝改進(jìn)，為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)先進(jìn)控制創(chuàng)造條件。工藝優(yōu)化智能制造應(yīng)用范圍覆蓋了從設(shè)計(jì)到優(yōu)化的工藝管理全生命周期過程。流程模仿真培離線仿真系仿真培訓(xùn)系系統(tǒng)集互聯(lián)互EAM/MES/HSE系統(tǒng)集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、工管理標(biāo)交付平設(shè)計(jì)管施工管材料管工藝信息管理 規(guī)基礎(chǔ)數(shù)工藝優(yōu)化基礎(chǔ)數(shù)字化建設(shè)一般開始于數(shù)字化工廠設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)過程中，二維和三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)基于位號(hào)的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)集成及多專業(yè)協(xié)同，同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工廠設(shè)計(jì)系統(tǒng)配套的文檔同基于位號(hào)的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)文檔和供應(yīng)商文檔關(guān)聯(lián)。企業(yè)把全部設(shè)計(jì)文檔和數(shù)據(jù)資料統(tǒng)一于數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，并進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，可以有效快速檢索信息。建立工藝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)檔案，收集企業(yè)已有的工藝配方文件、標(biāo)準(zhǔn)及操作步驟。企業(yè)通過發(fā)布工藝信息管理辦法及細(xì)則等制度文件，建立覆蓋所有生產(chǎn)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)，從整體上規(guī)范并指導(dǎo)數(shù)字化建設(shè)工作。網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)互通架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)。通過集成設(shè)備狀態(tài)信息、生產(chǎn)用這些數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)工藝、工藝分析、關(guān)鍵參數(shù)分析和工藝優(yōu)化。智能化的拆分、安裝等操作，結(jié)合、音頻等多信息，為不同的維修方案利用流程模擬對(duì)生產(chǎn)流程、產(chǎn)品方案、裝置潛力及瓶頸進(jìn)行分析與診斷，解決生產(chǎn)問題，提供改造方案、優(yōu)化生產(chǎn)流程與裝置操作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)節(jié)能降耗、挖潛增效、提高經(jīng)濟(jì)效益。流程模擬將工藝機(jī)理與三維可視化場(chǎng)景結(jié)合，通過三維的方式立體呈現(xiàn)工藝流程，可以輔助工藝診斷與優(yōu)化。通過先進(jìn)控制系統(tǒng)保證裝置的運(yùn)行平穩(wěn)率，并在此基礎(chǔ)上通過加清晰，能夠充分實(shí)現(xiàn)工藝信息的共享和新工藝的三維動(dòng)態(tài)，從而提升工藝產(chǎn)品質(zhì)量，提高企業(yè)整體工藝管理水平的，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)智能控制的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵工藝參數(shù)的、關(guān)鍵設(shè)備的精準(zhǔn)控系統(tǒng)的完善，儀表、閥門等傳感器的全過程覆蓋和自動(dòng)，依靠工業(yè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)與管理、設(shè)備管理等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成，完成流包含了從工廠、模型建立到動(dòng)態(tài)控制輸出的全過程，通過不斷優(yōu)先進(jìn)控流程模離線仿真系互聯(lián)互系統(tǒng)集LIMS/MES/EAM集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、工工業(yè)控制系DCS/PLC/SCADA/SIS基礎(chǔ)數(shù)實(shí)時(shí)。工業(yè)系統(tǒng)完善包含DCS、PLC、SCADA等系統(tǒng)完善，實(shí)現(xiàn)集中控制。建設(shè)SIS系統(tǒng)，保障工藝及人員安全。生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)包含實(shí)現(xiàn)傳感器在關(guān)鍵工藝監(jiān)測(cè)點(diǎn)的，并與控制系統(tǒng)互相關(guān)聯(lián)，網(wǎng)絡(luò)化智能控制網(wǎng)絡(luò)化互聯(lián)包含互聯(lián)互通架構(gòu)建設(shè)和系統(tǒng)集成建設(shè)。形成以DCS為主控制系統(tǒng)的生產(chǎn)控制體系，各獨(dú)立工藝包的控制可以采用PLC智能化智能控制目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全局控制優(yōu)化、單回路控制穩(wěn)定和多變量控制價(jià)值最優(yōu)和。智能控制集智能感知、控制、、優(yōu)化、故障診斷于一體，具有自適應(yīng)、習(xí)、自動(dòng)調(diào)整控制結(jié)構(gòu)和參數(shù)的功能，從而能夠適應(yīng)工業(yè)過程的動(dòng)態(tài)變化。通過部署實(shí)時(shí)優(yōu)化系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)感知生產(chǎn)條件的變化，自動(dòng)決策系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)定值，達(dá)到優(yōu)化運(yùn)行指標(biāo)的目的。通過部署先進(jìn)控制系統(tǒng)，可以設(shè)定值的改變，將實(shí)際運(yùn)行指標(biāo)控制在目標(biāo)值約束約束和操作變穩(wěn)態(tài)目控制變穩(wěn)態(tài)目DCS先進(jìn)的智能控制能夠減員增效，降低操作人員勞動(dòng)強(qiáng)度，提高控制，降低能耗，降低成本；能夠提前環(huán)保相關(guān)上限指標(biāo)，做出工藝時(shí)掌握生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，對(duì)生產(chǎn)過程中的各種和問題進(jìn)行綜合分析，確保生為了實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)調(diào)度，可針對(duì)設(shè)備、生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)、調(diào)度指令和操作指令等方面構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)，搭建生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)與企業(yè)資源管理、高級(jí)排程、管理等系統(tǒng)集成的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的流程模擬、生產(chǎn)計(jì)劃的智能優(yōu)化、生產(chǎn)調(diào)度的數(shù)據(jù)分析等智能化功能。生產(chǎn)調(diào)度的應(yīng)用范圍包含了從計(jì)劃管理、系統(tǒng)平衡、生產(chǎn)優(yōu)化、操作優(yōu)化和調(diào)度優(yōu)化的全過程，能夠及時(shí)有效地進(jìn)行資源協(xié)調(diào)，完成生產(chǎn)目標(biāo)。智能優(yōu)流程模離線仿真系線性規(guī)智能預(yù)互聯(lián)互系統(tǒng)集ERP/APS/LIMS/MES系統(tǒng)集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、工調(diào)度控調(diào)度指令和操作指令數(shù)字基礎(chǔ)數(shù)計(jì)量?jī)x表、生產(chǎn)實(shí)時(shí)狀態(tài)的。通過調(diào)度系統(tǒng)，將調(diào)度指令和操作網(wǎng)絡(luò)化智能化略。智能化調(diào)度基于統(tǒng)一的工廠模型，實(shí)現(xiàn)調(diào)度指令、生產(chǎn)、物料平 產(chǎn)品裝裝置和現(xiàn)場(chǎng)儀在流程行業(yè)生產(chǎn)過程中，原料、半成品、成品始終處于流動(dòng)狀態(tài)，整個(gè)企業(yè)的物流過程呈“網(wǎng)狀”結(jié)構(gòu)。從原材料入廠到成品出廠的整個(gè)過程，各階段物料的具體構(gòu)是動(dòng)態(tài)變化的。流程行業(yè)的物料平衡能夠合理解決廢氣廢水廢渣排放問題，或者數(shù)據(jù)儀表測(cè)量確帶來的原材料計(jì)量值和產(chǎn)品計(jì)量值之間存在差異的問題。通常采用物料移動(dòng)模型，實(shí)現(xiàn)物數(shù)數(shù)據(jù)分流程模離線仿真系智能平互聯(lián)互系統(tǒng)集ERP/WMS/MES/集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、工工廠模生產(chǎn)儀表、流量、液位、罐容、地廠區(qū)、裝置、管基礎(chǔ)數(shù)的實(shí)時(shí)。工廠模型包括管線、裝置、廠區(qū)范圍的建模，生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)包含實(shí)現(xiàn)傳感器在生產(chǎn)儀表、流量、液位、罐容及地磅等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)，為物料平衡計(jì)算提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)化智能化物料平衡智能化應(yīng)用主要是通過物料信息自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)物料移精細(xì)化水平，增強(qiáng)企業(yè)能力和競(jìng)爭(zhēng)力；可以促進(jìn)工藝系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)工藝控制提準(zhǔn)工藝調(diào)度指令，滿足設(shè)計(jì)工藝參數(shù)和設(shè)計(jì)工藝條件，達(dá)隨著生產(chǎn)設(shè)備日益集約化和復(fù)雜化，設(shè)備運(yùn)維在流程型企業(yè)生產(chǎn)中的作用越來越大。同時(shí)，與設(shè)備有關(guān)的費(fèi)用在產(chǎn)品成本中的也越來越大。流程行業(yè)設(shè)備運(yùn)維主要具有以下特點(diǎn)：一旦局部停機(jī)導(dǎo)致全流程停機(jī)，停機(jī)經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重。流程型企業(yè)非計(jì)劃停機(jī)會(huì)造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失，這些損失主要由丟失的產(chǎn)量、材料、能源以及人工浪費(fèi)構(gòu)成。本升高、安全事故發(fā)生等嚴(yán)重，就允許設(shè)備“帶病工作”。設(shè)備的運(yùn)維成本占生產(chǎn)運(yùn)行成本的比例很高，和人員投入較為了實(shí)現(xiàn)智能化的設(shè)備運(yùn)維，可結(jié)合設(shè)備的電流、、溫度等設(shè)備實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)以及設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、故障類型數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)。搭建設(shè)備狀態(tài)管理與企業(yè)資源管理、管理、生產(chǎn)執(zhí)行管理等系統(tǒng)集成的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、運(yùn)維、故障預(yù)測(cè)等智能化功能。設(shè)備運(yùn)維的應(yīng)用范圍覆蓋了供應(yīng)商管理、特種設(shè)備管理、點(diǎn)檢管理、狀態(tài)監(jiān)測(cè)管理、管理、檢修管理、備品備件管理和報(bào)廢管理等設(shè)備管理全生命周期過程。特種設(shè)備管特種設(shè)備管狀態(tài)監(jiān)測(cè)管備品備件管報(bào)廢管故障預(yù)狀態(tài)監(jiān)預(yù)測(cè)性診斷/績(jī)效/健康度自動(dòng)光學(xué)/能量檢系統(tǒng)集互聯(lián)互ERP/LIMS/MES/HES實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、工設(shè)備管理平設(shè)備電流、振動(dòng)、溫度設(shè)備靜態(tài)數(shù)基礎(chǔ)數(shù)設(shè)備運(yùn)礎(chǔ)數(shù)字化主要包括生產(chǎn)設(shè)備的、溫度、電流等實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)和設(shè)備靜態(tài)數(shù)據(jù)和故障類型數(shù)據(jù)的管理，能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備設(shè)備靜態(tài)數(shù)據(jù)需針對(duì)設(shè)備基礎(chǔ)管理進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，包括對(duì)供應(yīng)集、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳等功能支持。設(shè)備故障管理數(shù)字化，需要建立網(wǎng)絡(luò)化統(tǒng)、管理系統(tǒng)、生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)、安全環(huán)保管理系統(tǒng)之間的互聯(lián)執(zhí)行數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的集成。實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理網(wǎng)絡(luò)化互聯(lián)可通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)接入關(guān)鍵設(shè)備從HadoopSparkMysql融合各類動(dòng)靜態(tài)狀態(tài)數(shù)據(jù)、管理經(jīng)驗(yàn)、專家知識(shí)、標(biāo)準(zhǔn)流程的設(shè)備HadoopSparkMysql智能化設(shè)備運(yùn)維智能化的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性。在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面，企業(yè)除了利用現(xiàn)有傳感器、控制系統(tǒng)和生產(chǎn)系統(tǒng)等系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)外，還可通過新增點(diǎn)檢、監(jiān)測(cè)等方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)、靜、電、儀等設(shè)備數(shù)據(jù)的全面感知與獲取。數(shù)據(jù)平臺(tái)通過集成各類智能算法，最終實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)線或工廠的設(shè)備故障預(yù)測(cè)，并對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行展示與呈現(xiàn)。機(jī)理；另一種則是基于I相關(guān)的灰度建模思路，利用專家系統(tǒng)、決策樹、基于主元分析的聚類算法、M和深度學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)相關(guān)方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。當(dāng)前來看，在故障診斷預(yù)測(cè)性領(lǐng)域，智能化程度仍處于起步階段，診斷專家的人工分析仍是不可替代的。無(wú)論是智能分析還是人工分析，目的在于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)異常設(shè)備的和備。 多源分 圖3-10設(shè)備運(yùn)維智能化建設(shè)還可以利用多尺度數(shù)字孿生建模技術(shù)，進(jìn)行數(shù)字雙胞胎體系建設(shè)。通過物理模型、傳感器、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、度的仿真技術(shù)，實(shí)現(xiàn)虛擬空間映射。設(shè)備運(yùn)維管理數(shù)字雙胞胎一般具有以下幾個(gè)功能特點(diǎn)可以通過三維數(shù)字化虛擬空間的數(shù)據(jù)接口，讓企業(yè)不同層級(jí)人員在不同場(chǎng)景下隨時(shí)隨地獲取裝置、設(shè)備設(shè)施的工程設(shè)計(jì)、工藝、運(yùn)行數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)可見性，實(shí)現(xiàn)信息的明化?？梢越柚O(shè)備三維模型管理焊縫、檢測(cè)點(diǎn)等部位的全生命周期業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備級(jí)管理向安全要素級(jí)管理的轉(zhuǎn)變，讓壓力容器和壓力管線管理回歸安全本質(zhì)?？梢越柚O(shè)備三維模型進(jìn)行設(shè)備培訓(xùn)，通過建立與現(xiàn)場(chǎng)機(jī)組完全一致的精細(xì)化模型，向設(shè)備人員、檢修人員、操作人員提供直觀、準(zhǔn)確的認(rèn)知培訓(xùn)和維修培訓(xùn)，并可進(jìn)行模擬，提高管可以借助三維可視化虛擬場(chǎng)景，集成現(xiàn)場(chǎng)各種傳感器數(shù)據(jù)，模擬人在現(xiàn)場(chǎng)巡檢時(shí)的真實(shí)場(chǎng)景，解決大范圍廠區(qū)、高危區(qū)域、惡劣天氣下巡檢難問題。 綜合利用率；可以降低維修成本，減少備品備件庫(kù)存，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存降低。的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是對(duì)生產(chǎn)過程的控制，而加強(qiáng)生產(chǎn)過程控制的有效之一就加工、調(diào)和、銷售、、貯藏提供依據(jù)。檢驗(yàn)分析數(shù)據(jù)是正確決策的基礎(chǔ)，也是進(jìn)行產(chǎn)品控制的標(biāo)尺。目前，流程企業(yè)質(zhì)量檢原料取樣的準(zhǔn)確性問題。對(duì)流程型企業(yè)原料質(zhì)量檢驗(yàn)檢測(cè)來說，首要環(huán)節(jié)是進(jìn)行取樣，取樣的準(zhǔn)確性會(huì)在很大程度上影響到原料質(zhì)量檢驗(yàn)檢測(cè)效果。實(shí)際作業(yè)中，流程型企業(yè)原料取樣中通常采取隨機(jī)方式，而在該環(huán)節(jié)如果客觀性不足的話，極易導(dǎo)致原料質(zhì)量檢驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度因取樣準(zhǔn)確性不足而無(wú)法保證。檢測(cè)方案和操作問題。首先，檢測(cè)人員在質(zhì)量檢驗(yàn)檢測(cè)中如果沒有嚴(yán)格根據(jù)物質(zhì)類別以及相關(guān)規(guī)范要求選擇正確的方法，那么勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致其所測(cè)結(jié)果確。其次，在質(zhì)量檢驗(yàn)操作上，人員的操作熟練度、專業(yè)性等因素也會(huì)對(duì)結(jié)果的正確性造成影響。環(huán)境問題。環(huán)境質(zhì)量檢驗(yàn)檢測(cè)工作對(duì)于實(shí)驗(yàn)環(huán)境有著嚴(yán)格的要求。通常在質(zhì)量檢測(cè)中，密閉性、溫度、濕度等指標(biāo)的變化都會(huì)造成實(shí)驗(yàn)結(jié)果偏差。質(zhì)量追溯問題。部分企業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)的方法是通過檢驗(yàn)人員手工記錄原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)容易存在一定的誤差，實(shí)驗(yàn)結(jié)論受因素影響較大。在質(zhì)量追溯時(shí)，查驗(yàn)紙質(zhì)原始資料費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且存在效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大、時(shí)效性差、結(jié)果誤差大等問題，因此難于滿足產(chǎn)品全性能檢驗(yàn)、驗(yàn)收檢驗(yàn)以及快速獲取檢驗(yàn)產(chǎn)品多角度匯總質(zhì)量信息的要求。為了實(shí)現(xiàn)智能化的質(zhì)量檢驗(yàn)，可結(jié)合監(jiān)測(cè)儀器、儀器和質(zhì)量建模等方面構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)，并搭建實(shí)驗(yàn)儀器與企業(yè)資源管理、管理、生產(chǎn)執(zhí)行等系統(tǒng)集成的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)檢測(cè)、質(zhì)量數(shù)質(zhì)量質(zhì)量預(yù)檢自動(dòng)光學(xué)/能量檢質(zhì)量數(shù)據(jù)分互聯(lián)互系統(tǒng)集實(shí)驗(yàn)儀器連質(zhì)量模監(jiān)測(cè)儀表/實(shí)驗(yàn)儀數(shù)據(jù)建圖3-12基礎(chǔ)數(shù)網(wǎng)絡(luò)化質(zhì)量檢驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)化互聯(lián)，首先要實(shí) 儀器、企業(yè)資源管理智能化質(zhì)量檢測(cè)智能化應(yīng)用主要包含提升智能檢驗(yàn)設(shè)備、智能檢驗(yàn)技術(shù)和建立質(zhì)量分析系統(tǒng)。智能檢測(cè)技術(shù)涉及物理學(xué)、電子學(xué)等多種學(xué)科。采用智能化檢驗(yàn)設(shè)備和技術(shù)可以減少人員的干擾、減輕工作壓力、提高結(jié)果的可靠性。質(zhì)量技術(shù)分析系統(tǒng)依靠智能化質(zhì)量檢驗(yàn)設(shè)備傳送的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)完成實(shí)時(shí)和質(zhì)量分析。系統(tǒng)依據(jù)檢驗(yàn)的原始數(shù)據(jù)和設(shè)定的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)計(jì)算結(jié)果，生成檢驗(yàn)結(jié)論和檢驗(yàn)報(bào)告。系統(tǒng)可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)自動(dòng)生成相應(yīng)的分析報(bào)表和圖形，可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，生成包括多層的圖表，這些圖表可以直接到產(chǎn)品的檢驗(yàn)報(bào)告和檢驗(yàn)原始記錄，從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)量溯源。質(zhì)量檢測(cè)智能化可以通過對(duì)監(jiān)測(cè)設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化改造，實(shí)時(shí)測(cè)量耗主要具有以下企業(yè)作業(yè)區(qū)域分散，管道及流程復(fù)雜，過程能耗使用及過程損耗追蹤。隨著企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備及設(shè)施的使用年限日益的增加以及隱性消耗的持續(xù)增加導(dǎo)致企業(yè)耗能成本日益增加。企業(yè)在廠區(qū)能源的平衡及計(jì)量、控制管理缺乏數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，內(nèi)部能源轉(zhuǎn)換后調(diào)度平衡及資源負(fù)載無(wú)法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化調(diào)控，造成企業(yè)能耗成本控制。所以，利用高科技作為平臺(tái)，綜合新技術(shù)、新工藝、配套技液位、壓力、電耗等實(shí)時(shí)與能源消耗模型、能源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)和異常數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)，搭建能源管理與企業(yè)資源管理、管理、資源設(shè)（質(zhì)量能源轉(zhuǎn)耗用管模型建調(diào)度與能源優(yōu)能耗分能耗監(jiān)效率/績(jī)效分能源質(zhì)量檢測(cè)、異常損互聯(lián)互系統(tǒng)集ERP/LIMS/MES/HES/EAM集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、工數(shù)字平流量、液位、壓力、電耗能源消耗狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)能源消耗模型數(shù)圖3-13基礎(chǔ)數(shù)能源管理智基礎(chǔ)數(shù)字化主要包括能源消耗等實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)和建立能源系統(tǒng)消耗數(shù)字化、建立消耗異常數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)現(xiàn)的數(shù)字建立能源消耗數(shù)字化，需包含企業(yè)供配電系統(tǒng)、動(dòng)力系統(tǒng)、給排限等關(guān)鍵值，實(shí)現(xiàn)對(duì)異常耗用故障類型、耗損的故障類型、排放數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)能源運(yùn)行數(shù)據(jù)的數(shù)字化記錄，通過現(xiàn)場(chǎng)控制層及層單元實(shí)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)各種模擬量、開關(guān)量、脈沖量及溫度量、抄表等等方式，進(jìn)行工程轉(zhuǎn)換、直采和電子錄入，從而產(chǎn)生出可供應(yīng)用的能耗數(shù)據(jù)的數(shù)字化。● 異 ● 圖3-14網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)、安全環(huán)保管理系統(tǒng)之間的互料采購(gòu)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的集成。能源管理系統(tǒng)通過各種智能和數(shù)值通訊終端，監(jiān)測(cè)各能耗點(diǎn)的能耗數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行信息，實(shí)現(xiàn)了單元與各類過程控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接。能源的數(shù)據(jù)通過通訊管理機(jī)把監(jiān)測(cè)終端監(jiān)測(cè)到的各類能耗參數(shù)、動(dòng)力環(huán)境后進(jìn)行前置處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)（或規(guī)約轉(zhuǎn)換、通訊管理、數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)）等處理，在網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)就地分析和，或?qū)?shù)據(jù)、分析結(jié)果匯總，通過有線或無(wú)線的方式，傳輸?shù)椒?wù)器進(jìn)行顯示和后續(xù)分析加工。通訊管理 通訊管理 通訊管理終 ……

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微機(jī)綜 微機(jī)綜 微機(jī)綜多功能測(cè)量?jī)x 多功能測(cè)量?jī)x 多功能測(cè)量?jī)x智能化能源管理智能化的是通過對(duì)各類數(shù)據(jù)的有效利用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)能源夠幫助實(shí)現(xiàn)能源消耗所關(guān)聯(lián)的安全耗量管理、異常耗用及風(fēng)險(xiǎn)等圖3-16通過能源管理的智能化應(yīng)用，可以為企業(yè)帶來很多價(jià)值：可以通過能耗數(shù)據(jù)來統(tǒng)計(jì)運(yùn)行時(shí)間、統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)停機(jī)頻率和停機(jī)時(shí)間，分析和評(píng)價(jià)設(shè)備及人員工作效率，幫助企業(yè)優(yōu)化流程?？梢酝ㄟ^實(shí)時(shí)計(jì)算設(shè)備的各項(xiàng)參數(shù)，對(duì)比設(shè)備運(yùn)行過程中偏離目標(biāo)值對(duì)能耗的影響，實(shí)現(xiàn)能耗使用的透明化，消除能源異常消耗，提高企業(yè)能源的經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)能力；可以通過能耗數(shù)據(jù)的閥值控制，能夠預(yù)測(cè)和系統(tǒng)消耗異常，降低安全及環(huán)保事故的發(fā)生率。 度大，且容易產(chǎn)生安全。對(duì)員工安全管理專業(yè)知識(shí)技能要求高。工業(yè)企業(yè)的人員，除了要深刻理解企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范外，還要非常熟悉區(qū)域安全要素以及設(shè)備本身的安全操作規(guī)程。繁重，防護(hù)因素比較多。主要包括特種作業(yè)管理、作業(yè)、易燃易爆有害物品管理、?；饭芾?、防火安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)要求提供具有行業(yè)特征的基礎(chǔ)素材，例如檢查標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、事故案例庫(kù)、安全試題庫(kù)、安全措施庫(kù)、庫(kù)等等。通過隱患排查治理、安全作業(yè)、應(yīng)急演練管理、應(yīng)急資源管理、應(yīng)急預(yù)案管理、記錄與報(bào)告管理等，實(shí)現(xiàn)企業(yè)日常、預(yù)測(cè)、應(yīng)急救援，提高應(yīng)急管理工作的高效化和規(guī)范化，并為應(yīng)急救援指揮決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。信息化建設(shè)依靠數(shù)據(jù)支撐。在獲取應(yīng)急救援、圖像、現(xiàn)場(chǎng)圖像、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、氣象監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)后，利用前端各類數(shù)據(jù)并結(jié)合數(shù)學(xué)模型，對(duì)的發(fā)展趨勢(shì)以及影響范圍進(jìn)行分析，得出救援線路、逃生路線等方案。氣、固廢等的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、信息、環(huán)保數(shù)據(jù)與流程備管理、生產(chǎn)執(zhí)行管理等系統(tǒng)集成的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)、分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等智能化功能。安全環(huán)保管理的應(yīng)用范圍包含了、隱患排查、預(yù)案管理、、應(yīng)急指揮、調(diào)度協(xié)同、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、救援管隱患排 預(yù)案管應(yīng)急指 調(diào)度協(xié) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng) 救援管分監(jiān)分監(jiān)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)管環(huán)保數(shù)據(jù)、隱患閉系統(tǒng)集互聯(lián)互ERP/LIMS/MES/HES/EAM集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、工數(shù)字平危害氣體、廢氣與環(huán)保數(shù)據(jù)圖3-17管理智能制造實(shí)施要基礎(chǔ)數(shù)安全環(huán)保管理基礎(chǔ)數(shù)字化主要包括危害氣體、可燃?xì)怏w、廢氣、廢水、固廢等環(huán)保源的監(jiān)測(cè)和建立實(shí)施流程、建立安全預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)、與環(huán)保數(shù)據(jù)的數(shù)字化記錄。建立實(shí)施電子流程，將企業(yè)隱患排查治理、安全作業(yè)、應(yīng)急理與植入。其中，針對(duì)導(dǎo)入流程設(shè)定電子過程與記錄，同時(shí)建律安全事故等指標(biāo)，為預(yù)防管理提供數(shù)據(jù)支撐。 點(diǎn)，數(shù)據(jù)涉及人員管理、防區(qū)管理、環(huán)境檢測(cè)、排放、氣象檢測(cè)等度信息，利用前端各類設(shè)施形成數(shù)據(jù)集。通過現(xiàn)場(chǎng)數(shù)采及各類知識(shí)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)、電子化的記錄及檢索預(yù)警，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化EHS過程?！? ● 現(xiàn)圖3-18EHS管理基礎(chǔ)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化將終端設(shè)施接入網(wǎng)絡(luò)，設(shè)備的數(shù)據(jù)傳到服務(wù)器或云平臺(tái)，是網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)。在實(shí)際場(chǎng)景中存在以下兩種情況：一是有數(shù)據(jù)接口的智能化儀器儀表等，這種情況需要將設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān)；二是部分無(wú)法直接提取數(shù)據(jù)的設(shè)備，可以通過安裝傳感器或進(jìn)行智能化改造，增加通訊能力，基于有線或無(wú)線方式，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān)。由網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)就地分析和存儲(chǔ)，或?qū)?shù)據(jù)、分析結(jié)果匯總，通過有線或無(wú)線的方式，傳輸?shù)焦谢蛩接性品?wù)器進(jìn)行顯示和后續(xù)分析。通常在設(shè)備接入基礎(chǔ)上，發(fā)展數(shù)據(jù)分析及云平臺(tái)業(yè)務(wù)。應(yīng)用服務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)光用消安溫圖3-19流程型智能工廠網(wǎng)絡(luò)架智能化智能預(yù)測(cè)：通過管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)信息化，自動(dòng)記錄管理范行提報(bào)，現(xiàn)場(chǎng)異常實(shí)施干預(yù)。的點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)防控結(jié)合，達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)先防控。地理信息的聯(lián)動(dòng)應(yīng)用：通過GIS地圖、GPS定位等系統(tǒng)，構(gòu)建現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)告警功能，與工作票系統(tǒng)及檢修工程管理模塊集成，形成工作區(qū)域識(shí)別，識(shí)別作業(yè)流程的符合性，實(shí)現(xiàn)環(huán)境與流程一致?；诘乩硇畔ⅲㄟ^人員定位管控、安全區(qū)域管理，人員狀態(tài)管理，確保人的安全，通過車輛定位管理、路線管理實(shí)現(xiàn)物的安全，通過統(tǒng)一管理、應(yīng)急管理與指揮聯(lián)動(dòng)、地理信息系統(tǒng)、疏散逃生指引等基于高精度定位的管控實(shí)現(xiàn)異常應(yīng)急的快速處理。 數(shù)據(jù) 與云平臺(tái)接圖3-20管理智能化功企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中，通過管理系統(tǒng)的智能化應(yīng)用，可以為企業(yè)安全保障的同時(shí)進(jìn)行提升管理的效益，可以提升過程執(zhí)行效率、的有效遵循；自動(dòng)提醒與督辦，避免因事務(wù)繁雜，而產(chǎn)生的遺漏，同時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)生成所需的臺(tái)賬和報(bào)表，便于工作開展；建立企業(yè)自身的檢查標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，方便隱患排查的開展工作；消除安全隱患，安全管理從到主動(dòng)，科學(xué)進(jìn)行工作規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)事前的充分管控，事中的及快速應(yīng)對(duì)，大幅降低企業(yè)管理成本及企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。流程型智能制造新流程行業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新主要是通過智慧供應(yīng)鏈、運(yùn)維等新業(yè)態(tài)來創(chuàng)造新的增值方式。企業(yè)的信息集成及企業(yè)間協(xié)同研發(fā)網(wǎng)絡(luò)伸，形成了以某一為基本單位的智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息“可評(píng)價(jià)”。流程企業(yè)可通過生產(chǎn)，，等多環(huán)節(jié)的信息統(tǒng)計(jì)，更客觀直接對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行市場(chǎng)化評(píng)價(jià)。同時(shí)，的信息集成，將形成產(chǎn)業(yè)層面的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。流程型制造業(yè)還可以與服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等不同的模式。新的運(yùn)維模式是在原有價(jià)值主體的基礎(chǔ)上，加入了協(xié)同流程行業(yè)的相關(guān)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中不可避免的涉及到大量的資源、環(huán)境與安全等重要管理要素，同時(shí)在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)過程中，受工藝原型設(shè)計(jì)影響，單位產(chǎn)量的提升尤為，而產(chǎn)能的最大化發(fā)揮與企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中的各項(xiàng)指標(biāo)系統(tǒng)關(guān)。流程行業(yè)通過信息融合管理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、智能優(yōu)化排程等智能制造，實(shí)現(xiàn)對(duì)過程指標(biāo)進(jìn)行和管理，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，形成改善的對(duì)策和方向，企業(yè)可以從中找到生產(chǎn)要素的最佳投入比例，實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)供銷、經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)控制、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)全流程的無(wú)縫銜接和業(yè)務(wù)協(xié)同，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程、決策流程、運(yùn)營(yíng)流程的整合、重組和優(yōu)化，推動(dòng)企業(yè)管理從金字塔靜態(tài)管理組織向扁平化動(dòng)態(tài)管理組織轉(zhuǎn)變，形成新的運(yùn)營(yíng)管理體系。智能制造推進(jìn)過程中會(huì)涉及到工藝優(yōu)化、智能控制等一系列活動(dòng)各大生產(chǎn)企業(yè)廣泛地建設(shè)生產(chǎn)指揮中心，對(duì)生產(chǎn)信息、設(shè)備運(yùn)行、能源消耗、原料和產(chǎn)品品質(zhì)變化等內(nèi)容進(jìn)行全面分析，并基于智能化的數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)模型支持決策,實(shí)現(xiàn)工藝最優(yōu)參數(shù)設(shè)定、最佳調(diào)度計(jì)劃與最優(yōu)配方。工藝最優(yōu)的同時(shí)，通過能源計(jì)劃和指標(biāo)分解，建立貫穿各個(gè)運(yùn)行點(diǎn)的節(jié)能調(diào)度目標(biāo)并；針對(duì)生產(chǎn)加工方案的變化，實(shí)時(shí)調(diào)整能源管網(wǎng)產(chǎn)耗，保證供給，優(yōu)化能源運(yùn)行；通過能源評(píng)價(jià)，建立與行業(yè)先進(jìn)水平的對(duì)標(biāo)，分析最佳實(shí)踐，指導(dǎo)改進(jìn)。通過裝置優(yōu)化，自適應(yīng)更新關(guān)鍵工藝參數(shù)的設(shè)定值，實(shí)現(xiàn)裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行；加強(qiáng)操作過程的規(guī)范管理、即時(shí)、自動(dòng)化控制，保障人身安全；根據(jù)產(chǎn)品、原料價(jià)格等變化及時(shí)作出相應(yīng)的生產(chǎn)調(diào)整，保證裝置的總體經(jīng)濟(jì)效益最大。上述所有基于工藝、控制、調(diào)度、質(zhì)檢、能源等方面的智能優(yōu)化構(gòu)成了新的生產(chǎn)模式。流程行業(yè)設(shè)備需要24小時(shí)不停機(jī)運(yùn)行。設(shè)備的安全、可靠、平穩(wěn)和高效運(yùn)行是保障流程行業(yè)正常高效運(yùn)行的基礎(chǔ)，智能制造賦予設(shè)備運(yùn)維和資產(chǎn)管理新的內(nèi)涵，基于智能制造體系下的設(shè)備管理平臺(tái)，幫助企業(yè)構(gòu)建完整的設(shè)備管理體系；基于數(shù)字孿生、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、運(yùn)維、故障診斷等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備資產(chǎn)管理數(shù)字化和設(shè)備運(yùn)維平臺(tái)化。例如通過數(shù)字孿生技術(shù)和AR技術(shù)，設(shè)備維修時(shí)現(xiàn)場(chǎng)工程師可以佩戴AR眼鏡，通過第一人稱頭，將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送到專家，專家給出的指導(dǎo)信息以AR的方式顯示給現(xiàn)場(chǎng)工程師，指導(dǎo)工程師完成操作。節(jié)約了專家到現(xiàn)場(chǎng)的成本，降低高技術(shù)工作對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員的依賴。同時(shí)，通過模型診斷及專家人工判斷，極大發(fā)揮了設(shè)備預(yù)測(cè)專家的經(jīng)驗(yàn)，能夠一對(duì)多的服務(wù)多個(gè)流程工業(yè)，相同類型設(shè)備故障類型收集及分析更深化了故障庫(kù)及故障處理效率，設(shè)備運(yùn)維和資產(chǎn)管理將更加高效和準(zhǔn)確。四、流程型智能制造發(fā)展現(xiàn)近年來，我國(guó)先后出臺(tái)了《智能制造發(fā)展規(guī)劃)》、《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》等重大戰(zhàn)略文年至年，國(guó)家級(jí)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目、智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式項(xiàng)目覆蓋了如化工、、有色、鋼鐵、水泥、食品飲料和醫(yī)2322112211食品飲1水1鋼 1有1化222222122225行業(yè)類標(biāo) 新模 試點(diǎn)示數(shù)據(jù)來源：2015-2018年智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目、智能制造試點(diǎn)圖4-12015～2018流程型制造企業(yè)經(jīng)過近年的智能制造提升，在化工、、有色、鋼鐵、食品飲料、等行業(yè)形成了一批示范性智能工廠，例如稀土冶煉智能工廠試點(diǎn)示范、氟化工智能工廠試點(diǎn)示范、智能工廠試點(diǎn)示范、銅對(duì)于智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目，流程行業(yè)總體承擔(dān)的數(shù)量不多。其中，行業(yè)相對(duì)其他流程行業(yè)在智能制造標(biāo)準(zhǔn)方面投入。通過及時(shí)總結(jié)九江、茂名等標(biāo)桿企業(yè)的成熟經(jīng)驗(yàn)，形成了本行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)并依托試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)進(jìn)行了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證和推廣。隨著各流程行業(yè)智能制造成熟經(jīng)驗(yàn)的和對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的日益重視，將會(huì)有越來越多的流程行業(yè)建立自己的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系并形成適合本行業(yè)發(fā)展的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。除上述國(guó)家級(jí)項(xiàng)目外，在典型流程行業(yè)中仍然有大量由企業(yè)發(fā)起的智能制造相關(guān)項(xiàng)目，從每個(gè)行業(yè)所選取的十余家典型企業(yè)或相關(guān)項(xiàng)目的樣本上來看，受訪企業(yè)針對(duì)工藝優(yōu)化設(shè)計(jì)、智能控制、計(jì)劃調(diào)度、物料準(zhǔn)備和平衡、設(shè)備運(yùn)維、質(zhì)量檢驗(yàn)、能源管控、安全環(huán)保等問題均有相關(guān)智能制造投入。其中受訪企業(yè)或項(xiàng)目在智能制造投入方向占比（占比=該行業(yè)在某方面存在智能制造投入的受訪企業(yè)數(shù)/該行業(yè)受訪企業(yè)總數(shù)）如圖4-2所示。關(guān)于工藝優(yōu)化，在受訪的鋼鐵行業(yè)的受訪企業(yè)或項(xiàng)目中，有90%表示確定后過程工藝參數(shù)較為固定。行業(yè)受嚴(yán)格控制，工藝參數(shù)不能隨意改變。行業(yè)工藝優(yōu)化主要集中在生產(chǎn)過程的優(yōu)化，在確保質(zhì)量前提下關(guān)于智能控制，、鋼鐵、等行業(yè)由于基礎(chǔ)自動(dòng)化水平較好，

數(shù)據(jù)來源：流程行業(yè)智能制造調(diào)關(guān)于物料平衡，作為精細(xì)化管理的基礎(chǔ)，在該方面投入較多的有化工和等行業(yè)。投入方向主要涉及裝置、工藝的建模以及數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等，相比之下食品飲料行業(yè)和行業(yè)在該方面需求較少。關(guān)于設(shè)備運(yùn)維，以鋼鐵行業(yè)為典型代表的設(shè)備重資產(chǎn)型流程行業(yè)，由于設(shè)備內(nèi)物理和化學(xué)反應(yīng)多，會(huì)出現(xiàn)堵塞，沉淀，腐蝕造成設(shè)備故障，設(shè)備局部停機(jī)導(dǎo)致全流程停機(jī)，從而造成經(jīng)濟(jì)損失，因此這類流程行業(yè)會(huì)普遍關(guān)注設(shè)備運(yùn)維的智能化水平。投入的方向主要集中在建設(shè)設(shè)備機(jī)理模型、設(shè)備數(shù)據(jù)互聯(lián)、故障預(yù)測(cè)、運(yùn)維等方面關(guān)于質(zhì)量檢驗(yàn)，流程行業(yè)對(duì)于質(zhì)量檢驗(yàn)普遍關(guān)注，均注重來料、過程、成品的質(zhì)量檢驗(yàn)智能化，特別是對(duì)于質(zhì)量的全生命周期管理和全流程追溯。的投入力度較大，主要體現(xiàn)在能源、能源管理方面的智能化。關(guān)于安全環(huán)保，在化工、、有色等行業(yè)中，由于生產(chǎn)過程涉及較多化工材料、容器溶液、高溫高壓等防護(hù)因素，因此企業(yè)的管理至關(guān)重要。這類流程行業(yè)更加期望借助智能化提升傳統(tǒng)安全和環(huán)保的流程行業(yè)智能制造需求分化工和行化學(xué)工業(yè)和石油工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)總量大，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活和工密切相關(guān)，在我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)體系中占有重要地位。當(dāng)前行業(yè)正處在調(diào)結(jié)構(gòu)、促和智能制造技以行業(yè)為典型代表，九江、茂名等試點(diǎn)示范企業(yè)形成了可推廣的智能工廠應(yīng)用框架和建設(shè)模板，成為流程型行業(yè)特別是行業(yè)智能化改造的樣本。構(gòu)建了智能化聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)、建立煉化環(huán)節(jié)生產(chǎn)管控中心、構(gòu)建了協(xié)同管控模式，在、輪胎、化肥、煤化工、氯堿、氟化工等行業(yè)取得了良好的示范效應(yīng)。從目前情況看，在新建和改造升級(jí)中的大型企業(yè)已不再僅是基礎(chǔ)自動(dòng)化升級(jí)，的是管控投入。如行業(yè)通過統(tǒng)一編制智能工廠的總體規(guī)劃，統(tǒng)一組織系統(tǒng)開發(fā)和試點(diǎn)建設(shè)，借助先進(jìn)的項(xiàng)目及技術(shù)管理經(jīng)驗(yàn)，避免重復(fù)開發(fā)、資源浪費(fèi)現(xiàn)象；在煤化工行業(yè)，如山西潞安煤基清潔能源公司，通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)及生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)的自動(dòng)，依托生產(chǎn)業(yè)務(wù)模型和專家經(jīng)驗(yàn)建成生產(chǎn)執(zhí)行平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理控制、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量控制、設(shè)備運(yùn)行，管理可控的智能化管理；在氯堿化工行業(yè)，如宜賓天原，通過運(yùn)用智能化、信息化及互聯(lián)網(wǎng)思維，構(gòu)建生產(chǎn)控制、制造管理、經(jīng)營(yíng)管理三位的協(xié)同管控模式，實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程的數(shù)字化管控與信息化系統(tǒng)集成，打造綠色、高效、安全和可持續(xù)的新型現(xiàn)代化的智能制造工廠。經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)，受訪行業(yè)關(guān)注的智能制造重點(diǎn)方向如下圖所示安全生數(shù)據(jù)來源：流程行業(yè)智能制造調(diào)其中，行業(yè)最為關(guān)注的內(nèi)容有安全生產(chǎn)：主要業(yè)務(wù)包括生產(chǎn)操作、工藝管理、、能源管和產(chǎn)品屬于化學(xué)品的行業(yè)特性，石油化工領(lǐng)域?qū)τ诎踩鹿实目刂茦O環(huán)。企業(yè)正在嘗試?yán)梦锫?lián)網(wǎng)技術(shù)和地理信息等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)，保障工廠安全。夯實(shí)自動(dòng)化基礎(chǔ)，提高分析儀、自動(dòng)數(shù)采和向下延伸，向上打造新一產(chǎn)營(yíng)運(yùn)中心，向下強(qiáng)化過程控制和智能裝備，提升生產(chǎn)安全的信息化集約化煉化過程智能優(yōu)化與提升：在行業(yè)項(xiàng)目中，大部分企業(yè)正在逐步完善生產(chǎn)管控中心。生產(chǎn)管控中心集生產(chǎn)運(yùn)行、全流程優(yōu)化、環(huán)保監(jiān)測(cè)、DCS控制、等多個(gè)信息系統(tǒng)于一體，對(duì)整個(gè)煉化過程進(jìn)行智能優(yōu)化與提升。同時(shí)還能優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃高效編制及動(dòng)態(tài)滾動(dòng)調(diào)整，提升全流程優(yōu)化能力，支撐協(xié)同，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)、生產(chǎn)、物流的協(xié)同，解決生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)的上下貫通、集中集成、信息共享、協(xié)同決策，提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程的全面、全程、深入分析和持續(xù)優(yōu)化能力。業(yè)務(wù)管理。煉油化工設(shè)備的安全、穩(wěn)定、長(zhǎng)周期運(yùn)行是工廠的基本保障。企業(yè)希望結(jié)合本行業(yè)工藝特點(diǎn)建立裝置維保體系，腐蝕預(yù)測(cè)造、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)、新工具應(yīng)用在設(shè)備檢維修工作中，努力實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理與運(yùn)維的智能化，并進(jìn)行設(shè)備運(yùn)營(yíng)期間監(jiān)測(cè)、、腐支撐。有色金屬上游包括有色金屬采選業(yè)以及電力和煤炭等輔助產(chǎn)有房地產(chǎn)、汽車、電力、家電、交通、等領(lǐng)域。不同的有色金屬品種，由于具有不同的物理化學(xué)屬性和不同的用途，其也具有各自《有色金屬工業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》，有色行業(yè)的主要目標(biāo)之一是監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)過程智能優(yōu)化、模擬仿真等應(yīng)用基本普及，選的12%提升到20%，實(shí)現(xiàn)管控集成的企業(yè)比例從當(dāng)前的13%提升到18%，執(zhí)行等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，開展生產(chǎn)裝備、調(diào)度控制等系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)、模式識(shí)別、預(yù)測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云平臺(tái)等新一代的深度融合與集成創(chuàng)新，加維采礦設(shè)計(jì)軟件、生產(chǎn)調(diào)度與控制、智能優(yōu)化系統(tǒng)等技術(shù)研發(fā)有安全生智慧礦山建智能檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)據(jù)來源：流程行業(yè)智能制造調(diào)其中，有色行業(yè)最為關(guān)心的幾大方面的安全生產(chǎn)：與行業(yè)類似，有色行業(yè)對(duì)于安全生產(chǎn)的重視程度也十冶煉及加工智能優(yōu)化控制：有色行業(yè)企業(yè)關(guān)注如何利用新一代術(shù)。高性能有色金屬板材軋制數(shù)字化控制成型技術(shù)，鋁卷材自動(dòng)定位裝備智能化改造與升級(jí)：如何通過引入先進(jìn)的與設(shè)備，對(duì)智慧礦山建設(shè)：如礦山靜態(tài)及動(dòng)態(tài)信息的數(shù)據(jù)集成與融合技術(shù)；礦、山智能化調(diào)度與控制技術(shù)、地質(zhì)排產(chǎn)信息系統(tǒng)、開采裝備可視化表征技術(shù)等；深井提升系統(tǒng)智能控制、按需通風(fēng)優(yōu)化控制技術(shù)，井下礦石破碎、自動(dòng)化控制與優(yōu)化調(diào)度；采選主體裝備智能作業(yè)與網(wǎng)絡(luò)化管控技術(shù)；基于大數(shù)據(jù)的采選智能分析與優(yōu)化決策技術(shù)；基于計(jì)算流體力學(xué)和離散單元法的選礦設(shè)備建模技術(shù)，磨礦分級(jí)專家系統(tǒng)；礦山的無(wú)人值守、智慧值守技術(shù)等。鋼鐵行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，支撐著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。鋼鐵行業(yè)在度過了三年的全面虧損“冰凍期”后，2018年全面進(jìn)入了多項(xiàng)模式。根據(jù)國(guó)家發(fā)改委日前發(fā)布的2018年行業(yè)利潤(rùn)數(shù)據(jù)，鋼鐵行業(yè)去年全年實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)4704億元，比上年增長(zhǎng)39.3%。此外，2018年1-12月，中鋼員企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值3.46萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)14.67%；實(shí)現(xiàn)銷售收入4.1萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)13.04%；2862.72億元，同比大幅增長(zhǎng)41.12%；資產(chǎn)負(fù)債率65.02%，同比下降2.6個(gè)百分點(diǎn)。由此可見，鋼鋼安全生智能檢驗(yàn)分智能物數(shù)據(jù)來源：流程行業(yè)智能制造調(diào)其中，鋼鐵行業(yè)最為關(guān)心的內(nèi)容如下設(shè)備智能管理與運(yùn)維：鋼鐵企業(yè)嘗試搭建設(shè)備智能運(yùn)維平臺(tái)。例如對(duì)熱軋產(chǎn)線相關(guān)的關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)，通過構(gòu)建系統(tǒng)與離線分析系統(tǒng)相結(jié)合、狀態(tài)與預(yù)測(cè)診斷相結(jié)合的預(yù)測(cè)性體系，降低點(diǎn)復(fù)雜，需要結(jié)合一些無(wú)損檢測(cè)的技術(shù)，同時(shí)涉及全流程諸多類型的工藝參數(shù)、整理和處理工作，并建立相應(yīng)的質(zhì)量控制模型對(duì)全流程質(zhì)進(jìn)行把生產(chǎn)過程智能優(yōu)化控制：鋼鐵制造過程工藝相對(duì)固定，設(shè)備的工藝精度和控制的穩(wěn)定性一直是鋼鐵企業(yè)關(guān)心的問題，一般結(jié)合工藝模型和算法，通過的控制軟件和執(zhí)行機(jī)構(gòu)進(jìn)行智能優(yōu)化控制過程，例如裝備智能化升級(jí)與改造：鋼鐵制造過程涉及的裝備種類多且工藝復(fù)水泥工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，廣泛應(yīng)用于土木建筑、水利、國(guó)防等工程，為改善人民生活，促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和國(guó)防安全起到了重要作用。26年以來我國(guó)水泥行業(yè)發(fā)展迅速，新型干法熟料產(chǎn)能持續(xù)擴(kuò)張，供給增速持續(xù)攀升，并于0年達(dá)到高點(diǎn)至%。目前，我國(guó)的水泥產(chǎn)品主要有通用水泥、水泥以及特性水泥。水泥行業(yè)的，包括材料供應(yīng)商、設(shè)備供應(yīng)商、產(chǎn)品以及應(yīng)用領(lǐng)域。水泥行業(yè)的上游產(chǎn)業(yè)主要是石灰石、泥灰?guī)r、黏土、石膏等材料；主要在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、建筑工程、水利、裝修等領(lǐng)域。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，水泥工業(yè)已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和綜合實(shí)力的重要標(biāo)志。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，水泥在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的作用越來越大。自1985年起我國(guó)水泥產(chǎn)量已連續(xù)20多年位居世界第一位。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性的重要行業(yè)領(lǐng)域。但我國(guó)水泥行業(yè)總體效能較低、自動(dòng)模式從局部、粗放向全流程、精細(xì)化和綠色低碳發(fā)展方向，解決“降成本、補(bǔ)短板”和式發(fā)展。運(yùn)用人工智能和信息網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代技術(shù)推動(dòng)水泥工業(yè)生產(chǎn)、管理和模式的，正逐漸成為我國(guó)水泥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要任務(wù)。水綠色發(fā)智慧礦山建設(shè)備智能運(yùn)智能物數(shù)據(jù)來源：流程行業(yè)智能制造調(diào)其中，水泥行業(yè)最為關(guān)心的幾大方面的業(yè)污染物治理的在于氮氧化物治理。從氮氧化物生成機(jī)理而言，窯內(nèi)溫度過高是重要原因，若能通過智能化將窯爐溫度穩(wěn)定控制，將可以從大幅度降低氮氧化物的生成，對(duì)于水泥廠實(shí)現(xiàn)超低排放甚至近零排生產(chǎn)線燒成系統(tǒng)運(yùn)行情況，依據(jù)大數(shù)據(jù)對(duì)用設(shè)備參數(shù)做適時(shí)調(diào)整全流程質(zhì)量控制：也是水泥行業(yè)關(guān)注重點(diǎn)之一。水泥生過程的流程性，表現(xiàn)為整個(gè)生產(chǎn)過程，從石灰石開采及與原燃材料進(jìn)場(chǎng)開始，到產(chǎn)品發(fā)運(yùn)出廠，全部采取全流程化和自動(dòng)化封閉作業(yè)，基本實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的無(wú)人化，因此提高生產(chǎn)過程中質(zhì)量控制的智能化是快速提高效益的有力，智能質(zhì)量控制系統(tǒng)能夠建立了集自動(dòng)采樣、樣品傳輸、檢驗(yàn)、自動(dòng)化驗(yàn)和智能配料管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)原燃材料、熟料和水泥各類物料的全程自動(dòng)取樣、化驗(yàn)和生產(chǎn)最佳配料，進(jìn)一步提高了產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性。破、取樣化驗(yàn)、采礦日計(jì)劃、精細(xì)化配礦、GPS車輛調(diào)度、卡車裝載量監(jiān)量、混礦品位分析、配礦自動(dòng)調(diào)整、生產(chǎn)管理、考核等礦山管的需求較大，亟待實(shí)現(xiàn)三維采礦的智能設(shè)計(jì)、配礦質(zhì)量分析、礦車調(diào)斷追求適配更次的食品安全標(biāo)準(zhǔn)。行業(yè)生產(chǎn)過程包括原材料采購(gòu)和、取樣化驗(yàn)、原材料、殺菌、配料、混合攪拌等處理、包裝和包材、成品倉(cāng)儲(chǔ)和分銷配送等。食品飲料行業(yè)的智能制造建設(shè)中，投入主要集中于購(gòu)置智能化的化驗(yàn)設(shè)備、殺菌設(shè)備、罐、生產(chǎn)線等生產(chǎn)裝置或?qū)υ醒b置上進(jìn)行改造實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和融合，通過建立TTS、ERP、MES、SCADA、WMS、TMS、APS、SRM、SCM、等信息化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)食品行業(yè)全流程決策數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)食全平數(shù)據(jù)來源：流程行業(yè)智能制造調(diào)其中，食品行業(yè)最為關(guān)心的幾大方面的內(nèi)容如下全 平臺(tái)建設(shè)：對(duì)食品行業(yè)來說，戰(zhàn)略引領(lǐng)著其發(fā)展路線?？梢酝ㄟ^打造完整的，建立完善的管理體系，做好全面的數(shù)據(jù)分析工作，來實(shí)現(xiàn)全的戰(zhàn)略。、統(tǒng)一系統(tǒng)平臺(tái)為主要，加快推動(dòng)現(xiàn)代供應(yīng)鏈體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)行智能化進(jìn)程中的重要一步。可通過建立產(chǎn)品全過程管控與追溯系統(tǒng)，實(shí)原料、工藝、生產(chǎn)、物流等信息，建立完整的產(chǎn)品追溯體系4.1.6行十年，我國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值保持快速增長(zhǎng)。上游的原料企業(yè)主要包括化學(xué)藥的原料、中藥材行業(yè)和生物原料，中游的制藥企業(yè)主要生產(chǎn)化學(xué)原料藥、化學(xué)制劑、中藥、生物生化藥，其支柱分為三塊，即化學(xué)藥、中藥和生物生化板塊。不同的制藥方式對(duì)應(yīng)不同類型的制造方式，比如，化學(xué)原料藥一部分類似于精細(xì)化工的流程，而某些化學(xué)制劑方面，則離散度更高一些。經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)，制藥行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的智能制造需求如數(shù)據(jù)來源：流程行業(yè)智能制造調(diào)其中，制藥行業(yè)最為關(guān)心的幾大方面的電子批記錄及生產(chǎn)過程管控：與其他流程行業(yè)相比，行業(yè)在新技術(shù)的應(yīng)用推廣方面更為保守。由于行業(yè)的高嚴(yán)格性，很難在全流程實(shí)現(xiàn)電子批記錄。相同的原材料因產(chǎn)地不同、采收季節(jié)不同、生產(chǎn)工藝參數(shù)控制水平不同而導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性差異。特別是中藥的質(zhì)量是其療效的關(guān)鍵所在，產(chǎn)品質(zhì)量的均一性、穩(wěn)定性，依賴生產(chǎn)過程控制的穩(wěn)定性。雖然目前也有一些企業(yè)在設(shè)備供應(yīng)商和工程公司的配合下，開始對(duì)一些局部設(shè)備單元的通訊和以及局部批過程的控制進(jìn)行探索，也有一些企業(yè)采用進(jìn)口或國(guó)產(chǎn)的軟件平臺(tái)，在探索建立制劑生產(chǎn)的MES系統(tǒng)，但由于受現(xiàn)有制藥設(shè)備的限制，實(shí)際上也只實(shí)現(xiàn)了部分的、采用條碼或RFID和電子稱重對(duì)物料和倉(cāng)庫(kù)的進(jìn)行管控與追蹤部分電子化的記錄與車間級(jí)的生產(chǎn)管理，但嚴(yán)格地說，還并未能實(shí)現(xiàn)制劑生產(chǎn)過程真正完整意義上的制造執(zhí)行系統(tǒng)（）和自動(dòng)化的批控制。質(zhì)量與數(shù)字化管理：行業(yè)的是不容忽視的環(huán)節(jié)，如何將智能制造與結(jié)合是一重要需求。早在1986年，國(guó)家管理局就發(fā)布了行業(yè)若干規(guī)定。數(shù)字化管理是為了助力藥物研發(fā)及管理水平，如對(duì)實(shí)驗(yàn)和管理系統(tǒng)、試劑庫(kù)存管理系統(tǒng)、LIMS、eCT等應(yīng)用。流程行業(yè)智能制造解決方案供給能力智能制造工程實(shí)施三年以來，頂層規(guī)劃、試點(diǎn)示范、標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)有效推進(jìn)，全社會(huì)發(fā)展智能制造的氛圍逐步形成。對(duì)于自動(dòng)化水平較高的流程行業(yè)，智能制造解決方案的側(cè)重點(diǎn)和市場(chǎng)情況較離散行業(yè)有較大區(qū)別。通過對(duì)320家智能制造解決方案供應(yīng)商樣本的主營(yíng)業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)，得到如圖4-9的供應(yīng)商行業(yè)類型統(tǒng)計(jì)圖。首先，從數(shù)量上來看，能夠提供流程行業(yè)智能制造解決方案的供應(yīng)商數(shù)量占總數(shù)的18%，另外72%的供應(yīng)商均屬于離散行業(yè)。其次，從行業(yè)分布上看，供應(yīng)商涉及的行業(yè)有鋼鐵、有色、醫(yī)藥、化工、石油、電池、水泥、煤炭等多個(gè)行業(yè)，同時(shí)也存在能夠?yàn)槿舾尚袠I(yè)同時(shí)提供智能制造解決方案的供應(yīng)商。

數(shù)據(jù)來源：中國(guó)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商流程型智能制造解決方案往往包含設(shè)備層、控制層、車間層、企業(yè)層、協(xié)同層的一系列智能化提升，供應(yīng)商提供的解決方案可以面向某個(gè)層面的單獨(dú)展開，也可以是若干層面的有機(jī)組合或是智能工廠的整體解決方案，具體情況一般由流程型制造企業(yè)的具體需求決定。針對(duì)流程行業(yè)的智能制造解決方案大致可以分為以下幾個(gè)類型設(shè)備層面解決方案供應(yīng)商主要提供成套設(shè)備和裝備的智能化和無(wú)人化，前者以總包商企業(yè)為主，在流程行業(yè)處于領(lǐng)先地位，具備設(shè)備及軟件研發(fā)、智能裝備成套供應(yīng)能力及全生命周期管理能力。代表企業(yè)有：中國(guó)工程建設(shè)、中國(guó)核電工程、鋼鐵自動(dòng)化公司等，上述企業(yè)一般具有某行業(yè)的成套設(shè)備的交付能力，并能夠根據(jù)客戶的需求定制開發(fā)相應(yīng)的成套設(shè)備。成套裝備 裝備智能化、無(wú)人化生產(chǎn)管 ；智能檢測(cè)供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái) 運(yùn)維平臺(tái)圖4-10裝備的智能化和無(wú)人化主要面向某些流程型制造場(chǎng)景，基于工藝過程對(duì)現(xiàn)有裝備進(jìn)行智能化和無(wú)人化方面的提升，例如中國(guó)寶武鋼鐵自動(dòng)補(bǔ)油，部署堆取料機(jī)無(wú)人化系統(tǒng)、UACS無(wú)人行車全自動(dòng)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)等子系統(tǒng)、生產(chǎn)過程檢測(cè)分析系統(tǒng)等改善了原有系統(tǒng)的效率。能夠提供控制系統(tǒng)層面解決方案供應(yīng)商主要提供DCS控制系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)儀表、執(zhí)行機(jī)構(gòu)以及先進(jìn)控制與優(yōu)化軟件的部署以及與其他系統(tǒng)的集成，構(gòu)成智能控制、智能檢測(cè)、智能操作的功能組件。例如浙江中控、和利時(shí)等解決方案供應(yīng)商通過部署自主研發(fā)的控制系統(tǒng)以及配套傳感器，集中提高生產(chǎn)過程的自控與生產(chǎn)效率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化；化工分主要依靠市場(chǎng)上成控制系統(tǒng)產(chǎn)品部署相關(guān)的集成和應(yīng)用。此外，擁流程行業(yè)的生產(chǎn)管控等解決方案一方面需要結(jié)合企業(yè)的頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)進(jìn)行生產(chǎn)管控的具體方案；另一方面是結(jié)合企業(yè)三維數(shù)字化工廠布局、物流規(guī)劃、生產(chǎn)系統(tǒng)構(gòu)成等，建立生產(chǎn)過程的綜合管控體系?？砂üこ烫准?yōu)化工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)、過程工藝模擬系統(tǒng)、設(shè)備設(shè)計(jì)與系統(tǒng)、MES、MOM、TO、LIMS、APC、DCS、SCADA等，解決數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、儲(chǔ)運(yùn)自動(dòng)化、智能巡檢、操作參數(shù)優(yōu)化、及、數(shù)字化車間、質(zhì)檢管理、生產(chǎn)指揮、進(jìn)出廠物流、計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化等業(yè)務(wù)應(yīng)用，提高應(yīng)用體驗(yàn)、提升生產(chǎn)數(shù)據(jù)的管控能力。例如盈科聯(lián)合設(shè)備生產(chǎn)廠商建設(shè)了基于石油與化工的管控平臺(tái)，通過搭建設(shè)備管理系統(tǒng)集成應(yīng)用，建立診斷及機(jī)理分析模型，征兆算法、診斷規(guī)則等，支持對(duì)壓縮機(jī)、汽輪機(jī)、機(jī)泵、電動(dòng)機(jī)等多種設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行與分析；東岳搭建生產(chǎn)制造管理系統(tǒng)平臺(tái)，建立了生產(chǎn)管控中心，通過ERP經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)與多信息系統(tǒng)的融合及協(xié)同，自動(dòng)分解生產(chǎn)計(jì)劃并將數(shù)據(jù)傳遞到MES系統(tǒng)及生產(chǎn)車間，調(diào)配生產(chǎn)資源，安排生產(chǎn)；建立了模擬仿真、MES、生產(chǎn)調(diào)度中心、安防管理系統(tǒng)以及工廠、預(yù)測(cè)、調(diào)度優(yōu)化、物料平衡等關(guān)鍵模型算法；長(zhǎng)沙有色冶金設(shè)計(jì)研究院開發(fā)建立了面向冶金行業(yè)的3D生產(chǎn)管控平臺(tái)，集成了、自動(dòng)化控制、生產(chǎn)管理等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，將BIM模型與數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行了結(jié)合，建設(shè)成為一個(gè)綜合性平臺(tái)。華制智能制造技術(shù)開發(fā)的”智能集成管控平臺(tái)”，將工廠裝置及生產(chǎn)過程進(jìn)行數(shù)字化建模；打造物料、能源平衡規(guī)則引擎，以及生產(chǎn)過程智能分析引擎；通過模塊化配置，實(shí)現(xiàn)流程行業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度管理、操作管理、物料管理、能源管理、、管理以及績(jī)效管理。車間級(jí)管理系統(tǒng)集成解決方案供應(yīng)商熟悉生產(chǎn)管控的流程和管理方式，其中實(shí)力較強(qiáng)的解決方案供應(yīng)商能夠自主研業(yè)管控解決方案供應(yīng)商提供基于企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)構(gòu)建精細(xì)化的管理體系和綜合管理平臺(tái)，部分企業(yè)可通過應(yīng)用工業(yè)APP將全程工序、質(zhì)量、成本、能耗、工藝數(shù)據(jù)等到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通共享、透明使用。在此基礎(chǔ)上建立質(zhì)量、成本和能耗等全流程的全程可視化、實(shí)時(shí)、自動(dòng)判定、