片材在線測控系統(tǒng)行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及投資策略

片材在線測控系統(tǒng)行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及投資策略

過程控制行業(yè)基本概念過程控制在工業(yè)領(lǐng)域是指以厚度、水分、成分、溫度和壓力等工藝參數(shù)作為被控變量的自動控制，是計(jì)算機(jī)及時(shí)地采集檢測數(shù)據(jù)，經(jīng)過算法得出最佳值迅速地對控制對象進(jìn)行自動控制和自動調(diào)節(jié)，也被稱為實(shí)時(shí)控制。過程控制是保持生產(chǎn)穩(wěn)定、降低消耗及成本、提高生產(chǎn)質(zhì)量的重要手段。過程控制行業(yè)下游及終端市場情況分析隨著碳中和成為全球各國的共識，新能源產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。新能源電池作為新能源產(chǎn)業(yè)重要組成部分，是各國大力發(fā)展的新興領(lǐng)域。鋰電池是一類由鋰金屬或鋰合金為正/負(fù)極材料、使用非水電解質(zhì)溶液的電池。在手機(jī)、新能源汽車等下游行業(yè)對鋰電池的能量密度、壽命、安全等技術(shù)指標(biāo)不斷提升的背景下，鋰電池生產(chǎn)廠商對于自動化檢測和控制系統(tǒng)需求不斷提升。鋰電池極片與隔膜的厚度不標(biāo)準(zhǔn)、涂布不均勻、外表面缺陷、內(nèi)部缺陷等將直接影響鋰電池的性能。根據(jù)應(yīng)用場景的不同，鋰電池可分為動力鋰電池、消費(fèi)鋰電池和儲能鋰電池等，其中動力鋰電池是占比最大的細(xì)分領(lǐng)域。受益于國家對新能源汽車的扶持和終端用戶的接受度不斷提高，我國新能源汽車滲透率不斷提升，有效拉動對動力鋰電池的需求，將成為鋰電行業(yè)增長的主要推動力。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年全球鋰電池出貨量為601GWh。未來隨著新能源汽車滲透率的不斷提升及儲能其他下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，預(yù)計(jì)2025年全球鋰電池出貨量將達(dá)到4，100GWh，2021-2025年復(fù)合增長率達(dá)到61．61%。光伏膠膜和光伏背板膜方面，根據(jù)中國光伏行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，2020年國內(nèi)光伏新增裝機(jī)量為48．2GW，2013-2020年間復(fù)合增長率為23．66%；在多國碳中和目標(biāo)、清潔能源轉(zhuǎn)型及綠色復(fù)蘇的推動下，樂觀預(yù)計(jì)2022-2025年，全球光伏新增裝機(jī)將達(dá)到240GW-330GW。薄膜的種類較多，除了光伏膜材外，包裝膜、衛(wèi)生膜、鋁塑復(fù)合膜等其他膜材也存在廣泛的市場需求。根據(jù)對薄膜市場需求調(diào)研，薄膜生產(chǎn)線所必備的模具年出貨量約為3，000套，1套模具對應(yīng)1條薄膜生產(chǎn)線，所配套的薄膜厚度在線測控系統(tǒng)和表面瑕疵檢測系統(tǒng)各1套，據(jù)此推算1條薄膜產(chǎn)線厚度在線測控系統(tǒng)和表面瑕疵檢測系統(tǒng)投資需求合計(jì)為40萬元。2021年-2025年，其他膜材市場容量各年均為12億元。近年來，無紡布行業(yè)在中國發(fā)展迅猛，我國已成為全球最大的無紡布生產(chǎn)國與消費(fèi)國。2020年，疫情帶動了口罩、防護(hù)服、消毒濕巾等衛(wèi)生用品的生產(chǎn)，國內(nèi)無紡布市場迅速擴(kuò)大。根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)用紡織品行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)，2020年高達(dá)878．8萬噸，同比增長35．9%。新冠疫情短期內(nèi)催化無紡布需求。從長期看，與發(fā)達(dá)國家相比，中國人均無紡布消費(fèi)量處于較低水平。中國一次性防護(hù)用無紡布產(chǎn)品使用比例遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家水平，隨著消費(fèi)者健康衛(wèi)生意識增強(qiáng)，生活習(xí)慣逐漸改變，個(gè)人衛(wèi)生護(hù)理及清潔擦拭無紡布制品整體市場需求還將進(jìn)一步擴(kuò)大，長期來看醫(yī)用無紡布消費(fèi)量有望持續(xù)增長。我國是傳統(tǒng)造紙大國。改革開放以來，通過引進(jìn)技術(shù)裝備與國內(nèi)自主創(chuàng)新相結(jié)合，我國造紙行業(yè)從早期的產(chǎn)能分散、工藝粗放式生產(chǎn)向集約型發(fā)展模式的過渡。部分國內(nèi)優(yōu)秀造紙企業(yè)已完成由傳統(tǒng)造紙業(yè)向現(xiàn)代造紙業(yè)的轉(zhuǎn)變，步入世界先進(jìn)造紙企業(yè)行列。目前，中國已成為全球紙品產(chǎn)銷大國，造紙總產(chǎn)量和消費(fèi)量已經(jīng)躍居世界首位。根據(jù)中國造紙協(xié)會的數(shù)據(jù)，2021年我國紙及紙板生產(chǎn)量達(dá)到12，105萬噸，創(chuàng)下歷史新高。根據(jù)中國造紙行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《造紙行業(yè)十四五及中長期高質(zhì)量發(fā)展綱要》，2025年和2030年全國紙及紙板總產(chǎn)量目標(biāo)分別為1．4億噸和1．7億噸。2021年-2025年和2025年-2030年，全國紙及紙板總產(chǎn)量的復(fù)合增長率分別為3．70%和3．96%；同時(shí)提出主動淘汰落后產(chǎn)能，關(guān)閉排放不達(dá)標(biāo)、能耗水平相對落后、產(chǎn)品競爭力弱的生產(chǎn)設(shè)施，持續(xù)進(jìn)行技術(shù)改造，對產(chǎn)能進(jìn)行優(yōu)化提升。未來，紙及紙板總量持續(xù)上升，疊加落后產(chǎn)能淘汰擠出新增產(chǎn)能。預(yù)計(jì)國內(nèi)造紙領(lǐng)域未來市場需求額能夠維持5%以上的增長率，2021年-2025年，國內(nèi)造紙產(chǎn)線市場需求量分別為133條、140條、147條、162條和179條，1套造紙機(jī)產(chǎn)線對應(yīng)的紙張定量/水分/灰分/在線測控系統(tǒng)、冷凝水回收/集散控制系統(tǒng)和紙張表面缺陷檢測系統(tǒng)需求量分別為1套、1套和0．35套，據(jù)此推算1套造紙機(jī)產(chǎn)線紙張定量/水分/灰分/在線測控系統(tǒng)、冷凝水回收/集散控制系統(tǒng)和紙張表面缺陷檢測系統(tǒng)投資需求合計(jì)約為75．80萬元，經(jīng)測算造紙領(lǐng)域市場容量合計(jì)數(shù)分別為1．01億元、1．06億元、1．11億元、1．23億元和1．36億元。機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展概況（一）機(jī)器視覺行業(yè)基本介紹1、機(jī)器視覺系統(tǒng)組成機(jī)器視覺是指用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。機(jī)器視覺系統(tǒng)由光學(xué)照明與成像、圖像采集、圖像處理和分析、信息決策與應(yīng)用執(zhí)行四個(gè)部分組成。2、機(jī)器視覺系統(tǒng)優(yōu)勢相比于人眼識別，機(jī)器視覺在速度、精度、環(huán)境適應(yīng)性、客觀性、效率性、感光范圍等方面優(yōu)勢明顯，具有檢測速度快、識別精度高、工作時(shí)間長、信息方便集成、適應(yīng)惡劣環(huán)境等核心特征。機(jī)器視覺系統(tǒng)是智能制造裝備的重要組成部分。智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。機(jī)器視覺作為機(jī)器的眼睛和視覺大腦，屬于智能裝備感知、分析部分的關(guān)鍵零部件，也是整個(gè)智能制造系統(tǒng)中的重要信息輸入端口。智能制造的實(shí)現(xiàn)需要廣泛聯(lián)通各類生產(chǎn)設(shè)備，并通過智能控制系統(tǒng)將各類生產(chǎn)設(shè)備所采集的信息進(jìn)行匯總和分析，最終做出高效、精確的自主決策，而機(jī)器視覺技術(shù)是生產(chǎn)設(shè)備采集信息的重要方式，是智能制造的基礎(chǔ)。（二）機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1、國外機(jī)器視覺發(fā)展較早，應(yīng)用場景不斷擴(kuò)充，全球市場規(guī)模持續(xù)提升機(jī)器視覺相較于人眼識別在速度、精度、適應(yīng)性、效率性等方面的優(yōu)勢顯著，已成為智能制造領(lǐng)域中的重要組成部分。隨著自身技術(shù)的成熟和各行業(yè)智能制造需求的增長，機(jī)器視覺的應(yīng)用場景不斷擴(kuò)充，在電子制造、平板顯示、汽車、印刷、半導(dǎo)體、食品飲料包裝、制藥、生命科學(xué)等眾多行業(yè)均成功應(yīng)用。根據(jù)數(shù)據(jù)，2015-2020年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模不斷增長，2020年已達(dá)到107億美元。未來隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷豐富，全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模有望進(jìn)一步提升。2、我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展迅速，未來前景廣闊我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)起步較晚，早期主要以技術(shù)引進(jìn)的方式快速掌握國外機(jī)器視覺的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。近年來，國家大力推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和智能制造，國內(nèi)制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型和的趨勢明顯加快，我國機(jī)器視覺行業(yè)迎來了空前的發(fā)展機(jī)遇，市場規(guī)?？焖偬嵘?。根據(jù)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）數(shù)據(jù)，2020年我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到128億元。2016年-2020年，年復(fù)合增長率達(dá)到27．42%。預(yù)計(jì)2025年，我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到393．13億元。（三）機(jī)器視覺行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢嵌入式系統(tǒng)技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，適應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積、功耗等要求嚴(yán)格的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)由硬件和軟件組成，軟件內(nèi)容包括軟件運(yùn)行環(huán)境及其操作系統(tǒng)，硬件內(nèi)容包括嵌入式處理器、存儲器、通信模塊等。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)在機(jī)器視覺中的應(yīng)用不斷拓展，形成以智能相機(jī)為代表的智能化機(jī)器視覺設(shè)備。相比于基于上位機(jī)的視覺技術(shù)，嵌入式系統(tǒng)技術(shù)將用于實(shí)現(xiàn)圖像處理和深度學(xué)習(xí)算法的AI模塊集成至工業(yè)相機(jī)，實(shí)現(xiàn)邊緣智能，能夠同時(shí)勝任圖像采集與數(shù)據(jù)處理工作。隨著技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)過程中的高精度化、高自動化對機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)的存儲和傳輸都提出了更高的要求，傳輸過程中的大容量數(shù)據(jù)、高分辨率圖像給上位機(jī)的算法處理帶來了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。采集卡主要作用為將相機(jī)輸出的圖像信號采集到圖像處理和存儲設(shè)備中。圖像處理板卡主要作用為利用其硬件完成對圖像的各種復(fù)雜處理，應(yīng)用在數(shù)據(jù)量大或?qū)崟r(shí)性高的應(yīng)用場合。為解決大容量數(shù)據(jù)的處理問題，以德國Basler為代表的采集卡廠商，推出帶預(yù)處理功能的數(shù)字圖像采集卡，該卡利用FPGA+軟件平臺，預(yù)先完成一部分圖像處理工作，簡化了上位機(jī)的算法處理壓力。隨著FPGA技術(shù)和并行處理技術(shù)等多種底層技術(shù)的發(fā)展，圖像采集卡的預(yù)處理能力和圖像處理板卡處理能力未來將日益強(qiáng)化，大數(shù)據(jù)量復(fù)雜運(yùn)算的實(shí)時(shí)處理都變?yōu)榭赡埽衔粰C(jī)將成為簡單的信息交互界面。作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高階發(fā)展產(chǎn)物，深度學(xué)習(xí)通過大腦仿生使得計(jì)算機(jī)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)知識，根據(jù)層次化概念體系理解環(huán)境，進(jìn)而去擬人化地解決難以形式化描述的任務(wù)。深度學(xué)習(xí)的常用模型主要包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和稀疏編碼等，主要應(yīng)用于圖像處理、數(shù)據(jù)分析、語音識別等領(lǐng)域?；谏疃葘W(xué)習(xí)的缺陷視覺檢測，借助特征可視化手段對深度學(xué)習(xí)模型提取到的特征進(jìn)行可視化分析來檢測產(chǎn)品瑕疵，提升分級模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的高效準(zhǔn)確分級，解決工業(yè)生產(chǎn)過程中外觀檢測的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。相比于傳統(tǒng)檢測手段，基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測在產(chǎn)品缺陷檢測中應(yīng)用具有更高效及自動的提取特征能力、突出的抽象和表達(dá)能力。然而，復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、多種多樣的生產(chǎn)工藝等因素，造成外觀缺陷種類和特征各不相同。目前，基于深度學(xué)習(xí)的缺陷視覺檢測系統(tǒng)在行業(yè)應(yīng)用上尚無通用的檢測算法，針對不同的應(yīng)用場景，需要分析設(shè)計(jì)最優(yōu)的圖像采集和檢測方案。未來，隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)技術(shù)有望與機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)檢測領(lǐng)域充分融合，進(jìn)一步提升生產(chǎn)制造過程中的檢測水平。過程控制行業(yè)發(fā)展概況過程控制在工業(yè)領(lǐng)域是指以厚度、水分、成分、溫度和壓力等工藝參數(shù)作為被控變量的自動控制，是計(jì)算機(jī)及時(shí)地采集檢測數(shù)據(jù)，經(jīng)過算法得出最佳值迅速地對控制對象進(jìn)行自動控制和自動調(diào)節(jié)，也被稱為實(shí)時(shí)控制。過程控制是保持生產(chǎn)穩(wěn)定、降低消耗及成本、提高生產(chǎn)質(zhì)量的重要手段。依據(jù)具體職能和組成的不同，過程控制技術(shù)可分為自動檢測系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)、自動保護(hù)系統(tǒng)和自動操縱系統(tǒng)四類。（一）自動檢測系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展概況自動檢測系統(tǒng)是指自動連續(xù)地對面密度、厚度、灰分、水分等各種工藝變量進(jìn)行測量，并在上位機(jī)中對測量結(jié)果進(jìn)行分析輸出，為實(shí)現(xiàn)自動化控制提供輸入信息。根據(jù)測量原理的不同，自動檢測系統(tǒng)可以分為射線式、激光式、微波式、超聲波式等。目前，片材在線自動檢測主要是片材的厚度/面密度/水分或其它成分含量的在線檢測，如厚度（面密度）國際同行通用的檢測方式主要是射線測厚、激光反射測厚、紅外測厚等，水分的主要檢測方式主要是紅外檢測和微波檢測；其他成分檢測主要是射線檢測或紅外檢測。當(dāng)前片材生產(chǎn)過程中在線實(shí)時(shí)、非接觸高精度檢測要求日益提升，射線檢測、激光檢測、紅外檢測、微波檢測在檢測場景中仍是行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)發(fā)展的檢測技術(shù)，且隨著涂覆、復(fù)合等深加工新材料應(yīng)用場景增多，射線類面密度檢測技術(shù)性能明顯優(yōu)于其他檢測手段，具有廣闊的市場空間。（二）自動控制系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展概況自動控制系統(tǒng)是指利用自動控制儀表及裝置，對生產(chǎn)過程中某些重要的工藝變量進(jìn)行自動調(diào)節(jié)，使它們在受到外界干擾影響偏離正常狀態(tài)后，能夠自動地重新回復(fù)到規(guī)定的范圍之內(nèi)，從而保證生產(chǎn)的正常進(jìn)行。按控制原理的不同，自動控制系統(tǒng)分為開環(huán)控制系統(tǒng)和閉環(huán)控制系統(tǒng)，在開環(huán)控制系統(tǒng)中，系統(tǒng)輸出只受輸入的控制，控制精度和抑制干擾的特性都比較差；閉環(huán)控制系統(tǒng)是建立在反饋原理基礎(chǔ)之上的，利用輸出量同期望值的偏差對系統(tǒng)進(jìn)行控制，可獲得比較好的控制性能。智能制造需要強(qiáng)大的工業(yè)自動化作為支撐。過程控制是工業(yè)自動化的重要分支，廣泛應(yīng)用于新能源電池、薄膜、造紙、無紡布及衛(wèi)材、醫(yī)藥和食品等過程工業(yè)領(lǐng)域。隨著人們物質(zhì)生活水平的提高以及市場競爭的日益激烈，過程工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和功能也向更高的層次發(fā)展，為滿足優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、低消耗等要求，過程控制已經(jīng)成為現(xiàn)代過程工業(yè)不可或缺的重要組成部分。我國智能制造尚處于起步階段，過程控制作為智能制造在過程工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的根基，其應(yīng)用水平將直接影響未來智能制造在過程工業(yè)的發(fā)展。工控系統(tǒng)主要包括PLC、DCS和SCADA三大類工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS，Industrialcontrolsystem）是各式各樣控制系統(tǒng)類型的總稱，是由各種自動化控制組件以及對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、監(jiān)測的過程控制組件，共同構(gòu)成的確保工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施自動化運(yùn)行、過程控制與監(jiān)控的業(yè)務(wù)流程管控系統(tǒng)。工業(yè)軟件分為嵌入式軟件（工業(yè)通信、汽車電子等）、研發(fā)設(shè)計(jì)類（CAX、PLM等）、生產(chǎn)制造類（MES、DCS等）、信息管理類（ERP、CRM等）。而生產(chǎn)制造類軟件主要包括：生產(chǎn)控制類（PLC/DCS/SCADA）和制造執(zhí)行類（MES）。工業(yè)控制系統(tǒng)涵蓋了多種類型的控制系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）。在ISA-95企業(yè)管理系統(tǒng)與控制系統(tǒng)集成的五層系統(tǒng)中，PLC屬于Level1，而DCS屬于Level1和Level2，而SCADA則屬于Level2。DCS與SCADA是一種控制系統(tǒng)，PLC只是一種控制裝置。在工業(yè)自動化和控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)中，PLC作為重要的底層控制部件，通常應(yīng)用在SCADA和DCS系統(tǒng)中，用于實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的具體操作與工藝控制，PLC控制系統(tǒng)重要的基礎(chǔ)。DCS與SCADA側(cè)重點(diǎn)不同。SCADA側(cè)重于各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測，SCADA主要用于控制點(diǎn)分散，比如天然氣的長輸管道、電力調(diào)度系統(tǒng)等等。DCS側(cè)重于分散控制，也兼具了SCADA的功能。基本上，在一些生產(chǎn)企業(yè)會包含3種系統(tǒng)，SCADA作為生產(chǎn)管理級上位監(jiān)控，DCS實(shí)現(xiàn)復(fù)雜控制，而PLC實(shí)現(xiàn)單機(jī)及簡單控制。SCADA：重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控處理SCADA:（SupervisoryControlAndDataAcquisition，監(jiān)測控制和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)），是以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的實(shí)時(shí)分布式系統(tǒng)，可對現(xiàn)場設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制和監(jiān)控，并為安全生產(chǎn)、調(diào)度、管理、優(yōu)化和故障診斷提供依據(jù)。SCADA系統(tǒng)的設(shè)計(jì)用來收集現(xiàn)場信息，將這些信息傳輸?shù)接?jì)算機(jī)系統(tǒng)，并且用圖像或文本的形式顯示這些信息。SCADA系統(tǒng)重點(diǎn)突出數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控處理。SCADA系統(tǒng)集成了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)和HMI軟件，以提供集中的監(jiān)視和控制，以便進(jìn)行過程的輸入和輸出?？梢詰?yīng)用于電力、冶金、石油、化工、燃?xì)狻㈣F路等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制以及過程控制等諸多領(lǐng)域。SCADA系統(tǒng)主要由監(jiān)控中心、通訊系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)三部分組成。上位機(jī)與下位機(jī)由通訊系統(tǒng)連接，上位機(jī)定位監(jiān)控中心，主要負(fù)責(zé)監(jiān)控，下位機(jī)主要由PLC、RTU、現(xiàn)場儀表、現(xiàn)場人機(jī)界面等組成，主要負(fù)責(zé)控制。2021年全球SCADA市場規(guī)模約90億美元。根據(jù)ISA數(shù)據(jù)預(yù)測，2021年全球SCADA市場規(guī)模為92億美元，預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到132億美元，年復(fù)合年增長率7．6%增長。2020年中國SCADA市場規(guī)模約124億。根據(jù)頭豹研究院數(shù)據(jù)，中國SCADA市場規(guī)模從2014年的77．1億元穩(wěn)步上升至2018年的100．2億元，年復(fù)合增長率為6．8%，未來隨著工業(yè)技術(shù)與信息技術(shù)深度融合，信息化逐漸帶動工業(yè)化，SCADA應(yīng)用普及度將繼續(xù)提升，預(yù)計(jì)未來五年，中國SCADA行業(yè)的發(fā)展增速將提升至12．0%，到2023年，中國SCADA行業(yè)市場規(guī)模有望達(dá)到176．6億元。前三大應(yīng)用場景為電力、市政與石油天然氣。從應(yīng)用占比來看，電力行業(yè)式SCADA系統(tǒng)應(yīng)用占比最大的領(lǐng)域，占比達(dá)到30．5%，其次是市政、石油天然氣，分別占比25．3%、16．6%。DCS：是流程工業(yè)控制系統(tǒng)的核心DCS（DistributedControlSystem，集散控制系統(tǒng)）是以微處理器為基礎(chǔ)，采用分散控制、集中顯示、分而自治、綜合協(xié)調(diào)的設(shè)計(jì)原則的新一代儀表控制系統(tǒng)。DCS采用集中監(jiān)控的方式協(xié)調(diào)本地控制器以執(zhí)行整個(gè)生產(chǎn)過程，將各個(gè)分站進(jìn)行數(shù)據(jù)交流和整合，完成滿足客戶需求的控制。DCS是流程工業(yè)控制系統(tǒng)的核心，它采用控制分散、管理集中的設(shè)計(jì)思想，采用多層分級、合作自治的結(jié)構(gòu)形式，主要應(yīng)用于基于物理和化學(xué)變化生產(chǎn)、加工過程屬于連續(xù)系統(tǒng)的流程工業(yè)領(lǐng)域。DCS由輸入輸出模塊、通信模塊、控制器和人機(jī)界面組成，用于實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)采集、控制和監(jiān)視功能。DCS主要由三站一線組成：工程師站、操作員站、現(xiàn)場控制站、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。工程師站對DCS進(jìn)行離線的配置、組態(tài)工作和在線的系統(tǒng)監(jiān)督、控制、維護(hù)的網(wǎng)絡(luò)接點(diǎn)。操作員站處理一切與運(yùn)行操作有關(guān)的人機(jī)界面功能的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)?，F(xiàn)場控制站是DCS的核心，對現(xiàn)場I/O處理并實(shí)現(xiàn)直接數(shù)字控制（DDC）功能的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)是連接系統(tǒng)各個(gè)站的橋梁，由于DCS是由各種不同功能的站組成的，這些站之間必須實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)傳輸，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)總體的功能。2020年全球DCS市場規(guī)模約169億美元。根據(jù)ReportLinker數(shù)據(jù)顯示，2020年全球DCS市場規(guī)模約為169億美元，預(yù)計(jì)到2027年全球DCS市場規(guī)模將達(dá)到215億美元，年復(fù)合增速約為3．5%。2020年中國DCS市場規(guī)模約87億人民幣。根據(jù)睿工業(yè)數(shù)據(jù)，2019年度國內(nèi)DCS市場規(guī)模為87．4億元，同比增長7．2%。2020年受到新冠疫情影響，項(xiàng)目建設(shè)有所延緩，預(yù)計(jì)DCS市場或?qū)⒊霈F(xiàn)下滑。但隨著工業(yè)復(fù)制化持續(xù)提升，DCS的運(yùn)用將逐步開始向高端、大型、聯(lián)合控制和注重后續(xù)維護(hù)的方向發(fā)展，預(yù)計(jì)DCS市場仍會保持5-6%的平均年增長率。DCS應(yīng)用行業(yè)眾多，化工、石化和電力是最大領(lǐng)域。從下游應(yīng)用行業(yè)來看，化工、石化和電力三大行業(yè)占據(jù)80．7%的市場。2019年化工行業(yè)依然為第一大市場，規(guī)模達(dá)到32．3億元，同比增長17．4%；石化行業(yè)規(guī)模達(dá)到17億元，同比增長14．3%；電力行業(yè)規(guī)模為21．3億元，同比下降4．6%。中控技術(shù)市占率近三成，位列行業(yè)第一。本土品牌：以中控技術(shù)、和利時(shí)為主，市場份額分別分別占比27%與15%；外資品牌：主要以歐美系的艾默生、霍尼韋爾、西門子、ABB，和日系品牌橫河電機(jī)為主，市場份額分別占比16%、10%、6%、7%、6%；化工領(lǐng)域主要以中控技術(shù)、和利時(shí)、霍尼韋爾、橫河電機(jī)為主；電力領(lǐng)域主要以ABB、艾默生、和利時(shí)、西門子為主；石化領(lǐng)域主要以中控技術(shù)、霍尼韋爾、艾默生、橫河電機(jī)為主。過程裝備與控制工程的發(fā)展趨勢過程裝備與控制工程在工業(yè)等不同領(lǐng)域中的地位表現(xiàn)越來越重要，國家加大了對人才的培養(yǎng)力度，在人才的培養(yǎng)中，對理論知識的掌握程度要求較高，技術(shù)人員對知識必須扎實(shí)、熟練的掌握。所謂控制工程，就是實(shí)現(xiàn)對設(shè)備或者儀器的高效率控制，逐步實(shí)現(xiàn)自動化與智能化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造能力的不斷提高。隨著時(shí)代的發(fā)展，人們對智能化的依賴程度逐漸加大。只有對不同的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行高效的控制