物流及供應(yīng)鏈管理5

物流及供應(yīng)鏈管理5第1頁/共33頁供應(yīng)鏈的需求預(yù)測第2頁/共33頁1、需求預(yù)測內(nèi)容

“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。一個有成就的主管人員，不但是當情況發(fā)生變化時能及時做出反應(yīng)的人，而且又是能預(yù)見到變化，并因此而預(yù)先采取相應(yīng)措施的人。

預(yù)測：根據(jù)具體的決策需要，依據(jù)事物以往發(fā)展的客觀規(guī)律性和當前出現(xiàn)的各種可能性，運用現(xiàn)有的科學(xué)方法和手段，對事物發(fā)展的規(guī)律性和未來狀態(tài)做出的估計、測算和推斷。

預(yù)測研究的范圍極為廣泛，幾乎涉及人類社會的各個領(lǐng)域，如社會預(yù)測、科技預(yù)測、政治預(yù)測、軍事預(yù)測、文化預(yù)測、環(huán)境預(yù)測、經(jīng)濟預(yù)測，雖然各類預(yù)測都有其各自預(yù)測的領(lǐng)域、對象、方式和手段，但他們共同的本質(zhì)特征就是對各自領(lǐng)域研究對象的未來不確定的變化趨勢進行估測和推斷。第3頁/共33頁供應(yīng)鏈需求預(yù)測

供應(yīng)鏈需求預(yù)測是供應(yīng)鏈節(jié)點根據(jù)市場過去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響市場需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗判斷、技術(shù)方法和預(yù)測模型，應(yīng)用合適的科學(xué)方法對有關(guān)反映市場需求指標的變化以及發(fā)展的趨勢進行預(yù)測。

目的：及時準確地掌握市場物流需求情況的變化規(guī)律，結(jié)合本企業(yè)的實際狀況，采取一定的分析方法提出切實可行的需求目標，在此基礎(chǔ)上制定需求計劃，指導(dǎo)諸如原材料或貨物的購進、庫存的控制、必要設(shè)施的配備等企業(yè)物流工作的開展。第4頁/共33頁2、物流需求特征

在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中，供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)中所發(fā)生的所有物料和產(chǎn)品的流動而引致的對物流資源和物流能力的需求稱為物流需求。物流需求依附于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營需求。需求的空間與時間特征需求的規(guī)律性和不規(guī)律性相關(guān)需求和獨立需求

5第5頁/共33頁物流需求的規(guī)律性與不規(guī)律性季節(jié)性需求

產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化，有明顯的季節(jié)特征。周期性需求

產(chǎn)品的需求量隨著時間的推移而呈現(xiàn)周期性的變化。趨向性需求產(chǎn)品的需求量隨著時間的推移而朝著某一個方向有規(guī)律的運動。隨機性需求上述幾種以外的需求6第6頁/共33頁第7頁/共33頁第8頁/共33頁需求預(yù)測的共同特征假設(shè)在過去發(fā)生某一事件的狀態(tài)將來仍然存在；很少準確無誤，實際情況總與預(yù)期有所不同；對一組事件預(yù)測比對單個事件預(yù)測更準確；預(yù)測的時間跨度比較長時，預(yù)測的準確性降低。第9頁/共33頁3、需求預(yù)測內(nèi)容對市場總潛力進行預(yù)測對企業(yè)經(jīng)營地區(qū)市場潛力進行預(yù)測企業(yè)經(jīng)營地區(qū)范圍內(nèi)社會購買力的發(fā)展趨勢預(yù)測企業(yè)所生產(chǎn)和經(jīng)營產(chǎn)品的需求趨勢預(yù)測產(chǎn)品生命周期及新產(chǎn)品投入市場的成功率預(yù)測產(chǎn)品市場占有情況預(yù)測10第10頁/共33頁4、影響需求預(yù)測的因素輸入輸出反饋需求產(chǎn)品生命周期競爭者行為商業(yè)周期顧客偏好隨機影響顧客的購買行為時間廣告推銷努力商業(yè)信譽信用政策產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計產(chǎn)品質(zhì)量企業(yè)努力第11頁/共33頁5、需求預(yù)測原則與方法原則可知性原則系統(tǒng)性原則連續(xù)性原則類推性原則因果性原則方法自頂向下方法（分解法）：適用于較穩(wěn)定的市場需求環(huán)境或需求量在整個市場上波動不太在的情況自底向上方法：適用于系統(tǒng)需求影響因素不多，并用歷史數(shù)據(jù)較充分的情況12第12頁/共33頁136、需求預(yù)測的步驟（1）明確預(yù)測對象（目標）（2）收集相關(guān)資料數(shù)據(jù)（3）分析整理數(shù)據(jù)和資料（4）選擇合適的預(yù)測方法（5）預(yù)測與結(jié)果評價第13頁/共33頁14明確預(yù)測目的落實組織工作收集資料情報資料整理與數(shù)據(jù)分析選定預(yù)測方法預(yù)測模型構(gòu)思與確立運算與預(yù)測模型驗證評價預(yù)測結(jié)果驗證提交預(yù)測報告準備階段實施階段驗證階段交付決策階段預(yù)測步驟示意框圖不滿意不滿意第14頁/共33頁6、預(yù)測方法定性預(yù)測法定量預(yù)測法德爾菲法經(jīng)理人員意見法消費者調(diào)查法銷售人員意見法因果模型時間序列模型第15頁/共33頁6.1定性預(yù)測方法

是主觀的預(yù)測方法，依賴于人們的判斷和意見做出預(yù)測。

適用范圍：缺少歷史數(shù)據(jù)或?qū)＜谊P(guān)于市場的見解對于預(yù)測十分重要的情況。

第16頁/共33頁（1）一般人員意見法集體意見預(yù)測法把所有參與者的預(yù)測意見加權(quán)平均求出預(yù)測值的方法。每一位預(yù)測者提出個人的預(yù)測意見；計算每一位預(yù)測者的意見平均值；采用加權(quán)平均法求得集體的預(yù)測意見。第17頁/共33頁經(jīng)營人員意見預(yù)測法

通過聽取經(jīng)營人員的意見來預(yù)測市場需求。

特點：簡單明了，容易進行；適用范圍廣；對商品需求量、品種、規(guī)格等都可以進行預(yù)測；在實際使用中靈活主動。第18頁/共33頁客戶意見預(yù)測法

直接聽取顧客意見后再確定預(yù)測數(shù)。通過調(diào)查，對顧客或用戶的購買意向、將來用什么，打算買什么，都了解清楚，再考慮可能出現(xiàn)的競爭情況之后，做出對本公司產(chǎn)品需求的預(yù)測數(shù)?？刹捎梅绞剑鹤咴L用戶、用戶座談會、巡回展覽、商品展銷、定期填報需求登記表等。能否取得成功，主要靠顧客的合作。第19頁/共33頁（2）專家意見法專家會議法

根據(jù)預(yù)測的目的要求，邀請專家開會，就有關(guān)內(nèi)容進行深入討論和分析，最后綜合到會者的意見做出預(yù)測。此法的缺點是與會人數(shù)有限，且易受權(quán)威人士左右。第20頁/共33頁德爾菲法

基本程序：由企業(yè)外的見識廣博，學(xué)有專長的專家作市場預(yù)測。先請一組專家（10～50人）獨立地對需要預(yù)測的問題提出意見，公司主持人把各人意見綜合，整理后又反饋給每個人，使他們有機會比較一下他人不同的意見。如仍堅持自己的意見，可進一步說明理由，再寄給主持人。主持人整理后再次反饋給每個人，如此重復(fù)三四次后，一般可得出一個比較一致的意見。第21頁/共33頁22選擇對象發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果預(yù)測結(jié)果進行新一輪的調(diào)查表格統(tǒng)計結(jié)果的分析評價第22頁/共33頁

（3）主觀概率法

是一種以個人經(jīng)驗為主，對專家的意見進行分析評定而預(yù)測的方法。分別征求一些專家的意見，然后根據(jù)個人的經(jīng)驗，對專家的不同意見的可靠性進行評定（可以用百分比表示，也就是“主觀概率”），然后對專家的意見加以綜合，以使預(yù)測值更加切合實際。

第23頁/共33頁

例如，請四位專家根據(jù)目前市場情況，來預(yù)測某地區(qū)來年對手表的需求量，甲預(yù)測為15萬只，乙預(yù)測為12萬只，丙預(yù)測為8萬只，丁預(yù)測為5萬只，一個最有經(jīng)驗的并且最了解目前情況的人認為，各人預(yù)測均有一定根據(jù)，評定甲的概率為0.5，乙和丙的概率均為0.2，丁的概率為0.1。按這個概率計算來年該地區(qū)手表的預(yù)測需求量為：

15×0.5＋12×0.2＋8×0.2＋5×0.1

＝12（萬只）第24頁/共33頁6.2定量預(yù)測方法

時間序列：指在一個給定的時期內(nèi)按照固定時間間隔（例如，1小時、一周或一月等）把某種變量的數(shù)值依時間先后順序排列而成的序列?；跁r間序列的預(yù)測方法總是假設(shè)通過過去的數(shù)值可估計它們未來的數(shù)值。（1）長期趨勢。（2）季節(jié)變動。（3）循環(huán)變動。（4）不規(guī)則變動。（5）隨機變動。第25頁/共33頁（1）平均方法

通過對歷史數(shù)據(jù)作平均運算，序列中偏高或偏低的數(shù)據(jù)可相互抵消，因此平均法可以平滑數(shù)據(jù)序列中的波動。一般有四種平均方法。簡單預(yù)測法任何一個時期的簡單預(yù)測值均等于前一個時期的實際值，需求穩(wěn)定的產(chǎn)品可以使用這一預(yù)測方法。

優(yōu)點：成本低；不需分析數(shù)據(jù)，因而既快捷又容易。

缺點：預(yù)測精度不高。用途：也可用于預(yù)測呈現(xiàn)季節(jié)性變動或長期變動的時間序列。第26頁/共33頁平均方法移動平均法

利用過去一系列的實際數(shù)值進行預(yù)測，將距離預(yù)測期最近幾期的實際數(shù)值的平均值作為預(yù)測值。計算公式為：式中：i——序時項數(shù)；

n——滑動平均中的總序時項數(shù)；

Ai——第i期的實際數(shù)值；

MAn——移動平均數(shù)。優(yōu)點：便于計算，易于理解。缺點：賦予各期相同的權(quán)重，如果在時間序列中發(fā)生了非隨機性變動，滑動平均預(yù)測法對這種變化的反應(yīng)不敏感。第27頁/共33頁例：某電子音響器材公司SONY單放機的逐月銷售量記錄如表所示。取n=3和n=4，試用簡單移動平均法預(yù)測12月的銷售量。月份實際銷量（百臺）n=3（百臺）n=4（百臺）1202213234245256277268259261028112712第28頁/共33頁平均方法加權(quán)平均法賦予時間序列中距離預(yù)測期較近數(shù)據(jù)以較大的權(quán)重。例：某商場家電產(chǎn)品在前四周的需求量依次為12、17、15、13，給最近一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.4，上一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.3，上上一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.2，距離預(yù)測期最遠一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.1。則加權(quán)平均值為：

MAn＝0.4×13＋0.3×15＋0.2×17＋0.1×12＝15

優(yōu)點：對最近一期的實際情況反應(yīng)靈敏。

難點：一個是移動間隔期的確定，企業(yè)沒有辦法知道多久以前的需求對預(yù)測期的需求沒有影響；另一個是賦予每一期的權(quán)重沒有科學(xué)的確定方法，只能依靠主觀的經(jīng)驗進行判斷。第29頁/共33頁平均方法指數(shù)平滑法

具體做法：上一期預(yù)測值加上時間序列該期實際與預(yù)測值差額的一定百分數(shù)即得新的預(yù)測值。即

式中：Ft——第t期的預(yù)測值；

Ft-1——第t-1期的預(yù)測值；

a——平滑系數(shù)；

At-1——第t-1期的實際需求量或銷售量。上式可變形為：平滑常數(shù)a決定了預(yù)測對偏差調(diào)整的快慢。a的值越接近于0，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越慢（即預(yù)測對時間序列做出了更大的平滑）。反之，a的值越趨于1，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越迅速，同時平滑效果就越差。第30頁/共33頁第31頁/共33頁需求預(yù)測應(yīng)用

例1：某家電制造企業(yè)編制生產(chǎn)計劃需要對下一個生產(chǎn)期間的產(chǎn)品需求進行預(yù)測，現(xiàn)在已知企業(yè)前11個計劃期間的產(chǎn)品