數字圖像處理技術的方法及發(fā)展方向,數字圖像處理論文

數字圖像處理技術的方法及發(fā)展方向,數字圖像處理論文數字圖像處處理〔DigitalImageProcessing〕是將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理。早期的數字圖像處理的目的是提高圖像的視覺效果。當前已廣泛應用于科學研究、工農業(yè)生產、醫(yī)學工程、航空航天、軍事、文化產業(yè)等諸多領域。1數字圖像處理技術概要1.1數字圖像處理技術的概念在圖像處理技術中，低級處理牽涉初級技術，如噪聲降低、比照度處理和銳化處理。中級處理牽涉分割、縮減對目的像素群的定義，以便于對不同像素或像素群的辨別及計算機計算處理。高級處理是算法對圖像分析中被辨別像素群的總體分析結果，以及運算與視覺效果相關的分析函數等處理技術。在應用數學理論時，將圖像定義為二維函數f〔x,y〕，x和y為空間坐標,在任意一組空間坐標f〔x,y〕的幅值f稱為圖像在該坐標位置的強度或灰度.當x,y和幅值f是離散的、有限的數值時，稱該坐標位置是由有限的元素組成的，每一個像素都有一個特定的位置和幅值。1.2數字圖像處理技術的發(fā)展數字圖像處理技術最早出現于20世紀中期，圖像處理的目的是提高圖像的呈現質量。圖像處理的是視效較低的圖像，要求輸出盡可能提高效果后的圖像。主要采用噪聲減弱、灰度變換、幾何校正等方式方法進行處理，并考慮了明暗效果和比照度等眾多因素，由計算機進行更為復雜的圖像處理。20世紀初期，圖像處理技術初次應用于提升通訊傳輸后的圖像質量提升。到20世紀中期，計算機發(fā)展到了一定的技術水平后，數字圖像處理才廣泛應用于各種高質圖像需求的領域。計算機對飛行器發(fā)回的天體照片進行圖像處理，收到明顯的效果。進而不斷地推廣和發(fā)展，數字圖像處理構成了較為完備的學科體系。當前，各個應用領域對數字圖像處理技術提出更高層次的需求，促進了這一學科體系向更高層次的技術方向發(fā)展。十分是在像素群的理解與辨別處理方面，已經過二維圖像處理發(fā)展到三維模型化的定義方式方法。2數字圖像處理技術的方式方法2.1數字圖像處理技術的特點數字圖像處理的信息源基本是二維數據，處理信息量較大。對計算機運算速度、存儲空間等要求高。數字圖像處理的傳輸頻帶要求高。與語音信息相比，傳輸占用的頻帶要高幾千倍。所以，就對圖像壓縮技術構成了有效的研究需求。數字圖像中每一個像素并非獨立的，互相關聯(lián)性較高。很多相鄰像素之間有一樣或相近的數值。所以，圖像處理技術中數據壓縮的可能性較高。由于圖像是視覺三維意識的二維映射。因而，計算機要辨別和處理三維形態(tài)就要進行適當的模糊處理或附加量的匹配。處理后的數字圖像是構成人為視覺理解和應用評估的根據，因而處理結果必然遭到人為的意識形態(tài)的影響。所以，在計算機視覺研究中，人為的感悟機理必然對計算機視覺的研究產生影響。2.2數字圖像處理技術的基本方式方法由于在圖像處理中，像素陣列很大，在空間域中牽涉計算量對計算機硬件的要求非常高，所以，必須引入圖像的函數變換進行計算簡化。利用函數變換的間接處理方式方法，如傅里葉變換、離散余弦變換、Walsh變換等，不但能夠降低計算強度，而且能夠得到高效的計算。圖像的像素矩陣編碼壓縮技術能夠降低定義圖像數據的比特數量，并減少圖像處理和傳輸時間，進而節(jié)省存儲空間。圖像的加強處理經過中不牽涉圖像質量降低的主要成因，目的是要突出圖像矩陣中敏感的像素群。圖像的復原處理需要對圖像質量降低的主要成因進行調查，進而采取相應濾波處理技術，復原和重構原有的像素矩陣。圖像分割處理是數字圖像處理中的關鍵處理手段之一。是將圖像中敏感的主要像素群作為主要處理對象，包括區(qū)域特征、邊緣特征等，是對敏感像素群進行辨別、理解和分析的基礎數據特征。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性辨別物體的特性，一般圖像的理解方式方法采用二維形狀理解，它有邊界理解和區(qū)域理解兩類方式方法。對于三維物體理解，有體積理解、外表理解、圓柱體的廣義理解等。圖像辨別處理基本采用傳統(tǒng)的形式辨別方式，有統(tǒng)計形式辨別和構造形式辨別兩種，隨著研究廣泛進行，人工神經網絡形式辨別和模糊形式辨別也得到不同程度的重視，進行廣泛研究。3數字圖像處理技術的優(yōu)點數字圖像處理技術與模擬圖像處理技術在基本原理上的差異之處，是數字化處理技術不可能在圖像的傳輸、存儲或復制等操作處理經過中，使圖像質量有所降低。圖像在數字化經過中精到準確地再現了原模擬圖像，則在數字圖像處理經過中就能夠確保無損于圖像的各項數字化指標。根據現有的數字化技術，在圖像數字化設備的性能知足要求的情況下，完全能夠數字化模擬圖像成為目的精度的二維數組。當前的數字化掃描儀能夠將各個像素的灰度等級量化處理為48位甚至更高層次，這就講明數字化圖像的精度能夠知足幾乎所有的應用需求。對于數字化處理設備來講，無論二位數組的規(guī)模，也不考慮像素的量化位數，處理經過基本是一樣的。從原理的角度來看，無論圖像的量化精度到達什么程度，在技術上都是能夠完成的，只需要在處理修改正過錯程中的數組技術參數。而在圖像的模擬量化處理經過中，要想把量化處理精度提升，就需要采用非常高等級的硬件設備或大規(guī)模提升處理裝置的技術參數等級，從技術經濟方面考慮，是非常不合理的。圖像的信息來源是多樣化的，一般情況下是可見光的感光圖像，可以以是不可見光的波譜圖形圖像。從圖像映射物體感官的角度，微觀至電子顯微鏡采集的圖像，宏觀至大規(guī)?？仗焱h鏡采集的圖像。不同信息來源的圖像轉換為數字化編碼后，都能夠表示為二維數組的灰度級圖像，進而完成數字化處理經過。對于圖像的不同信息來源，使用對應的圖像信息量化技術，圖像的數字化處理技術能夠用于任何一類圖像。圖像數字化處理技術基本上能夠歸類為圖像的質感提升、像素分析和區(qū)域重構等手段。由于圖像的模擬技術處理從數學上分析只能夠進行線性分析，就局限了模擬圖像處理技術能夠完成的工作需求。4數字圖像處理技術的瞻望提高計算機對數字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術關鍵中圖像數據的壓縮，進行計算機辨別和理解研究中根據人類的認知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術，規(guī)劃統(tǒng)一的標準以實現圖像的處理、傳輸和存儲研究健康發(fā)展，以上幾點都是數字圖像處理技術合理發(fā)展的基本融匯技術基礎。同時，信息數據量更大的三維數字圖像必將得到廣泛應用研究，圖像與圖形互相融合后構成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在諸多應用中廣泛推進。5總結數字圖像處理技術在社會的每個行業(yè)、每個領域都得到廣泛的應用，數字圖像處理的技術應用隨時、隨處都能夠見到，得到充分的研究發(fā)展和應用推廣，還不能充分知足日益增長的技術需求。數字圖像處理技術不斷地在本身發(fā)展和完善的同時，還與多個計算機分支學科的發(fā)展密不可分，有多個新的技術方向需要研究和創(chuàng)新，對數字圖像處理技術的發(fā)展方向進行研究、討論的重要性就顯得尤為突出。以下為參考文獻:[1]朱睿。數字圖像處理技術現在狀況與瞻望[J].中國科技博覽,20