用戶行為分析

用戶行為分析用時(shí)可以刪除進(jìn)行統(tǒng)絡(luò)營(yíng)銷策略相結(jié)步的修正或者是重新定率、訪問(wèn)量、訪問(wèn)率、存時(shí)間等等)進(jìn)行收集、整理、統(tǒng)計(jì)、分析用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律，為產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展、優(yōu)化或者營(yíng)銷等活動(dòng)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。行為分析方式都有哪些需要如何進(jìn)行行為分。應(yīng)該具體從何開始呢我們先說(shuō)說(shuō)用戶行為分析的方式：包括用戶的一起喜愛(ài)度、流量習(xí)慣、分析側(cè)重點(diǎn)。那么，下面我工欲善其事必先利其器，我們知道了我們需要做什么事情，那么我們應(yīng)該用什要做好用戶行為分析，除了需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的分析處理外還要有一顆把握用戶心理特征的心，知道用戶的真實(shí)想法，只有這樣才能做好準(zhǔn)確的分析基于沙漏模型的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析沙漏中間是用戶行為分析的兩個(gè)抓手：用戶個(gè)體畫像和用戶群體特征。用戶個(gè)迎合其個(gè)性化需求，實(shí)施個(gè)性化的客戶策略。(二)基于用戶行為的受眾興趣營(yíng)銷以某電信運(yùn)營(yíng)商的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)營(yíng)銷為例。兩個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)“WO視訊”，數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于沙漏模型中的數(shù)據(jù)(1)分類模型：分類模型對(duì)類別未知的用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)，以判斷其屬于哪個(gè)類別的概(2)關(guān)聯(lián)模型：關(guān)聯(lián)模型研究產(chǎn)品購(gòu)買的關(guān)聯(lián)性，即購(gòu)買A產(chǎn)品的同時(shí)是否會(huì)對(duì)B基于多個(gè)IT支撐系統(tǒng)的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)可接觸的用戶進(jìn)行個(gè)體畫像，能夠顆粒度woWO以便進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷。(2)實(shí)施交叉營(yíng)銷：基于前文的關(guān)聯(lián)規(guī)則，小A成功訂購(gòu)“體育”頻道后，可再次向他推薦“娛樂(lè)”頻道，或者將“體育頻道”和娛樂(lè)頻道打包，捆綁銷售，給予一定的折扣優(yōu)惠。體育類視頻內(nèi)容，同時(shí)，統(tǒng)一門戶的頁(yè)面也切換為他喜歡的藍(lán)色。模型應(yīng)用二：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品優(yōu)化用感知相關(guān)，的產(chǎn)品問(wèn)題，有助于產(chǎn)品優(yōu)化和進(jìn)行用戶對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度預(yù)測(cè)等分析。例如，在一些關(guān)鍵操作流程上，用戶使用是否順暢主要操作過(guò)程中涉及到的產(chǎn)品頁(yè)面布局、信息框架、命名標(biāo)識(shí)方面，用戶是否存在使用障礙等。下面1、用戶行為采集與建模。根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)進(jìn)行頁(yè)面數(shù)據(jù)采集，并識(shí)別用戶行為的群大量用戶在某一個(gè)節(jié)點(diǎn)的異常行為，觸發(fā)產(chǎn)品優(yōu)化需求。(1)頁(yè)面之間的路徑關(guān)系分析：用于改進(jìn)WAP網(wǎng)站信息框架，分析常用任務(wù)的設(shè)計(jì)路徑作路徑。用于管理頻道內(nèi)容與子頻道排布，使其更加符合用戶需求。(3)最終轉(zhuǎn)化率分析：顯示用戶從進(jìn)入流程到實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的步驟，通過(guò)對(duì)某些關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率分析，以確定整個(gè)流程的設(shè)計(jì)是否合理，各個(gè)步驟的優(yōu)劣，是否存在優(yōu)化的空間等(4)熱點(diǎn)分析：在特定的步驟中分析用戶在頁(yè)面上的點(diǎn)擊操作，是否出現(xiàn)異常點(diǎn)擊，用于分析頁(yè)面上的圖標(biāo)命名，操作入口排布方面是否存在障礙。(5)訪問(wèn)興趣分析：多數(shù)用戶或者重度訪問(wèn)用戶(每次訪問(wèn)時(shí)間超過(guò)15分鐘)或重復(fù)訪問(wèn)用戶(每周平均訪問(wèn)次數(shù)超過(guò)5次)訪問(wèn)集中的頁(yè)面，表明是用戶感興趣的內(nèi)2、產(chǎn)品優(yōu)化建議：通過(guò)分析，發(fā)現(xiàn)存在的產(chǎn)品問(wèn)題，評(píng)估產(chǎn)品問(wèn)題改進(jìn)的效果，用量化數(shù)據(jù)驗(yàn)證產(chǎn)品問(wèn)題，評(píng)估產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)效果。(1)用戶的訪問(wèn)規(guī)律。操作步驟與放棄率：當(dāng)任務(wù)操作步驟超過(guò)三步時(shí)，一半以上的用戶已經(jīng)選擇放棄。相應(yīng)時(shí)間與使用率:當(dāng)響應(yīng)時(shí)間超過(guò)8秒，大部分用戶會(huì)選擇離(2)識(shí)別用戶習(xí)慣的操作路徑。以手機(jī)視頻為例，70%用戶播放非直播視頻是從首頁(yè)推用戶從所播放視頻傍邊的縣官鏈接點(diǎn)擊進(jìn)入(4)特定操作行為。用戶發(fā)表評(píng)論操作，完成整個(gè)操作平均時(shí)間