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文檔簡(jiǎn)介
算法設(shè)計(jì)與分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告教師:學(xué)號(hào):姓名:實(shí)驗(yàn)一:串匹配問題實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?1)深刻理解并掌握蠻力法的設(shè)計(jì)思想;(2)提高應(yīng)用蠻力法設(shè)計(jì)算法的技能;(3)理解這樣一個(gè)觀點(diǎn):用蠻力法設(shè)計(jì)的算法,一般來說,經(jīng)過適度的努力后,都可以對(duì)算法的第一個(gè)版本進(jìn)行一定程度的改良,改進(jìn)其時(shí)間性能。實(shí)驗(yàn)要求:(1)實(shí)現(xiàn)BF算法;(2)實(shí)現(xiàn)BF算法的改進(jìn)算法:KMP算法和BM算法; (3)對(duì)上述3個(gè)算法進(jìn)行時(shí)間復(fù)雜性分析,并設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)程序驗(yàn)證分析結(jié)果。#include"stdio.h"#include"conio.h"#include<iostream>//BF算法intBF(chars[],chart[]){inti;inta;intb;intm,n;m=strlen(s);//主串長(zhǎng)度n=strlen(t);//子串長(zhǎng)度printf("\n*****BF*****算法\n");for(i=0;i<m;i++){b=0;a=i;while(s[a]==t[b]&&b!=n){a++;b++;}if(b==n){printf("查找成功!!\n\n");return0;}}printf("找不到%s\n\n",t);return0;}//前綴函數(shù)值,用于KMP算法intGETNEXT(chart[],intb){intNEXT[10];NEXT[0]=-1;intj,k;j=0;k=-1;while(j<strlen(t)){if((k==-1)||(t[j]==t[k])){j++;k++;NEXT[j]=k;}elsek=NEXT[k];}b=NEXT[b];returnb;}//KMP算法intKMP(chars[],chart[]){inta=0;intb=0;intm,n;m=strlen(s);//主串長(zhǎng)度n=strlen(t);//子串長(zhǎng)度printf("\n*****KMP算法*****\n");while(a<=m-n){while(s[a]==t[b]&&b!=n){a++;b++;}if(b==n){printf("查找成功!!\n\n");return0;}b=GETNEXT(t,b);a=a-b;if(b==-1)b++;}printf("找不到%s\n\n",t);return0;}//滑動(dòng)距離函數(shù),用于BM算法intDIST(chart[],charc){inti=0,x=1;intn;n=strlen(t);while(x&&i!=n-1){if(t[i]==c)x=0;elsei++;}if(i!=n-1)n=n-1-i;returnn;}//BM算法結(jié)果分析與體會(huì):
glibc里的strstr函數(shù)用的是brute-force(naive)算法,它與其它算法的區(qū)別是strstr不對(duì)pattern(needle)進(jìn)行預(yù)處理,所以用起來很方便。理論復(fù)雜度O(mn),
實(shí)際上,平均復(fù)雜度為O(n),
大部分情況下高度優(yōu)化的算法性能要優(yōu)于基于自動(dòng)機(jī)的匹配算法,BF有一個(gè)重要性質(zhì)是事先不用知道串的長(zhǎng)度,而基于跳躍的算法是需要用字符串長(zhǎng)度來判斷結(jié)束位置的。實(shí)驗(yàn)二:最近對(duì)問題實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?1)進(jìn)一步掌握遞歸算法的設(shè)計(jì)思想以及遞歸程序的調(diào)試技術(shù);(2)理解這樣一個(gè)觀點(diǎn):分治與遞歸經(jīng)常同時(shí)應(yīng)用在算法設(shè)計(jì)之中。實(shí)驗(yàn)要求:(1)分別用蠻力法和分治法求解最近對(duì)問題; (2)分析算法的時(shí)間性能,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)程序驗(yàn)證分析結(jié)論。ClosestPair1.java
//蠻力算法
import
java.util.*;
public
class
ClosestPair1
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
/**
*輸入需要比較的點(diǎn)的對(duì)數(shù)存在變量n中
*/
Scanner
in=new
Scanner(System.in);
System.out.println("How
many
pairs
of
points
to
compare?(有多少對(duì)點(diǎn)需要比較?)");
int
n=in.nextInt();
int[]
x=new
int[n];
int[]
y=new
int[n];
/**
*輸入這些點(diǎn)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)分別存儲(chǔ)在x[n]和y[n]
*/
System.out.println("Please
enter
these
points,X-coordinate(請(qǐng)輸入這些點(diǎn),橫坐標(biāo)):");
for(int
i=0;i<n;i++)
{
x[i]=in.nextInt();
}
System.out.println("Please
enter
these
points,Y-coordinate(請(qǐng)輸入這些點(diǎn),縱坐標(biāo)):");
for(int
i=0;i<n;i++)
{
y[i]=in.nextInt();
}
double
minDist=Double.POSITIVE_INFINITY;
double
d;
int
indexI=0;
int
indexJ=0;
/**
*求解最近對(duì)距離存在minDist中
*/
double
startTime=System.currentTimeMillis();//startTime
for(int
i=0;i<n-1;i++)
{
for(int
j=i+1;j<n;j++)
{
d=Math.sqrt((x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]));
if(d<minDist)
{
minDist=d;
indexI=i;
indexJ=j;
}
}
}
double
endTime=System.currentTimeMillis();//endTime
/**
*打印輸出最后求出的結(jié)果,最近的是哪兩個(gè)點(diǎn),以及最近距離和程序用的時(shí)間
*/
System.out.println("The
closest
pair
is:("+x[indexI]+","+y[indexI]+")
and
("+x[indexJ]+","+y[indexJ]+")");
System.out.println("The
closest
distance
is
"+minDist);
System.out.println("Basic
Statements
take(基本語句用時(shí))
"+(endTime-startTime)+"
milliseconds!");
}
}
ClosestPair2.java
//分治算法
import
java.util.*;
public
class
ClosestPair2
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
/**
*輸入需要比較的點(diǎn)的對(duì)數(shù)存在變量n中
*/
Scanner
in=new
Scanner(System.in);
System.out.println("How
many
pairs
of
points
to
compare?(有多少對(duì)點(diǎn)需要比較?)");
int
n=in.nextInt();
/**
*輸入這些點(diǎn)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),存儲(chǔ)在點(diǎn)數(shù)組S[n]中
*/
System.out.println("Please
enter
these
points,X-coordinate
and
Y-coordinate.(請(qǐng)輸入這些點(diǎn),x坐標(biāo)和y坐標(biāo)):");
Point[]
S=new
Point[n];
double
startTime=System.currentTimeMillis();//starttime
for(int
i=0;i<n;i++)
{
int
x=in.nextInt();
int
y=in.nextInt();
S[i]=new
Point(x,y);
System.out.println("("+S[i].getX()+","+S[i].getY()+")");
}
/**
*求出這點(diǎn)的x坐標(biāo)的中位數(shù)mid
*/
int
minX=(int)Double.POSITIVE_INFINITY;
int
maxX=(int)Double.NEGATIVE_INFINITY;
for(int
i=0;i<n;i++)
{
if(S[i].getX()<minX)
minX=S[i].getX();
if(S[i].getX()>maxX)
maxX=S[i].getX();
}
int
mid=(minX+maxX)/2;
/**
*以mid為界把S中的點(diǎn)分為兩組分別存放在范型數(shù)組列表point1和point2中
*/
ArrayList<Point>
point1=new
ArrayList<Point>();
ArrayList<Point>
point2=new
ArrayList<Point>();
for(int
i=0;i<n;i++)
{
if(S[i].getX()<=mid)
point1.add(S[i]);
else
point2.add(S[i]);
}
/**
*將范型數(shù)組列表轉(zhuǎn)換為數(shù)組類型S1和S2
*/
Point[]
S1=new
Point[point1.size()];
Point[]
S2=new
Point[point2.size()];
point1.toArray(S1);
point2.toArray(S2);
/**
*將S1和S2中的點(diǎn)按x
坐標(biāo)升序排列
*/
sortX(S1);
sortX(S2);
/**
*打印輸出排序后S1和S2的點(diǎn)
*/
System.out.print("The
points
in
S1
are:");
for(int
i=0;i<S1.length;i++)
System.out.print("("+S1[i].getX()+","+S1[i].getY()+")
");
System.out.println();
System.out.print("The
points
in
S2
are:");
for(int
i=0;i<S2.length;i++)
System.out.print("("+S2[i].getX()+","+S2[i].getY()+")
");
System.out.println();
/**
*求S1中點(diǎn)的最近對(duì)及其距離并打印輸出結(jié)果
*/
double
minDist1=Double.POSITIVE_INFINITY;
int
indexI1=0;
int
indexJ1=0;
for(int
i=0;i<S1.length-1;i++)
{
for(int
j=i+1;j<S1.length;j++)
{
double
d=Math.sqrt(Math.pow((S1[i].getX()-S1[j].getX()),2)+Math.pow((S1[i].getY()-S1[j].getY()),2));
if(d<minDist1)
{
minDist1=d;
indexI1=i;
indexJ1=j;
}
}
}
System.out.println("The
closest
pair
in
S1
is:
"+"("+S1[indexI1].getX()+","+S1[indexI1].getY()+")"+
"and("+S1[indexJ1].getX()+","+S1[indexJ1].getY()+")"+",and
the
distance
is
"+minDist1);
/**
*求S2中點(diǎn)的最近對(duì)及其距離并打印輸出結(jié)果
*/
double
minDist2=Double.POSITIVE_INFINITY;
int
indexI2=0;
int
indexJ2=0;
for(int
i=0;i<S2.length-1;i++)
{
for(int
j=i+1;j<S2.length;j++)
{
double
d=Math.sqrt(Math.pow((S2[i].getX()-S2[j].getX()),2)+Math.pow((S2[i].getY()-S2[j].getY()),2));
if(d<minDist2)
{
minDist2=d;
indexI2=i;
indexJ2=j;
}
}
}
System.out.println("The
closest
pair
in
S2
is:
"+"("+S2[indexI2].getX()+","+S2[indexI2].getY()+")"+
"and("+S2[indexJ2].getX()+","+S2[indexJ2].getY()+")"+",and
the
distance
is
"+minDist2);
double
d1=Math.min(minDist1,minDist2);
/**
*求出S1和S2中點(diǎn)的橫坐標(biāo)離小于d1的所有點(diǎn)分別存在P1[]和P2[]中
*/
ArrayList<Point>
pp1=new
ArrayList<Point>();
ArrayList<Point>
pp2=new
ArrayList<Point>();
for(int
i=0;i<S1.length;i++)
{
if((mid-S1[i].getX())<d1)
pp1.add(S1[i]);
}
for(int
i=0;i<S2.length;i++)
{
if((S2[i].getX()-mid)<d1)
pp2.add(S2[i]);
}
Point[]
P1=new
Point[pp1.size()];
Point[]
P2=new
Point[pp2.size()];
pp1.toArray(P1);
pp2.toArray(P2);
/**將P1和P2中的點(diǎn)按Y坐標(biāo)升序排列
*/
sortY(P1);
sortY(P2);
/
*求解P1和P2兩者之間可能的最近對(duì)距離
*/
double
d2=Double.POSITIVE_INFINITY;
for(int
i=0;i<P1.length;i++)
{
for(int
j=0;j<P2.length;j++)
{
if(Math.abs(P1[i].getY()-P2[j].getY())<d1)
{
double
temp=Math.sqrt(Math.pow((P1[i].getX()-P2[j].getX()),2)+Math.pow((P1[i].getX()-P2[j].getX()),2));
if(temp<d2)
d2=temp;
}
}
}
double
endTime=System.currentTimeMillis();//endtime
/**
*打印輸出最后求出的結(jié)果,最近的是哪兩個(gè)點(diǎn),以及最近距離和程序用的時(shí)間
*/
System.out.print("The
points
in
P1
are:");
for(int
i=0;i<P1.length;i++)
System.out.print("("+P1[i].getX()+","+P1[i].getY()+")
");
System.out.println();
System.out.print("The
points
in
P2
are:");
for(int
i=0;i<P2.length;i++)
System.out.print("("+P2[i].getX()+","+P2[i].getY()+")
");
System.out.println();
System.out.println("d2="+d2);
double
minDist=Math.min(d1,d2);
System.out.println("The
closest
distance
is
"+minDist);
System.out.println("Basic
Statements
take(基本語句用時(shí))
"+(endTime-startTime)+"
milliseconds!");
}
/**
*設(shè)計(jì)按點(diǎn)Point的x坐標(biāo)升序排列的函數(shù)sortX
*/
public
static
void
sortX(Point[]
p)
{
for(int
i=0;i<p.length-1;i++)
{
for(int
j=0;j<p.length-1-i;j++)
{
if(p[j].getX()>p[j+1].getX())
{
int
t=p[j].getX();
p[j].setX(p[j+1].getX());
p[j+1].setX(t);
int
n=p[j].getY();
p[j].setY(p[j+1].getY());
p[j+1].setY(n);
}
}
}
}
/**
*設(shè)計(jì)按點(diǎn)Point的y坐標(biāo)升序排列的函數(shù)sortY
*/
public
static
void
sortY(Point[]
p)
{
for(int
i=0;i<p.length-1;i++)
{
for(int
j=0;j<p.length-1-i;j++)
{
if(p[j].getY()>p[j+1].getY())
{
int
t=p[j].getY();
p[j].setY(p[j+1].getY());
p[j+1].setY(t);
int
n=p[j].getX();
p[j].setX(p[j+1].getX());
p[j+1].setX(n);
}
}
}
}
}
/**
*建立自己的類Point
*/
class
Point
implements
Cloneable
{
public
Point()
{
x=0;
y=0;
}
public
Point(int
x,int
y)
{
this.x=x;
this.y=y;
}
public
void
setX(int
x)
{
this.x=x;
}
public
void
setY(int
y)
{
this.y=y;
}
public
int
getX()
{
return
x;
}
public
int
getY()
{
return
y;
}
private
int
x;
private
int
y;
}實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論:算法復(fù)雜度分析:為提高算法效率,在算法中采用預(yù)排序技術(shù),即在使用分治法之前,預(yù)先將S中的n個(gè)點(diǎn)依其y坐標(biāo)排序好。經(jīng)過預(yù)排序處理后的算法所需的計(jì)算時(shí)間T(n)滿足遞歸方程:當(dāng)n小于4時(shí),T(n)=O(1);當(dāng)n大于等于4時(shí),T(n)=2T(n/2)+O(n)。由此易知,T(n)=O(nlogn)。預(yù)排序所需的計(jì)算時(shí)間顯然為O(nlogn)。因此,整個(gè)算法所需的計(jì)算時(shí)間為O(nlogn)。在漸近的意義下,此算法已是最優(yōu)算法。實(shí)驗(yàn)三:8枚硬幣問題實(shí)驗(yàn)?zāi)康模海?)深刻理解并掌握減治法的設(shè)計(jì)思想并能熟練運(yùn)用; (2)提高應(yīng)用減治法設(shè)計(jì)算法的技能;理解這樣一個(gè)觀點(diǎn):建立正確的模型對(duì)于問題的求解是非常重要的。實(shí)驗(yàn)要求:(1)、設(shè)計(jì)減治算法實(shí)現(xiàn)8枚硬幣問題; (2)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)程序,考察用減治技術(shù)設(shè)計(jì)的算法是否高效;(3)、擴(kuò)展算法,使之能處理n枚硬幣中有1枚假幣的問題。#include<stdio.h>#include<stdlib.h>intFindmax(floata[],intn,intm)//用天平比較1~3次即可{floattemp=a[n];intadr=n;for(inti=n;i<m;i++){if(temp<a[i]){temp=a[i];adr=i;break;}}returnadr;}intFindmin(floata[],intn,intm)//用天平比較1~3次即可{floattemp=a[n];intadr=n;for(inti=n;i<m;i++){if(temp>a[i]){temp=a[i];break;}}returnadr;}intDevide(floata[]){floatleft0=0.0;floatright0=0.0;floatleft1=0.0;floatright1=0.0;intadr=0;inti,j;//先比較前四個(gè)和后四個(gè)硬幣for(i=0;i<8;i++){if(i<4)left0+=a[i];elseright0+=a[i];}//此處用天枰比較一次即可if(left0<right0)//若Weight(1234)<Weight(5678){for(i=0;i<4;i++){if(i<2)left1+=a[i];elseright1+=a[i];}if(left1!=right1)//若Weight(12)!=Weight(34),則說明假幣在前四個(gè)當(dāng)中,而且假幣Weight(假)<Weight(真){adr=Findmin(a,0,4);//找到其中最輕的便是假的}else//若Weight(12)==Weight(34),則說明假幣在后四個(gè)當(dāng)中,而且假幣Weight(假)>Weight(真){adr=Findmax(a,4,8);//找到其中最重的便是假的}}else//若Weight(1234)>Weight(5678){for(i=0;i<4;i++){if(i<2)left1+=a[i];elseright1+=a[i];}if(left1!=right1)//若Weight(12)!=Weight(34),則說明假幣在前四個(gè)當(dāng)中,而且假幣Weight(假)>Weight(真){adr=Findmax(a,0,4);//找到其中最重的便是假的}else//若Weight(12)==Weight(34),則說明假幣在后四個(gè)當(dāng)中,而且假幣Weight(假)<Weight(真){adr=Findmin(a,4,8);//找到其中最輕的便是假的}}returnadr;}intmain(){inti=1;floata[8]={0};printf("請(qǐng)輸入8枚硬幣的重量:");for(i=0;i<8;i++){scanf("%f",&a[i])}printf("假幣的位置為:%d\n",Devide(a)+1);system("pause");return0;}結(jié)果分析與體會(huì):通過硬幣問題,讓我更加理解了減治法的使用,讓我對(duì)減治法有了更深的理解,對(duì)于以后的編程思想有了更深的研究。
咖啡店創(chuàng)業(yè)計(jì)劃書第一部分:背景在中國,人們?cè)絹碓綈酆瓤Х?。隨之而來的咖啡文化充滿生活的每個(gè)時(shí)刻。無論在家里、還是在辦公室或各種社交場(chǎng)合,人們都在品著咖啡。咖啡逐漸與時(shí)尚、現(xiàn)代生活聯(lián)系在一齊。遍布各地的咖啡屋成為人們交談、聽音樂、休息的好地方,咖啡豐富著我們的生活,也縮短了你我之間的距離,咖啡逐漸發(fā)展為一種文化。隨著咖啡這一有著悠久歷史飲品的廣為人知,咖啡正在被越來越多的中國人所理解。第二部分:項(xiàng)目介紹第三部分:創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢(shì)目前大學(xué)校園的這片市場(chǎng)還是空白,競(jìng)爭(zhēng)壓力小。而且前期投資也不是很高,此刻國家鼓勵(lì)大學(xué)生畢業(yè)后自主創(chuàng)業(yè),有一系列的優(yōu)惠政策以及貸款支持。再者大學(xué)生往往對(duì)未來充滿期望,他們有著年輕的血液、蓬勃的朝氣,以及初生牛犢不怕虎的精神,而這些都是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者就應(yīng)具備的素質(zhì)。大學(xué)生在學(xué)校里學(xué)到了很多理論性的東西,有著較高層次的技術(shù)優(yōu)勢(shì),現(xiàn)代大學(xué)生有創(chuàng)新精神,有對(duì)傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)行業(yè)挑戰(zhàn)的信心和欲望,而這種創(chuàng)新精神也往往造就了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的動(dòng)力源泉,成為成功創(chuàng)業(yè)的精神基礎(chǔ)。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的最大好處在于能提高自己的潛力、增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn),以及學(xué)以致用;最大的誘人之處是透過成功創(chuàng)業(yè),能夠?qū)崿F(xiàn)自己的理想,證明自己的價(jià)值。第四部分:預(yù)算1、咖啡店店面費(fèi)用咖啡店店面是租賃建筑物。與建筑物業(yè)主經(jīng)過協(xié)商,以合同形式達(dá)成房屋租賃協(xié)議。協(xié)議資料包括房屋地址、面積、結(jié)構(gòu)、使用年限、租賃費(fèi)用、支付費(fèi)用方法等。租賃的優(yōu)點(diǎn)是投資少、回收期限短。預(yù)算10-15平米店面,啟動(dòng)費(fèi)用大約在9-12萬元。2、裝修設(shè)計(jì)費(fèi)用咖啡店的滿座率、桌面的周轉(zhuǎn)率以及氣候、節(jié)日等因素對(duì)收益影響較大??Х瑞^的消費(fèi)卻相對(duì)較高,主要針對(duì)的也是學(xué)生人群,咖啡店布局、格調(diào)及采用何種材料和咖啡店效果圖、平面圖、施工圖的設(shè)計(jì)費(fèi)用,大約6000元左右3、裝修、裝飾費(fèi)用具體費(fèi)用包括以下幾種。(1)外墻裝飾費(fèi)用。包括招牌、墻面、裝飾費(fèi)用。(2)店內(nèi)裝修費(fèi)用。包括天花板、油漆、裝飾費(fèi)用,木工、等費(fèi)用。(3)其他裝修材料的費(fèi)用。玻璃、地板、燈具、人工費(fèi)用也應(yīng)計(jì)算在內(nèi)。整體預(yù)算按標(biāo)準(zhǔn)裝修費(fèi)用為360元/平米,裝修費(fèi)用共360*15=5400元。4、設(shè)備設(shè)施購買費(fèi)用具體設(shè)備主要有以下種類。(1)沙發(fā)、桌、椅、貨架。共計(jì)2250元(2)音響系統(tǒng)。共計(jì)450(3)吧臺(tái)所用的烹飪?cè)O(shè)備、儲(chǔ)存設(shè)備、洗滌設(shè)備、加工保溫設(shè)備。共計(jì)600(4)產(chǎn)品制造使用所需的吧臺(tái)、咖啡杯、沖茶器、各種小碟等。共計(jì)300凈水機(jī),采用美的品牌,這種凈水器每一天能生產(chǎn)12l純凈水,每一天銷售咖啡及其他飲料100至200杯,價(jià)格大約在人民幣1200元上下??Х葯C(jī),咖啡機(jī)選取的是電控半自動(dòng)咖啡機(jī),咖啡機(jī)的報(bào)價(jià)此刻就應(yīng)在人民幣350元左右,加上另外的附件也不會(huì)超過1200元。磨豆機(jī),價(jià)格在330―480元之間。冰砂機(jī),價(jià)格大約是400元一臺(tái),有點(diǎn)要說明的是,最好是買兩臺(tái),不然夏天也許會(huì)不夠用。制冰機(jī),從制冰量上來說,一般是要留有富余??钪票鶛C(jī)每一天的制冰量是12kg。價(jià)格稍高550元,質(zhì)量較好,所以能夠用很多年,這么算來也是比較合算的。5、首次備貨費(fèi)用包括購買常用物品及低值易耗品,吧臺(tái)用各種咖啡豆、奶、茶、水果、冰淇淋等的費(fèi)用。大約1000元6、開業(yè)費(fèi)用開業(yè)費(fèi)用主要包括以下幾種。(1)營業(yè)執(zhí)照辦理費(fèi)、登記費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi);預(yù)計(jì)3000元(2)營銷廣告費(fèi)用;預(yù)計(jì)450元7、周轉(zhuǎn)金開業(yè)初期,咖啡店要準(zhǔn)備必須量的流動(dòng)資金,主要用于咖啡店開業(yè)初期的正常運(yùn)營。預(yù)計(jì)2000元共計(jì): 120000+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2000=145280元第五部分:發(fā)展計(jì)劃1、營業(yè)額計(jì)劃那里的營業(yè)額是指咖啡店日常營業(yè)收入的多少。在擬定營業(yè)額目標(biāo)時(shí),必須要依據(jù)目前市場(chǎng)的狀況,再思考到咖啡店的經(jīng)營方向以及當(dāng)前的物價(jià)情形,予以綜合衡量。按照目前流動(dòng)人口以及人們對(duì)咖啡的喜好預(yù)計(jì)每一天的營業(yè)額為400-800,根據(jù)淡旺季的不同可能上下浮動(dòng)2、采購計(jì)劃依據(jù)擬訂的商品計(jì)劃,實(shí)際展開采購作業(yè)時(shí),為使采購資金得到有效運(yùn)用以及商品構(gòu)成達(dá)成平衡,務(wù)必針對(duì)設(shè)定的商品資料排定采購計(jì)劃。透過營業(yè)額計(jì)劃、商品計(jì)劃與采購計(jì)劃的確立,我們不難了解,一家咖啡店為了營業(yè)目標(biāo)的達(dá)成,同時(shí)有效地完成商品構(gòu)成與靈活地運(yùn)用采購資金,各項(xiàng)基本的計(jì)劃是不可或缺的。當(dāng)一家咖啡店設(shè)定了營業(yè)計(jì)劃、商品計(jì)劃及采購計(jì)劃之后,即可依照設(shè)定的采購金額進(jìn)行商品的采購。經(jīng)過進(jìn)貨手續(xù)檢驗(yàn)、標(biāo)價(jià)之后,即可寫在菜單上。之后務(wù)必思考的事情,就是如何有效地將這些商品銷售出去。3、人員計(jì)劃為了到達(dá)設(shè)定的經(jīng)營目標(biāo),經(jīng)營者務(wù)必對(duì)人員的任用與工作的分派有一個(gè)明確的計(jì)劃。有效利用人力資源,開展人員培訓(xùn),都是我們務(wù)必思考的。4、經(jīng)費(fèi)計(jì)劃經(jīng)營經(jīng)費(fèi)的分派是管理的重點(diǎn)工作。通常能夠?qū)⒖Х鹊杲?jīng)營經(jīng)費(fèi)分為人事類費(fèi)用(薪資、伙食費(fèi)、獎(jiǎng)金等)、設(shè)備類費(fèi)用(修繕費(fèi)、折舊、租金等)、維持類費(fèi)用(水電費(fèi)、消耗品費(fèi)、事務(wù)費(fèi)、雜費(fèi)等)和營業(yè)類費(fèi)用(廣告宣傳費(fèi)、包裝費(fèi)、
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