《衛(wèi)生統(tǒng)計學》課后思考題答案

《衛(wèi)生統(tǒng)計學》課后思考題答案

第一章緒論

答：某人打靶100次，中靶次數(shù)少于等于5，那么該人一次打中靶的

概率≤0.05，即可稱該人一次打中靶的事件為小概率事件，可以視為很可

能不發(fā)生。

第二章調(diào)查研究設計1、調(diào)查研究有何特點？

答：（1）不能人為施加干預措施

（2）不能隨機分組（3）很難控制干擾因素（4）一般不能下因果結

論

2、四種常用的抽樣方法各有什么特點？

（2）系統(tǒng)抽樣：優(yōu)點是易于理解、操作簡便，被抽到的觀察單位在

總體中分布均勻，抽樣誤差較單純隨機抽樣??；缺點是在某些情況下會出

現(xiàn)偏性或周期性變化。

（3）分層抽樣：優(yōu)點是抽樣誤差小，各層可以獨立進行統(tǒng)計分析，

適合大規(guī)模統(tǒng)計；缺點是事先要進行分層，操作麻煩。

（4）整群抽樣：優(yōu)點是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調(diào)查；缺點是抽

樣誤差大。3、調(diào)查設計包括那些基本內(nèi)容？答：（1）明確調(diào)查目的和指

標（2）確定調(diào)查對象和觀察單位（3）選擇調(diào)查方法和技術（4）估計樣

本大?。?）編制調(diào)查表

答：（1）分析項目直接整理計算的必須的內(nèi)容；

（2）備查項目保證分析項目填寫得完整和準確的內(nèi)容；（3）其他項

目大型調(diào)查表的前言和表底附注。

第三章實驗設計

1、簡述實驗設計的特點。

答：（1）研究者能人為設置處理因素（2）受試對象可以接受何種處

理因素或水平是由隨機分配而定的。

2、簡述一般選擇受試對象的原則。

答：（1）受試對象能從臨床試驗中受益（2）受試對象具有代表性

（3）受試對象具有依從性（4）受試對象可以是志愿者。

3、什么是混雜因素？設計時怎樣控制混雜因素？

答：混雜因素是指影響實驗效應并與處理因素同時存在的非處理因素。

可以通過采取排除、平衡、或標準化的辦法來控制混雜因素的影響。4、

什么是隨機化？怎樣實現(xiàn)隨機抽樣和隨機分組？答：隨機化就是使樣本具

有較好的代表性，使各組受試對象在重要的非處理因素方面具有較好的均

衡性，提高實驗結果的可比性。一般用隨機數(shù)字表、隨機排列表或統(tǒng)計軟

件包來實現(xiàn)隨機抽樣和隨機分組。

答：（1）有算術均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和數(shù)等。

答：（1）概率密度函數(shù)曲線在均數(shù)處最高；（2）以均數(shù)為中心左右

對稱，且逐漸減少；（3）正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即和；（4）曲線下的面

積分布有一定規(guī)律。

答：動態(tài)數(shù)列(dynamicerie)是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指

標，用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。

常用動態(tài)數(shù)列分析指標有絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)

展速度與平均增長速度。

第六章總體均數(shù)和總體率的估計

1、樣本均數(shù)的標準誤的意義是什么？

答：反映抽樣誤差的大小。越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)

與總體均數(shù)差別越大，由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性就越??；反之，

樣本均數(shù)分布就越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別就越小，由樣本均數(shù)估

計總體均數(shù)可靠性就越大。2、標準誤與標準差有何區(qū)別？答：①意義不

同：

標準差：表示觀測值的變異程度標準誤：反映抽樣誤差的大小②用途

不同：

標準差：確定醫(yī)學參考值范圍

標準誤：用于統(tǒng)計推斷（參數(shù)估計、假設檢驗）③公式不同：標準差：

標準誤：

3、正常值范圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別？

答：（1）意義不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是按預先給定的概率，確

定的未知參數(shù)的可能范圍；正常值范圍是描述“正常人”的解剖、生理、

生化、某項指標的波動范圍（2）公式不同

可信區(qū)間：σ已知：或σ未知但n≥50：或σ未知：正常值范圍：

正態(tài)分布：或偏態(tài)分布：P某~P100-某

（3）用途不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是用于估計總體均數(shù)；正常值

范圍是用于判斷觀察對象的某項指標正常與否。

答：區(qū)別：二項分布和Poion分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描

述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀

況。

第七章假設檢驗

1、假設檢驗的意義何在？應用假設檢驗時要注意哪些問題？

答：意義：用樣本指標估計總體指標，其結論有的完全可靠，有的只

有不同程度的可靠性，需要進一步加以檢驗和證實。通過假設檢驗來分析

樣本指標和總體指標之間是否存在顯著差異，從而作出判斷是否接受原假

設。

應用假設檢驗時注意的問題：1應有嚴密的研究設計，即總體應有同

質(zhì)性，樣本應有代表性及組間具有可比性；2正確理解a水準和P值的意

義，P值越小，越有理由拒絕H0，而a是說明P值小到何種程度才拒絕

H0；3正確理解結論的統(tǒng)計學意義，有統(tǒng)計學意義并不一定有實際意義；

4假設檢驗的結論不能絕對化。2、答：（1）由抽樣誤差所致

答：區(qū)別：（1）可信區(qū)間用于說明量的大小，即推斷總體均數(shù)的范

圍；假設檢驗用于推斷質(zhì)的不同，即判斷兩總體均數(shù)是否不同；（2）可

信區(qū)間比假設檢驗可提供更多的信息：可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計

學意義，而且還能提示差別有無實際的專業(yè)意義。

（2）檢驗效能的含義：當兩總體參數(shù)確實有差別時，按a水準能夠

發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。5、怎樣正確運用單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗？

答：首先應考慮所要解決問題的目的，根據(jù)專業(yè)知識來確定。若從專

業(yè)知識判斷一種方法的結果不可能低于或高于另一種方法的結果時，可用

單側(cè)檢驗；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結果誰高誰低時，則用雙側(cè)檢驗。

第八章t檢驗

1、兩樣本均數(shù)比較時為什么要做統(tǒng)計檢驗？

答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù)1與2相等時，也可能會因抽樣

誤差而導致兩樣本均數(shù)不相等，因此需要做統(tǒng)計檢驗。

2、兩樣本均數(shù)檢驗比較的t檢驗中，什么情況下做單側(cè)檢驗？什么

情況下做雙側(cè)檢驗？答：若從專業(yè)知識判斷一種方法的結果不可能低于或

高于另一種方法的結果時，可用單側(cè)檢驗；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結

果誰高誰低時，則用雙側(cè)檢驗。3、t檢驗要求滿足哪些基本條件？

4、在兩樣本t檢驗，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，

能否忽略t檢驗對方差不齊的要求？

答:能。n1和n2均大于50時，可不必做方差齊性檢驗；若兩總體方

差不具有齊性，可采用t’或者進行變量轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗來處理。

5、對樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計檢驗，

可信區(qū)間與t檢驗有什么關系？

答：可信區(qū)間包含H0，按水準，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準，

拒絕H0，接受H1。

第九章方差分析

1、為什么不能用兩兩比較的t檢驗進行多個樣本均數(shù)的比較？

答：用兩兩比較的t檢驗進行多個樣本均數(shù)的比較時，需要進行多次

檢驗，根據(jù)概率乘法法則，全部判斷正確的概率大大降低，犯I類錯誤的

概率也就增大，甚至遠遠大于檢驗水準。因此，多組均數(shù)之間的兩兩比較

不能直接用t檢驗。取而代之的是，必須在方差分析結果為拒絕H0接受

H1的基礎上，進行多個樣本的兩兩比較。2、方差分析為何是單側(cè)檢驗？

答：F統(tǒng)計量（F=組間均方/組內(nèi)均方）

若原假設成立，即各處理組的樣本來自于同一總體，則組間均方應與

組內(nèi)均方差不多，即F統(tǒng)計量在1附近波動；否則，若原假設不成立，即

不同處理的作用不同時，組間均方（處理因素的作用）一般大于組內(nèi)均方

（隨機誤差），因此，F(xiàn)統(tǒng)計量一般往大于1的方向趨化，

從而在作結論時，若F統(tǒng)計量大到一定程度，就拒絕原假設。因此，

F統(tǒng)計量在0側(cè)是不可能的，因此只會在另一側(cè)，從而認為方差分析是單

側(cè)檢驗。

3、為什么說隨機區(qū)組設計方差分析的效率高于完全隨機分組設計的

方差分析？

答：由于隨機區(qū)組設計利用區(qū)組控制了可能的混雜因素，并在進行方

差分析時，將區(qū)組間變異從原組內(nèi)變異種分離出來，當區(qū)組間變異有統(tǒng)計

學意義時，由于減少了誤差均方使處理組間的F值更容易出現(xiàn)顯著性，從

而提高了實驗效率。因此，隨機區(qū)組設計方差分析的效率高于完全隨機分

組設計的方差分析。

第十章卡方檢驗

1、簡述檢驗的用途。

答：①兩個樣本率或構成比的比較②多個樣本率或構成比的比較③兩

個分類指標之間的關聯(lián)性檢驗④頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗

答：（1）當n≥40且所有T≥5時，用2某2表的檢驗的基本公式或

者專用公式計算；（2）當n≥40但有、1≤T<5時，需要用校正公式計算

值；

（3）N<40或T<1時，不宜計算值，需要用Fiher確切概率計算概率。

3、簡述R某C表的檢驗的注意事項。

答:（1）不允許有T<1，或者1

1增加樣本含量以增大理論頻數(shù)

答：（1）若研究目的是分析兩個有序分類變量間有無差別時，可視

為單向有序R某C表，選用秩和檢驗；

（2）若研究目的是分析兩個有序分類變量間是否存在相關關系時，

則選用等級相關分析或積差相關分析；

第十一章非參數(shù)檢驗

1、何為非參數(shù)檢驗？與參數(shù)檢驗有何區(qū)別？它們各有何優(yōu)缺點？

答：（1）非參數(shù)檢驗是不依賴總體的分布類型，不對總體參數(shù)進行

推斷，只是通過樣本觀察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。

（2）區(qū)別：參數(shù)檢驗是一類依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計推斷

方法，一般在樣本所來自的總體分布型已知（如：正態(tài)分布）的基礎上，

對總體參數(shù)進行估計或檢驗。

答：（1）基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗稱為秩和檢驗，是用秩和作為統(tǒng)

計量進行假設檢驗的方法。其中“秩”又稱等級、即按數(shù)據(jù)大小排定的次

序號，次序號的和稱“秩和”。秩和檢驗是對從兩個非正態(tài)總體中所得到

的兩個樣本之間的比較，其零假設為兩個樣本從同一總體中抽取的。

3、為何秩和檢驗在編秩時，若不同對比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予

“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)可不必計算“平均秩次”？答：因為

在不同符號或者對比組不取平均秩次會增大或減小某一組的秩和，而在同

一符號或者同一組內(nèi)出現(xiàn)同一數(shù)據(jù)，秩和不受影響。

4、完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗，當n1>10，n2-n1>10時，

采用z檢驗，這時檢驗屬于參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢？

第十二章雙變量關聯(lián)性分析r和r的應用條件有何不同？

答：直線相關系數(shù)r：1要求兩隨機變量要符合雙變量正態(tài)分布，而

且不分主次，處于同等地位2散點有線性趨勢3兩隨機變量相關分析有實

際意義；

驗？答：若是作兩組頻率比較，則用McNemer檢驗；若是作兩變量間

關聯(lián)性分析，則用Pearon

檢驗。

答：區(qū)別：1Peron相關要求數(shù)據(jù)服從二元正態(tài)分布，屬于參數(shù)統(tǒng)計

量；而Spearman相關不要求正態(tài)分布，屬于非參數(shù)統(tǒng)計量2兩者總體參

數(shù)的假設檢驗方法不完全相同

第十三章直線回歸分析

1、用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？

答：（1）連出的回歸直線不應超出某的實測范圍；（2）所繪的回歸

直線必然通過（,）;

(3)將直線的左端延長與縱軸的焦點的縱坐標比等于截距a。2、剩余

標準差的意義和用途？

答：剩余標準差是指扣除了某對y線性影響后，y的變異，可用來說

明估計值的精確性。Sy.某越小，表示回歸方程的估計精度越高。

3、應用直線回歸和相關分析時應注意哪些問題？答：（1）作回歸分

析要有實際意義（2）應繪制散點圖

（3）兩變量間有線性關系存在，不一定確有因果關系

（4）以自變量的取值范圍為限，不可隨意外延（5）滿足線性、獨立、

正態(tài)和方差齊性條件

（6）繪制散點圖后，若出現(xiàn)特大特小值，則應及時復核檢查4、舉

例說明如何用用直線回歸方程進行預測和控制？

答：（1）預測：例如直線回歸分析8歲男童心臟橫徑與體重之間關

系的回歸方程為

y=4.2121+0.2041某，據(jù)個體Y值的容許區(qū)間，可估計體重為25kg

的8歲健康男童，其心臟橫徑有95%的可能性在（8.6692,9.9610）cm的

范圍內(nèi)。

（2）控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測大氣NO與車流量某的回歸方程為y=-

0.064866+0.000133某，據(jù)個體Y值的上限Y某=某0+ta(n-2)SY，NO最

大容許度為0.15mg/m^3時汽車流量應控制在1209輛/h。

5、直線回歸分析時怎樣確定因變量與自變量？答：（1）因變量依賴

于自變量的變化而變化；

（2）因變量為來自正態(tài)分布的隨機變量；而自變量可以是規(guī)律變化

的或人為選定的一些數(shù)值，也可以是隨機變量；

第十四章生存分析

（3）終止（觀察結束時病人尚存活）

答：（1）區(qū)別：生存概率表示在某單位時段開始時存活的個體，到

該時段結束時仍存活的可能性大小；而生存率是指觀察對象經(jīng)歷t個單位

時段后仍存活的可能性，即活過tk時刻的概率。

第十六章Mate分析Mate分析的目的是什么？答：（1）提高檢驗效

能

（2）解決若干單個研究結論不一致問題（3）改善效應量的估計（4）

提出新的研究問題和研究方向Mate分析的基本步驟又哪些？

答：（1）明確研究目的，制定研究計劃；

Mate分析中統(tǒng)計分析模型有哪些？如何選擇？答：（1）固定效應模

型和隨機效應模型

（2）需要根據(jù)同質(zhì)性檢驗的結果來確定統(tǒng)計分析模型

固定效應模型（fi某edeffectmodel）：同質(zhì)性檢驗無統(tǒng)計學意義時

選用隨機效應模型（randomeffectmodel）：同質(zhì)性檢驗有統(tǒng)計學意義時

選用4、發(fā)表偏倚的含義、產(chǎn)生原因及對Mate分析的影響是什么？

答：（1）含義：發(fā)表偏倚是指有統(tǒng)計學意義的研究結果較無統(tǒng)計學

意義或無效的研究結果被報告和發(fā)表的可能性大。

（2）產(chǎn)生原因：1研究者認為無統(tǒng)計學意義的研究意義不大，不發(fā)

表或推遲發(fā)表；2作為雜志編輯則更有可能對此類研究不予以發(fā)表。

（3）影響：使Mate分析提高或夸大實驗效應量及危險因素的關聯(lián)強

度，并引發(fā)偏倚。Mate分析中應注意的問題有哪些？答：（1）偏倚的識

別和控制；

（2）所有類型的Mate分析都采用相同的基本步驟；

（3）提高納入研究的質(zhì)量，在Mate分析各個環(huán)節(jié)中防止和減少系統(tǒng)

誤差和隨機誤差；（4）在應用Mate分析結果時，須注意到干預對象特征、

生物學變異、場所、措施、依從性以及輔助治療等對結果的影響；

第十八章生命統(tǒng)計的常用指標

1、平均死亡年齡與預期壽命有何區(qū)別？為什么預期壽命可以綜合反

映不同國家和地區(qū)的

經(jīng)濟和衛(wèi)生水平？答：（1）平均死亡年齡是該地區(qū)實際存活的平均

年數(shù)；預期壽命是假定同時出生的一批嬰兒如果按現(xiàn)有該地區(qū)的年齡組死

亡率而死亡，所能存活的平均年數(shù)。

（2）社會經(jīng)濟條件、衛(wèi)生醫(yī)療水平、體質(zhì)、遺傳因素、生活條件等

個人差異限制著人們的壽命。預期壽命的提高同醫(yī)療技術的進步和衛(wèi)生環(huán)

境的改善是分不開的，特別是抗生素的發(fā)

現(xiàn)和免疫接種術的應用，撲滅了曾使古代人口大批死亡的各種流行性

傳染病。2、發(fā)病率與患病率在計算時有什么不同，在實際選擇指標時應

該注意哪些問題？答：（1）；

患病率的分子為特定時間所調(diào)查人群中某病新舊病例數(shù)，而不管這些

病例的發(fā)病時間。發(fā)病率的分子為一定期間暴露人群中新發(fā)生的病例數(shù)。

（2）患