2020年中國(guó)AI+醫(yī)療行業(yè)報(bào)告-2021.01-34正式版

AI+醫(yī)療發(fā)展背景1AI+醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀2AI+醫(yī)療典型企業(yè)案例分析3AI+醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì)43AI+醫(yī)療研究范疇關(guān)注在臨床診療各環(huán)節(jié)中，利用人工智能開(kāi)展的醫(yī)療活動(dòng)人民衛(wèi)生出版社《醫(yī)院管理詞典》中指出：“現(xiàn)代的醫(yī)療服務(wù)，已從醫(yī)院內(nèi)擴(kuò)大到醫(yī)院外，形成了綜合醫(yī)療的概念，醫(yī)療內(nèi)容也日益廣泛，包括增進(jìn)健康、預(yù)防疾病和災(zāi)害、健康咨詢(xún)、健康檢查、急救處理、消滅和控制疾病、臨床診療、康復(fù)醫(yī)療等。”艾瑞認(rèn)為，現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)中最核心的環(huán)節(jié)是臨床診療，即通過(guò)各種檢查，使用藥物，器械及手術(shù)等方法對(duì)疾病作出判斷和消除疾病，緩解病情等。因此，艾瑞將圍繞臨床診療開(kāi)展的各項(xiàng)醫(yī)療活動(dòng)定義為“核心醫(yī)療”，核心醫(yī)療的發(fā)展直接影響了整體醫(yī)療的發(fā)展進(jìn)程。本報(bào)告聚焦于“人工智能如何賦能核心醫(yī)療領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)變與突破”，研究范圍包括CDSS、智慧病案、AI+檢查、AI+新藥研發(fā)及手術(shù)機(jī)器人。2020年中國(guó)AI+醫(yī)療行業(yè)研究報(bào)告范疇增進(jìn)健康預(yù)防疾病康復(fù)醫(yī)療和災(zāi)害現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)健康咨詢(xún)核心臨床診療

核心醫(yī)療定義圍繞臨床診療開(kāi)展的各項(xiàng)醫(yī)療活動(dòng)，其發(fā)展直接影響整體醫(yī)療發(fā)展進(jìn)程AI賦能核心醫(yī)療健康檢查消滅和控制疾病急救處理

疾病判斷?CDSS?智慧病案

檢查 藥物 器械?AI+影像 ?AI+新藥研發(fā) ?手術(shù)機(jī)器人?AI+病理?基因檢測(cè)來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料及自主研究繪制。?2020.12iResearchInc. 4AI+醫(yī)療發(fā)展歷程中國(guó)AI+醫(yī)療進(jìn)入快速成長(zhǎng)階段，著力于探索更多應(yīng)用場(chǎng)景1956年人工智能（AI）開(kāi)始成為獨(dú)立的研究領(lǐng)域，20世紀(jì)前，中外對(duì)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的研究集中在臨床知識(shí)庫(kù)上，但由于大多數(shù)臨床知識(shí)庫(kù)必須運(yùn)行在LISP設(shè)備上。而由于當(dāng)時(shí)LISP設(shè)備尚不能聯(lián)網(wǎng)且價(jià)格昂貴等原因，臨床知識(shí)庫(kù)并沒(méi)有廣泛地應(yīng)用于臨床中。2000年-2015年期間，國(guó)外的研究重點(diǎn)為AI在臨床知識(shí)庫(kù)外的應(yīng)用，如手術(shù)機(jī)器人應(yīng)用落地、鼓勵(lì)發(fā)展電子病歷等。而中國(guó)仍以研究更多類(lèi)疾病的臨床知識(shí)庫(kù)為主，發(fā)展相對(duì)緩慢。2015年-2017年，由于AI在圖像識(shí)別方面的準(zhǔn)確率有大幅度提升，AI+影像得以快速發(fā)展。得益于在臨床知識(shí)庫(kù)的長(zhǎng)期研究，CDSS產(chǎn)品走向成熟。2018年后，中國(guó)AI+醫(yī)療進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段，智慧病案等新產(chǎn)品相繼面世，目前國(guó)產(chǎn)手術(shù)機(jī)器人尚在研究階段。2020年中國(guó)及全球AI+醫(yī)療發(fā)展歷程?1960s開(kāi)始嘗試研發(fā)模仿醫(yī)生?1980s出現(xiàn)少量商業(yè)化系統(tǒng)，?2000年，達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)獲決策過(guò)程的臨床知識(shí)庫(kù)如QMR、Dxplain批用于腹腔鏡手術(shù)的全?1972年，利茲大學(xué)研發(fā)出第?1985年，成功研制能自主定?2007年，IBM開(kāi)發(fā)Watson系球一款醫(yī)療人工智能系統(tǒng)AAP位的手術(shù)機(jī)器人統(tǒng)HELP，用于輔助診斷?1987-1994AI寒冬：政府預(yù)?2009年，奧巴馬簽署APPA法?1976年，斯坦福大學(xué)研發(fā)算、資本投入減少案，為使用電子病歷（EMR）MYCIN系統(tǒng)；CASNET、?1992年，使用手術(shù)機(jī)器人進(jìn)的醫(yī)生等提供額外的資金及獎(jiǎng)PuFF等系統(tǒng)相繼問(wèn)世行髖關(guān)節(jié)置換術(shù)勵(lì)?1978年，北京中醫(yī)醫(yī)院研發(fā)?1980s研究方向多為中醫(yī)專(zhuān)家?累計(jì)研制出上百個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)，中出我國(guó)第一個(gè)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)—系統(tǒng)如耳穴信息智能識(shí)別系統(tǒng)、口—關(guān)幼波肝病診療程序?1990s專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)入西醫(yī)領(lǐng)域，腔癌/胃癌診療專(zhuān)家系統(tǒng)、結(jié)國(guó)研發(fā)顳頜關(guān)節(jié)紊亂綜合征專(zhuān)家核病診斷專(zhuān)家系統(tǒng)、血?dú)馑釅A系統(tǒng)、個(gè)兒童心理障礙標(biāo)準(zhǔn)化度檢測(cè)分析計(jì)算機(jī)輔助專(zhuān)家系診斷與治療專(zhuān)家系統(tǒng)、心血管統(tǒng)，但幾乎沒(méi)有應(yīng)用于臨床，疾病診斷的專(zhuān)家系統(tǒng)等為醫(yī)生所用來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料及自主研究繪制。

?2012年，多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使圖像識(shí)別錯(cuò)誤率大大降低?2014年，Enlitic開(kāi)發(fā)出能從X光及CT掃描圖像識(shí)別惡性腫瘤的軟件?2017年，心臟磁共振成像AI分析軟件CardioDL獲批?2015年，開(kāi)展AI+影響的相關(guān)研究?2016-2017，市場(chǎng)出現(xiàn)相對(duì)成熟的CDSS產(chǎn)品?2018年，AI開(kāi)始應(yīng)用于基因檢測(cè)領(lǐng)域?2019年，嘗試?yán)萌斯ぶ悄艽蛟旄茖W(xué)的智慧病案?2020.12iResearchInc. 5AI+醫(yī)療驅(qū)動(dòng)因素：需求端衛(wèi)生總費(fèi)用逐年上升，居民在醫(yī)療方面的付費(fèi)意愿不斷提升2018年中國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用達(dá)到近6萬(wàn)億元，約為2010年的三倍，同時(shí)，2010年-2018年期間，衛(wèi)生費(fèi)用占GDP的比例緩慢上升。從居民個(gè)人角度看，受農(nóng)村整體經(jīng)濟(jì)條件及醫(yī)療水平等因素影響，2015-2018年農(nóng)村居民在醫(yī)療保健方面的支出低于城鎮(zhèn)居民，差距基本保持在700元左右。城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保障支出占總消費(fèi)性支出的比例均有所上升，居民在醫(yī)療保健方面的付費(fèi)意愿不斷增強(qiáng)。艾瑞認(rèn)為，國(guó)家、社會(huì)各界及居民個(gè)人越來(lái)越重視衛(wèi)生健康，未來(lái)AI不僅能幫助醫(yī)院及藥企的管理與研發(fā)，而且能幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升醫(yī)療水平，從而滿(mǎn)足居民不斷增長(zhǎng)的醫(yī)療保健需求。2010-2018年中國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用4.8%5.0%5.2%5.3%5.5%6.0%6.2%6.4%6.6%59,121.952,598.346,344.940,974.631,669.035,312.428,119.019,980.424,345.92010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018衛(wèi)生總費(fèi)用（億元）衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP比例（%）來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)2019年衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒繪制。?2020.12iResearchInc.

2015-2018年中國(guó)城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保健支出城鎮(zhèn)居民6.7%7.1%7.3%7.8%1443.41630.81777.42045.72015201620172018農(nóng)村居民9.2%9.2%9.7%10.2%846929.21058.71240.12015201620172018人均醫(yī)療保健支出（元）醫(yī)療保健支出占消費(fèi)性支出比例（%）來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)2019年衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒繪制。?2020.12iResearchInc. 6AI+醫(yī)療驅(qū)動(dòng)因素：供給端基層與醫(yī)院、城市與鄉(xiāng)村，醫(yī)療技術(shù)水平仍有較大差距2018年全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量接近10萬(wàn)家，其中近95%為基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)?；鶎有l(wèi)生機(jī)構(gòu)中，社區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員工作年限多在10-30年，但高水平人員較少，取得正高/副高資格的醫(yī)生占比僅有5.1%。提升基層醫(yī)院尤其是社區(qū)醫(yī)院醫(yī)療技術(shù)人員的綜合能力能夠減少居民對(duì)于去基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)的顧慮，促進(jìn)分級(jí)診療制度的落實(shí)。分城市與鄉(xiāng)村來(lái)看，城市每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)達(dá)10.91人，其中藥師、檢驗(yàn)技師、影像技師等衛(wèi)生技術(shù)人員占比相對(duì)較低。城鄉(xiāng)間每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)仍有較大差距，農(nóng)村居民在醫(yī)療方面有較強(qiáng)付費(fèi)意愿，但能夠獲得的醫(yī)療資源有限。艾瑞認(rèn)為，未來(lái)AI+醫(yī)療通過(guò)向鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，能在一定程度上彌補(bǔ)城鄉(xiāng)間的醫(yī)療資源差距。2018年醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)類(lèi)型及衛(wèi)生技術(shù)人員構(gòu)成醫(yī)院,3.3%其他,2.1%基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu),全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總數(shù)：94.6%997,443衛(wèi)生技術(shù)人員工作年限衛(wèi)生技術(shù)人員專(zhuān)業(yè)技術(shù)資格15.2%12.7%11.0%10.2%24.3%16.1%27.2%30.4%23.7%26.5%32.0%27.7%29.3%20.3%20.4%19.8%24.7%13.7%5.1%9.8%社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心醫(yī)院社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心醫(yī)院5年以下5-9年10-19年正高/副高中級(jí)師級(jí)/助理20-29年30年及以上士級(jí)其他2018年中國(guó)每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)總數(shù)：10.911.82總數(shù)：6.832.085.08總數(shù)：4.632.161.011.804.012.591.82整體情況城市鄉(xiāng)村每千人口藥師、檢驗(yàn)技師、影像技師及其他衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)（每人千）人口注冊(cè)護(hù)士數(shù)（人）每千人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)（人）來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)2019年衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒繪制。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)2019年衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒繪制。?2020.12iResearchI?2020.12iResearchI7AI+醫(yī)療驅(qū)動(dòng)因素：支付端醫(yī)保全民覆蓋，需采取有效控費(fèi)措施減輕醫(yī)?；鹬С鰤毫?guó)家醫(yī)保局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2019年醫(yī)保覆蓋人數(shù)達(dá)13.54億人，參保覆蓋面穩(wěn)定在95%以上。在此背景下，國(guó)家急需采取有效的控費(fèi)方式，保證醫(yī)?；鸬目沙掷m(xù)支付能力，并逐漸降低個(gè)人支付比例，減輕居民就醫(yī)壓力。目前我國(guó)醫(yī)保主要按項(xiàng)目付費(fèi)，監(jiān)管部門(mén)主要通過(guò)監(jiān)控醫(yī)療各過(guò)程判斷醫(yī)院是否存在不合理檢查、濫用藥等行為，但由于缺乏判斷標(biāo)準(zhǔn)、各地各級(jí)別醫(yī)療機(jī)構(gòu)病案記錄方式混亂等原因，監(jiān)管難度較大。為了解決此問(wèn)題，國(guó)家近年來(lái)開(kāi)始試推行基于DRGs及DIP的醫(yī)保支付制度，嘗試通過(guò)對(duì)疾病進(jìn)行分類(lèi)、制定標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格區(qū)間等方式減少醫(yī)療資源的浪費(fèi)，從而達(dá)到醫(yī)?？刭M(fèi)的目的。艾瑞認(rèn)為，AI+醫(yī)療中的CDSS或智慧病案產(chǎn)品能有效支撐DRGs及DIP制度的推廣與應(yīng)用。2015-2019年中國(guó)全民醫(yī)保覆蓋面情況9.03.020152016201720182019城鎮(zhèn)職工（億人）新農(nóng)合（億人）城鎮(zhèn)居民（億人）注釋?zhuān)?019年城鄉(xiāng)醫(yī)療保險(xiǎn)并軌，新農(nóng)合被納入城鎮(zhèn)居民統(tǒng)計(jì)口徑。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)國(guó)家醫(yī)保局?jǐn)?shù)據(jù)繪制。?2020.12iResearchI

2020年中國(guó)醫(yī)保按項(xiàng)目支付制度模式及面臨問(wèn)題醫(yī)保支付方醫(yī)保支付：根據(jù)醫(yī)保目錄及支付標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行支付居民因病就醫(yī) 個(gè)人支付醫(yī)保支付范圍以外的醫(yī)療費(fèi)用醫(yī)療總費(fèi)用補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)/商業(yè)保險(xiǎn)對(duì)個(gè)人進(jìn)行賠付面臨的問(wèn)題監(jiān)管部門(mén)對(duì)醫(yī)院不合理醫(yī)療行為全民醫(yī)保覆蓋人數(shù)增長(zhǎng)及費(fèi)用上升使醫(yī)保基金壓力巨大，監(jiān)管難度大醫(yī)保基因沒(méi)有得到充分利用個(gè)人支付醫(yī)保外費(fèi)用增多，居民就醫(yī)所需醫(yī)療總費(fèi)用增加不合理醫(yī)藥費(fèi)易產(chǎn)生醫(yī)患矛盾，降低患者就醫(yī)滿(mǎn)意度來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料及自主研究繪制。?2020.12iResearchI8AI+醫(yī)療算法應(yīng)用AI+醫(yī)療算法生態(tài)成熟，核心醫(yī)療應(yīng)用廣泛目前傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法已被廣泛得應(yīng)用，來(lái)處理臨床研究和醫(yī)療服務(wù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)和生物標(biāo)志物數(shù)據(jù)；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人工筆記、醫(yī)學(xué)期刊與患者調(diào)查等則依靠專(zhuān)門(mén)的醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)分析。艾瑞通過(guò)PubMed公開(kāi)數(shù)據(jù)整理，2012-2020年在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中使用到的熱門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法包括：1）支持向量機(jī)（38%），主要應(yīng)用于識(shí)別成像生物標(biāo)志物和醫(yī)療影像分析；2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（34%），主要應(yīng)用于生化分析、圖像分析和藥物開(kāi)發(fā)；3）邏輯回歸（4%），主要用于疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和臨床決策輔助系統(tǒng)。2020年中國(guó)院內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言應(yīng)用場(chǎng)景 2012-2020年醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中熱門(mén)應(yīng)用算法臨床活動(dòng)，篩查，最鄰近算法決策樹(shù)隱馬爾科夫模型2%診斷，治療3%2%4%其他樸素貝葉斯2%診療記錄、線(xiàn)性回歸2%醫(yī)囑等(非結(jié)構(gòu)化CT、MRI影像，隨機(jī)森林3%支持向量機(jī)數(shù)據(jù))基因數(shù)據(jù)等6%38%判別分析4%主要應(yīng)用于醫(yī)自然語(yǔ)電子病案數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)邏輯回歸療影像識(shí)別等言處理（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）主要應(yīng)用于臨床決策輔助系統(tǒng)人工智能34%主要應(yīng)用于新藥研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)、圖像分析等來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料整理及繪制。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)PubMed公開(kāi)資料整理及繪制。?2020.12iResearchI?2020.12iResearchI9AI+醫(yī)療痛點(diǎn)分析AI+醫(yī)療存在技術(shù)難點(diǎn)與標(biāo)準(zhǔn)缺失，打通數(shù)據(jù)壁壘成為關(guān)鍵隨著我國(guó)醫(yī)療體制改革的深化、分級(jí)診療制度的落實(shí)，政府開(kāi)始加大力度解決醫(yī)療資源分配問(wèn)題以及醫(yī)療服務(wù)效率問(wèn)題。其中，醫(yī)療人工智能的廣泛應(yīng)用在提高醫(yī)療質(zhì)量和服務(wù)效率、減少誤診誤治方面發(fā)揮了重要作用。然而，目前AI+醫(yī)療仍存在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題、復(fù)合人才短缺、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失以及醫(yī)療科研轉(zhuǎn)化為成熟產(chǎn)品的周期過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題。其中，數(shù)據(jù)的獲取、使用與數(shù)據(jù)共享是阻礙AI+醫(yī)療發(fā)展的最大因素。艾瑞認(rèn)為，由于AI+醫(yī)療發(fā)展的主要推動(dòng)力仍是滿(mǎn)足醫(yī)療行業(yè)的剛性需求，因而AI+醫(yī)療在未來(lái)必然會(huì)打通數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全、高質(zhì)量及共享的應(yīng)用。2020年中國(guó)AI+醫(yī)療痛點(diǎn)分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)問(wèn)題 復(fù)合人才問(wèn)題 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題 醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作?合規(guī)問(wèn)題：目前醫(yī)療數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)、使用權(quán)、存儲(chǔ)權(quán)、交易權(quán)利等尚不明確；?數(shù)據(jù)質(zhì)量：當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、工具、平臺(tái)不統(tǒng)一導(dǎo)致的標(biāo)注質(zhì)量不一致；?數(shù)據(jù)共享：醫(yī)療數(shù)據(jù)目前仍如“孤島”，共享仍待時(shí)日

?缺乏復(fù)合人才：AI+醫(yī)?缺標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證尚不健全：療領(lǐng)域所需人才不僅要大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于采掌握人工智能相應(yīng)技術(shù)，購(gòu)和使用醫(yī)療人工智能還需理解醫(yī)療業(yè)務(wù)流程，產(chǎn)品的態(tài)度是謹(jǐn)慎的，目前我國(guó)的人工智能人主要原因就是此類(lèi)產(chǎn)品才培養(yǎng)機(jī)制尚無(wú)法滿(mǎn)足缺乏相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)法得醫(yī)療領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)人才的培到國(guó)家認(rèn)證許可，但深養(yǎng)需求層原因在于目前國(guó)家層面的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)仍不健全

?轉(zhuǎn)化路徑過(guò)長(zhǎng)：目前的合作模式大多是企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作進(jìn)行相關(guān)醫(yī)療人工智能的科研，但科研成果轉(zhuǎn)化為成熟產(chǎn)品路徑過(guò)長(zhǎng)，其中涉及的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、利益分配、品牌所有權(quán)等諸多不確定因素都會(huì)影響AI+醫(yī)療的落地來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)專(zhuān)家訪談?wù)砑袄L制。?2020.12iResearchInc. 10AI+醫(yī)療發(fā)展背景1AI+醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀2AI+醫(yī)療典型企業(yè)案例分析3AI+醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì)411AI+醫(yī)療投融資分析行業(yè)處在成長(zhǎng)期，AI+影像是投融資熱門(mén)之一2020年醫(yī)療融資事件數(shù)持續(xù)遞減，但融資總額卻強(qiáng)勁走高，到達(dá)歷史最高的40億元，其中新藥研發(fā)是今年最熱門(mén)醫(yī)療AI融資領(lǐng)域，占已披露投資額的54%。AI+影像占融資額的比例連續(xù)三年保持在20%左右，成為另一熱門(mén)融資領(lǐng)域。對(duì)比2019年與2020年的融資項(xiàng)目輪次，其中天使輪、A輪與B輪占融資項(xiàng)目的比例由85.7%降低到70.6%，說(shuō)明市場(chǎng)成熟度有所提高。同時(shí)筆均融資額從0.39億元/筆上升至1.14億元/筆。目前行業(yè)處于快速成長(zhǎng)期，隨著市場(chǎng)融資集中度增加，艾瑞認(rèn)為，未來(lái)?yè)碛嗅t(yī)療牌照或技術(shù)領(lǐng)先的優(yōu)質(zhì)標(biāo)的公司會(huì)更受資本市場(chǎng)青睞，能吸引更多的資源與資金。2010-2020中國(guó)AI+醫(yī)療總?cè)谫Y金額與融資事件數(shù) 2019&2020年中國(guó)AI+醫(yī)療項(xiàng)目融資輪次分布57712019202040423520天使輪天使輪101310D輪及以上11,9%39.8D輪及以上14,7%7,1%A輪35,3%30.5C輪7,1%20,6%B輪4,8%16.210.48,8%7.520,6%C輪A輪69,0%B輪20102011201220132014201520162017201820192020AI+新藥研發(fā)（億元）AI+輔助檢查（億元）CDSS（億元）智慧病案（億元）手術(shù)機(jī)器人（億元）AI+基因檢查（億元）其他（億元）融資事件數(shù)（件）注釋?zhuān)篈輪包括preA、A、A+；B輪包括B、B+;C輪包括C、C+。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)IT桔子公開(kāi)資料整理及繪制。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)IT桔子公開(kāi)資料整理及繪制。?2020.12iResearchI?2020.12iResearchI12中國(guó)AI+醫(yī)療政策導(dǎo)向政府高度重視AI+醫(yī)療發(fā)展，持續(xù)釋放政策紅利從政策層面來(lái)說(shuō)，2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出要發(fā)展便捷高效的智能服務(wù)，推廣應(yīng)用人工智能治療新模式、新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。從2017年開(kāi)始，我國(guó)已把人工智能作為一個(gè)國(guó)策進(jìn)行推動(dòng)，近幾年的兩會(huì)上AI也被多次寫(xiě)入政府工作報(bào)告中。而AI+醫(yī)療則作為AI中的先行者，得到了政府的大力倡導(dǎo)。2018年政府提出人工智能向基層醫(yī)療進(jìn)行滲透，2019年將AI+醫(yī)療的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大到康養(yǎng)范疇，2020年進(jìn)一步提出未來(lái)的建設(shè)指南，期望在2023年在以醫(yī)療為代表的人工智能領(lǐng)域中建立一套初步的標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)范。2017-2020年中國(guó)AI+醫(yī)療典型政策分析2017.7.8國(guó)務(wù)院2019.8.1科技部《國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》工作指引》?智能醫(yī)療，推廣人工智能治療新模式新?智能醫(yī)療，推廣人工智能治療新模式新2017手段，探索人機(jī)協(xié)同智能診體系的建設(shè)；2019手段，探索人機(jī)協(xié)同智能診體系的建設(shè)；?智能健康和養(yǎng)老，加強(qiáng)群體智能健康建?智能健康和養(yǎng)老，加強(qiáng)群體智能健康建設(shè)，突破大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)；設(shè)，突破大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)；?完善支持人工智能發(fā)展的重點(diǎn)政策，完?完善支持人工智能發(fā)展的重點(diǎn)政策，完善適應(yīng)人工智能醫(yī)療、保險(xiǎn)的政策體系善適應(yīng)人工智能醫(yī)療、保險(xiǎn)的政策體系2018.4.28國(guó)務(wù)院2020.8.7中央網(wǎng)信辦等五部門(mén)《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)2018健康”發(fā)展的意見(jiàn)》2020指南》?鼓勵(lì)醫(yī)聯(lián)體內(nèi)上級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)借助人工智?在2023年率先在醫(yī)療等領(lǐng)域初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系；能等技術(shù)手段，面向基層提供遠(yuǎn)程會(huì)診、?智能醫(yī)療領(lǐng)域，圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)遠(yuǎn)程心電診斷、遠(yuǎn)程影像診斷等服務(wù)；療診斷、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療監(jiān)管等，?推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”應(yīng)用服務(wù)，研重點(diǎn)規(guī)范人工智能醫(yī)療應(yīng)用在數(shù)據(jù)發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系獲取、數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容，統(tǒng)，同時(shí)加強(qiáng)臨床、科研數(shù)據(jù)整合共享制定包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、人工來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料整理及繪制。和應(yīng)用智能醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估等標(biāo)準(zhǔn)?2020.12iResearchI13AI+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模2019年市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)20億元，市場(chǎng)將進(jìn)入快速成長(zhǎng)期2019年由于智慧病案的興起，使得整體AI+核心醫(yī)療軟件服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)20億，同比增速高達(dá)93.9%，其中CDSS占比最多，達(dá)到55.2%。2019年之前，由于大部分細(xì)分領(lǐng)域的盈利模式尚未明朗，導(dǎo)致AI+醫(yī)療市場(chǎng)一度陷入低谷。但如前所述，國(guó)家、社會(huì)各界及居民對(duì)于AI+醫(yī)療的需求一直很旺盛。再加上疫情影響，AI+醫(yī)療的優(yōu)勢(shì)更加凸顯，因此，國(guó)家開(kāi)始逐步發(fā)放各類(lèi)醫(yī)療影像AI軟件三類(lèi)證，并進(jìn)一步出臺(tái)鼓勵(lì)A(yù)I+醫(yī)療發(fā)展的政策，這些將會(huì)使各細(xì)分領(lǐng)域的盈利模式逐漸明晰，市場(chǎng)也將會(huì)進(jìn)入快速成長(zhǎng)期。艾瑞推算，2020-2022年的CAGR將達(dá)到51.9%，2022年預(yù)計(jì)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)70億元。2015-2022年中國(guó)AI+核心醫(yī)療軟件服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模59.2%69.7%72.8%93.9%51.2%52.5%52.1%7,1924,7293,1002,0503606121,057226201520162017201820192020e2021e2022eCDSS（百萬(wàn)元）智慧病案（百萬(wàn)元）AI+輔助檢查（百萬(wàn)元）其他（百萬(wàn)元）增長(zhǎng)率（%）注釋?zhuān)?、AI+輔助檢查包括AI+影像、AI+病理、基因檢測(cè)等三項(xiàng)內(nèi)容；2、報(bào)告所列規(guī)模歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)均取整數(shù)位（特殊情況：差值小于1時(shí)精確至小數(shù)點(diǎn)后一位），已包含四舍五入的情況；增長(zhǎng)率的計(jì)算均基于精確的數(shù)值進(jìn)行計(jì)算。來(lái)源：綜合公開(kāi)資料、企業(yè)及專(zhuān)家訪談，根據(jù)艾瑞統(tǒng)計(jì)模型核算及預(yù)估。?2020.12iResearchInc. 14AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈分析基礎(chǔ)層技術(shù)層布局完備，應(yīng)用層可觸達(dá)全醫(yī)療服務(wù)場(chǎng)景AI+核心醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈可以分為AI基礎(chǔ)層，AI醫(yī)療技術(shù)層與應(yīng)用層：1）基礎(chǔ)層，除數(shù)據(jù)服務(wù)外，芯片與通信等基礎(chǔ)核心領(lǐng)域已形成牢固的技術(shù)壁壘，市場(chǎng)呈寡頭局面，艾瑞認(rèn)為，中、短期內(nèi)市場(chǎng)格局不會(huì)改變；2）技術(shù)層，算法、框架以及通用技術(shù)則需要長(zhǎng)期的投入與研發(fā)來(lái)攻克，目前各大科技企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)基本已完成布局，中小企業(yè)生存空間較少；3）應(yīng)用層，應(yīng)用層可觸達(dá)全醫(yī)療服務(wù)場(chǎng)景，如院內(nèi)臨床決策系統(tǒng)、手術(shù)機(jī)器人、智慧病案系統(tǒng)、醫(yī)療影像、藥企新藥研發(fā)與基因檢測(cè)，已有大量的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司和傳統(tǒng)醫(yī)療公司涌入。2020年中國(guó)AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層技術(shù)層應(yīng)用層支付方數(shù)據(jù)服務(wù)AI技術(shù)供應(yīng)商供應(yīng)商臨床決策系統(tǒng)院內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別智慧病案數(shù)據(jù)標(biāo)注醫(yī)學(xué)自然硬件供應(yīng)商語(yǔ)言處理手術(shù)機(jī)器人患者芯片醫(yī)學(xué)語(yǔ)音院外端傳感器語(yǔ)義識(shí)別醫(yī)療影像體檢中心醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜其他底層服務(wù)供應(yīng)商新藥研發(fā)基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)5G通信機(jī)器學(xué)習(xí)藥企與深度學(xué)習(xí)基因檢測(cè)云計(jì)算大數(shù)據(jù)…………CRO來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料整理及繪制。信息流資金流?2020.12iResearchI15AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)圖譜2020年中國(guó)AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)圖譜患者醫(yī)療機(jī)構(gòu)、檢測(cè)中心、藥企、CRO

ToCTOB智慧病案CDSS醫(yī)療影像新藥研發(fā)手術(shù)機(jī)器人基因檢測(cè)眼底肺結(jié)節(jié)篩查篩查其他心臟疾病篩查

應(yīng)用層知識(shí)機(jī)器自然語(yǔ)機(jī)器圖譜視覺(jué)言處理學(xué)習(xí)云通數(shù)芯信據(jù)計(jì)片服服算務(wù)務(wù)注釋?zhuān)寒a(chǎn)業(yè)鏈圖譜中l(wèi)ogo位置不分先后，不涉及排名。來(lái)源：艾瑞根據(jù)專(zhuān)家訪談，公開(kāi)信息研究繪制。

技術(shù)層基礎(chǔ)層?2020.12iResearchInc. 16AI+醫(yī)療企業(yè)分布AI+醫(yī)療企業(yè)助力核心醫(yī)療布局，推動(dòng)醫(yī)療開(kāi)啟新的篇章對(duì)于AI+醫(yī)療類(lèi)公司而言，綜合技術(shù)能力主要體現(xiàn)在覆蓋醫(yī)療場(chǎng)景的廣度與對(duì)醫(yī)療垂直及細(xì)分領(lǐng)域研究的深度。該類(lèi)公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展需要本身強(qiáng)大的AI能力作為支撐。因此，既具備醫(yī)療深度合作能力又具備強(qiáng)大AI研發(fā)能力的公司將更具發(fā)展?jié)摿?。在AI+醫(yī)療領(lǐng)域，百度靈醫(yī)智惠具有以下優(yōu)勢(shì)：1）在人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量及發(fā)布量方面極具優(yōu)勢(shì)，在領(lǐng)域內(nèi)通用AI能力位居第一；2）在核心醫(yī)療領(lǐng)域覆蓋場(chǎng)景更為全面；3）擁有雄厚的AI+醫(yī)療實(shí)力（構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、醫(yī)療大數(shù)據(jù)），因此在AI+核心醫(yī)療領(lǐng)域綜合實(shí)力處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先地位。除此之外，科大訊飛在AI+醫(yī)療領(lǐng)域積累與沉淀多年，在智能語(yǔ)音及語(yǔ)言技術(shù)研究中擁有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，并具有強(qiáng)大的醫(yī)療智能化分析能力。2020年中國(guó)部分AI+核心醫(yī)療企業(yè)分布矩陣核應(yīng)用探索者生態(tài)領(lǐng)導(dǎo)者心百度靈醫(yī)智惠醫(yī)療惠每布醫(yī)渡云局深圳硅基程志諾維思Airdoc科大訊飛度艾登火樹(shù)精鋒三壇天智航邁納士積極跟進(jìn)者技術(shù)創(chuàng)新者注釋?zhuān)?.企業(yè)分布限于篇幅，僅選取了AI+醫(yī)療細(xì)分賽道的部分企業(yè)；通用AI能力2.橫坐標(biāo)為通用AI能力，參考標(biāo)準(zhǔn)為AI相關(guān)專(zhuān)利數(shù)情況；縱坐標(biāo)為核心醫(yī)療布局程度，參考標(biāo)準(zhǔn)為布局核心醫(yī)療場(chǎng)景數(shù)目及細(xì)分垂直程度，主要有公司內(nèi)部及合作院校醫(yī)療團(tuán)隊(duì)能力，在該細(xì)分領(lǐng)域頂刊發(fā)表論文的數(shù)量等。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)專(zhuān)家訪談和公開(kāi)資料（不完全統(tǒng)計(jì)）自主研究及繪制。?2020.12iResearchI17AI+醫(yī)療應(yīng)用分析輔助檢查、CDSS成熟度最高，智慧病案則處于快速增長(zhǎng)期隨著人工智能產(chǎn)品在醫(yī)療領(lǐng)域被越來(lái)越多使用，更多AI+醫(yī)療產(chǎn)品延伸至院內(nèi)院外更多場(chǎng)景，并更加深入的整合進(jìn)醫(yī)療流程。目前，以CT影像、皮膚影像、眼底篩查、病理影像等為代表的AI+輔助檢查以及CDSS在技術(shù)及應(yīng)用上最為成熟。其中眼底篩查主要集中于糖尿病視網(wǎng)膜病變、視神經(jīng)疾病的預(yù)測(cè)和診斷，CDSS則結(jié)合以疾病為中心的知識(shí)圖譜，智能輔助臨床決策并助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)評(píng)審。2019年以來(lái)興起的智慧病案由于目前DRGs、DIP等支付政策推動(dòng)，目前處于快速增長(zhǎng)期。2020年中國(guó)AI+醫(yī)療應(yīng)用成熟度分析萌芽期成長(zhǎng)期成熟期萌芽期AI+醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量較少，技術(shù)相較國(guó)外有一定差距，在院內(nèi)院外的應(yīng)用也較少

成長(zhǎng)期AI+醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)成熟期AI+醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的企量較多，技術(shù)相較國(guó)外沒(méi)有明顯業(yè)數(shù)量最多，技術(shù)相對(duì)較為成差距，在院內(nèi)院外處于推廣階段熟，在院內(nèi)院外應(yīng)用廣泛CDSS眼底篩查皮膚影像CT影像內(nèi)窺鏡影像病理影像智慧病案新藥研發(fā)基因檢測(cè)心電圖識(shí)別 手術(shù)機(jī)器人來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)專(zhuān)家訪談?wù)砑袄L制。?2020.12iResearchInc. 182020年中國(guó)AI+眼底篩查商業(yè)模式分析AI+醫(yī)療成熟期應(yīng)用分析-眼底篩查眼底篩查需求廣闊，AI+眼底商業(yè)模式將進(jìn)一步擴(kuò)展眼底疾病是我國(guó)目前患者致盲的重要原因，DR（糖尿病視網(wǎng)膜病變）是其中最常見(jiàn)的病因，且隨著糖尿病持續(xù)時(shí)間的增加，發(fā)病率也會(huì)逐漸增加。根據(jù)艾瑞推算，僅考慮DR的威脅，到2030年，我國(guó)每天約有38.4萬(wàn)人需要進(jìn)行眼底篩查，因而眼底篩查需求十分廣闊。艾瑞認(rèn)為，隨著眼底篩查三類(lèi)證的簽發(fā)，醫(yī)保收費(fèi)名錄在AI領(lǐng)域的擴(kuò)大以及基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化水平的逐漸增強(qiáng)，未來(lái)AI+眼底篩查領(lǐng)域也得以逐漸開(kāi)始從向醫(yī)院打包銷(xiāo)售和獨(dú)立銷(xiāo)售的傳統(tǒng)商業(yè)模式進(jìn)一步擴(kuò)展至由醫(yī)保支付購(gòu)買(mǎi)以及由基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)購(gòu)買(mǎi)的新型商業(yè)模式。AI+眼底篩查必要性分析-糖尿病視網(wǎng)膜病視網(wǎng)膜病變變的發(fā)病率隨時(shí)間的變化情況01將AI醫(yī)學(xué)影像嵌入云HIS或云發(fā)病率（%）100%打PACS中，打包售賣(mài)收費(fèi)內(nèi)容：AI服務(wù)license費(fèi)+影像云實(shí)施運(yùn)維費(fèi)+服99.5%97.8%傳包務(wù)器、大屏+數(shù)字膠片80%69.3%統(tǒng)銷(xiāo)售02將AI圖像處理能力嵌入影像設(shè)81.6%商58.9%備中，高價(jià)銷(xiāo)售設(shè)備業(yè)60%收費(fèi)內(nèi)容：設(shè)備銷(xiāo)售額抽成收費(fèi)48.8%模式獨(dú)通過(guò)診斷模塊軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)、圖像分析0340%立軟件等名目賣(mài)進(jìn)醫(yī)院銷(xiāo)收費(fèi)內(nèi)容：軟件銷(xiāo)售費(fèi)用/開(kāi)發(fā)服務(wù)費(fèi)用+服務(wù)器、圖售20%像終端122436糖尿病持續(xù)新型?由醫(yī)院采購(gòu)的軟件系統(tǒng)，變?yōu)橹饕舍t(yī)保和患者付費(fèi)的診療項(xiàng)目時(shí)間（年）商業(yè)?30歲以下接受胰島素治療患者30歲以上未接受胰島素患者模式由主要向醫(yī)院提供，變?yōu)橹饕蚧鶎俞t(yī)療機(jī)構(gòu)提供，打開(kāi)潛在影像檢查市場(chǎng)來(lái)源：uptodate.KleinR.TheWisconsinepidemiologicstudyofdiabeticretinopathy.來(lái)源：艾瑞根據(jù)專(zhuān)家訪談?wù)砑袄L制。ArchOphthalmol?2020.12iResearchI?2020.12iResearchI19AI+醫(yī)療成熟期應(yīng)用分析-CDSSAI賦能診斷及治療全過(guò)程，為臨床工作提供切實(shí)有效的幫助CDSS是AI與醫(yī)療在院內(nèi)融合的體現(xiàn)，也是現(xiàn)代醫(yī)療體系中各醫(yī)療機(jī)構(gòu)在近年來(lái)關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。CDSS在臨床工作中的應(yīng)用，使得醫(yī)師的診療水平得到提升，有效降低了臨床上的誤診率和漏診率。CDSS通過(guò)真實(shí)病歷與循證醫(yī)學(xué)庫(kù)的積累，經(jīng)過(guò)人工智能的優(yōu)化處理得到最佳實(shí)踐庫(kù)，并以此為根據(jù)輔助支持醫(yī)生的臨床診斷與治療決策。2018年12月國(guó)家衛(wèi)健委出臺(tái)政策，對(duì)醫(yī)院電子病歷評(píng)級(jí)做出了規(guī)定，并提出至2020年所有三級(jí)醫(yī)院要達(dá)到評(píng)級(jí)4級(jí)以上的要求，而4級(jí)以上評(píng)級(jí)的重要標(biāo)準(zhǔn)之一即是要擁有不同程度的CDSS。這一政策的實(shí)施使得CDSS獲得了極為廣大的發(fā)展前景以及巨大的發(fā)展?jié)摿Α?020年中國(guó)CDSS應(yīng)用分析及相關(guān)電子病歷評(píng)級(jí)要求與信息化廠商合作方式進(jìn)入醫(yī)院輔助臨床輔助制定投標(biāo)方式進(jìn)入醫(yī)院診斷決策治療方案自然語(yǔ)深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)挖掘言處理醫(yī)院臨床最佳實(shí)踐庫(kù)循證醫(yī)學(xué)最佳實(shí)踐庫(kù)去隱私NLP數(shù)據(jù)清洗機(jī)器學(xué)習(xí)多年臨床病歷積累循證醫(yī)學(xué)庫(kù)來(lái)源：艾瑞根據(jù)專(zhuān)家訪談及國(guó)家衛(wèi)健委公開(kāi)資料整理及繪制。

電子病歷評(píng)級(jí)要求?實(shí)現(xiàn)患者的就醫(yī)流程信息在全4級(jí) 院范圍內(nèi)安全共享?初級(jí)醫(yī)療決策支持?各部門(mén)能夠利用全院統(tǒng)一的集成5級(jí) 信息和知識(shí)庫(kù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理?基于集成的病人信息，利用知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)中級(jí)醫(yī)療決策支持?全流程醫(yī)療數(shù)據(jù)閉環(huán)管理，依據(jù)知識(shí)庫(kù)對(duì)各醫(yī)療環(huán)節(jié)提供實(shí)時(shí)數(shù)6級(jí) 據(jù)核查、提示與管控?形成全院級(jí)多維度醫(yī)療知識(shí)庫(kù)體系，提供高級(jí)別醫(yī)療決策支持?2020.12iResearchInc. 20AI+醫(yī)療成長(zhǎng)期應(yīng)用分析-智慧病案AI協(xié)助審核病案，助力醫(yī)?？刭M(fèi)及流程管控近年來(lái)，政府出臺(tái)DRGs等按病種付費(fèi)的醫(yī)保政策，由于DRGs分組所需的全部信息基本是依據(jù)病案首頁(yè)各項(xiàng)目進(jìn)行計(jì)算，因而對(duì)病案首頁(yè)的審核變得十分重要。除此之外，對(duì)全程病案的質(zhì)控同樣具有重大意義：1）解決診斷選擇問(wèn)題；2）規(guī)范醫(yī)學(xué)使用術(shù)語(yǔ)；3）利于日后追溯，防止法律糾紛；4）完善病案信息。因而，能夠通過(guò)AI協(xié)助，構(gòu)建一套具有標(biāo)準(zhǔn)化、有效質(zhì)控、智能化的智慧病案系統(tǒng)，將實(shí)現(xiàn)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作及管理工作的高效高質(zhì)量，同時(shí)輔助醫(yī)生的日常工作流程，提升我國(guó)醫(yī)療資源的有效利用度。2020年中國(guó)智慧病案應(yīng)用分析應(yīng)用流程實(shí)現(xiàn)功能數(shù)據(jù)上傳至衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息平臺(tái)支持DRGs、DIP控費(fèi)；進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度稽查機(jī)器全量核查及人工抽檢復(fù)查審核病案規(guī)范性、邏輯性及一致性病案人員按照填寫(xiě)信息進(jìn)行疾病和手術(shù)操作編碼自動(dòng)編碼合并及主要診斷選擇臨床醫(yī)生填寫(xiě)病歷出院診斷自動(dòng)編碼AI規(guī)范邏輯庫(kù)院內(nèi)知識(shí)庫(kù)住院病案填寫(xiě)質(zhì)量規(guī)范知識(shí)庫(kù)深度學(xué)習(xí)院內(nèi)自學(xué)習(xí)系統(tǒng)醫(yī)院內(nèi)碼庫(kù)NLP機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)院自建字典技術(shù)架構(gòu)來(lái)源：艾瑞根據(jù)專(zhuān)家訪談?wù)砑袄L制。?2020.12iResearchI21AI+醫(yī)療發(fā)展背景1AI+醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀2AI+醫(yī)療典型企業(yè)案例分析3AI+醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì)422案例介紹百度大腦AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)循證AI賦能基層醫(yī)療百度2018年成立智慧醫(yī)療部門(mén)，2019年品牌升級(jí)為靈醫(yī)智惠，目前提供智慧篩查、智慧醫(yī)院與智慧家醫(yī)等院內(nèi)外全場(chǎng)景解決方案。技術(shù)底層構(gòu)建在百度大腦6.0之上，醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全與合規(guī)性受到專(zhuān)業(yè)技術(shù)的保障，同時(shí)百度資深醫(yī)療專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)與幾十家三甲醫(yī)院的醫(yī)生緊密合作，為靈醫(yī)智惠提供專(zhuān)業(yè)醫(yī)學(xué)知識(shí)。公司憑借資深醫(yī)療團(tuán)隊(duì)與強(qiáng)大的AI通用能力構(gòu)建了專(zhuān)業(yè)的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜。靈醫(yī)智惠不僅擁有B端與C端資源，近年更積極開(kāi)拓G端市場(chǎng)，與基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、政府和監(jiān)管部門(mén)合作，共同推動(dòng)基層醫(yī)療發(fā)展。百度靈醫(yī)智惠業(yè)務(wù)布局智慧篩查解決方案智慧診療解決方案智慧家醫(yī)解決方案眼底影慢阻肺臨床輔智慧病案智能審方AI診前語(yǔ)音電小度在家慢智能外呼解決方像分析篩查助決策助手子病歷病管理案層智慧醫(yī)療服務(wù)能力群篩查診斷治療醫(yī)院管理藥學(xué)服務(wù)慢病管理服糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查輔助問(wèn)診治療方案推薦病案內(nèi)涵質(zhì)控處方事前監(jiān)控智能外呼患者教育務(wù)黃斑區(qū)域病變篩查輔助診斷相似病歷推薦醫(yī)保控費(fèi)處方事中干預(yù)視頻問(wèn)診健康檔案能青光眼篩查診斷質(zhì)控醫(yī)學(xué)知識(shí)查詢(xún)績(jī)效考核處方事后分析智能導(dǎo)診智能互聯(lián)力層肺部疾病篩查檢驗(yàn)檢查推薦醫(yī)囑質(zhì)控區(qū)域鏈處方流轉(zhuǎn)監(jiān)管平臺(tái)區(qū)域/互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院遠(yuǎn)程審方線(xiàn)上購(gòu)藥主動(dòng)提醒……醫(yī)學(xué)知識(shí)查詢(xún)用藥推薦………………醫(yī)療AI中臺(tái)醫(yī)療知識(shí)中臺(tái)醫(yī)療醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)醫(yī)學(xué)語(yǔ)音人臉醫(yī)學(xué)圖像醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)知識(shí)醫(yī)療AIAR/VR專(zhuān)項(xiàng)言理解識(shí)別識(shí)別識(shí)別OCR圖譜知識(shí)庫(kù)能力層AI通用能力層百度大腦6.0來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料整理及繪制。?2020.12iResearchI23案例介紹百度大腦核心算法與技術(shù)，高效賦能醫(yī)療服務(wù)全場(chǎng)景百度靈醫(yī)智惠依靠核心算法與技術(shù)，針對(duì)醫(yī)療全場(chǎng)景賦能，目前提供了五大解決方案：1）臨床輔助決策系統(tǒng)，提供輔助診斷、治療方案推薦、醫(yī)囑質(zhì)控、病歷內(nèi)涵質(zhì)控等多項(xiàng)臨床決策支持；2）眼底影像分析系統(tǒng)，AI驅(qū)動(dòng)的眼底解決方案，覆蓋多種眼底疾病，提升基層醫(yī)生閱片能力；3）醫(yī)療大數(shù)據(jù)整體解決方案，借助多層級(jí)智能病歷結(jié)構(gòu)化，全面支持臨床、科研、管理等場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)利用需求；4）智能診前助手，通過(guò)多輪友好的智能問(wèn)診了解患者病情，精準(zhǔn)匹配醫(yī)生與患者，提升就診效率；5）慢病管理服務(wù)，面向C端的健康管理平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)診前導(dǎo)診、疾病預(yù)判，診后用藥提醒等閉環(huán)服務(wù)。百度靈醫(yī)智惠全場(chǎng)景解決方案與技術(shù)優(yōu)勢(shì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)整體解決方案?電子病歷語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)化?專(zhuān)病深度結(jié)構(gòu)化醫(yī)?電子病歷規(guī)范化醫(yī)學(xué)知識(shí)院智能診前助手?權(quán)威專(zhuān)業(yè)醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜圖譜內(nèi)?專(zhuān)業(yè)醫(yī)學(xué)NLP技術(shù)外?評(píng)級(jí)要求全覆蓋?多模型融合智能問(wèn)診全臨床輔助決策系統(tǒng)?專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)自學(xué)習(xí)靈醫(yī)智惠場(chǎng)vv技術(shù)優(yōu)勢(shì)?交付形式更靈活景AI算法與醫(yī)學(xué)自然覆慢病管理服務(wù)模型優(yōu)勢(shì)語(yǔ)言處理蓋?主動(dòng)干預(yù)提醒?多眼疾覆蓋?交互簡(jiǎn)單有趣?專(zhuān)家級(jí)能力?專(zhuān)業(yè)管理方案眼底影像分析系統(tǒng)?算法魯棒性v?設(shè)備端閱片來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料整理及繪制。?分析速度快?2020.12iResearchI24科大訊飛人工智能語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢(shì)，助力升級(jí)CDSS相關(guān)業(yè)務(wù)科大訊飛股份有限公司成立于1999年，是亞太地區(qū)知名的智能語(yǔ)音和人工智能上市企業(yè)，2016年成立訊飛醫(yī)療子公司，以智能語(yǔ)音及人工智能技術(shù)為切入點(diǎn)，提供面向政府的智能醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)和面向醫(yī)院的語(yǔ)音錄入解決方案，為醫(yī)生提供語(yǔ)音錄入和輔助診療服務(wù)。訊飛醫(yī)療提供的核心解決方案包括：1）AI電子病案系統(tǒng)，覆蓋診前病史采集，診中錄入與診后質(zhì)控全環(huán)節(jié)，具有專(zhuān)業(yè)定制醫(yī)用語(yǔ)音錄入、醫(yī)學(xué)特殊專(zhuān)科詞匯語(yǔ)音快速生成的優(yōu)勢(shì)；2）CDSS系統(tǒng)，結(jié)合專(zhuān)科領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗(yàn)與醫(yī)學(xué)臨床知識(shí)庫(kù)，提供專(zhuān)科領(lǐng)域診斷治療決策輔助與信息支持；3）全科輔診診療系統(tǒng)，2017年通過(guò)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試筆試測(cè)試，通過(guò)語(yǔ)音、文字等交互方式，為基層全科醫(yī)生在不同診療環(huán)節(jié)提供有循證依據(jù)的輔助診斷建議?？拼笥嶏wAI+核心醫(yī)療布局CDSS平臺(tái)AI電子病案系統(tǒng)全科輔診診療系統(tǒng)深度挖掘、分析各醫(yī)療專(zhuān)科領(lǐng)域?qū)＜业?快速生成醫(yī)學(xué)通用領(lǐng)域、口腔等特殊專(zhuān)?全量病歷質(zhì)量和診療過(guò)程監(jiān)管核心診斷知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)科詞匯語(yǔ)音?基層醫(yī)生病歷書(shū)寫(xiě)規(guī)范性建議?存儲(chǔ)海量臨床指南、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)辭?提供專(zhuān)業(yè)定制醫(yī)用語(yǔ)音錄入設(shè)備?系統(tǒng)的疾病病種涵蓋國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)療典、醫(yī)學(xué)圖譜等數(shù)據(jù)支持語(yǔ)音語(yǔ)義智能錄入、各專(zhuān)科豐富的“優(yōu)質(zhì)服務(wù)基層行66種疾病”應(yīng)用??運(yùn)用推理引擎規(guī)則和人機(jī)交互模式，開(kāi)模板體系錄入等多種錄入模式靈活錄入?系統(tǒng)支持語(yǔ)音、鍵盤(pán)、鼠標(biāo)點(diǎn)選等多模展臨床輔助決策支持?診前病史采集智能同步病歷態(tài)錄入醫(yī)療全球先進(jìn)的智技術(shù)臨床指南、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)能語(yǔ)音和人工基礎(chǔ)辭典、醫(yī)學(xué)圖譜等海量數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)訊飛超腦來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料整理及繪制。?2020.12iResearchI25惠每科技公司以Mayo數(shù)據(jù)庫(kù)為支撐，賦能臨床決策與病案質(zhì)控惠每科技于2015年成立，是一家專(zhuān)注于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深度挖掘以及醫(yī)療人工智能產(chǎn)品研發(fā)和臨床應(yīng)用的公司?；菝靠萍甲匝械尼t(yī)療人工智能-Dr.Mayson，經(jīng)過(guò)多個(gè)版本的迭代升級(jí)已臻成熟，再結(jié)合世界頂尖的Mayo診療知識(shí)，提供可以覆蓋門(mén)診、急診、住院環(huán)節(jié)以及醫(yī)、藥、護(hù)理、檢驗(yàn)、質(zhì)控等流程的醫(yī)療解決方案。Dr.Mayson提供的AI+醫(yī)療服務(wù)包括:1)病案首頁(yè)管理，AI通過(guò)病歷語(yǔ)義理解及診療路徑評(píng)估，對(duì)缺陷內(nèi)容進(jìn)行事中干預(yù)與預(yù)警；2）病歷內(nèi)涵質(zhì)控，AI質(zhì)控覆蓋醫(yī)院所有病歷文本內(nèi)容；3）臨床決策支持系統(tǒng)（基層），通過(guò)癥狀提示和問(wèn)診引導(dǎo)，幫助基層醫(yī)生快速鑒別急危重癥及跨專(zhuān)科疾?。?）臨床決策支持系統(tǒng)（大型醫(yī)院），基于權(quán)威醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)智能分析患者完整數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化診療方案?；菝靠萍糀I+核心醫(yī)療業(yè)務(wù)病案首頁(yè) 病案質(zhì)控智能解析所有病歷內(nèi)容信息，對(duì)書(shū)寫(xiě)形式、術(shù)語(yǔ)編碼、病歷內(nèi)容缺陷等進(jìn)行事中監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)干預(yù)醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言處理來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料整理及繪制。

人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)

大型醫(yī)院CDSSMayson數(shù)據(jù)AI數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)知輔助CDSS滿(mǎn)足高級(jí)別電子病源處理識(shí)庫(kù)診療歷評(píng)級(jí)要求社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心連鎖診所基層CDSS基層醫(yī)院囊括2000余種常見(jiàn)疾病 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院Mayo數(shù)據(jù)庫(kù)支持?2020.12iResearchInc. 26醫(yī)渡云打破院內(nèi)數(shù)據(jù)孤島，YiduCloud賦能醫(yī)療生態(tài)醫(yī)渡云成立于2014年，2015年開(kāi)始為醫(yī)院和其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的醫(yī)療創(chuàng)新解決方案。YiduCore是醫(yī)渡云自主開(kāi)發(fā)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，能夠?qū)Υ笠?guī)模多源異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理和分析，建立真實(shí)世界疾病領(lǐng)域模型。醫(yī)渡云以Yiducore為基礎(chǔ)，針對(duì)醫(yī)療行業(yè)內(nèi)存在的院內(nèi)數(shù)據(jù)互通互聯(lián)差、病種標(biāo)桿和專(zhuān)科專(zhuān)病指標(biāo)不可比、數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑復(fù)雜等問(wèn)題，構(gòu)建出一套涵蓋臨床決策系統(tǒng)在內(nèi)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)及醫(yī)療管理解決方案。醫(yī)渡云的病歷數(shù)據(jù)分析智能決策支持系統(tǒng)提供：1）全科醫(yī)學(xué)CDSS；2）特定疾病CDSS；3）智能病案質(zhì)量控制系統(tǒng)。醫(yī)渡云AI與大數(shù)據(jù)醫(yī)療管理解決方案數(shù)據(jù)中心醫(yī)院信息系統(tǒng)合作醫(yī)院提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化HIS、LIS、麻數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化醉、PACS……數(shù)據(jù)挖掘與建模知識(shí)圖譜與數(shù)據(jù)管理模型升級(jí)院外可穿戴設(shè)備、數(shù)據(jù)中心算法數(shù)據(jù)移動(dòng)應(yīng)用程及結(jié)構(gòu)化搜索式收集場(chǎng)景運(yùn)行統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)NLP病歷數(shù)據(jù)分析智能決策支持系統(tǒng)全科醫(yī)學(xué)CDSS與特定疾病CDSS構(gòu)建特定醫(yī)院的患者病疾病的數(shù)建立案或?qū)２?kù)據(jù)訓(xùn)練集特定疾病提供診療編纂、整理決策規(guī)則咨詢(xún)建議專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)質(zhì)控智能病案數(shù)據(jù)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演算法為病案首頁(yè)創(chuàng)建預(yù)設(shè)規(guī)則和質(zhì)量控制模型，分析病案首頁(yè)中的內(nèi)容是否符合監(jiān)管要求，以及醫(yī)院在住院病案保存方面的內(nèi)部政策來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料整理及繪制。?2020.12iResearchInc. 27AI+醫(yī)療發(fā)展背景1AI+醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀2AI+醫(yī)療典型企業(yè)案例分析3AI+醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì)428AI+醫(yī)療圖譜趨勢(shì)AI助力醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜不斷進(jìn)步，賦能臨床決策等多應(yīng)用場(chǎng)景醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜為醫(yī)療信息系統(tǒng)中海量、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的表達(dá)、組織、管理及利用提供了一種更為有效的方式，使系統(tǒng)的智能化水平更高，更加接近于人類(lèi)的認(rèn)知思維。醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程大致分為四個(gè)步驟，即醫(yī)學(xué)知識(shí)表示、醫(yī)學(xué)知識(shí)抽取、醫(yī)學(xué)知識(shí)融合、醫(yī)學(xué)知識(shí)推理，受益于人工智能的不斷進(jìn)步，這四個(gè)步驟都取得了較大的進(jìn)步。艾瑞認(rèn)為，知識(shí)圖譜在醫(yī)療領(lǐng)域的意義不僅在于它是一個(gè)全局醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，也在于它是支撐例如輔助診療、智慧病案等醫(yī)療智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。在醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜技術(shù)具有優(yōu)勢(shì)的公司未來(lái)將獲得更大、更廣闊的AI+醫(yī)療發(fā)展空間。2020年中國(guó)醫(yī)學(xué)圖譜現(xiàn)有技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)醫(yī)學(xué)知識(shí)表示醫(yī)學(xué)知識(shí)抽取醫(yī)學(xué)知識(shí)融合醫(yī)學(xué)知識(shí)推理距離平移模型實(shí)體抽取實(shí)體對(duì)齊傳統(tǒng)知識(shí)推理疾病名、藥物名、現(xiàn)消除異構(gòu)