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文檔簡介

第九章2檢驗

（chi-squaretest）主要內(nèi)容

分布和擬合優(yōu)度檢驗獨立樣本2x2列聯(lián)表資料的檢驗獨立樣本RxC列聯(lián)表資料的檢驗配對設(shè)計資料的檢驗確切概率法

檢驗需注意的問題

連續(xù)型隨機變量的概率分布如果Z1，Z2，…，Zv

是v個獨立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機變量，的分布服從自由度為v的分布。

分布的形狀依賴于自由度v的大小。一、分布

a,v二、擬合優(yōu)度檢驗（goodnessoffittest）擬合優(yōu)度檢驗旨在根據(jù)樣本的頻數(shù)分布檢驗其總體分布是否等于某給定的理論分布。

值反映了樣本實際頻率分布與理論分布的符合程度。每組理論頻數(shù)不小于5足夠的樣本含量校正公式獨立樣本2x2列聯(lián)表資料的檢驗

目的：根據(jù)兩獨立樣本的頻率（P1，P2）檢驗兩個二項分布的總體概率(π1，π2)是否相同.四格表：最小理論頻數(shù)（Tmin），自由度基本公式專用公式校正公式四格表檢驗要求n>=40,T>=5

普通卡方檢驗(Pearsonchi-squaretest)n>=40,1<T<5

校正卡方檢驗(adjustedchi-squaretest)n<40或T<1

確切概率法(Fisherexacttest)四格表值的校正

注：(1)這種校正稱為連續(xù)性校正。

(2)如檢驗所得P值近于檢驗水準(zhǔn)α?xí)r,最好改用四格表確切概率法。獨立樣本R×C列聯(lián)資料的2檢驗1計算理論頻數(shù),計算統(tǒng)計量2直接計算統(tǒng)計量R×C列聯(lián)表檢驗時的注意事項2分割：結(jié)論拒絕H0時，只能說明各組總體概率不全相同，即多組中至少兩組的有效概率不同。多組有效概率彼此間是否均不相同，需進行兩兩比較。

α’=α/k（k為進行兩兩比較的次數(shù)）要求理論頻數(shù)不宜太小,一般認(rèn)為行×列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于5,或有一個理論頻數(shù)小于1。2檢驗不適用于有序分類資料的比較分析。配對設(shè)計資料的2檢驗?zāi)康模和ㄟ^配對設(shè)計的兩樣本資料來推斷兩方法的陽性概率有無差別。配對2×2列聯(lián)表（McNemar檢驗）

b+c<40

b+c>40配對R×R列聯(lián)表T~注：當(dāng)Ｋ＝２時，統(tǒng)計量計算的公式就是McNemar檢驗，它可看成是McNemar檢驗的推廣。2×2列聯(lián)表的確切概率法適用條件：四格表若有理

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