銀行個人信用評級的實現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計論文

摘要摘要……………裝……訂…………………線……………本文通過對支持向量機分類算法進行探索與實踐，來實現(xiàn)對個人信用數(shù)據(jù)的分類，即個人信用評級。支持向量機（SupportVectorMachine，SVM）是在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的機器學(xué)習(xí)方法，它基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則，能有效地解決過學(xué)習(xí)問題，具有良好的推廣性能和較好的分類能力。信用評級對于銀行的經(jīng)營管理以及銀行客戶都有著十分重要的意義，個人信用評級是其中非常重要的組成部分。本文首先對支持向量機的基本思想、分類算法原理等進行比較系統(tǒng)的學(xué)習(xí)與探討，再對銀行個人信用數(shù)據(jù)（本文主要采用的是建行和工行的數(shù)據(jù)指標(biāo)）進行分析、比較。最后對MATLAB下的Libsvm工具箱進行系統(tǒng)學(xué)習(xí)，實現(xiàn)Libsvm工具箱中SVM在個人信用評級中的應(yīng)用?；谥С窒蛄繖C分類算法具有較好的分類預(yù)測能力的特性，應(yīng)用MATLAB下的Libsvm工具箱，較好地實現(xiàn)了個人信用評級。關(guān)鍵詞：支持向量機；分類算法；個人信用特征數(shù)據(jù)；個人信用評級；MATLAB；Libsvm工具箱IABSTRACTABSTRACTBasedonthesupportvectormachineclassificationalgorithmtoexploreandpractice,toachievetheclassificationofpersonalcreditdata,thatiscreditrating.SupportVectorMachine(SupportVectorMachine,SVM)isinstatisticallearningtheorydevelopedonthebasisofanewmachinelearningmethod,whichbasedonstructuralriskminimization,caneffectivelysolvetheoverfiproblem,hasagoodTuiguangperformanceandbetterclassificationability.Creditratingforthemanagementofbanksandbankcustomersareofgreatsignificance,personalcreditratingisoneoftheveryimportantpart.Thisfirsthebasicideaofsupportvectormachines,classificationalgorithmswerecomparedbetweenthesystemstheoryoflearningandexploration,thenthebanpersonalcreditdata(ThisarticleisusedinICBCandChinaConstructionBandataindex)wereanalyzedandcompared.Finally,theMATLABtoolboxsystemLibsvmunderstudy,toachieveLibsvmSVMtoolboxinthePersonalCreditApplication.Basedonsupportvectormachineclassificationalgorithmhasbetterpredictivepoweroftheclassificationfeatures,applicationsundertheLibsvmMATLABtoolbox,tobetterachieveapersonalcreditrating.Keywords:SupportVectorMachine;ClassificationAlgorithm;Personalcreditdata;personalcreditrating;MATLAB;libsvmtoolboxII……………裝……訂…………………線……………HQSybedaM緒論支持向量機理論綜述支持向量機的相關(guān)背景支持向量機的發(fā)展支持向量機的相關(guān)知識個人信用評級概述個人信用評級的相關(guān)背景個人信用評級的特征數(shù)據(jù)工具箱的學(xué)習(xí)與應(yīng)用MATLAB的基本原理Libsvm的應(yīng)用Libsvm與MATLAB的接口SVM在個人信用評級中的應(yīng)用基于SVM的個人信用評級數(shù)據(jù)實驗結(jié)束語致謝參考文獻附錄附錄A主要源程序清單附錄B工具箱使用說明附錄C軟件光盤附錄D科技譯文III目錄目錄山東科技大學(xué)泰山科技學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）說明書……………ybedaM致謝………………裝……訂…………………線……知道的越少，通過這次論文，我想我成長了很多，不只是磨練了我的知識厚度，也使我更加確定了我今后的目標(biāo)：為今后的計算機事業(yè)奮斗。在此我要感謝我的指導(dǎo)老師——***老師，感謝您的指導(dǎo)，才讓我有了今天這篇論文，您不僅是我的論文導(dǎo)師，也是我人生的導(dǎo)師，謝謝您！我還要感謝我的同學(xué)，四年的相處，雖然我未必記得住每分每秒，但是我記得每一個有你們的精彩瞬間，我相信通過大學(xué)的歷練，我們都已經(jīng)長大，變成一個有擔(dān)當(dāng)，有能力的新時代青年，感謝你們的陪伴，感謝有你們，這篇論文也有你們的功勞，我想畢業(yè)不是我們的相處的結(jié)束，它是我們更好相處的開頭，祝福你們！我也要感謝父母，這是他們給我的，所有的一切；感謝母校，盡管您不以我為榮，但我一直會以我是一名農(nóng)大人為榮。通過這次畢業(yè)設(shè)計，我學(xué)習(xí)了很多新知識，也對很多以前的東西有了更深的記憶與理解。漫漫求學(xué)路，過程很快樂。我要感謝信息與管理科學(xué)學(xué)院的老師，我從他們那里學(xué)到了許多珍貴的知識和做人處事的道理，以及科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)態(tài)度，令我受益良多。同時還要感謝學(xué)院給了我一個可以認(rèn)真學(xué)習(xí)