借助產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境因素解決裝備制造業(yè)創(chuàng)新問題,企業(yè)管理論文

借助產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境因素解決裝備制造業(yè)創(chuàng)新問題,企業(yè)管理論文產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力是一種系統(tǒng)的、復(fù)合的能力,其構(gòu)造的復(fù)雜性決定了分析與評價經(jīng)過中存在著難以量化的問題。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效評價的方式方法主要是從產(chǎn)業(yè)本身能力指標(biāo)的角度進(jìn)行績效評價,本文基于產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境的角度,憑借產(chǎn)業(yè)以外的其他因素的作用與指導(dǎo),解決產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)過中碰到的難題,進(jìn)而提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境因素指的是通過產(chǎn)業(yè)以外的其他影響因素,這些影響因素相互之間通過協(xié)同工作,充分利用本身資源和能力作用指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動,為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化做出突出努力。2文獻(xiàn)綜述傳統(tǒng)DEA模型在分析具有兩階段構(gòu)造的決策單元效率時,并不關(guān)注于其內(nèi)部構(gòu)造,而只考慮原始投入到最終產(chǎn)出的經(jīng)過。為了分析測評系統(tǒng)效率的影響因素及其影響程度,Coeili(1998)在傳統(tǒng)DEA方式方法的基礎(chǔ)上衍生出一種兩階段DEA(Two-stageDEA)法。該法被廣泛運(yùn)用于國外的教育學(xué)、醫(yī)院管理的效率分析及其影響因素研究中。LiuShiangTai(2018)研究采用兩階段DEA方式方法,分析測量臺灣PCB制造公司的生產(chǎn)效率。LeeSeongKon(2018)在第二階段運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型,評價了相對效率的氫能源技術(shù)投入到實現(xiàn)氫能源經(jīng)濟(jì)化的效率值。ChuehHao-En(2020)研究采用兩階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方式方法來測量臺灣太陽能電池制造商的操作能力和盈利能力。ChenChialin(2020)提出使用兩階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)來制定最環(huán)保、高效的產(chǎn)品設(shè)計方案來到達(dá)更好的環(huán)境性能。國內(nèi)學(xué)者在測算創(chuàng)新效率值時,也開場運(yùn)用兩階段法。吳敏(2018)采用改良DEA模型來解決科技資源投入的滯后因素對產(chǎn)出轉(zhuǎn)化經(jīng)過的影響。沈能(2018)運(yùn)用三階段模型,解決了環(huán)境變量對創(chuàng)新效率的隨機(jī)影響因素,并分析評價了工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效。黃薇(2020)運(yùn)用改良后的三階段DEA模型分析評價了調(diào)整內(nèi)外風(fēng)險與環(huán)境后的保險業(yè)的技術(shù)效率值。葉胡(2020)運(yùn)用兩階段DEA評價模型,集中分析測算了整個創(chuàng)新系統(tǒng)及其子系統(tǒng)的創(chuàng)新效率值。賈秀妍(2020)將區(qū)域科技信息投入到科技成果轉(zhuǎn)化經(jīng)過劃分為兩個階段,并利用兩階段DEA模型對轉(zhuǎn)化經(jīng)過的整體效率及子經(jīng)過進(jìn)行效率測算。劉志迎(2020)考慮了環(huán)境變量因素對三資企業(yè)和國有企業(yè)影響,運(yùn)用三階段DEA模型其創(chuàng)新效率進(jìn)行測評。3實證研究3.1實證方式方法選擇產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是一個復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng),具有多要素投入和多變量產(chǎn)出的經(jīng)過性特征,單純衡量科技資源產(chǎn)出效率,卻忽視科技資源投入到轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,是不完好不科學(xué)的。因而,本文建立兩階段DEA模型,從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的科技產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出兩個方面來描繪敘述產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率,對裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境影響進(jìn)行科學(xué)合理的評價,如此圖1所示?！緢D1】3.2兩階段DEA模型【公式】要想判定各決策單元能否有效,完全取決于、、s-、s+的值。假如知足=1且s+=s-=0,則決策單元為DEA有效;假如知足=1,且s+0或s-0,則決策單元為弱DEA有效;假如1,則決策單元為非DEA有效。3.3建立指標(biāo)體系1)第一階段主要分析研究產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入到科技產(chǎn)出效率。本文以RD活動人員全時當(dāng)量(X1)、RD經(jīng)費(fèi)外部支出(X2)、政策(X3)、金融機(jī)構(gòu)貸款(X4)和FDI(X5)這5個指標(biāo)作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入的指標(biāo)。專利數(shù)據(jù)能較全面地反映科技創(chuàng)新與研發(fā)水平,常作為衡量創(chuàng)新科技產(chǎn)出的指標(biāo)。國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是新知識的產(chǎn)生,是投入人力資源和財力資源進(jìn)行RD的結(jié)果。因而選用有效發(fā)明專利數(shù)(Y11)、構(gòu)成國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)(Y12)作為指標(biāo)來衡量一個地區(qū)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。2)第二階段主要側(cè)重測算經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率,盡管專利能夠衡量科技成果,但并不能作為描繪敘述經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出指標(biāo)。我們采用工業(yè)總產(chǎn)值(Y21)、新產(chǎn)品產(chǎn)值(Y22)和新產(chǎn)品銷售收入(Y23)這三項指標(biāo)來反映產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量和效益的促進(jìn),也應(yīng)為科技創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化產(chǎn)出的指標(biāo)。3.4分析處理數(shù)據(jù)在使用DEA模型進(jìn)行裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評價分析時,首先通過Pearson檢驗對創(chuàng)新經(jīng)過的兩階段投入與產(chǎn)出指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行分析,確保投入與產(chǎn)出指標(biāo)之間的變化保持一致,見表1、表2。【表1-2】從表1與表2中得出的數(shù)據(jù)結(jié)果能夠看出,兩階段的投入與產(chǎn)出指標(biāo)之間多數(shù)都是顯著性相關(guān)。運(yùn)用DEAP2.1軟件,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件,整理見表3?！颈?】根據(jù)其第一階段創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率以及第二階段創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率值,以0.5為分界點(diǎn),將裝備制造業(yè)七大子行業(yè)分布區(qū)域進(jìn)行劃分,如此圖2所示?！緢D2】4結(jié)語根據(jù)圖2裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率二維矩陣分布圖,處于第Ⅰ象限區(qū)域的只要通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造。講明該行業(yè)內(nèi)企業(yè)的科技產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化都較為有效。處于第Ⅱ象限區(qū)域的有金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)這五個行業(yè)。表示清楚這五個行業(yè)的科技產(chǎn)出效率值較高,但其經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化經(jīng)過中存在著眾多問題。這是由于的決策層只注重技術(shù)發(fā)展前沿,而遠(yuǎn)離市場需求,無法實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化;產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新金融市場規(guī)模萎縮、金融體系相對滯后,嚴(yán)重制約產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)成果轉(zhuǎn)化;FDI的流入對有效發(fā)明專利數(shù)有顯著的溢出效應(yīng),但FDI效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)成果轉(zhuǎn)化幾乎不起作用;科研人員忽視以獲得商業(yè)利潤為目的的產(chǎn)品規(guī)模化生產(chǎn)和應(yīng)用。處于第Ⅳ象限區(qū)域的只要交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。講明該行業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化經(jīng)濟(jì)效益較高,但其科技產(chǎn)出效率值較低。這是由于支持愈加注重創(chuàng)新主體的經(jīng)濟(jì)效益,而對其科技產(chǎn)出的關(guān)心程度不高;金融機(jī)構(gòu)很難進(jìn)入行業(yè)領(lǐng)域構(gòu)成有效投資,或者金融市場效率較差,資產(chǎn)的供應(yīng)能力較弱;外資流入產(chǎn)生了嚴(yán)重的技術(shù)依靠,降低了企業(yè)自主創(chuàng)新的動力;增加的RD人員數(shù)量造成科技成果轉(zhuǎn)化的滯后性。根據(jù)以上結(jié)論,本文有針對性地提出對應(yīng)發(fā)展策略:1)通過產(chǎn)業(yè)政策組合對創(chuàng)新活動進(jìn)行調(diào)控。應(yīng)針對該行業(yè)現(xiàn)在狀況對科研體制進(jìn)行改革,建立構(gòu)成有利于創(chuàng)新成果較快轉(zhuǎn)化的運(yùn)行機(jī)制,制定并施行與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)合的科技發(fā)展規(guī)劃與計劃,并組織實行監(jiān)督、評價和宏觀調(diào)控,及時發(fā)布國家有關(guān)產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)政策和市場信息。2)利用風(fēng)險投資集中扶持重點(diǎn)創(chuàng)新項目。在整個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)過中,選擇推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的升級換代的重點(diǎn)項目,將風(fēng)險投資系統(tǒng)納入到整個創(chuàng)新活動中來考慮。通過直接投資項目等活動方式,帶動社會各類金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對創(chuàng)新活動的資金投入,完善不斷創(chuàng)新的知識基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),建立有效的金融監(jiān)管調(diào)控機(jī)制,強(qiáng)化金融投資后科技成果轉(zhuǎn)化后的評估和管理。3)建立技術(shù)聯(lián)盟帶動整個創(chuàng)新研發(fā)活潑踴躍度的提升。裝備制造業(yè)企業(yè)能夠通過與高校院所、專門科研單位合作,構(gòu)成專業(yè)化的溝通平臺,大力引進(jìn)學(xué)術(shù)、技術(shù)等專業(yè)人才,加強(qiáng)科研氣力,并鼓勵高校、科研單位與企業(yè)共建創(chuàng)新實驗中心,聯(lián)合進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā),實現(xiàn)企業(yè)與院校之間人才培養(yǎng)雙贏的成效。4)利用技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力提高。由于外商企業(yè)在專業(yè)技術(shù)、人才方面具有相對優(yōu)勢,我們企業(yè)能夠和他們一起介入研發(fā),學(xué)習(xí)他們的先進(jìn)經(jīng)歷體驗和方式方法,不斷提高自主創(chuàng)新能力,縮短創(chuàng)新周期,打破科技創(chuàng)新產(chǎn)出缺乏的局面。5)以顧客需求為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化。以知足社會對產(chǎn)品品質(zhì)不斷提升為目的,加速構(gòu)成有利企業(yè)自主創(chuàng)新的產(chǎn)品市場化機(jī)制,使創(chuàng)新成果能夠到達(dá)在解決科學(xué)技術(shù)問題的同時,還能創(chuàng)造出較好的社會經(jīng)濟(jì)效益,進(jìn)而實現(xiàn)創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化。快速適應(yīng)社會市場需求,把握市場規(guī)律,不斷提升新產(chǎn)品、新工藝、新技術(shù)的開發(fā),將先進(jìn)科學(xué)的經(jīng)營管理理念和管理方式方法運(yùn)用到日常的生產(chǎn)、銷售和服務(wù)經(jīng)過中。以下為參考文獻(xiàn):[1]CoelliTJ,RaoandDS,BatteseGE.Anintroductiontoregionalscienceandproductivityanalysis[M].Boston:KluwerAcademic,1998.[2]LIUShiang-tai,WANGRong-tsu.EfficiencymeasuresofPCBmanufacturingfirmsusingrelationaltwo-stagedataenvelopmentanalysis[J].ExpertSystemswithApplica-tions,2018,36(3):4935-4939.[3]LeeSeongKon,ParkSangYong.Measuringtherelativeefficiencyofhydrogenenergytechnologiesforimplemen-tingthehydrogeneconomy:anintegratedfuzzyAHP/DEAapproach[J].InternationalJournalofHydrogenEnergy,2018,36(20):12655-12663.[4]Chueh,HaoEn,JhengJieYi.EvaluationofTaiwaneseso-larcellindustryoperationalperformanceusingtwo-stagedataenvelopmentanalysis[J].AppliedMechanicsandMaterials,2020,224(10):51-54.[5]ChenChialin,ZhuJoe,NooriHamid.Anewmethodologyforevaluatingsustainableproductdesignperformancewithtwo-stagenetworkdataenvelopm