機器視覺行業(yè)視覺定位

機器視覺行業(yè)視覺定位機器視覺行業(yè)視覺定位利用視覺定位技術相當于為機器裝上眼睛，引導機器正確的完成一些抓取動作或將測量信息與指定位置進行比較。視覺定位在機器視覺應用中是非?；A且核心的功能，可以在識別出物體的基礎上精確給出物體的坐標和角度信息。整合碎片化場景，標準化一體化設備將是機器視覺下一代發(fā)展方向隨著工業(yè)自動化的規(guī)模逐漸擴大，智能制造模式下的產(chǎn)品多品種、小批量、個性化生產(chǎn)。企業(yè)開始向批量化定制生產(chǎn)的生產(chǎn)方式轉變，但機器視覺技術在自動化生產(chǎn)線中只能對少數(shù)產(chǎn)品進行識別和分類，難以滿足碎片化場景。為解決此情況，整合碎片化場景、打造一體化設備將會極大地促進信息技術與運營技術的快速融合。同時，打造全流程數(shù)字化閉環(huán)也將是重要舉措之一。工業(yè)機器視覺的應用領域隨著中國配套基礎建設的完善及技術和資金的積累，各行業(yè)對應用機器視覺技術的工業(yè)自動化、智能化的需求廣泛提升。億歐智庫聯(lián)合阿里云加速器聯(lián)合發(fā)布分析了當前相對成熟且極具發(fā)展?jié)摿Φ墓I(yè)細分賽道，并結合技術痛點洞察了未來應用趨勢。機器視覺是人工智能領域一個正在快速發(fā)展的分支，用機器代替人眼來做測量和判斷，通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。工業(yè)機器視覺的核心是通過機器眼代替人眼，對物體進行識別、測量并做出判斷。機器視覺發(fā)展歷程四個階段：理論發(fā)展起步階段、應用發(fā)展迅速階段、應用與理論同步發(fā)展階段、各行業(yè)深度應用階段。當前中國處于第四階段。隨著行業(yè)深度及廣度應用的快速發(fā)展，工業(yè)機器視覺應用領域中，目前域值得關注的四大賽道分別是3C電子、半導體、鋰電、光伏。中國機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀及未來展望機器視覺（MachineVision）是指利用計算機視覺技術、圖像處理技術、模式識別技術等，實現(xiàn)機器自動獲取外界圖像信息并作出相應反應的技術。機器視覺的應用可以大大提高工廠的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)的競爭力。中國機器視覺行業(yè)發(fā)展迅猛，從2014年的53億元增長到2018年的154億元，5年增長了近3倍。當前，中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模已達到154億元，比去年同期增長了13．7%。除了市場規(guī)模的增長外，中國機器視覺行業(yè)的技術水平也有了明顯提升。近年來，隨著計算機視覺技術的飛速發(fā)展，中國機器視覺行業(yè)也迎來了大變革，技術水平也有了顯著提升。目前，中國機器視覺行業(yè)的技術水平已經(jīng)可以與國外行業(yè)相媲美。此外，中國機器視覺行業(yè)的發(fā)展還受到政府的大力支持。目前，政府正在大力推動機器視覺行業(yè)的發(fā)展，并對相關企業(yè)給予政策支持，促進企業(yè)投資和研發(fā)，以提高機器視覺行業(yè)的技術水平。綜上所述，中國機器視覺行業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來將繼續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢。隨著人工智能技術的發(fā)展，機器視覺行業(yè)將會受到更多的關注，從而推動其發(fā)展。同時，中國政府也將繼續(xù)加大對機器視覺行業(yè)的支持力度，以促進行業(yè)的發(fā)展。伴隨著工業(yè)化進程的加深，機器視覺的發(fā)展也呈現(xiàn)出了噴井似的增長，它的應用范圍逐漸增廣，涵蓋了農業(yè)，工業(yè)，交通，社會安全等等各個方面，據(jù)機器人研究所最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，去年我國機器人視覺是增長速度已經(jīng)超過45%，預計在2025年的時候增長速度還將創(chuàng)新高，市場規(guī)模將達到380億元。機器人視覺行業(yè)的價值：第一，光源照明，光源照明系統(tǒng)的優(yōu)良可以決定機器人視覺的好壞，它是決定成敗的關鍵點，一個好的光源照明系統(tǒng)要保證足夠的亮度和穩(wěn)定性，較高的對比度，能夠快速區(qū)分兩個極其相似物品之間的不同處。第二，光學鏡頭，它又可以稱之為光學成像，這是對機器組裝者提出的要求，要求其在組裝時選擇最合適的口徑和焦距鏡頭，使成像的質量在不做出技術改變的前提下得到極大的提升。光伏行業(yè)持續(xù)加速成長，硅片質檢是太陽能電池的質量保證、發(fā)展關鍵2021年，中國太陽能電池產(chǎn)量CAGR達35%，2021年同比增速達42%，行業(yè)迎來加速成長期。同期帶動機器視覺的光伏行業(yè)應用規(guī)模由2019年2．6億元快速提升至2021年的6．5億元，CAGR高達58%。在整個電池片生產(chǎn)過程中，來料硅片質量監(jiān)控、過程電池片的缺陷監(jiān)控以及成品電池片的質量檢測是生產(chǎn)出高質量電池片的保證。電池片生產(chǎn)質量監(jiān)控系統(tǒng)的每個工藝段都有提供對應的光機視覺模組（相機、光源、鏡頭等），可快速配置，提供高質量的視覺成像效果。隨著工業(yè)4．0的到來，工業(yè)場景對機器視覺技術的需求持續(xù)推進著工業(yè)機器視覺技術的發(fā)展。這其中包括了：3D技術要求的提高、逐步占據(jù)主導地位、碎片化場景的一體化整合。中國機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀（一）市場規(guī)模中國市場已成為全球機器視覺市場規(guī)模增長最快的市場之一。據(jù)統(tǒng)計，2018-2021年，中國機器視覺市場規(guī)模由102億元增至181億元，期間CAGR為21．07%。出于宏觀經(jīng)濟回暖、新基建投資增加、數(shù)據(jù)中心建設加速、制造業(yè)自動化等推進因素，預計2021年至2025年，中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模將以21．4%的復合增長率增長，至2025年將達393億元，下游應用拓展為行業(yè)主要增長點，市場潛力巨大。（二）投融資情況資本推動是機器視覺行業(yè)高速發(fā)展的重要因素之一。機器視覺領域是近幾年融資熱點領域，近年來國內主要機器視覺生產(chǎn)研究參與者多次獲得大額融資，大量的資本投入加速了行業(yè)的研發(fā)過程，并進一步帶動市場拓展。2015年以來，我國機器視覺領域的投融資事件數(shù)量和融資金額整體上呈增長態(tài)勢。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，2021年，我國機器視覺行業(yè)投融資事件達到91起，較2020年增加30起，完成投融資金額193．4億元，同比增長72．9%。（三）自主及代理銷售情況國內機器視覺行業(yè)起步于20世紀90年代，最開始主要從事國外產(chǎn)品代理，進入21世紀后，隨著本土廠商技術和經(jīng)驗的積累，國內機器視覺企業(yè)開始憑借更定制化的本土服務和顯著的成本優(yōu)勢參與市場競爭，自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷擴大，國產(chǎn)化進程加快。2019-2021年，中國機器視覺行業(yè)自主業(yè)務銷售額由85．9億元增長至134．7億元，自主業(yè)務占比由76．5%增長至83．2%。中國機器視覺自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷上升，在鏡頭、光源、工業(yè)相機等技術上不斷突破和創(chuàng)新，取得實質性進展，發(fā)展態(tài)勢良好。機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈狀況產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)較長且下游應用領域眾多。工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈包括：1）上游：半導體材料、光學材料、電子元件、五金結構件等原材料和零部件;2）中游：光源、鏡頭、相機及圖像采集卡等硬件、圖像處理軟件等核心部件;3）下游：機器視覺智能設備，包括機器引導設備、視覺識別設備、視覺檢測設備、視覺測量設備、解決方案供應商;4）終端應用行業(yè)：終端應用領域較廣，如電子、半導體、汽車制造、食品包裝、制藥等領域，其中消費電子、汽車和半導體是當前機器視覺最主要的應用領域。從機器視覺成本分布來看，鏡頭、相機、圖像采集卡等核心部件的制造以及圖像處理軟件的開發(fā)成本，合計占據(jù)機器視覺產(chǎn)品總成本的80%以上;從銷售額占比來看，軟件系統(tǒng)包括可配置視覺系統(tǒng)和特定應用視覺系統(tǒng)，分別為25．22%和21．94%，工業(yè)相機、鏡頭和光源的銷售額占比分別為15．61%、12．13%和9．37%;3）從產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)凈利潤率來看，光源的凈利潤率達到18．4%，為各核心部件中最高水平。機器視覺自動化推進智能制造，國內機器視覺行業(yè)產(chǎn)生巨大需求。當前，我國機器視覺行業(yè)技術門檻逐漸變高，我國機器視覺相關企業(yè)注冊量總體趨勢表現(xiàn)為先增長后下降。機器視覺不僅可以幫助機器人完成需要導航和識別物體的任務，還幫助機器人與人類工人協(xié)作，并將來自視覺來源的信息與來自不同傳感器的信息進行整合。成為主旋律，中外廠商競爭進一步加劇，市場格局重構當前機器視覺替代率達50%，但多局限于2D機器視覺領域。未來隨著國產(chǎn)品牌協(xié)作共贏，產(chǎn)品功能專業(yè)、種類精細化，替代率將逐步升高。行業(yè)將趨向于專業(yè)化分工，自主化視覺平臺、視覺系統(tǒng)與裝備將協(xié)同作戰(zhàn)，逐步超越國外品牌，成長為中國智能制造工業(yè)視覺的主力軍。機器視覺行業(yè)發(fā)展綜述（一）概念機器視覺是指通過光學裝置和非接觸傳感器自動接收并處理真實物體的圖像，分析后獲取所需信息或用于控制機器運動的裝置。通俗地說，機器視覺就是用機器代替人眼。機器視覺模擬眼睛進行圖像采集，經(jīng)過圖像識別和處理提取信息，最終通過執(zhí)行裝置完成操作。（二）發(fā)展歷程相較于歐美