應用于微博的LDA模型改進

第32卷第X期亓曉青等：應用于微博的LDA模型改進應用于微博的LDA模型改進摘要：針對微博短文本高維稀疏的特點，主題模型被廣泛研究用于微博文本聚類。作者主題模型（ATM）作為對熱門主題模型LDA的有效拓展也用于微博文本挖掘。然而應用于微博文本挖掘，ATM具有兩個缺點，其一是一篇文檔中的單詞只能由一個作者產(chǎn)生，其二是沒有考慮到微博這種文本形式具有的內(nèi)在結(jié)構(gòu)信息。針對以上兩點，本文提出了新的改進算法——用戶與關聯(lián)擴展LDA（ULLDA）。該lwqxq@方法根據(jù)微博的特點對ATM進行改進，并在NLPIR數(shù)據(jù)集上進行了驗證，實驗結(jié)果表明改進模型能有效地運用于微博文本挖掘，性能較ATM有所改進。關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；潛在狄利克雷分布模型（LDA）；吉布斯抽樣

TheImprovementofLDAApplyinginMicroblogAbstract:Aimingatsparsehigh-dimensionproblemofmicroblog,topicmodeliswidelyresearchedintextclusteringofmicroblog.AuthorTopicModel(ATM),whichisaneffectiveextendingofLatentDirichletAllocation(LDA),isalsousedtothesamepurpose.However,therearetwodisadvantageswhileATMisused.Theoneisthatallthewordsinanarticlearegeneratedbyonlyoneauthor,theotheroneisthatATMdoesn'ttakeintoaccountoftheinsidestructureinformationofmicroblog.Tosolvethesetwoproblems,animprovementonATMispresented,andthenewmodeliscalledULLDA.TheprovingisgivenbasedonthedatasetofNLPIR,provingthatULLDAisusefulforthetextclusteringofmicrobloganditcanimprovetheperformanceofATM.Keywords:datamining;latentdirichletallocation;gibbssamping

引言微博作為新興起的一種互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡服務，以其快速便捷的特性風靡全球。微博基于用戶之間的關聯(lián)關系，構(gòu)筑了一個信息傳播和分享的平臺。每條微博可以被認為是一個文本片段，但是通常只有一句話。對于這種短文本數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)使用詞作為特征來表示文本的方法，會由于同一個詞出現(xiàn)在兩篇不同短文本中的概率過小，而無法度量它們之間的相似度。因此主題模型(TopicModel)非常適合被應用到微博短文本聚類中。主題模型可以自動提取隱含在文檔集中的主題，并按照詞的分布形式直觀地表達主題，是無監(jiān)督分析文檔和預測新文檔方便的工具。LDA（LatentDirichletAllocation）[1][2]——潛在狄利克雷分配，是主題模型的一種。由于其參數(shù)簡單，不產(chǎn)生過度擬合現(xiàn)象，逐漸成為主題模型的研究熱點。.傳統(tǒng)的LDA沒有考慮到發(fā)表微博的用戶，實際上把所有用戶看作完全等同的。近幾年出現(xiàn)的AuthorTopicModel[3]（以下簡稱ATM）是對LDA的一種改進，是從作者的角度來考慮文檔中主題的生成。對于每個作者，對應于一個主題上的分布，同時傳統(tǒng)LDA中的文檔-主題分布隨之消失，被作者-主題的分布所取代。然而ATM仍然存在一些缺陷，比如一篇文檔中的一個單詞只能屬于一個微博用戶，這是不合理的；另外沒有考慮到微博這種短文本形式的結(jié)構(gòu)信息。本文研究的主要目的是結(jié)合微博的具體情況，對ATM進行改進擴展，綜合考慮微博的用戶信息和文本關聯(lián)關系，提出一種新的改進型LDA算法——用戶與關聯(lián)擴展LDA，簡寫為ULLDA。主題模型潛在狄利克雷分配LDA模型是由文檔，主題和詞構(gòu)成的三層貝葉斯模型，它是第一個完備的主題模型。LDA假設詞是由一個主題混合產(chǎn)生，同時每個主題是在固定詞表上的一個多項分布；這些主題被集合中的所有文檔所共享；每個文檔有一個特定的主題比例，從Dirichlet分布中抽樣產(chǎn)生，主題之間是相互獨立的。LDA生成文本的方式可以用圖1.1中的模型來表示。假設文檔集合有D篇文檔和V個不同的詞，每篇文檔包含K個主題，文檔d的單詞總數(shù)為Nd，則一篇文檔的生成過程如下：圖1.1LDA的概率圖模型對于一篇文檔d中的每一個單詞，從該文檔所對應的多項分布中抽取一個主題z，然后再從主題z所對應的多項分布中抽取一個單詞w。將這個過程重復Nd次，就產(chǎn)生了文檔d。其中和分別有一個帶有超參數(shù)α和β的Dirichlet先驗分布。該模型有兩個參數(shù)需要推斷：一個是“文檔-主題”分布，另一個是“主題-單詞”分布。通過學習這兩個參數(shù)，可以知道每篇微博所涵蓋的主題比例等。推斷方法主要有變分-EM算法以及現(xiàn)在常用的Gibbs抽樣法。AuthorTopicModel隨著LDA的推出，大批學者對于基本LDA進行了各種變形和拓展，并在各種任務上應用。ATM是把作者信息納入到文檔分析中，以達到能同時分析文檔結(jié)構(gòu)和作者興趣程度的目的。 ATM的概率圖模型如圖1.2所示，每個x∈ad表示每個單詞所對應的作者，每個作者有關于K個主題的興趣分布,是關于超參數(shù)α的Dilichlet分布。給定作者x，詞語的主題z，就能根據(jù)主題分布z選出詞語。通過估計參數(shù)和就能得到每個微博用戶參與最多的主題和每篇文檔由哪些主題構(gòu)成。圖1.2ATM的概率圖模型然而ATM應用在微博這種短文本中也有一些不足之處，首先，由圖1.2可以看出，ATM模型在產(chǎn)生一篇文檔時，遍歷產(chǎn)生每個詞的過程中，都是對應同一個用戶x，這就導致了一篇文檔中的一個詞只能屬于一個微博用戶。然而，微博文檔有三種不同的形式：原創(chuàng)、轉(zhuǎn)發(fā)、對話，對于轉(zhuǎn)發(fā)來說，文檔中會包含一個或者更多用戶的內(nèi)容，所以一個詞不一定屬于一個用戶。第二個問題是，ATM沒有考慮微博中的內(nèi)在聯(lián)系人之間的資源，對于評論轉(zhuǎn)發(fā)和對話文本，里面明顯還包含不同于原創(chuàng)文本的信息。改進LDA模型——用戶與關聯(lián)擴展LDA（ULLDA）針對所述ATM具有的上述缺陷，提出改進型LDA模型——用戶與關聯(lián)擴展LDA（ULLDA）。首先介紹一下微博中的三種類型的文本：1、原創(chuàng)文本，由微博用戶發(fā)表的原創(chuàng)性信息，最接近普通的文本數(shù)據(jù)。就微博來說，該種信息只會有一個作者，ATM對其來說比較合適。2、評論轉(zhuǎn)發(fā)文本，該文本中包括其他微博用戶發(fā)表的文本，以及最新的評論，一般會以“||”分隔。比如如下文本“還好，俺讀書時，進重點只需要分數(shù)夠高，班干部是沒人愿意干的，同學們都很純的，不管家境貧富。||

\o""zkxcoder:右邊是高富帥白富美級別的選項，吊絲級別的選項是混個文憑，獨善自身”，該種文本不同于原創(chuàng)型文本的地方在于其相當于兩個或多個微博用戶的文本的集合，按照上節(jié)的分析可以發(fā)現(xiàn)，ATM不適合這種文本，因為文本的主題信息并不只取決于一個作者。3、對話類型文本，文本中包含“@+用戶名”，會提示該用戶有針對他的消息。比如如下文本“@小艷子kiki@光影魔術(shù)師之擇日而棲@就是愛黑巧克力嘗試新的外景風格，親們，我有木有拍婚紗照的潛質(zhì)”，因為對話中涉及的內(nèi)容一般符合雙方主題，所以這種文本對于主題模型也有幫助，需要考慮。因此，當微博文本是評論轉(zhuǎn)發(fā)型文本或者對話型文本時，由圖2.1可以看出，ULLDA模型在選取完用戶后，對該用戶的主題對應的多項分布參數(shù)進行了改進，由原來的只取決于該用戶，變?yōu)椴粌H取決于該用戶，還取決于文本中體現(xiàn)的用戶信息，從而利用了微博自有的結(jié)構(gòu)信息，實現(xiàn)一個詞的產(chǎn)生不僅依靠該一個微博用戶。ULLDA的概率模型圖如圖2.1所示。圖2.1ULLDA的概率模型其中，ad表示文檔集所對應的作者集合向量，x表示選出的作者。α,β,ε為Dirichlet分布的超參數(shù)，代表微博用戶x對應的主題分布，a代表關聯(lián)用戶對應的主題分布。與ATM相比，改進模型對微博用戶對應的主題分布進行了改動，主題分布由原來的~Dir(α)變?yōu)镈ir(α)d+Dir(ε)（1-d），d表示在評論轉(zhuǎn)發(fā)和會話文本中微博用戶的主題概率加權(quán)值，1-d表示在評論轉(zhuǎn)發(fā)和會話文本中關聯(lián)用戶的主題概率加權(quán)值。ULLDA中一篇微博生成的步驟如下：從1~K遍歷所有主題，取樣~Dir(β)等概率從微博用戶集合中選取用戶x如果微博是原創(chuàng)微博，則~Dir(α)，如果是評論轉(zhuǎn)發(fā)或者會話微博，則~Dir(α)d+Dir(ε)（1-d）。從1~Nd遍歷微博長度，抽樣z~Multi()，w~Multi(z)，生成一篇完整微博。本文提出的ULLDA模型，將用戶信息引入LDA主題模型之后，可以同時分析文檔結(jié)構(gòu)和作者的興趣程度；同時結(jié)合了微博自身特點，鑒于微博短文本造成的高維稀疏導致文檔相似度比較困難，以及文檔存在轉(zhuǎn)發(fā)會話等結(jié)構(gòu)信息導致ATM模型每篇文章主題分布只來源于一個作者的缺點體現(xiàn)出來，所以在ULLDA中，當求參數(shù)時，把多作者共同影響主題分布考慮進去，對實行了加權(quán)計算，從而得到更有效的模型。ULLDA模型的推導在ULLDA模型中，有兩組未知參數(shù)：用戶-主題分布和主題-詞分布。本文采用Gibbs取樣[4][5]方法進行參數(shù)估計。對于每個詞，根據(jù)下面公式進行用戶和主題的估計：（1）這里代表一篇文章中第i個單詞分配給第j個Topic和第k個作者。代表第i個單詞是詞典中第m個詞匯。代表除第i個單詞之外其余單詞的Topic和Author分配。表示單詞m在此次分配之前已經(jīng)分配給Topicj的總個數(shù)。表示到目前為止，作者k分配給Topicj的總個數(shù)。V是詞典的總個數(shù)（數(shù)據(jù)集合中所有不同單詞的個數(shù)），T是Topic的個數(shù)。在算法估計期間，我們只需要追蹤兩個矩陣。一個是VxT（wordbytopic）計數(shù)矩陣，另一個是KxT（authorbytopic）計數(shù)矩陣。最后，我們根據(jù)這兩個計數(shù)矩陣估算author-topic分布和topic-word分布。（2）（3）表示作者k在Topicj的概率；表示Topicj使用單詞m的概率。對于所述需要用到關聯(lián)用戶加權(quán)的情況下，可以得到關聯(lián)用戶的分布。（4）得到微博在主題上的概率分布和主題內(nèi)的詞分布后，即可據(jù)此求出每條微博關于各個主題的概率分布，以及每個主題內(nèi)的每個詞分布，從而可挖掘出每條微博最可能屬于哪個主題，每個主題最有代表性的詞。實驗實驗數(shù)據(jù)集本文采用的數(shù)據(jù)集來源于NLPIR微博語料庫，該數(shù)據(jù)集包含了公開采集與抽取自新浪微博、騰訊微博的23萬條數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預處理原始數(shù)據(jù)集采集的是文本信息，要用于實驗處理，必須經(jīng)過預處理。實驗前采用中國科學院計算技術(shù)研究所數(shù)字化室&軟件室發(fā)布的中文自然語言處理開放平臺漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS進行文本分割，并進行去停用詞等相關預處理，實驗中最后只保留最能代表語料語義屬性的名詞和動詞。實驗結(jié)果對比采用ULLDA模型對整個文檔集進行主題建模，根據(jù)參考經(jīng)驗值，α=50/K，β=0.01，因為ULLDA模型的性能受到主題數(shù)目取值的影響,所以需要事先確定好主題數(shù)K。對K取不同的值分別進行Gibbs取樣，檢測logp(w|K)值的變化。實驗結(jié)果如圖4.1所示。圖4.1最佳主題個數(shù)的確定由圖4.1可以看出，當主題數(shù)目K為120時，logp(w|K)最大，之后逐漸減小，根據(jù)貝葉斯標準統(tǒng)計方法[6]可以確定，當K取120時，LDA模型對于語料庫數(shù)據(jù)取得最佳有效信息擬合度，此時生成文檔的能力也最強，因此實驗選擇最佳主題數(shù)K值為120。本文采用Perplexity指標對實驗結(jié)果進行測量，Perplexity經(jīng)常被用在語言模型中，是用來衡量語言模型對于測試語料建模時性能的好壞，取值越小表示性能越好。指標計算公式如下式：（4）其中Dtest為測試集，為測試集可觀測到的單詞，為單詞數(shù)。在實驗中，將NLPIR數(shù)據(jù)中的90%作為訓練樣本集，剩下的10%作為測試數(shù)據(jù)集，取主題數(shù)為120，計算測試文本集上的困惑度，得到結(jié)果如圖4.2所示，可以發(fā)現(xiàn)，ATM與ULLDA困惑度都小于基礎的LDA模型，同時本文提出的ULLDA模型的困惑度也較ATM模型有所降低，說明ULLDA模型對測試語料建模的性能要更好。圖各模型Perplexity指數(shù)結(jié)論本文提出的ULLDA主要為了解決LDA的一種擴展——ATM具有的兩個缺點：1、一篇文檔中的一個單詞只能屬于一個微博用戶；2、沒有考慮到微博這種短文本形式所包含的結(jié)構(gòu)信息。結(jié)合微博短文本的實際特性提出了改進模型ULLDA，克服了以上兩個缺點。通過在NLPIR數(shù)據(jù)集上的驗證，證實改進的模型的Perplexity指標更好，提出的改進模型能夠有效地用于微博文本挖掘。參考文獻：[1]ThomasK.Landauer,PeterW.Foltz,andDarrellLaham.AnIntroductiontoLatentSemanticAnalysis[J].DiscourseProcesses,2021,(25):259–284.[2]MichalRosen-Zvi,TomGriffiths,MarkSteyversetal.Theauthor-topicmodelforauthorsanddocuments[J].InUAI.[3]DavidM.Blei,AndrewY.Ng,andMichaelI.Jordan.Latentdirichletallocation[J].J.Mach.Learn.Res,March2021,3:993–1022.[4]T.L.GriffithsandM.Steyvers.Findingscientifictopics[A].ProceedingsoftheNationalAcademyof[5]GregorHeinrich.Parameterestimationfortextanalysis[J].Technicalreport,2021.[6]GriffithsTL,SteyversM.Findingscientifictopics［A].ProcNatlAcadSci[C]USA,vol.101Suppl1,2021:5228－5235.

社會實踐報告系別：班級：學號：姓名：作為祖國未來的事業(yè)的繼承人，我們這些大學生應該及早樹立自己的歷史責任感，提高自己的社會適應能力。假期的社會實踐就是很好的鍛煉自己的機會。當下，掙錢早已不是打工的唯一目的，更多的人將其視為參加社會實踐、提高自身能力的機會。許多學校也積極鼓勵大學生多接觸社會、了解社會，一方面可以把學到的理論知識應用到實踐中去，提高各方面的能力；另一方面可以積累工作經(jīng)驗對日后的就業(yè)大有裨益。進行社會實踐，最理想的就是找到與本專業(yè)對口單位進行實習，從而提高自己的實戰(zhàn)水平，同時可以將課本知識在實踐中得到運用，從而更好的指導自己今后的學習。但是作為一名尚未畢業(yè)的大學生，由于本身具備的專業(yè)知識還十分的有限，所以我選擇了打散工作為第一次社會實踐的方式。目的在于熟悉社會。就職業(yè)本身而言，并無高低貴賤之分，存在即為合理。通過短短幾天的打工經(jīng)歷可以讓長期處于校園的我們對社會有一種更直觀的認識。實踐過程：自從走進了大學，就業(yè)問題就似乎總是圍繞在我們的身邊，成了說不完的話題。在現(xiàn)今社會，招聘會上的大字報都總寫著“有經(jīng)驗者優(yōu)先”，可還在校園里面的我們這班學子社會經(jīng)驗又會擁有多少呢？為了拓展自身的知識面，擴大與社會的接觸面，增加個人在社會競爭中的經(jīng)驗，鍛煉和提高自己的能力，以便在以后畢業(yè)后能真正真正走入社會，能夠適應國內(nèi)外的經(jīng)濟形勢的變化，并且能夠在生活和工作中很好地處理各方面的問題，我開始了我這個假期的社會實踐-走進天源休閑餐廳。實踐，就是把我們在學校所學的理論知識，運用到客觀實際中去，使自己所學的理論知識有用武之地。只學不實踐，那么所學的就等于零。理論應該與實踐相結(jié)合。另一方面，實踐可為以后找工作打基礎。通過這段時間的實習，學到一些在學校里學不到的東西。因為環(huán)境的不同，接觸的人與事不同，從中所學的東西自然就不一樣了。要學會從實踐中學習，從學習中實踐。而且在中國的經(jīng)濟飛速發(fā)展，又加入了世貿(mào)，國內(nèi)外經(jīng)濟日趨變化，每天都不斷有新的東西涌現(xiàn)，在擁有了越來越多的機會的同時，也有了更多的挑戰(zhàn)，前天才剛學到的知識可能在今天就已經(jīng)被淘汰掉了，中國的經(jīng)濟越和外面接軌，對于人才的要求就會越來越高，我們不只要學好學校里所學到的知識，還要不斷從生活中，實踐中學其他知識，不斷地從各方面武裝自已，才能在競爭中突出自已，表現(xiàn)自已。在餐廳里,別人一眼就能把我人出是一名正在讀書的學生,我問他們?yōu)槭裁?他們總說從我的臉上就能看出來,也許沒有經(jīng)歷過社會的人都有我這種不知名遭遇吧!我并沒有因為我在他們面前沒有經(jīng)驗而退后,我相信我也能做的像他們一樣好.我的工作是在那做傳菜生,每天9點鐘-下午2點再從下午的4點-晚上8:30分上班,雖然時間長了點但,熱情而年輕的我并沒有絲毫的感到過累,我覺得這是一種激勵,明白了人生,感悟了生活,接觸了社會,了解了未來.在餐廳里雖然我是以傳菜為主,但我不時還要做一些工作以外的事情，有時要做一些清潔的工作，在學校里也許有老師分配說今天做些什么，明天做些什么，但在這里，不一定有人會告訴你這些，你必須自覺地去做，而且要盡自已的努力做到最好，一件工作的效率就會得到別人不同的評價。在學校，只有學習的氛圍，畢竟學校是學習的場所，每一個學生都在為取得更高的成績而努力。而這里是工作的場所，每個人都會為了獲得更多的報酬而努力，無論是學習還是工作，都存在著競爭，在競爭中就要不斷學習別人先進的地方，也要不斷學習別人怎樣做人，以提高自已的能力！記得老師曾經(jīng)說過大學是一個小社會，但我總覺得校園里總少不了那份純真，那份真誠，盡管是大學高校，學生還終歸保持著學生的身份。而走進企業(yè)，接觸各種各樣的客戶、同事、上司等等，關系復雜，但我得去面對我從未面對過的一切。記得在我校舉行的招聘會上所反映出來的其中一個問題是，學生的實際操作能力與在校理論學習有一定的差距。在這次實踐中，這一點我感受很深。在學校，理論的學習很多，而且是多方面的，幾乎是面面俱到；而在實際工作中，可能會遇到書本上沒學到的，又可能是書本上的知識一點都用不上的情況。或許工作中運用到的只是很簡單的問題，只要套公式似的就能完成一項任務。有時候我會埋怨，實際操作這么簡單，但為什么書本上的知識讓人學得這么吃力呢？這是社會與學校脫軌了嗎？也許老師是正確的，雖然大學生生活不像踏入社會，但是總算是社會的一個部分，這是不可否認的事實。但是有時也要感謝老師孜孜不倦地教導，有些問題有了有課堂上地認真消化，有平時作業(yè)作補充，我比一部人具有更高的起點，有了更多的知識層面去應付各種工作上的問題，作為一名大學生，應該懂得與社會上各方面的人交往，處理社會上所發(fā)生的各方面的事情，這就意味著大學生要注意到社會實踐，社會實踐必不可少。畢竟，很快我就不再是一名大學生，而是社會中的一分子，要與社會交流，為社會做貢獻。只懂得紙上談兵是遠遠不及的，以后的人生旅途是漫長的，為了鍛煉自己成為一名合格的、對社會有用的人才.很多在學校讀書的人都說寧愿出去工作，不愿在校讀書；而已在社會的人都寧愿回校讀書。我們上學，學習先進的科學知識，為的都是將來走進社會，獻出自己的一份力量，我們應該在今天努力掌握專業(yè)知識，明天才能更好地為社會服務。實踐心得：雖然這次的實踐只有短短的幾天，而且從事的是比較簡單的服務工作，但是通過與各種各樣的人接觸，還是讓我學會了很多道理。首先是明白了守時的重要性。工作和上學是兩種完全不同的概念，上學是不遲到很多時候是因為懼怕老師的責怪，而當你走上了工作崗位，這里更多的是由于自己內(nèi)心的一種責任。這種責任是我學會客服自己的惰性，準時走上自己的崗位。這對我以后的學習生活也是一種鞭策，時刻牢記自己的責任，并努力加強自己的時間觀念。其次讓我真實的體會到了合作的重要性。雖然我工作的只是小小的一家餐廳，但是從點單到制作到遞送到結(jié)帳這一環(huán)環(huán)的工作都是有分工的，只有這樣才能使整家店的工作效率都大大的提高。以前雖然在書上看見過很多的團隊合作的例子，但這一次是深刻的體會到了，正所謂“眾人拾柴火焰高”，“團結(jié)就是力量”。在以后的學習和工作中，一定會要牢記這一點，將自己融入到集體中，和大家一起攜手走向輝煌。再次，這次打工的經(jīng)歷也讓我的心理更加趨于成熟。在餐廳里每天面對形形色色的客人，重復著單調(diào)的工作。讓從未涉世的我還是有那么一點點不適應的，但是堅持就是勝利。打工畢竟和在家是完全不同的概念，我們學會需要忍耐，需要學會承受，需要學會堅持。將自己這短短的一月的實踐同理論相聯(lián)系，我了解到當代大學生與以往的大學生相比較，求學經(jīng)歷、生活條件、所處社會大環(huán)境都相對優(yōu)越，也沒有經(jīng)過必要的挫折教育，因此，意志往往比較脆弱，克服困難的能力也較差，常常是對社會的要求較高，對自我的要求較低。大學生的責任意識日益成為社會關注的熱點問題，責任意識和誠信意識成為不少地方采用人才的兩個新標準。大學生參與社會實踐是促進大學生素質(zhì)教育,加強和改進青年學生思想政治工作，引導學生健康成長和成才的重要舉措，是學生接觸社會、了解社會、服務社會，培養(yǎng)創(chuàng)新精神、實踐能力和動手操作能力的重要途徑。對于當代大學生來說，應當刻苦學習專業(yè)知識，不斷提高綜合素質(zhì)和運用知識的技能。從大學生活的開始到走進社會的大圈子中，就只有短短的幾年時間，誰不想在將來的社會中能有一席之地呢？所以大家認為大學生必須投身校園內(nèi)外的各類實踐活動，有助于鍛煉品質(zhì)，提高能力。可見其對大學生綜合素質(zhì)的提高有不可抵觸的重要性。不能否認有過打工經(jīng)歷的同學，看起來要比其它同學更成熟、社會適應力更強，但對于學生，社會適應力只是一方面的衡量指標，大學期間主要的任務是學業(yè)結(jié)構(gòu)的搭建，即知識結(jié)構(gòu)、專業(yè)結(jié)構(gòu)的搭建，為了打工影響甚至放棄了專業(yè)知識的學習，結(jié)果是得不償失的。實踐出真知，社會實踐活動是大學生活的重要組成部份，培養(yǎng)當代大學生的歷史使命感、社會責任感和積極向上的精神風貌，充分發(fā)揮實踐育人的作用，提高大學生的綜合素質(zhì)，也是檢驗所學理論知識的標準，社會實踐不但為大學生提供了一個發(fā)揮自我才能，展現(xiàn)自我風采的舞臺，也是培養(yǎng)和鍛煉同學們綜合能力的一個階梯，更是一個大學生進入社會，走上工作崗位前的演練場地。社會實踐活動，從而確定比較正確的人生前進方向。河南理工大學計算機科學與技術(shù)學院實習報告20—20學年第學期實習名稱生產(chǎn)實習實習地點實習日期學生姓名學號專業(yè)班級指導教師20**年**月**日一、實習基本情況20**年**月通過網(wǎng)絡招聘，我應聘到河南中方紡業(yè)有限公司進行實習，該公司位于周口市，主要承擔棉紡制造與銷售工作，進入公司后我被分配到信息管理部門，主要從事的工作是對公司的網(wǎng)絡進行管理與維護，同時對公司網(wǎng)站的管理與維護進行學習，三個月的實習讓學會了從不同的角度去看待問題和解決問題，對網(wǎng)絡工程師的工作有了全面的認識，為以后的就業(yè)積累了經(jīng)驗。二、實習內(nèi)容1.單位情況河南中方實業(yè)（集團）有限公司是以棉花種植、收購、加工、經(jīng)營、倉儲、紡織及棉花與紡織品進出口為產(chǎn)業(yè)鏈條，集研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、投資、管理于一體的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)化集團企業(yè)。旗下?lián)碛卸嗉覐氖旅藁?、紡織等生產(chǎn)、經(jīng)營的全資、控股子公司。經(jīng)過多年的發(fā)展，公司已形成了以“棉花經(jīng)營、棉花物流、棉紡織、紡織品出口”為主干業(yè)務，以“國內(nèi)、國際”為兩大市場的經(jīng)營格局。棉花經(jīng)營涵蓋進口棉、新疆棉、地產(chǎn)棉三大系列多個品種；棉花物流業(yè)務以地產(chǎn)棉交易為主，填補了河南無地產(chǎn)棉交易市場的空白，并融入了全國棉花物流體系；棉紗產(chǎn)品從精梳40s到精梳120s、氣流紡紗16s到21s等兩大系列；外貿(mào)出口涵蓋棉紗、面料、服裝等三大系列、400多個品種。公司營銷網(wǎng)絡覆蓋國內(nèi)眾多棉花生產(chǎn)、經(jīng)營、紡織企業(yè)，大型專業(yè)公司及國際棉花、紡織工貿(mào)公司，并與之建立了長期穩(wěn)固的互助合作關系，業(yè)務范圍遍及河南、河北、湖北、新疆、甘肅、浙江、江蘇、山東、廣東、福建、香港、新加坡、印度、澳大利亞、美國等區(qū)域。2.技術(shù)培訓初到公司后，公司進行了一系列的公司工作相關培訓，如企業(yè)文化、企業(yè)制度等，我所在的信息管理部門也進行了一些技術(shù)培訓，主要內(nèi)容有辦公軟件的使用、公司網(wǎng)絡的日常維護工作等，這些培訓讓我對網(wǎng)絡專業(yè)有了更進一步的了解，對網(wǎng)絡工程師應該干什么有了一個整體的了解。3.工作內(nèi)容在實習期間我先后主動了解了公司職能范圍、機構(gòu)設置、人員編制等基本情況，并對人事教育、網(wǎng)絡管理重點以及現(xiàn)場維護等工作深入學習，先后研讀了TCP/IP協(xié)議詳解一、二卷等書籍，同時我還理論聯(lián)系實際，實習期間主動要求跟老工程師到現(xiàn)場去實踐鍛煉、了解學習，努力從多方面開拓自己的眼界。我的主要工作是，在日常工作中通過對老員工的學習，不斷的增加自己的實踐知識儲備，積極參加部門的技能培訓，及時總結(jié)學習內(nèi)容，同時對公司需要的文件進行修改、打印以及分發(fā)到各個部門。在實習期間，我遇到了很多問題如對設備不熟悉、所學知識不能學以致用等問題，通過自己的溝通協(xié)調(diào)和監(jiān)督管理，這些問題都得以解決。三、實習感想從學生到實習工程師，短短幾個月的工作過程使我受益匪淺。不僅是在專業(yè)知識方面，最主要是在為人處事方面。社會在加速度地發(fā)生變化，對人才的要求也越來越高，要用發(fā)展的眼光看問題，得不斷提高思想認識，完善自己。作為一名it從業(yè)者，所受的社會壓力將比其他行業(yè)更加沉重，要學會創(chuàng)新求變，以適應社會的需要。在單位里，小到計算機的組裝維修，大到服務器的維護與測試，都需要一個人獨立完成。可以說，近幾個月的工作使我成長了不少，從中有不少感悟，下面就是我的一點心得：

第一是要真誠：你可以偽裝你的面孔你的心，但絕不可以忽略真誠的力量。第一天去網(wǎng)絡中心實習，心里不可避免的有些疑惑：不知道老師怎么樣，應該去怎么做啊，要去干些什么呢等等吧！踏進辦公室，只見幾個陌生的臉孔。我微笑著和他們打招呼。從那天起，我養(yǎng)成了一個習慣，每天早上見到他們都要微笑的說聲：“您早啊”，那是我心底真誠的問候。我總覺得，經(jīng)常有一些細微的東西