統(tǒng)計學(xué)第5章時間數(shù)列課件

第五章時間數(shù)列5.1時間數(shù)列的概念和種類

時間數(shù)列的概念時間數(shù)列的種類編制時間數(shù)列的原則5.2時間數(shù)列的水平分析指標發(fā)展水平、平均發(fā)展水平、增長量和平均增長量5.3時間數(shù)列的速度分析指標發(fā)展速度和增長速度平均發(fā)展速度和平均增長速度5.4時間數(shù)列的因素分析

什么是時間數(shù)列將同類指標在不同時間上的數(shù)值按時間先后順序排列所形成的數(shù)據(jù)序列稱時間數(shù)列。時間數(shù)列的基本要素

§所屬的時間范圍

§反映數(shù)量特征的指標數(shù)值第一節(jié)時間數(shù)列的概念和種類

時間數(shù)列的分析目的分析目的分析過去描述動態(tài)變化認識規(guī)律揭示變化規(guī)律預(yù)測未來未來的數(shù)量趨勢絕對數(shù)時間數(shù)列：把一系列同類的總量指標按時間先后順序排列所形成的數(shù)列，稱為絕對數(shù)時間數(shù)列。反映現(xiàn)象在各期達到的絕對水平。絕對數(shù)時間數(shù)列又分為時期數(shù)列和時點數(shù)列兩種。時期數(shù)列：當時間數(shù)列中的每項指標都是時期數(shù)時，稱為時期數(shù)列。時期數(shù)列中每一個指標數(shù)值都是反映現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)展過程的總量。時期數(shù)列具有三個顯著特點：(1)指標數(shù)值通過連續(xù)登記取得；(2)指標數(shù)值大小與其所屬時期長短有直接相關(guān)；(3)指標數(shù)值可以直接相加。時點數(shù)列：當時間數(shù)列中的每項指標都是時點數(shù)時，稱為時點數(shù)列。該數(shù)列中每項指標數(shù)值都是反映現(xiàn)象在某一時點（瞬間）的規(guī)?；蛩?。時點數(shù)列也有三個特點：(1)指標數(shù)值通過間斷登記取得的；(2)各指標數(shù)值的大小與間隔長短沒有直接關(guān)系；(3)各項指標數(shù)據(jù)不能直接相加。相對數(shù)時間數(shù)列：是將反映現(xiàn)象數(shù)量對比關(guān)系的一系列同類相對指標，按照時間先后順序排列所形成的時間數(shù)列，反映現(xiàn)象相互關(guān)系的發(fā)展變化過程。平均數(shù)時間數(shù)列：是將反映某種現(xiàn)象一般水平的一系列同類平均數(shù)按時間先后順序排列而形成的時間數(shù)列，用以反映現(xiàn)象一般水平的變化過程和發(fā)展趨勢。編制時間數(shù)列的基本原則

各指標數(shù)值應(yīng)當可比

▲所屬時間可比▲總體范圍可比▲經(jīng)濟內(nèi)容可比▲計算方法可比▲計算價格可比▲計量單位可比平均發(fā)展水平——序時平均數(shù)序時平均數(shù)絕對數(shù)序列時期數(shù)列時點數(shù)列相對數(shù)或平均數(shù)序列計算序時平均數(shù)增長量：報告期水平基期水平之差。逐期增長量=報告期水平–前一期水平累計增長量=報告期水平–固定基期水平年距增長量=報告期水平–去年同期水平各逐期增長量之和，等于相應(yīng)時期的累計增長量；相鄰時期累計增長量之差，等于相應(yīng)時期的逐期增長量。平均增長量：說明現(xiàn)象在一段時期內(nèi)平均每期增加或減少的絕對數(shù)量。其計算公式為:第三節(jié)時間序列的速度分析發(fā)展速度

關(guān)系：年距發(fā)展速度發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度定基發(fā)展速度平均發(fā)展速度的計算幾何平均法（水平法）特點：著眼于期末水平

影響時間數(shù)列的主要因素：

▲長期趨勢T(A圖)

▲季節(jié)變動S(B圖)

▲循環(huán)變動C(C圖)

▲不規(guī)則變動I

第四節(jié)時間數(shù)列的因素分析CBA乘法模型:Y=T·S·C·I加法模型:Y=T+S+C+I時間序列構(gòu)成因素的組合模型

移動平均法的特點1.對原序列有修勻或平滑的作用。時距項數(shù)N越大，對數(shù)列的修勻作用越強2.移動平均項數(shù)N為偶數(shù)時，需移正平均3.平均時距項數(shù)N與季節(jié)變動長度一致才能消除季節(jié)變動；時距項數(shù)N和周期一致才能消除周期波動。4.移動平均會使原序列失去部分信息，平均項數(shù)越大，失去的信息越多。測定長期趨勢的線性趨勢模型法線性趨勢的模型法利用線性回歸的方法對原時間序列擬合線性方程其中測定長期趨勢的非線性趨勢模型法（1）拋物線型（2）指數(shù)曲線型

參考作法：（1）定性分析（2）描繪散布圖（3）分析序列的數(shù)據(jù)特征（4）分段擬合（5）最小偏差分析原始資料平均法方法:計算各年同期（月或季）的平均數(shù)

計算全部數(shù)據(jù)的總平均數(shù)

計算季節(jié)比率季節(jié)比率特性：其總和等于季節(jié)周期L(=12或=4)趨勢-循環(huán)剔除法思想：消除趨勢因素，再用平均的方法消除不規(guī)則變動方法步驟:（1）計算平均項數(shù)等于季節(jié)周期L的移動平均數(shù)，以消除季節(jié)變動S（2）原數(shù)列各項數(shù)據(jù)除以移動平均序列對應(yīng)時間的數(shù)據(jù)，得消除趨勢和循環(huán)變動的序列（3）將各年同月（或同季）的比率數(shù)據(jù)平均，以消除不規(guī)則變動I，再分別除以總平均數(shù)，即得季節(jié)變動比率S。（4）對季節(jié)比率的調(diào)整

季節(jié)變動的調(diào)整直接方法：將原序列除以季節(jié)指數(shù)循環(huán)變動的測定方法直接法：