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文檔簡介
層次分析法在加油站網(wǎng)點(diǎn)選址中的應(yīng)用摘要:針對加油站而言,具體的網(wǎng)點(diǎn)選址往往直接關(guān)乎站內(nèi)的經(jīng)營效益、安全運(yùn)作、加油的便捷性、城市規(guī)劃等。所以,應(yīng)通過層次分析法,來綜合考量加油站網(wǎng)點(diǎn)的最優(yōu)選址,以大幅促進(jìn)站內(nèi)的經(jīng)營與管理、最大化社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益?;诖?,本文從加油站網(wǎng)點(diǎn)出發(fā),主要探討了層次分析法及其在網(wǎng)點(diǎn)選址中的有效應(yīng)用,希望有助于加油站的進(jìn)一步擴(kuò)建和發(fā)展壯大。關(guān)鍵詞:網(wǎng)點(diǎn)選址;加油站;層次分析法層次分析法(英文簡稱AHP)指的就是先統(tǒng)一整理集合有關(guān)于決策問題的各種因素,再適當(dāng)采取分層措施,最后通過計(jì)算分析,來輔助正確決策。作為一種常用的分析法,層次分析法具有很多明顯的優(yōu)點(diǎn),如基礎(chǔ)理論完備、結(jié)構(gòu)體系嚴(yán)謹(jǐn)、簡潔方便等,現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用在加油站規(guī)劃網(wǎng)點(diǎn)選址領(lǐng)域,并以此為基礎(chǔ)還大幅推動(dòng)了加油站規(guī)劃布局的進(jìn)一步深化優(yōu)化,從而充分滿足加油方面的需要。一、層次分析法的概述作為實(shí)際問題有效解決的關(guān)鍵性工具之一,層次分析法被使用前,使用者應(yīng)先大致了解相應(yīng)的基礎(chǔ)知識及整體思維方法。其中的基本原理就是遞階層次構(gòu)造系統(tǒng)原理、兩兩分析比較標(biāo)度及排序原理。在遞階層次構(gòu)造基礎(chǔ)原理中,一般會(huì)分析問題,并逐步分解形成一個(gè)層次分明的結(jié)構(gòu)。而兩兩分析比較標(biāo)度基礎(chǔ)原理就是先全面考慮相鄰兩層之間元素的聯(lián)系,再采取賦值操作。而因素排序原理就是按照之前的兩個(gè)原理,進(jìn)一步合成已經(jīng)得出的最終結(jié)果,并正確排序方案層元素,得出最終的決策。而在兩兩分析比較標(biāo)度的基礎(chǔ)原理中,主要按照薩迪提出的9級標(biāo)尺比例來采取賦值操作。具體應(yīng)用層次分析法的步驟如下所示:首先,創(chuàng)建起遞階層次的系統(tǒng)模型。在這個(gè)步驟中,一般按照問題的要求,來定下總的目標(biāo)層、各種因素層、不同方案層。其次,建立起科學(xué)的判斷矩陣。在9級比例標(biāo)尺下,統(tǒng)一衡量不同要素的聯(lián)系,并正確賦值獲得一定的判斷矩陣,有效處理這個(gè)構(gòu)造矩陣。然后,采取層次單排序、實(shí)施一致性檢驗(yàn)。在這個(gè)過程當(dāng)中,需要求解構(gòu)造出來的矩陣特征值及相應(yīng)的特征向量。具體的方法主要涉及方根法、和積法、最小二乘法等之類的近似算法。最后,采取層次總排序、實(shí)施一致性檢驗(yàn)。在這個(gè)過程當(dāng)中,一般會(huì)整合單排序結(jié)果,再得到最終的方案。二、評估加油站的主要指標(biāo)1、可視度在加油站網(wǎng)點(diǎn)中,作為網(wǎng)點(diǎn)銷量的一大主要決定因素,可視度最理想的標(biāo)準(zhǔn)就是在進(jìn)入網(wǎng)點(diǎn)以前距離的250m處,便可以看到加油站主標(biāo)志牌及結(jié)構(gòu)邊緣,并留給顧客充裕的時(shí)間,來考慮是否進(jìn)入油站,而不必急剎車或遇到危險(xiǎn)。通過主車流方向,來準(zhǔn)確評估可視度,以控制數(shù)值切實(shí)一致。就位置可視度而言,主要的影響因素主要涉及以下內(nèi)容:①車流速度。伴隨車速的增快,開車司機(jī)注意并并決定停在站點(diǎn)的時(shí)間也就越短。②臨近油站土地的利用情況。臨近的廣告牌、建筑、樹木等,均會(huì)降低可視度,嚴(yán)重障礙司機(jī)視線。③交叉路口。在交叉口、交通紅綠燈的環(huán)島,均有助于提升可視度。同時(shí)還會(huì)降低車流速度,提供給司機(jī)更充裕的時(shí)間來觀察到油站。④彎道。在彎道外側(cè)或者道路上的“Y”型路口位置,油站具有最好的可視度,并且均不會(huì)遮擋住建筑物。⑤地平面。在油站地平面的位置,需要盡量接近于道路平面。倘若地平面低陷于道路很多,每次出入油站,均會(huì)考驗(yàn)司機(jī)擁有的駕駛技術(shù)。2、車流量在油站銷量方面,車流量屬于重要的決定性因素之一。但是,絕對化的車流量水平并不屬于油站銷量的預(yù)測唯一判斷指標(biāo),還需要預(yù)期確定出車輛人站率。針對重要或者十分關(guān)鍵的油站,就雙向車流量而言,車流量應(yīng)至少為2萬輛/天。針對多車道的路型、高速公路等,還應(yīng)降低車輛的統(tǒng)計(jì)量,在具體評估商圈內(nèi)在潛力時(shí),還應(yīng)注意考察車流高峰期的具體狀況。針對能夠吸引一條車流以上的油站,必須靈活調(diào)整車流量。在典型的交叉道路口、道路“Y”型路口,還應(yīng)補(bǔ)充必要的車流量實(shí)例。在統(tǒng)一劃分油站類別時(shí),必須綜合考量后續(xù)車流量的具體變化。3、出入便捷性在油站網(wǎng)點(diǎn)前緣寬度,最好為60m或以上,以確保車輛在距離一段間隔的地方,便可以一眼望到油站入口,并能夠很方便地出入油站。具體而言,出入便捷性的主要影響因素主要涉及以下方面:①出入口標(biāo)識或者寬敞性,如果出入口標(biāo)識顯著或者很寬敞,則均可以大幅優(yōu)化出入便捷性。②出入油站的具體交通情況,需要可以維持車輛的正常行使,不必急剎車,便能夠順利入到油站前庭,司機(jī)無需在進(jìn)入油站時(shí),緊急剎車或者油加完后出油站時(shí)又遇見擁堵問題。③道路節(jié)點(diǎn)。最理想的出入便捷性站點(diǎn),主要涉及交通環(huán)島,能夠優(yōu)化車輛出入油站便捷性。各個(gè)方向的車輛,均能夠自由出入油站而并不影響到顧客的方便性。④障礙物。如果在道路中間存在的隔離帶,令雙向車流無法同時(shí)入到油站,又或位于多車道下,車輛從內(nèi)車道難以入到油站。⑤地面平整性。通過銜接前庭地面與路面,需要盡量方便車輛的出入。倘若油站車流屬于下坡類型,就會(huì)影響到出入便捷性。主要是顧客必須緊急剎車,但其他車輛卻仍然還在加速。三、在加油站網(wǎng)點(diǎn)選址中有效應(yīng)用層次分析法作為有機(jī)結(jié)合定性、定量計(jì)算的決策分析法之一,層次分析法用于評估網(wǎng)點(diǎn)發(fā)展中,可以把以上網(wǎng)點(diǎn)銷量的決定性定量定性指標(biāo),逐步分解成諸多個(gè)層次及影響因素。再對比、分析、計(jì)算各因素之間的關(guān)系,得出擬發(fā)展網(wǎng)點(diǎn)以及在營網(wǎng)點(diǎn)等的權(quán)重比例,并以此來確定下來網(wǎng)點(diǎn)發(fā)展的實(shí)際可行性。1、創(chuàng)建起目標(biāo)層次模型針對加油站網(wǎng)點(diǎn),確定經(jīng)營管理性為總目標(biāo),并分解制約因素、方案形成組成因素。再根據(jù)因素關(guān)聯(lián)性、隸屬性,創(chuàng)建起目標(biāo)層次模型,進(jìn)而歸結(jié)最終問題,形成層次最高的方案層,并確定重要權(quán)值或排列優(yōu)劣次序,以判斷網(wǎng)點(diǎn)發(fā)展的實(shí)際可行性。2、建立對比分析矩陣基于目標(biāo)層次模型,就不同的制約因素,創(chuàng)建起相對重要性的分析對比矩陣,控制矩陣達(dá)到一致性方面的需要。詳細(xì)情況見表1。3、制約因素的打分針對擬發(fā)展網(wǎng)點(diǎn)、既有經(jīng)營網(wǎng)點(diǎn)(視情況還可考慮納入在營社會(huì)中的網(wǎng)點(diǎn)),根據(jù)關(guān)鍵性指標(biāo),從對比分析矩陣上,逐一予以準(zhǔn)確的打分。4、求解方根通過方根法求解矩陣的一致性,并逐一求解相應(yīng)的特征值、向量,進(jìn)而得出不同方案的具體排名、權(quán)重等,再按照既有運(yùn)營加油站的具體銷量,來準(zhǔn)確推斷擬發(fā)展加油站網(wǎng)點(diǎn)的未來銷量。四、結(jié)語綜上所述,在新時(shí)代下,國內(nèi)加油站針對旗下的網(wǎng)點(diǎn)選址,采取適宜的開發(fā)、布局,能夠最大化投資收益。所以,在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中,應(yīng)積極通過層次分析法,來輔助加油站內(nèi)部的網(wǎng)點(diǎn)選址,充分利用AHP經(jīng)濟(jì)實(shí)用、簡單便捷、工作量小等優(yōu)勢,來優(yōu)化排序不同選址影響因素的重要性,以輔助加油站方面從實(shí)際情況出發(fā),提出最優(yōu)的網(wǎng)點(diǎn)開發(fā)方案,進(jìn)一步推動(dòng)加
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