計量經(jīng)濟學(xué)(龐浩)第二版課后習題答案

計量經(jīng)濟學(xué)〔龐浩〕第二版課后習題答案( )個人采集整理勿做商業(yè)用途2.1為研究中國地錢幣供應(yīng)量(以錢幣與準錢幣M2表示)與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)地互相依存關(guān)系,剖析表中1990年—2022年中國錢幣供應(yīng)量〔M2〕和國內(nèi)生產(chǎn)總值〔GDP〕地有關(guān)數(shù)據(jù):表2.91990年—2022年中國錢幣供應(yīng)量和國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元)年份錢幣供應(yīng)量M2國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP19901991199219931994199519961997199819992000200120022003202220222022202215293.419349.925402.234879.846923.560750.576094.990995.3104498.5119897.9134610.4158301.9185007.0221222.8254107.0298755.7345603.6403442.218718.321826.226937.335260.048108.559810.570142.578060.883024.388479.298000.5108068.2119095.7135174.0159586.7184088.6213131.7251483.2資料根源:中國統(tǒng)計年鑒2022,中國統(tǒng)計第一版社對錢幣供應(yīng)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值作有關(guān)剖析,并說明有關(guān)剖析結(jié)果地經(jīng)濟意義.練習題2.1參照解答:計算中國錢幣供應(yīng)量(以錢幣與準錢幣M2表示)與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)地有關(guān)系數(shù)為:計算方法:或計算結(jié)果:M2GDPM210.996426148646GDP0.9964261486461經(jīng)濟意義:這說明中國錢幣供應(yīng)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)地線性有關(guān)系數(shù)為0.996426,線性有關(guān)程度相當高.文檔來自于網(wǎng)絡(luò)搜尋2.2為研究美國軟飲料公司地廣告花費X與銷售數(shù)目Y地關(guān)系,剖析七種主要品牌軟飲料企業(yè)地有關(guān)數(shù)據(jù)1/5表2.10美國軟飲料企業(yè)廣告花費與銷售數(shù)目品牌名稱廣告花費X(百萬美元)銷售數(shù)目Y(百萬箱)個人采集整理勿做商業(yè)用途Coca-ColaClassicPepsi-ColaDiet-CokeSpriteDr.PepperMoutainDew7-Up131.392.460.455.740.229.011.61929.21384.6811.4541.5546.9535.6219.5資料根源:(美)AndersonDR等.商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計.機械工業(yè)第一版社.1998.405繪制美國軟飲料企業(yè)廣告花費與銷售數(shù)目地有關(guān)圖,并計算有關(guān)系數(shù),剖析其有關(guān)程度.可否在此根基上成立回歸模型作回歸剖析？文檔來自于網(wǎng)絡(luò)搜尋練習題2.2參照解答美國軟飲料企業(yè)地廣告花費X與銷售數(shù)目Y地散點圖為說明美國軟飲料企業(yè)地廣告花費X與銷售數(shù)目Y正線性有關(guān).有關(guān)系數(shù)為：xyx10.978148015384y0.9781480153841說明美國軟飲料企業(yè)地廣告花費X與銷售數(shù)目Y地正有關(guān)程度相當高.假定以銷售數(shù)目Y為被解說變量,以廣告花費X為解說變量,可成立線性回歸模型利用EViews預(yù)計其參數(shù)結(jié)果為經(jīng)t查驗說明,廣告花費X對美國軟飲料企業(yè)地銷售數(shù)目Y確有明顯影響.回歸納果說明,廣告花費X每增添1百萬美元,均勻說來軟飲料企業(yè)地銷售數(shù)目將增添14.40359(百萬箱).文檔來自于網(wǎng)絡(luò)搜尋2.3為了研究深圳市地方估算內(nèi)財政收入與國內(nèi)生產(chǎn)總值地關(guān)系,獲得以下數(shù)據(jù)：表2.11深圳市地方估算內(nèi)財政收入與國內(nèi)生產(chǎn)總值年份19901991199219931994199519961997地方估算內(nèi)財政收入Y〔億元〕21.7027.3342.9667.2574.40.88.02131.75142.06本市生產(chǎn)總值(GDP)X〔億元〕171.67236.66317.32453.14634.67842.481048.441297.42個人采集整理勿做商業(yè)用途1998199920002001200220032022202220222022164.39184.21221.92262.49265.93290.84321.47421.38500.88658.061534.731804.022187.452482.492969.523585.724282.144950.915813.566801.57資料根源:深圳市統(tǒng)計年鑒2022.中國統(tǒng)計第一版社2/5成立深圳地方估算內(nèi)財政收入對本市生產(chǎn)總值GDP地回歸模型；(2)預(yù)計所成立模型地參數(shù),解說斜率系數(shù)地經(jīng)濟意義；〔3〕對回歸納果進行查驗.假定是2022年深圳市地本市生產(chǎn)總值為8000億元,試對2022年深圳市地財政收入作出點展望和區(qū)間展望( ).文檔來自于網(wǎng)絡(luò)搜尋練習題2.3參照解答:1、成立深圳地方估算內(nèi)財政收入對GDP地回歸模型,成立EViews文件,利用地方估算內(nèi)財政收入〔Y〕和GDP地數(shù)據(jù)表,作散點圖文檔來自于網(wǎng)絡(luò)搜尋可看出地方估算內(nèi)財政收入〔Y〕和GDP地關(guān)系近似直線關(guān)系,可成立線性回歸模型：利用EViews預(yù)計其參數(shù)結(jié)果為即9.8674〕(0.0033)t=(2.0736)(26.1038)R2=0.9771F=681.4064經(jīng)查驗說明,深圳市地GDP對地方財政收入確有明顯影響.,說明GDP解說了地方財政收入改動地近98%,模型擬合程度較好.文檔來自于網(wǎng)絡(luò)搜尋模型說明當GDP每增添1億元時,均勻說來地方財政收入將增添0.0850億元.當2022年GDP為7500億元時,地方財政收入地址展望值為：〔億元〕區(qū)間展望：為了作區(qū)間展望,取,均勻值置信度95%地展望區(qū)間為：利用EViews由GDP數(shù)據(jù)地統(tǒng)計量獲得n=18那么有個人采集整理勿做商業(yè)用途取,,均勻值置信度95%地展望區(qū)間為：時〔億元〕個別值置信度95%地展望區(qū)間為：即〔億元〕2.4為研究中國改革開放以來公民總收入與最后花費地關(guān)系,采集到以下數(shù)據(jù)：表2.12中國公民總收入與最后花費(單位：億元)年份197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992公民總收入X最后花費Y年份199319941995199619971998199920002001200220032022202220222022公民總收入X最后花費Y3645.2174062.5794545.6244889.4615330.4515985.5527243.7529040.73710274.3812050.6215036.8217000.9218718.3221826.226937.282239.13/52633.73007.93361.53714.84126.44846.35986.36821.87804.69839.511164.212090.514091.917203.335260.0248108.4659810.5370142.4978060.8383024.2888479.1598000.45108068.2119095.7135174159586.7184088.6213131.7251483.221899.929242.236748.243919.548140.651588.255636.96151666878.371691.277449.587032.997822.7110595.3128444.6資料根源：中國統(tǒng)計年鑒2022.中國統(tǒng)計第一版社,2022.以剖析公民總收入抵花費地推進作用為目地,成立線性回歸方程,并預(yù)計其參數(shù).(2)計算回歸預(yù)計地標準偏差和可決系數(shù).對回歸系數(shù)進行明顯性水平為5%地明顯性查驗.假如2022年整年公民總收入為300670億元,比上年增添9.0%,展望可能抵達地最后花費水平,并對最后花費地均值給出置信度為95%地展望區(qū)間.練習題2.4參照解答：以最后花費為被解說變量Y,以公民總收入為解說變量X,成立線性回歸模型：利用EViews預(yù)計參數(shù)并查驗回歸剖析結(jié)果為:個人采集整理勿做商業(yè)用途(895.4040)(0.00967)t=(3.3999)(54.8208)n=30(2)回歸預(yù)計地標準偏差即預(yù)計地隨機擾動項地標準偏差,由EViews預(yù)計參數(shù)和查驗結(jié)果得,可決系數(shù)為0.9908.文檔來自于網(wǎng)絡(luò)搜尋(3)由t散布表可查得,因為,或由P值=0.000能夠看出,對回歸系數(shù)進行明顯性水平為5%地明顯性檢驗說明,公民總收入對最后花費有明顯影響.文檔來自于網(wǎng)絡(luò)搜尋(4)假如2022年整年公民總收入為300670億元,展望可能抵達地最后花費水平為:(億元)對最后花費地均值置信度為95%地展望區(qū)間為:由Eviews計算公民總收入X變量樣本數(shù)據(jù)地統(tǒng)計量得:n=30那么有取,,,,均勻值置信度95%地展望區(qū)間為：=4/5〔億元〕2.5美國各航空企業(yè)業(yè)績地統(tǒng)計數(shù)據(jù)宣布在《華爾街日報1999年年鑒》〔TheWallStreetJournalAlmanac1999〕上.航班正點抵達地比率和每10萬名乘客投訴地次數(shù)地數(shù)據(jù)以下1.文檔來自于網(wǎng)絡(luò)搜尋表2.13美國各航空企業(yè)業(yè)績地統(tǒng)計數(shù)據(jù)航空企業(yè)名稱西南(Southwest)航空企業(yè)大陸(Continental)航空企業(yè)西北(Northwest)航空企業(yè)美國(USAirways)航空企業(yè)結(jié)合(United)航空企業(yè)美洲(American)航空企業(yè)德爾塔〔Delta〕航空企業(yè)美國西部(Americawest)航空企