數據治理規(guī)劃方案分析

數據治理規(guī)劃方案

加強大數據產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新統(tǒng)籌協(xié)調，引導和支持科研機構、高等院校、企業(yè)加強協(xié)同攻關，共同開展數據交易流通、數據基礎前沿研究、關鍵共性技術研究。支持數據采集、存儲、處理、分析等企業(yè)做大做強，帶動大數據產業(yè)發(fā)展。健全綜合全面的數字規(guī)則（一）制定數據治理與管理制度規(guī)則建立健全數字規(guī)則，圍繞數據聚通用、要素流通，推動數據管理、數據安全等規(guī)則建設。深入落實《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等法律法規(guī)，推動出臺大數據發(fā)展管理地方性法規(guī)，實施數字規(guī)則意見，開展大數據發(fā)展管理領域立法先行先試，全面建立數據收集、匯聚、共享、開放、應用、交易、安全、執(zhí)法監(jiān)管等制度。（二）健全公共數據治理與管理規(guī)則推動與群眾利益密切相關的醫(yī)療、教育、供水、供電、供氣、通信、環(huán)境保護、公共交通等公共企事業(yè)單位數據采集、匯聚、共享、開放、利用等納入公共數據管理體系。（三）建立行業(yè)數據治理與管理規(guī)則建立行業(yè)主管部門與大數據主管部門協(xié)調配合機制，推進行業(yè)數據聯(lián)合治理、管理常態(tài)化。推進工業(yè)、交通、衛(wèi)生健康、教育、金融等行業(yè)主管部門制定符合本行業(yè)特點的數據分類分級管理制度，依法依規(guī)加強行業(yè)數據全生命周期監(jiān)管。發(fā)揮行業(yè)協(xié)會組織協(xié)調作用，推動行業(yè)數據相關自律規(guī)范、自律公約建立，規(guī)范會員行為。積極推動無人駕駛、數字金融、在線醫(yī)療、APP數據采集等領域的規(guī)則制定。（四）構建數據要素市場管理規(guī)則構建數據要素市場化配置制度規(guī)則，制定數據要素市場化配置改革行動方案，提高數據要素市場配置效率，促進數據要素健康有序流動。推動出臺數據交易管理辦法，加快數據交易中介服務、數據權屬確認、數據價值評估、數據交易收益分配等配套制度建設，探索建立數據產品和服務進場交易機制。（五）優(yōu)化完善數據標準規(guī)范加快推動數據開放、數據安全、數據治理、行業(yè)應用、質量評級等標準建設。聚焦基層治理、民生服務、城市治理、政府管理、產業(yè)融合、生態(tài)宜居等應用領域，推動制定一批地方、團體、企業(yè)標準和規(guī)范，鼓勵相關標準規(guī)范試點示范和應用推廣，持續(xù)推進大數據標準體系建設。貫徹國家大數據綜合標準規(guī)范，推動《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）貫標試點。積極參與制定大數據領域國際規(guī)則、國家標準、行業(yè)標準。數據治理指導思想立足新發(fā)展階段，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，積極融入服務新發(fā)展格局，堅持加快數字化發(fā)展指引，健全數字規(guī)則，保障數據安全，以數據匯聚治理為核心，全力攻堅數據聚通用，充分挖掘大數據商用、政用、民用價值，加快培育數字經濟，打造數字政府、數字營商環(huán)境，構建數字社會，讓大數據智能化為經濟賦能、為生活添彩。一體化大數據資源中心工程（一）城市大數據資源中心完善數據目錄管理、供需對接、交換等功能。升級公共數據開放系統(tǒng)，完善目錄發(fā)布、指引發(fā)布、便捷檢索、統(tǒng)計分析、應用展示等功能。建設數據中臺，利用建模、映射、對標檢查、同態(tài)加密、數據標簽或水印等技術，開發(fā)數據元管理、數據模型、數據標準、數據質量、數據安全及審計等工具。（二）城市信息模型（CIM）以三維空間數據底座為核心，匯聚融合建筑、道路、軌道、隧道、橋梁、水體、地下空間等基礎設施，以及資源調查、規(guī)劃管控、公共專題、工程建設項目、物聯(lián)感知等數據，統(tǒng)籌建設時空基礎數據庫、資源調查數據庫、規(guī)劃管控數據、工程建設項目數據庫、公共專題數據庫、物聯(lián)感知數據庫等主題數據庫，形成融合共享、開放協(xié)同的GIS＋BIM＋IoT數據資源體系。數據流通擴大開放工程構建集自然語言處理、視頻圖像解析、數據可視化、語言智能問答、多語言機器翻譯、數據挖掘分析等功能的大數據通用算法模型庫和控件庫，定期開展數據演習，建設面向公共衛(wèi)生、自然災害、國防戰(zhàn)備等重大突發(fā)事件處置的國家級數據靶場，為重大突發(fā)事件開展決策研判和調度指揮提供支撐。規(guī)范數據入場交易，培育數據要素交易市場。建設涵蓋數據資產評估、登記確權、交易撮合、評估定價、可信流通等方面的全流程數據要素流通交易平臺和數據授權存證、數據溯源和數據完整性檢測平臺，提供數據交易、結算、交付、安全保障、資產管理等綜合配套服務。構建穩(wěn)定高效產業(yè)鏈（一）打造高端產品鏈梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環(huán)節(jié)大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環(huán)節(jié)，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規(guī)模數據集采集與加工效率。在數據存儲加工環(huán)節(jié)，著重推動高性能存算系統(tǒng)和邊緣計算系統(tǒng)研發(fā)，打造專用超融合硬件解決方案。在數據分析服務環(huán)節(jié)，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統(tǒng)的研發(fā)和應用。（二）創(chuàng)新優(yōu)質服務鏈圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業(yè)化、工程化、平臺化發(fā)展。創(chuàng)新大數據服務模式和業(yè)態(tài)，發(fā)展智能服務、價值網絡協(xié)作、開發(fā)運營一體化等新型服務模式。鼓勵企業(yè)開放搜索、電商、社交等數據，發(fā)展第三方大數據服務產業(yè)。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統(tǒng)集成、運行維護等綜合服務需求，培育優(yōu)質大數據服務供應商。（三）優(yōu)化工業(yè)價值鏈以制造業(yè)數字化轉型為引領，面向研發(fā)設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業(yè)化、場景化大數據解決方案。構建多層次工業(yè)互聯(lián)網平臺體系，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，培育發(fā)展一批面向細分場景的工業(yè)APP。推動工業(yè)大數據深度應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協(xié)同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，規(guī)范發(fā)展零工經濟、共享制造、工業(yè)電子商務、供應鏈金融等新業(yè)態(tài)。（四）延伸行業(yè)價值鏈加快建設行業(yè)大數據平臺，提升數據開發(fā)利用水平，推動行業(yè)數據資產化、產品化，實現數據的再創(chuàng)造和價值提升。打造服務政府、服務社會、服務企業(yè)的成熟應用場景，以數據創(chuàng)新帶動管理創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，促進金融科技、智慧醫(yī)療等蓬勃發(fā)展。持續(xù)開展大數據產業(yè)發(fā)展試點示范，推動大數據與各行業(yè)各領域融合應用，加大對優(yōu)秀應用解決方案的推廣力度。大數據產業(yè)發(fā)展目標（一）產業(yè)保持高速增長到2025年，大數據產業(yè)測算規(guī)模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創(chuàng)新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業(yè)體系基本形成。（二）價值體系初步形成數據要素價值評估體系初步建立，要素價格市場決定，數據流動自主有序，資源配置高效公平，培育一批較成熟的交易平臺，市場機制基本形成。（三）產業(yè)基礎持續(xù)夯實關鍵核心技術取得突破，標準引領作用顯著增強，形成一批優(yōu)質大數據開源項目，存儲、計算、傳輸等基礎設施達到國際先進水平。（四）產業(yè)鏈穩(wěn)定高效數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期產業(yè)體系統(tǒng)籌發(fā)展，與創(chuàng)新鏈、價值鏈深度融合，新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現，形成一批技術領先、應用廣泛的大數據產品和服務。（五）產業(yè)生態(tài)良性發(fā)展社會對大數據認知水平不斷提升，企業(yè)數據管理能力顯著增強，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，形成具有國際影響力的數字產業(yè)集群，國際交流合作全面深化。夯實產業(yè)發(fā)展基礎（一）完善基礎設施全面部署新一代通信網絡基礎設施，加大5G網絡和千兆光網建設力度。結合行業(yè)數字化轉型和城市智能化發(fā)展，加快工業(yè)互聯(lián)網、車聯(lián)網、智能管網、智能電網等布局，促進全域數據高效采集和傳輸。加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心建設，強化算力統(tǒng)籌智能調度，建設若干國家樞紐節(jié)點和大數據中心集群。建設高性能計算集群，合理部署超級計算中心。（二）加強技術創(chuàng)新重點提升數據生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術水平。補齊關鍵技術短板，重點強化自主基礎軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發(fā)，發(fā)展大數據開源社區(qū)，培育開源生態(tài)，全面提升技術攻關和市場培育能力。促進前沿領域技術融合，推動大數據與人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術集成創(chuàng)新。（三）強化標準引領協(xié)同推進國家標準、行業(yè)標準和團體標準，加快技術研發(fā)、產品服務、數據治理、交易流通、行業(yè)應用等關鍵標準的制修訂。建立大數據領域國家級標準驗證檢驗檢測點，選擇重點行業(yè)、領域、地區(qū)開展標準試驗驗證和試點示范，健全大數據標準符合性評測體系，加快標準應用推廣。加強國內外大數據標準化組織間的交流合作，鼓勵企業(yè)、高校、科研院所、行業(yè)組織等積極參與大數據國際標準制定。強化數據安全管理（一）完善數據安全管理制度建立健全數據全生命周期安全管理制度，明確數據采集、匯聚、存儲、共享、開發(fā)利用等各環(huán)節(jié)安全責任主體和具體要求。建立數據安全監(jiān)測預警制度，對安全監(jiān)測信息、監(jiān)督檢查信息和通報信息進行分析研判和風險評估，發(fā)布安全風險預警。建立數據安全評估制度、安全責任認定機制和重大安全事件及時處置機制，完善數據全生命周期安全保障措施。編制數據安全應急預案，明確應急處置的組織機構及其職責、安全事件分級、應急響應程序、處置措施等。（二）強化數據安全防護開展數據安全技術創(chuàng)新研究和數據安全關鍵技術攻關，加強安全可靠技術和產品推廣應用，增強數據安全預警和溯源能力，持續(xù)提升數據隱私保護水平，確保數據安全自主可控。提升大數據資源中心安全防護能力，開展數據安全評估、應急演練，確保重要數據基礎設施運行安全穩(wěn)定。建設安全領先、整體合規(guī)的密碼基礎設施和密碼服務體系，加強國產瀏覽器、國產閱讀器等軟件推廣應用，實現密碼在網絡安全等級保護三級及以上信息系統(tǒng)、關鍵信息基礎設施等重要網絡和系統(tǒng)中的全面應用。健全數據安全宣傳培訓制度，開展數據安全法規(guī)標準宣傳貫徹、教育培訓和技能考核，提升數據安全從業(yè)人員數據安全防范意識和防護能力。（三）加強個人信息保護貫徹落實個人信息保護相關法律法規(guī)，建立個人信息授權許可制度，完善個人信息統(tǒng)一授權機制，通過單獨授權、明示授權等多種方式切實保護個人信息安全。常態(tài)化開展互聯(lián)網平臺違法違規(guī)收集個人信息治理，嚴格規(guī)范個人信息收集使用行為，強化數據采集、分析、存儲、使用等方面的安全防護舉措，完善個人信息保護長效工作機制。建立健全個人信息違法違規(guī)行為聯(lián)合執(zhí)法機制，強化個人信息保護管理。推進個人信息保護社會化服務體系建設，加強個人信息保護第三方評估、認證工作，形成源頭治理、綜合治理、系統(tǒng)治理的工作格局。（四）落實數據安全監(jiān)管建立數據安全常態(tài)化監(jiān)管工作機制，建設數據安全監(jiān)管平臺，加強數據資源、數據流通、跨境數據流動安全監(jiān)管。研究建立獨立合規(guī)評估規(guī)則和工具，提供數據流通合規(guī)過程證明存證及專家支持服務，加強對大數據資源中心、互聯(lián)網平臺等數據流通載體監(jiān)管。探索監(jiān)管沙盒機制，支持數據流通創(chuàng)新實踐在安全可靠和風險可控的環(huán)境中先行先試，形成數據流通溯源體系。建立第三方評估機制，對數據運營合規(guī)及成效進行評估，輔助監(jiān)管機構有效開展管理。筑牢數據安全保障防線（一）完善數據安全保障體系強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全相關法律法規(guī)和政策標準。鼓勵行業(yè)、地方和企業(yè)推進數據分類分級管理、數據安全共享使用，開展數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證等。加強數據安全保障能力建設，引導建設數據安全態(tài)勢感知平臺，提升對敏感數據泄露、違法跨境數據流動等安全隱患的監(jiān)測、分析與處置能力。（二）推動數據安全產業(yè)發(fā)展支持重點行業(yè)開展數據安全技術手段建設，提升數據安全防護水平和應急處置能力。加強數據安全產品研發(fā)應用，推動大數據技術在數字基礎設施安全防護中的應用。加強隱私計算、數據脫敏、密碼等數據安