第三回歸分析演示文稿

第三回歸分析演示文稿1當(dāng)前1頁，總共64頁。2（優(yōu)選）第三回歸分析當(dāng)前2頁，總共64頁。

(2)相關(guān)關(guān)系如生油門限時間t與生油層的溫度T、埋藏深度H和干酪根類型k等地質(zhì)因素有關(guān)，但它們之間卻沒有確切的數(shù)學(xué)關(guān)系。稱變量間不確切的依賴關(guān)系為變量的相關(guān)關(guān)系。它是回歸分析的研究對象。

2.相關(guān)變量相關(guān)變量是存在著相互依賴性和制約性、但并沒有嚴(yán)格數(shù)量關(guān)系的變量。當(dāng)前3頁，總共64頁。例如生油門限時間t依賴于生油層的溫度T及其埋藏深度H等。溫度越高、埋藏越深，有機(jī)質(zhì)演化為油氣所需要的時間就越短，反之就長。t與T、H具相關(guān)性,是相關(guān)變量。

例如含油氣地質(zhì)單元中的油氣資源量Q

隨地質(zhì)單元內(nèi)生油巖體積V1、儲集巖體積V2、近油源圈閉面積S的增大及有機(jī)質(zhì)轉(zhuǎn)化率k的升高而增加，卻隨盆地所經(jīng)受的剝蝕次數(shù)n的增多而減少。上述地質(zhì)變量也是相關(guān)變量。當(dāng)前4頁，總共64頁。

3.回歸分析

二、回歸分析解決的問題變量間是否存在相關(guān)性；各變量間的相關(guān)程度；建立相關(guān)變量間的定量表達(dá)式；實(shí)際應(yīng)用。

根據(jù)相關(guān)變量xi(i=1,2,…,m)、y的觀測值，建立y與xi之間近似定量關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。當(dāng)前5頁，總共64頁?！?多元線性回歸分析

一、回歸模型與回歸方程則稱

y

與

xi之間具有

m

元線性相關(guān)關(guān)系，簡稱線性關(guān)系，并稱式(3-1)為線性回歸模型，其中a0、a1、…、am為待定系數(shù);ε-誤差項(xiàng)，且ε

~N(0,σ2)。若b0、b1、…、bm是a0、a1、…、am的最佳估計(jì)值，則有：

若變量y與xi

(i=1,2,…,m)

之間具有關(guān)系：當(dāng)前6頁，總共64頁。xyy=b0+b1x線性回歸系數(shù)確定(一元回歸)使回歸效果最好的b0和b1即回歸系數(shù)最佳估計(jì)值當(dāng)前7頁，總共64頁。稱式(3-2)為xi對y的線性回歸方程,而b0,b1,…,bm叫做回歸系數(shù)。

二、確定回歸系數(shù)(最小二乘法)

假設(shè)已有自變量xi

和因變量

y

的

n

組觀測值，記為:

將

xik代入線性回歸方程，可得n個yk的預(yù)測值：回歸方程表示m+1維空間的一個平面當(dāng)前8頁，總共64頁。

確定回歸系數(shù)的原則是使n個偏差的平方和達(dá)到最小。由上式可知，Q1是關(guān)于b0、b1、…、bm

的二次函數(shù),且Q1>0,根據(jù)極值原理，有：(3-6)上式是以b0、b1、…、bm為未知數(shù)的線性方程組，可求出b0、b1、…、bm,故可確定式(3-2)，即：(3-5)當(dāng)前9頁，總共64頁。整理得m+1階線性方程組如下：其中:m階線性方程組當(dāng)前10頁，總共64頁。如此便確定了相關(guān)變量間的近似定量關(guān)系。使偏差平方和最小來確定參數(shù)的方法稱為最小二乘法。上述用最小二乘法確定回歸方程的基本原理是回歸分析的一個重要內(nèi)容，應(yīng)用很廣，希望重點(diǎn)理解并掌握。當(dāng)前11頁，總共64頁。

前面的討論是假設(shè)y與xi具有線性關(guān)系，那么，這種假設(shè)是否成立？回歸模型檢驗(yàn)解決的就是這個問題。為此，先定義以下幾個統(tǒng)計(jì)量：

偏差平方和：，它反映觀測值與回歸值的逼近程度；總偏差平方和：，它是反映

y

觀測值離散程度的一個指標(biāo)；其中：三、回歸模型檢驗(yàn)當(dāng)前12頁，總共64頁。可以證明:

(3-7)回歸平方和：，它反映xi的變化對y引起的波動。將Q、Q1、Q2的自由度分別定義為：fQ,fQ1,fQ2

可證fQ=n-1fQ1=n-m-1fQ2=m

且有fQ=fQ1+fQ2即：總偏差平方和=偏差平方和+回歸平方和當(dāng)前13頁，總共64頁。根據(jù)式(3-7)，定義變量

y

與

xi

的復(fù)相關(guān)系數(shù):

作為檢驗(yàn)變量相關(guān)程度的指標(biāo)。

R的值越接近于1，變量間的相關(guān)性越密切,即回歸方程越顯著。1.復(fù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)當(dāng)前14頁，總共64頁。2.F分布檢驗(yàn)假設(shè)H0:變量y與xi沒有線性關(guān)系若H0為真，則Q1相對較大，Q2相對較小。當(dāng)Q2/Q1

小于某個臨界值時，就接受假設(shè)H0

，否則否定原假設(shè)H0

，既認(rèn)為變量y與xi(i=1,2,…,m)有顯著的線性關(guān)系?？梢宰C明：當(dāng)前15頁，總共64頁。對于給定的檢驗(yàn)水平α，在F分布表上查得臨界值Fα，當(dāng)F>Fα?xí)r,否定原假設(shè)H0，這時稱回歸方程是顯著的，可以使用；否則，接收原假設(shè)

H0，認(rèn)為求得的回歸方程不能應(yīng)用。當(dāng)前16頁，總共64頁。如對于上例，若令：

例：巖石滲透率k與聲波時差Δt、自然伽瑪相對值ΔGR之間具有非線性關(guān)系：

四、非線性回歸分析

問：如何求回歸方程?

在非線性相關(guān)變量進(jìn)行回歸分析時,先用變量替換法將其轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系，然后再求回歸方程。注:原始觀測數(shù)據(jù)相應(yīng)變化。

則可化為線性回歸模型當(dāng)前17頁，總共64頁。a

對數(shù)曲線b

指數(shù)函數(shù)曲線c

指數(shù)曲線d

拋物線曲線常用的非線性關(guān)系曲線當(dāng)前18頁，總共64頁。

1.預(yù)測

把各自變量的取值代入式(3-2)，可求出因變量的估計(jì)值：

五、回歸預(yù)測與控制此即回歸預(yù)測(用回歸方程估計(jì)因變量的值)。內(nèi)的概率分別大約為0.68和0.95(圖3-1)。其中剩余標(biāo)準(zhǔn)差為:

當(dāng)各自變量取值在觀測值范圍內(nèi)時,yr(理論值)落在區(qū)間：當(dāng)前19頁，總共64頁。

2.控制

控制：調(diào)整xi的值，使y落在某區(qū)間(y1,y2)。如:改變儲層非均質(zhì)性、儲層表面潤濕性、流度比(驅(qū)動液流度與被驅(qū)動液流度的比值)等因素，使原油采收率提高到某個范圍，就是回歸控制的一個例子。

圖3-1回歸精度示意圖P=0.95當(dāng)前20頁，總共64頁?！?逐步回歸分析一、逐步回歸的提出及其基本思想如前所述，對于有機(jī)質(zhì)向石油的演化速度來說，生油層的溫度比埋藏深度影響更大(相關(guān)程度更大),那么如何定量描述其相關(guān)程度呢？為此，介紹一個統(tǒng)計(jì)指標(biāo)—相關(guān)系數(shù)，它是變量之間相關(guān)程度的一種度量。假設(shè)：1.逐步回歸的提出(1)變量xi對y的作用不同當(dāng)前21頁，總共64頁。則相關(guān)系數(shù)定義為：式中：

由定義可知，當(dāng)xi

=xj

時，rij=1。表明兩變量的觀測值完全相同，即相關(guān)程度達(dá)到最高。據(jù)下表內(nèi)生油層數(shù)據(jù)，分析生油門限時間t分別對生油層溫度T和埋藏深度H的依賴性(相關(guān)性)?；虍?dāng)前22頁，總共64頁。序號含油氣盆地（地區(qū)）現(xiàn)在溫度(T)/℃實(shí)際深度(H)/m生油門限時間(t)/Ma123456789101112131415161718杜阿拉盆地(喀麥隆)落山磯盆地(美國)文吐拉盆地(美國)巴黎盆地(法國)阿啟坦盆地(1)(法國)阿啟坦盆地(2)(法國)卡馬爾圭盆地(法國)阿尤恩地區(qū)蘇綠海盆地(沙巴)塔拉納基盆地(新西蘭海上)亞馬遜盆地(委內(nèi)內(nèi)瑞拉)塔拉納基盆地(新西蘭海上)東營盆地潛江盆地松遼盆地(1)松遼盆地(2)松遼盆地(3)遼河盆地6511512760907210685120806295939070656381120024002740140033002500325027403050290017503350220022001330123011801700701212180112135381051270359323535110100905018個盆地(地區(qū))部分生油層數(shù)據(jù)當(dāng)前23頁，總共64頁。t與T的相關(guān)系數(shù)為

結(jié)論：有機(jī)質(zhì)向石油演化的時間隨著地溫的升高和埋藏深度的加大而縮短，但溫度對演化時間有著更明顯的作用。t與H的相關(guān)系數(shù)為計(jì)算出兩個相關(guān)系數(shù)如下:當(dāng)前24頁，總共64頁。該實(shí)例表明：對于擬定的自變量來說，它們對因變量的作用是不同的，其中很可能有不起作用的自變量。由此提出：按自變量與因變量的相關(guān)程度逐步挑選作用顯著的自變量建立回歸方程，這是提出逐步回歸分析的原因之一。進(jìn)一步還有：溫度是有機(jī)質(zhì)熱演化進(jìn)程的主要因素，溫度不足可以在某個臨界溫度條件下通過熱演化時間來補(bǔ)償。這是石油地質(zhì)學(xué)中有機(jī)熱成油學(xué)說的一個基礎(chǔ)理論問題。當(dāng)前25頁，總共64頁。(2)變量間的相關(guān)性地質(zhì)現(xiàn)象是地質(zhì)作用迭加的結(jié)果，因此描述地質(zhì)現(xiàn)象的變量xi

(i=1,2,…,m)之間就既有相對的獨(dú)立性、又存在著一定的成因聯(lián)系。對具有成因聯(lián)系的一些變量，一方面各自對y都有不可忽視的影響，另一方面，當(dāng)把它們都選入回歸方程后，又使得先選入的變量對y的作用變得微不足道。因此就要把這種變量從回歸方程中去掉，即對已選入回歸方程中的變量進(jìn)行逐步“篩選”，這是提出逐步回歸分析的另一個原因。當(dāng)前26頁，總共64頁。

在回歸過程中，按變量xi(i=1,2,…,m)對y作用的大小，把作用達(dá)到一定程度的變量xr(1≤r≤m)逐個“引入”回歸方程，同時逐個檢驗(yàn)已引入回歸方程的變量對y的影響，若

xα

(

xα∈xr

)對y作用已不顯著，就再從回歸方程中“剔除”它，如此直到既沒有對y作用顯著的變量引入回歸方程，又沒有作用不顯著的變量從回歸方程中“剔除”。2.逐步回歸的基本思想回歸分析結(jié)束時，若共引入了l(l≤m)個作用大的變量，那么含有l(wèi)個變量的回歸方程即為：當(dāng)前27頁，總共64頁。

在逐步回歸中,需要判斷變量

xi對

y

的作用,那么如何衡量其作用的大小呢？為此，構(gòu)造一個衡量

xi對

y

作用大小的指標(biāo)及檢驗(yàn)作用大小的方法。

二、變量的作用及作用大小的檢驗(yàn)

1.衡量變量xkα對y作用大小的指標(biāo)據(jù)例1中的數(shù)據(jù)分析變量的作用

(1)地層溫度T

對生油門限時間t的回歸方程為：

在此，不從理論上證明，僅以一個實(shí)例對這個問題加以說明，理解即可(詳見教材)。當(dāng)前28頁，總共64頁。

lnt與1/(T+273)的相關(guān)系數(shù)。

根據(jù)例1中的數(shù)據(jù)和上式計(jì)算得：總偏差平方和Q=15.586;

偏差平方和Q1(1)=3.357;

回歸平方和Q2(1)=12.229；

Q=Q1(1)+Q2(1)

相關(guān)系數(shù)r=0.8858。注意偏差平方和與回歸平方和的值。當(dāng)前29頁，總共64頁。

(2)增加一個變量---埋藏深度H后，對生油門限時間t

的回歸方程為：

lnt與1/(T+273)、1/H

的相關(guān)系數(shù)

根據(jù)例1中的數(shù)據(jù)和上式計(jì)算：總偏差平方和Q=

15.586；偏差平方和Q1(2)=1.685；

回歸平方和

Q2(2)

=13.900；

Q=Q1(2)+Q2(2)

復(fù)相關(guān)系數(shù)r

=

0.9444。

3.35712.2290.8858當(dāng)前30頁，總共64頁。

因此可見，回歸方程中增加一個變量后，回歸平方和的增加量等于偏差平方和的減少量，即：增加量ΔQ

是變量

H

引入回歸方程后，對

t

引起的波動，稱為變量H

對變量

t

的方差貢獻(xiàn)。

一般情況下，把變量xkα的方差貢獻(xiàn)記為Vkα，它是衡量變量xkα對y作用大小的一個指標(biāo)。下面討論這個指標(biāo)達(dá)到多大時，xkα才被引入的問題。當(dāng)前31頁，總共64頁。統(tǒng)計(jì)量:

服從F(1,n–l-2)分布。

2.檢驗(yàn)變量xkα對y作用大小的方法(1)檢驗(yàn)xkα是否選入(引入)假設(shè)H0：變量xkα對y作用不顯著(作用不大)式中n—樣品數(shù)；l—回歸方程中已選入的自變量個數(shù)。給定檢驗(yàn)水平α(H0成立的概率)，查F分布表得一個臨界值，記為F1

。方程中已有l(wèi)個變量，再增加xkα?xí)r的方差貢獻(xiàn)l+1個變量的偏差平方和當(dāng)前32頁，總共64頁。(2)檢驗(yàn)xkα是否剔出假設(shè)H0(同前)統(tǒng)計(jì)量:當(dāng)Fkα

>F1時,則否定原假設(shè),說明原假設(shè)不成立,應(yīng)把變量xkα引入回歸方程，否則引入變量結(jié)束。服從F(1,n–l-1)

分布。式中n—樣品數(shù)(數(shù)據(jù)組數(shù))；l—回歸方程中已選入的自變量個數(shù)。方程中已有l(wèi)個變量，其中xkα的方差貢獻(xiàn)。l個變量的偏差平方和當(dāng)前33頁，總共64頁。對檢驗(yàn)方法的解釋

做一次檢驗(yàn)相當(dāng)于進(jìn)行了一次隨機(jī)試驗(yàn),而試驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)量落在拒絕域(如Fkα

>

F1)的理論概率為α。一旦統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果落在拒絕域，則意味小概率事件在一次試驗(yàn)即發(fā)生，這說明最初的假設(shè)H0是不合理的，應(yīng)該否定。給定顯著性檢驗(yàn)水平α，查F分布表得臨界值F2

，若F’kα>F2，則否定H0,即xkα對y作用大，將其留在回歸方程中，否則接受假設(shè)H0，從方程中去掉變量xkα。當(dāng)前34頁，總共64頁。知識復(fù)習(xí)

高斯消去法解線性方程組

一般的n階線性方程組可表示如下：

若(1)有解，那么利用矩陣變換求解的過程如下：1.消元方程組系數(shù)矩陣常數(shù)項(xiàng)當(dāng)前35頁，總共64頁。方程組系數(shù)矩陣常數(shù)項(xiàng)第1步設(shè)第2步設(shè)當(dāng)前36頁，總共64頁。第n

步設(shè)經(jīng)過n次消去計(jì)算，得到一個與(1)等價的方程組：當(dāng)前37頁，總共64頁。2.回代①由式(2)的第n個方程得②把代入式(2)的第n-1個方程得③再把xn、xn-1代入式(2)的第n-2個方程求出xn-2，如此逐個回代，可求出方程組的解。

上述求解過程可以總結(jié)成如下變換公式：當(dāng)前38頁，總共64頁。

kα

┅消去變換的自變量號；

N┅消去變換的次數(shù)(步數(shù))。當(dāng)前39頁，總共64頁。rijriy求回歸系數(shù)的m階線性方程組為：令而為避免sij的較大波動給求解帶來舍入誤差整理后原方程變?yōu)椋喝?、?shí)現(xiàn)逐步回歸的變換公式當(dāng)前40頁，總共64頁。

1.相關(guān)系數(shù)增廣矩陣因此其中rim+1=riy

逐步回歸是通過對變量的相關(guān)系數(shù)增廣矩陣實(shí)施一系列高斯求解變換來實(shí)現(xiàn)逐步引入和剔除變量的，并最終求出回歸方程。方程組系數(shù)矩陣(相關(guān)系數(shù)矩陣)當(dāng)前41頁，總共64頁。把方程組系數(shù)矩陣增加一行一列,得矩陣R:R稱之為相關(guān)系數(shù)增廣矩陣。當(dāng)前42頁，總共64頁。逐步回歸分析求解回歸方程就是對R實(shí)施一系列高斯求解變換。設(shè)已進(jìn)行了N步，引入了l個變量xk1’,xk2’,…,xkl’，它的第N+1步不論是引入還是剔除變量xkα’,都是根據(jù)式(3-9)對R中的元素進(jìn)行變換來實(shí)施。并得到第N+1步的變換矩陣。

2.逐步回歸的變換公式當(dāng)前43頁，總共64頁。式中rij(N)、rij(N+1)—分別是第N步、第N+1步變換矩陣R(N)和R(N+1)中的元素。

1.方差貢獻(xiàn)在第N步回歸的基礎(chǔ)上，第N+1步不論是引入還是剔除變量xkα，它的方差貢獻(xiàn)按下式計(jì)算：

設(shè)逐步回歸進(jìn)行N步，引入l個變量對應(yīng)的回歸方程為：

四、方差貢獻(xiàn)、偏差平方和及回歸系數(shù)當(dāng)前44頁，總共64頁。當(dāng)Vkα(N)>0時，第N+1步是引入變量xkα’(xkα’不在第N步的回歸方程中)，Vkα(N)<0時，第N+1步是剔除變量xkα’(xkα’已在第N步的回歸方程中)。

2.偏差平方和第N步回歸方程式(3-10)的偏差平方和為:當(dāng)前45頁，總共64頁。則回歸方程式(3-10)的系數(shù)為：復(fù)相關(guān)系數(shù)為：逐步回歸分析不僅能夠挑選變量建立回歸方程，而且能夠幫助我們建立變量的相關(guān)形式。當(dāng)前46頁，總共64頁。逐步回歸分析流程圖開始輸入引入和剔除變量的臨界值F1,F2計(jì)算相關(guān)系數(shù)增廣矩陣計(jì)算不在回歸方程中所有變量的方差貢獻(xiàn)，求其中最大者檢驗(yàn)相應(yīng)變量是否引入變換相關(guān)系數(shù)增廣矩陣計(jì)算回歸方程中所有變量的方差貢獻(xiàn)，求其中最小者檢驗(yàn)對應(yīng)的變量是否剔出變換相關(guān)系數(shù)增廣矩陣計(jì)算引入回歸方程中各變量的回歸系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)及對已知樣品進(jìn)行驗(yàn)算?；貧w結(jié)束當(dāng)前47頁，總共64頁?！?回歸分析應(yīng)用簡例

松遼盆地南部61個樣品的Ro(%)與TTI有密切相關(guān)關(guān)系，其數(shù)量關(guān)系式為：

例1

溫度時間指數(shù)TTI對鏡質(zhì)體反射率Ro回歸方程在油氣勘探中的應(yīng)用。利用上式可以預(yù)測有機(jī)質(zhì)成熟度。Ro

(%)

=0.493lgTTI，R=0.99當(dāng)前48頁，總共64頁。

И.И.Несмеров(1975)據(jù)世界22個勘探程度較高的含油氣盆地資料，利用一元回歸得出油氣總資源量(換算成石油地質(zhì)儲量)與盆地沉積體積速度的方程為：

lgQ=2.813＋1.613lgV

例2

體積速度法估算資源量22個盆地分為四類:式中:Q—油氣地質(zhì)儲量，mt；

V—沉積物充填的平均體積速度,103km3/Ma當(dāng)前49頁，總共64頁。Ⅰ類：波斯灣、墨西哥灣、西西伯利亞等，

V>14×103km3/MaⅡ類：伏爾加烏拉爾、馬拉開波、南里海盆地等，

(4<V<14×103km3/Ma)Ⅲ類：二疊盆地、圣華金盆地、切爾斯克—里海等，

(1.5<V<4×103km3/Ma)Ⅳ類:多是小盆地，如維也納、伊里諾斯、密執(zhí)安盆地，

V<1.5×103km3/Ma·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

·

0.20.10.40.81.53.25.412.825.551.21024

512

256

128

64

32

16

8

4

2

1

0.5油氣原始地質(zhì)儲量與沉積充填的平均體積速度ⅠⅡ

ⅢⅣ·當(dāng)前50頁，總共64頁。沉積速度越快，氧化作用對有機(jī)質(zhì)的破壞程度就越低，則分散有機(jī)質(zhì)的保存和向石油轉(zhuǎn)化的條件就越好。這是體積速度法估算油氣資源量的理論基礎(chǔ)，也是石油地質(zhì)學(xué)的一個基礎(chǔ)理論問題。

B.波捷列耶娃據(jù)穩(wěn)定克拉通盆地，如阿拉伯臺地、烏拉爾—伏爾加、二疊盆地等資料，得：

lgQ=1.40041lgV－1.8911

賈維同等(1983)利用206個盆地資料得出適合我國東部中新生代盆地資源預(yù)測公式：

lgQ=3.210＋1.311lgV

問:為什么資源量隨體積速度的增大而增多?當(dāng)前51頁，總共64頁。

例3

利用成油地質(zhì)條件預(yù)測油氣資源量我國東部勘探程度較高的含油氣凹陷，其單位面積的油氣儲量與生、儲、蓋、運(yùn)、圈、保的關(guān)系密切,朱子仁等采用探明儲量數(shù)據(jù)建立回歸方程:

Q=0.136Vf+0.729H+0.356Vr+0.152Sn-0.12N-5.37式中:Q

：單位面積的油氣儲量；

Vf

：生油巖體積與沉積巖體積之比，%；

H

：總烴與有機(jī)碳之比，%；

Vr

：儲集巖體積與沉積巖體積之比，%；

Sn

：近油源圈閉面積與沉積巖面積之比，%；

N

：含油氣凹陷經(jīng)歷的剝蝕次數(shù)。當(dāng)前52頁，總共64頁。泥質(zhì)蓋層封閉能力主要反映在兩個方面：一是微觀封閉能力的強(qiáng)弱，二是宏觀展布范圍。據(jù)蓋層阻止油氣運(yùn)移的方式，可把蓋層的微觀封閉機(jī)理分為毛細(xì)管力封閉、異常壓力封閉和濃度封閉。對毛細(xì)管力封閉機(jī)理而言，泥質(zhì)蓋層的突破壓力是評價的關(guān)鍵參數(shù)。突破壓力的計(jì)算指標(biāo)有測井計(jì)算的總孔隙度和有效孔隙度。由蘇丹Muglad(穆格萊德)盆地巖心與測井資料回歸的突破壓力方程為：例4

參數(shù)預(yù)測模型(1)測井蓋層突破壓力預(yù)測模型泥質(zhì)蓋層的有效孔隙度泥質(zhì)蓋層的總孔隙度經(jīng)驗(yàn)系數(shù)當(dāng)前53頁，總共64頁。式中

Pa1:總孔隙度計(jì)算的泥質(zhì)蓋層突破壓力；φt:泥質(zhì)蓋層的總孔隙度；

k1:經(jīng)驗(yàn)系數(shù),當(dāng)φ>20%時k1=0.2,當(dāng)φ<20%時,k1=0.22;

Pa2:有效孔隙度計(jì)算的泥質(zhì)蓋層突破壓力；φe:泥質(zhì)蓋層的有效孔隙度。(據(jù)方朝亮主編《勘探開發(fā)集成配套技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐》，2006)。當(dāng)前54頁，總共64頁。(2)油氣運(yùn)聚系數(shù)預(yù)測模型油氣運(yùn)聚系數(shù)是成因法估算資源量的關(guān)鍵參數(shù)。在中石油第三次資源評價中，對38個資源探明程度相對較高的油氣聚集單元進(jìn)行剖析，獲得了油氣成藏條件定量描述參數(shù)和油氣運(yùn)聚系數(shù)等重要參數(shù)。在此基礎(chǔ)上分析、研究了油氣成藏地質(zhì)因素與油氣運(yùn)聚系數(shù)的關(guān)系，采用逐步回歸分析方法，建立油氣運(yùn)聚系數(shù)預(yù)測模型：烴源巖年齡(Ma)烴源巖成熟度(%)不整合面?zhèn)€數(shù)圈閉面積系數(shù)石油運(yùn)聚系數(shù)(%)(據(jù)趙文智等《石油地質(zhì)理論與方法進(jìn)展》，2006)當(dāng)前55頁，總共64頁。序號含油氣盆地（地區(qū)）現(xiàn)在溫度(T)/℃實(shí)際深度(H)/m生油門限時間(t)/Ma123456789101112131415161718杜阿拉盆地(喀麥隆)落山磯盆地(美國)文吐拉盆地(美國)巴黎盆地(法國)阿啟坦盆地(1)(法國)阿啟坦盆地(2)(法國)卡馬爾圭盆地(法國)阿尤恩地區(qū)蘇綠海盆地(沙巴)塔拉納基盆地(新西蘭海上)亞馬遜盆地(委內(nèi)內(nèi)瑞拉)塔拉納基盆地(新西蘭海上)東營盆地潛江盆地松遼盆地(1)松遼盆地(2)松遼盆地(3)遼河盆地6511512760907210685120806295939070656381120024002740140033002500325027403050290017503350220022001330123011801700701212180112135381051270359323535110100905018個盆地生油層數(shù)據(jù)例5

預(yù)測有機(jī)