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文檔簡介
第四節(jié)限制器的設(shè)計(jì)一、分別性原理限制對象:(1)最優(yōu)反饋限制規(guī)律(限制器):(2)離散性能指標(biāo):連續(xù)性能指標(biāo):(3)(4)1、LQ系統(tǒng):確定性系統(tǒng)干脆狀態(tài)反饋的最優(yōu)限制系統(tǒng)。限制對象:(5)LQG系統(tǒng)限制器:(6)2、LQG系統(tǒng):隨機(jī)性估計(jì)狀態(tài)反饋的最優(yōu)限制系統(tǒng)。問題:(1)由上述對象和限制器組成的閉環(huán)限制系統(tǒng)是否仍是最優(yōu)限制系統(tǒng)?(2)假如仍是最優(yōu)限制系統(tǒng),使何種性能指標(biāo)最優(yōu)?可以證明,由(5)(6)兩式組成的LQG系統(tǒng)仍舊是最優(yōu)限制系統(tǒng),它使如下的離散性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu):(7)其最小值為:(8)(9)其最小值為:(10)使如下的連續(xù)性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)其中上述便是著名的分別性原理。(11)由分別性原理,LQG限制器的設(shè)計(jì)可以分為兩個獨(dú)立的部分:(1)最優(yōu)限制規(guī)律的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)最優(yōu)限制規(guī)律時,可以將系統(tǒng)看作確定性系統(tǒng)而不考慮隨機(jī)的過程干擾何測量噪聲,同時認(rèn)為全部狀態(tài)可用于反饋。(2)狀態(tài)最優(yōu)估計(jì)的計(jì)算??紤]隨機(jī)的過程干擾和測量噪聲,狀態(tài)最優(yōu)估計(jì)的計(jì)算與性能指標(biāo)中加權(quán)矩陣的選擇無關(guān)。分別性原理的運(yùn)用:LQ系統(tǒng)與LQG系統(tǒng)的區(qū)分:(1)在LQ系統(tǒng)中,考慮的是系統(tǒng)對非零初始條件的響應(yīng)性能,性能指標(biāo)Jd
由無窮多項(xiàng)相加,Jc
是在無窮大區(qū)間上積分,但Jd
和Jc皆為有限數(shù);在LQG系統(tǒng)中,考慮的是系統(tǒng)在平穩(wěn)狀態(tài)時抗隨機(jī)干擾和測量噪聲的性能,由于隨機(jī)干擾和測量噪聲的影響,因此在性能指標(biāo)中只取時的一項(xiàng),在中只取時一個采樣周期內(nèi)積分的平均值。(2)LQ系統(tǒng)考慮的是確定性系統(tǒng),Jd
和Jc
表達(dá)式中的各量均為確定量;
LQG系統(tǒng)考慮的是隨機(jī)系統(tǒng),系統(tǒng)中各量均為隨機(jī)量,因此在性能指標(biāo)和均取數(shù)學(xué)期望。LQG系統(tǒng)閉環(huán)極點(diǎn)的分布狀況:結(jié)合(5)(6)式并整理,得到整個系統(tǒng)的狀態(tài)方程為:(12)(13)其中從而得到閉環(huán)系統(tǒng)的特征方程為:(其次列加到第一列)(其次行減去第一行)(14)其中為LQ系統(tǒng)的閉環(huán)極點(diǎn)。由上節(jié)公式(9)(12)得到(15)明顯為狀態(tài)估計(jì)器的極點(diǎn)。因此LQG系統(tǒng)的閉環(huán)極點(diǎn)由兩部分組成:(1)LQ系統(tǒng)的極點(diǎn);(2)狀態(tài)估計(jì)器的極點(diǎn)。二、積分限制的引入(PI限制器的設(shè)計(jì))問題的提出:前面所設(shè)計(jì)的調(diào)整系統(tǒng)的限制器(r(k)=0),其目的在于使系統(tǒng)從非零的初始條件回到零狀態(tài)時具有滿足的響應(yīng)性能,即所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)對脈沖型干擾具有很好的抑制作用,但對于階躍或常值干擾,將具有穩(wěn)態(tài)誤差。緣由分析:限制規(guī)律為比例反饋(線性反饋),限制器中沒有積分作用。解決方法:限制規(guī)律中引入積分作用,設(shè)計(jì)成PI限制器。設(shè)限制對象的離散狀態(tài)方程為:(16)其中為階躍型干擾,即(17)(18)定義各量的差分為:明顯,當(dāng)時,有。對式(16)兩邊取差分得到:(22)(19)(20)令,結(jié)合式(19)(21),得到關(guān)于z(k)的狀態(tài)方程:即:(21)其中:(23)設(shè)取二次型性能指標(biāo)為:(24)其中Q1
是非負(fù)定對稱陣,Q2
是正定對稱陣。假定是能穩(wěn)定的,且設(shè)D
為能使DTD=Q1
成立的任何矩陣,同時假定是能檢測的。式(22)和(24)是標(biāo)準(zhǔn)的最優(yōu)調(diào)整器問題,依據(jù)定理1可以求得:(25)(26)(27)由式(25)得到其中是相應(yīng)的分塊矩陣。(28)由式(22)和(24)組成的標(biāo)準(zhǔn)最優(yōu)調(diào)整器問題,由于假設(shè)了是能穩(wěn)定的,是能檢測的,因此依據(jù)定理1,該最優(yōu)反饋限制系統(tǒng)是漸進(jìn)穩(wěn)定的,即從而(29),即系統(tǒng)對常值干擾無穩(wěn)態(tài)誤差。對(28)式兩邊做求和運(yùn)算,得到:(30)忽視初始條件x(0)與u(0),實(shí)際限制規(guī)律為:(31)可見,u(k)由兩部分組成,一部分是狀態(tài)的比例調(diào)整,另一部分是輸出量的積分反饋,通常稱這樣的調(diào)整器為PI最優(yōu)調(diào)整器,其結(jié)構(gòu)圖如下圖所示:Cu(k)+x(k)y(k)+-L2-L1PI調(diào)整器圖1接受最優(yōu)狀態(tài)估計(jì)器(Kalman濾波)來重構(gòu)系統(tǒng)的全部狀態(tài)后,PI調(diào)整器變?yōu)椋簎(k)+y(k)+-L2-L1PI調(diào)整器圖2最優(yōu)估計(jì)器限制對象基于二次型性能指標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)調(diào)整系統(tǒng)PI限制器步驟如下:(1)按式(23)組成矩陣;(2)給定二次型性能指標(biāo)函數(shù),并合適地給定加權(quán)矩陣Q1,Q2;(3)針對狀態(tài)方程式(22),按最優(yōu)限制設(shè)計(jì)出限制規(guī)律;(4)選擇最優(yōu)估計(jì)器的類型(預(yù)報估計(jì)器,現(xiàn)時估計(jì)器);(5)應(yīng)用Kalman濾波公式計(jì)算出最優(yōu)估計(jì)器增益矩陣K;(6)按圖2的結(jié)構(gòu)圖組成PI調(diào)整器。由第三章的內(nèi)容可知,引入?yún)⒖驾斎牒笙拗破鞯臉?biāo)準(zhǔn)狀態(tài)方程為:(32)當(dāng)接受現(xiàn)時的Kalman濾波時(相當(dāng)于現(xiàn)時預(yù)報觀測器)有:(33)(一)一般跟蹤系統(tǒng)第五節(jié)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)當(dāng)接受一步預(yù)報的Kalman濾波時有:(34)依據(jù)一般結(jié)構(gòu)限制器標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)方程,按如下三種方式引入?yún)⒖驾斎耄鲆婢仃嘙和N的選擇方法如下:1、方式1,即參考輸入的引入不影響觀測器的狀態(tài)重構(gòu)的狀況。對于現(xiàn)時Kalman濾波器,有(35)對于一步預(yù)報的Kalman濾波器,有(36)(1)的選擇:(2)N的選擇:(37)若對象中包含積分環(huán)節(jié),上式簡化為:(38)2、方式2,即僅用誤差進(jìn)行限制,此時有(39)3、方式3(只適合單輸入/輸出系統(tǒng)):隨意選擇M和N,以滿足零點(diǎn)配置及靜態(tài)精度的要求。若給定D1(z)的零點(diǎn)多項(xiàng)式,則有由此得到:(40)(41)N值由(37)式或(38)式確定。(二)積分限制的引入問題的提出:系統(tǒng)對脈沖型干擾具有很好的抑制作用,但對于階躍或常值干擾,將具有穩(wěn)態(tài)誤差。緣由分析:限制規(guī)律為比例反饋(線性反饋),限制器中沒有積分作用。解決方法:限制規(guī)律中引入積分作用。由前述積分限制的引入內(nèi)容(參考圖1),不考慮狀態(tài)估計(jì)器,可以得到引入?yún)⒖驾斎霑r相應(yīng)的跟蹤系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如圖3。Cu(k)+x(k)y(k)_L2L1限制器圖3包含積分限制的跟蹤系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖ue(k)+_e(k)r(k)依據(jù)圖3,得到限制器方程為:(49)其中L1和L2仍按第一節(jié)介紹的PI調(diào)整器的方法進(jìn)行設(shè)計(jì)。對于這樣的限制器結(jié)構(gòu),對于常值參考輸入以及在常值干擾作用下,均不存在穩(wěn)態(tài)誤差。圖5中,仍舊要求全部狀態(tài)干脆反饋,這在實(shí)
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