福州房地產(chǎn)開發(fā)投資對建筑業(yè)和金融業(yè)產(chǎn)出的影響效應,區(qū)域經(jīng)濟學論文

福州房地產(chǎn)開發(fā)投資對建筑業(yè)和金融業(yè)產(chǎn)出的影響效應,區(qū)域經(jīng)濟學論文改革開放的三十多年間，房地產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)了幾次大的變革，十分是從1998年的住房貨幣化改革以來，房地產(chǎn)市場得到極大繁榮，其市場化程度日趨完善。市場經(jīng)濟的根本就在于供需機制和價格機制的調(diào)節(jié)以實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置.房地產(chǎn)業(yè)也就在這種調(diào)節(jié)機制下不斷發(fā)展成國民經(jīng)濟的重要組成部分，怎樣實現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)合理化的開發(fā)投資已經(jīng)成為各地重點關(guān)注的經(jīng)濟焦點，房地產(chǎn)的開發(fā)投資不僅能促進本身房地產(chǎn)市場的繁榮，而且作為一個先導產(chǎn)業(yè)，對一些關(guān)聯(lián)的前后向產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出也會有一定的影響作用。同時由于房地產(chǎn)開發(fā)投資本身就是固定資產(chǎn)投資的一部分，所以根據(jù)乘數(shù)原理它會極大地促進整體經(jīng)濟的增長。最近幾年以來，人們對住房的消費和投資需求的旺盛導致了大量的投資項目涌入房地產(chǎn)行業(yè)，所以愈加有效科學地計劃引導房地產(chǎn)業(yè)的開發(fā)投資已變得至關(guān)重要。固然國內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究已有較為豐富成果，但大部分是從分析影響房地產(chǎn)價格的角度入手，或直接從商品房的整體銷售額與國民經(jīng)濟的關(guān)系去考察，本文則從最初的房地產(chǎn)開發(fā)投資的角度切入去分析其與相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出之間的關(guān)系.福州市作為一個沿海省會城市，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有一定的代表性，市場經(jīng)濟較為完善，產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系也相對更為密切，所以以福州市為該研究的對象是確當?shù)?。從圖1能夠看出，福州市房地產(chǎn)開發(fā)投資的變動與建筑業(yè)、金融服務業(yè)業(yè)產(chǎn)值之間有著基本一致的波動趨勢。它們同時在2008q4季度到一個小高峰之后回落，這正是2008年金融危機最為嚴重的時候，無論是金融服務業(yè)還是像建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等實體經(jīng)濟都遭到了影響，產(chǎn)值大幅下降?！緢D1】2018q1之后固然三者還是繼續(xù)波動，但是房地產(chǎn)開發(fā)投資和建筑業(yè)總體保持了上升趨勢，這正是得益于中國四萬億的經(jīng)濟刺激計劃.而金融業(yè)則由于身陷這次金融危機的行業(yè)震中，其遭到的毀壞性影響更為嚴重，所以恢復的速度相對較慢，但也在平穩(wěn)波動中小趨勢上升。從三者之間嚴密的變動趨勢圖我們能夠推斷它們之間會有一定的聯(lián)絡，但是三者關(guān)系究竟怎樣，正是本文解決的問題。本文擬通過福州市近三年的季度數(shù)據(jù)對三者之間的關(guān)系進行研究分析，以期能得出比擬準確的關(guān)于福州市房地產(chǎn)開發(fā)投資對建筑業(yè)和金融業(yè)產(chǎn)出的影響效應，為更合理地進行房地產(chǎn)開發(fā)投資布局提供政策建議。一、數(shù)據(jù)選取與模型設定固然房地產(chǎn)業(yè)前后向關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)很多，但是由于數(shù)據(jù)的可得性和可量化性等問題，最后剔除了一些變量，并且只用到了2008q3-2018q2的數(shù)據(jù)。本文著重研究了房地產(chǎn)開發(fā)投資和與它有前后向嚴密關(guān)系的建筑業(yè)、金融服務業(yè)產(chǎn)值之間的聯(lián)絡。所以變量設置和數(shù)據(jù)選擇如下：房地產(chǎn)業(yè)開發(fā)投資以每個季度固定投資中房地產(chǎn)開發(fā)投資額表示〔linvest〕，建筑業(yè)以每個季度建筑業(yè)的產(chǎn)值表示〔lconstruction〕，金融業(yè)則以它們在一個季度的總產(chǎn)值來計算〔lfinance〕。為了盡量克制異方差的問題，本文的數(shù)據(jù)都做了自然對數(shù)化處理。這些數(shù)據(jù)信息都來自于福州市統(tǒng)計局的月度數(shù)據(jù)并整理而成。本文使用的方式方法是三變量的VAR向量自回歸模型，其數(shù)學表示出式為：【1】華而不實yt是k維內(nèi)生向量，xt是d維外生向量，p是滯后階數(shù)，εt是k維擾動向量。這是一種非構(gòu)造化的多方程建模方式方法，該模型并不以已經(jīng)知道的經(jīng)濟理論為基礎，由于經(jīng)濟理論通常并缺乏以對變量之間的動態(tài)聯(lián)絡提供一個嚴密的描繪敘述。而向量自回歸模型〔VAR〕是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)建立的模型，它是處理多個相關(guān)經(jīng)濟指標的分析與預測最為常用的模型之一,VAR模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，進而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間系列變量組成的向量自回歸模型。并在這里模型的基礎上能夠?qū)?jīng)濟變量進行Granger因果檢驗，得出更為確當?shù)淖兞块g的因果關(guān)系。同時還能夠在該模型估計后運用脈沖響應函數(shù)刻畫一個變量的正向沖擊對另外經(jīng)濟變量的影響時滯和大小.正由于VAR模型具備以上的優(yōu)點，所以本文選用VAR模型，以實現(xiàn)本文的目的。二、實證分析由于本文使用的經(jīng)濟變量都是時間序列數(shù)據(jù)，為了防止偽回歸的發(fā)生，首先對變量進行單位根檢驗，本文采用了ADF統(tǒng)計量檢驗法?！颈?】從表1看以看出，在5%的顯著性水平下linvest、lconstruction的原序列是非平穩(wěn)的，它們的一階差分是平穩(wěn)序列，所以linvest、lconstruction是一階單整，而lfinance的原序列就是平穩(wěn)序列。則dlinvest、dlconstruction、lfinance能夠直接進入VAR計量模型進行實證分析。但事后檢驗發(fā)現(xiàn)該VAR模型為非穩(wěn)定的，所以為了使VAR模型能夠到達穩(wěn)定的狀態(tài)同時知足經(jīng)濟含義的便利解釋，本文使用了lfinance一階差分的形式既dlfinance.根據(jù)滯后階數(shù)選擇的信息準則AIC、HQIC、SBIC等統(tǒng)計量的綜合考量，本文最后采用默認滯后兩階的三變量VAR模型，最后估計出的參數(shù)如下?！颈?】首先對該VAR模型進行了穩(wěn)定性檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該模型的所有特征值都位于單位圓內(nèi)，即本文的VAR模型是一個穩(wěn)定的計量模型。本模型利用了stata10.0軟件進行的估計，由于樣本空間較小，所以在參數(shù)估計時進行了小樣本自由度調(diào)整，同時表2中報告的是小樣本的t、f統(tǒng)計值。從表2的數(shù)據(jù)能夠清楚地看到：dlconstruction方程中，在5%的顯著性水平下dlinvest滯后一二階的系數(shù)無論是在統(tǒng)計上還是經(jīng)濟上都是非常顯著的。滯后一階的房地產(chǎn)開發(fā)投資每增加一個百分點將會導致本季度建筑業(yè)產(chǎn)出值0.496個百分點的增長。同時由于房地產(chǎn)開發(fā)投資對建筑業(yè)的產(chǎn)出有時滯的影響，所以房地產(chǎn)開發(fā)投資能夠滯后幾期去影響建筑產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，正如表2的數(shù)據(jù)顯示的那樣，幅的實證結(jié)果我們能夠清楚明晰地看到2008q3-2018q2期間，福州市房地產(chǎn)業(yè)開發(fā)投資與建筑業(yè)、金融業(yè)產(chǎn)出關(guān)系密切，Granger因果關(guān)系檢驗也證實了房地產(chǎn)開發(fā)投資是建筑業(yè)和金融業(yè)產(chǎn)值的Granger因果原因。IRF也描繪敘述出了了房地產(chǎn)開發(fā)投資沖擊對建筑業(yè)和金融業(yè)的持續(xù)影響作用。所以根據(jù)以上結(jié)論，本文以為在房地產(chǎn)開發(fā)投資與相關(guān)產(chǎn)業(yè)關(guān)系如此嚴密地的情況下，更應該科學合理地布置房地產(chǎn)開發(fā)投資，以促進本產(chǎn)業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)以及整體國民經(jīng)濟的健康良性發(fā)展。同時正如VAR模型所估計的參數(shù)一樣，房地產(chǎn)業(yè)開發(fā)投資對建筑業(yè)和金融業(yè)的產(chǎn)值增加有很顯著的統(tǒng)計和經(jīng)濟意義，而建筑業(yè)和金融業(yè)對房地產(chǎn)開發(fā)投資影響的經(jīng)濟統(tǒng)計意義卻不是那么明顯。并且Granger因果檢驗中也沒有發(fā)現(xiàn)建筑業(yè)和金融業(yè)是房地產(chǎn)開發(fā)投資的Granger原因，這就講明房地產(chǎn)業(yè)開發(fā)投資和建筑業(yè)、金融業(yè)之間更多的還是一種帶動關(guān)系，而沒有到達一種互相促進的良性互動關(guān)系。所以除了科學布置房地產(chǎn)開發(fā)投資以外，還要優(yōu)化地區(qū)的其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，十分是金融業(yè)和建筑業(yè)。讓這些產(chǎn)業(yè)能有更好的市場經(jīng)濟環(huán)境，實現(xiàn)資源的合理優(yōu)化配置，進而能更好地為房地產(chǎn)業(yè)項目開發(fā)服務，實現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動發(fā)展效應。[以下為參考文獻][1]劉國慶.房地產(chǎn)業(yè)對相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶動效應的動態(tài)分析[J].中國集體經(jīng)濟，2018,〔30〕：25-26.[2]皮舜,武康平.房地產(chǎn)市場發(fā)展和經(jīng)濟增長間昀因果關(guān)系--對我們國家的實證分析[J].產(chǎn)業(yè)組織研究，2004,〔4〕：23-27.[3]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方式方法與建模[M].北京：高等教育出版社，2018.[4]許艷榮.房地產(chǎn)業(yè)對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動效應研究[J].中國經(jīng)貿(mào)，2020,〔18〕：22-23.[5]吳學品,林明恒.海南房地產(chǎn)價格影響因素的實證研究--基于VAR模型的分析[J].海南金融,2018,〔12〕：57-61.[6]伍德里奇.計量經(jīng)濟學導論[M].北京:中國社會科學出版社,2018.[7]李玉杰,王慶石.房地產(chǎn)業(yè)對相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶動效應的國際比擬研究[J].世界經(jīng)濟與政治論壇，2018,〔6〕：79-91.