農業(yè)化肥公司的生產與銷售優(yōu)化方案論文模板

-.z.農業(yè)化肥公司的生產與銷售優(yōu)化方案摘要要求總分總本文針對儲油罐的變位識別與罐容表標定的計算方法問題，運用二重積分法和最小二乘法建立了儲油罐的變位識別與罐容表標定的計算模型，分別對三種不同變位情況推導出的油位計所測油位高度與實際罐容量的數學模型，運用matlab軟件編程得出合理的結論，最終對模型的結果做出了誤差分析。針對問題一要求依據圖4及附表1建立積分數學模型研究罐體變位后對罐容表的影響，并給出罐體變位后油位高度間隔為1cm的罐容表標定值。我們作圖分析出實驗儲油罐出現縱向傾斜時存在三種不同的可能情況，即儲油罐中儲油量較少、儲油量一般、儲油量較多的情況。針對于每種情況我們都利用了高等數學求容積的知識，以傾斜變位后油位計所測實際油位高度為積分變量，進展兩次積分運算，運用MATLAB軟件推導出了所測油位高度與實際罐容量的關系式。并且給出了罐體傾斜變位后油位高度間隔為1cm的罐容標定值〔見表1〕，最后我們對傾斜變位前后的罐容標定值殘差進展分析，得到樣本方差為，這充分說明殘差波動不大。我們得出結論：罐體傾斜變位后，在同一油位條件下傾斜變位后罐容量比變位前罐容量少。表STYLEREF1\s1.SEQ表\*ARABIC\s11針對問題二要求對于圖1所示的實際儲油罐，試建立罐體變位后標定罐容表的數學模型，即罐內儲油量與油位高度及變位參數〔縱向傾斜角度和橫向偏轉角度〕之間的一般關系。利用罐體變位后在進/出油過程中的實際檢測數據〔附件2〕，根據所建立的數學模型確定變位參數，并給出罐體變位后油位高度間隔為10cm的罐容表標定值。進一步利用附件2中的實際檢測數據來分析檢驗你們模型的正確性與方法的可靠性。我們根據實際儲油罐的特殊構造將實際儲油罐分為三局部，左、右球冠狀體與中間的圓柱體。運用積分的知識，按照實際儲油罐的縱向變位后油位的三種不同情況。利用MATLAB編程進展兩次積分求得僅縱向變位時油量與油位、傾斜角的容積表達式。然后我們通過作圖分析油罐體的變位情況，將雙向變位后的油位與僅縱向變位時的油位建立關系表達式，從而得到雙向變位油量與油位、傾斜角、偏轉角的容積表達式。利用附件二的數據，采用最小二乘法來確定傾斜角、偏轉角的值，用matlab軟件求出、α=3.30，β=時總的平均相對誤差到達最小，其最小值為0.0594。由此得到雙向變位后油量與油位的容積表達式，從而確定了雙向變位后的罐容表(見表2)。本文主要應用MATLAB軟件對相關的模型進展編程求解，計算方便、快捷、準確，整篇文章采取圖文并茂的效果。文章最后根據所建立的模型用附件2中的實際檢測數據進展了誤差分析，結果可靠，使得模型具有現實意義。關鍵詞：罐容表標定；積分求解；最小二乘法；MATLAB；誤差分-.z.目錄1背景知識-.z.誤差分析誤差分析問題一的誤差分析1.利用***軟件對數據進展處理并作出***圖，簡便、直觀、快捷；2.本文建立的模型與實際嚴密聯(lián)系，充分考慮現實情況的****，從而使模型更貼近實際，通用性強；3.靈活利用0-1變量方法建立線性規(guī)劃模型，有成熟的理論根底，可信度較高；4.在進展線性規(guī)劃時考慮充分，如考慮到公司化肥的最大生產能力、在實際條件下每個意向客戶只愿意購置有概率的各種化肥合同量(不可能購置沒有意愿概率的其他不可能存在的各種化肥購置量)。問題二的誤差分析1.利用***軟件對數據進展處理并作出***圖，簡便、直觀、快捷；2.本文建立的模型與實際嚴密聯(lián)系，充分考慮現實情況的****，從而使模型更貼近實際，通用性強；3.靈活利用0-1變量方法建立線性規(guī)劃模型，有成熟的理論根底，可信度較高；4.在進展線性規(guī)劃時考慮充分，如考慮到公司化肥的最大生產能力、在實際條件下每個意向客戶只愿意購置有概率的各種化肥合同量(不可能購置沒有意愿概率的其他不可能存在的各種化肥購置量)。靈敏度分析問題三的誤差分析1.利用***軟件對數據進展處理并作出***圖，簡便、直觀、快捷；2.本文建立的模型與實際嚴密聯(lián)系，充分考慮現實情況的****，從而使模型更貼近實際，通用性強；3.靈活利用0-1變量方法建立線性規(guī)劃模型，有成熟的理論根底，可信度較高；4.在進展線性規(guī)劃時考慮充分，如考慮到公司化肥的最大生產能力、在實際條件下每個意向客戶只愿意購置有概率的各種化肥合同量(不可能購置沒有意愿概率的其他不可能存在的各種化肥購置量)。問題四的誤差分析1.利用***軟件對數據進展處理并作出***圖，簡便、直觀、快捷；2.本文建立的模型與實際嚴密聯(lián)系，充分考慮現實情況的****，從而使模型更貼近實際，通用性強；3.靈活利用0-1變量方法建立線性規(guī)劃模型，有成熟的理論根底，可信度較高；4.在進展線性規(guī)劃時考慮充分，如考慮到公司化肥的最大生產能力、在實際條件下每個意向客戶只愿意購置有概率的各種化肥合同量(不可能購置沒有意愿概率的其他不可能存在的各種化肥購置量)。-.z.模型評價與推廣模型優(yōu)點1.利用***軟件對數據進展處理并作出***圖，簡便、直觀、快捷；2.本文建立的模型與實際嚴密聯(lián)系，充分考慮現實情況的****，從而使模型更貼近實際，通用性強；3.靈活利用0-1變量方法建立線性規(guī)劃模型，有成熟的理論根底，可信度較高；4.在進展線性規(guī)劃時考慮充分，如考慮到公司化肥的最大生產能力、在實際條件下每個意向客戶只愿意購置有概率的各種化肥合同量(不可能購置沒有意愿概率的其他不可能存在的各種化肥購置量)。模型缺點1.模型是在對表2、表3、表4、表13和表14的擬合根底上計算出各個可能的化肥合同量對應的不能公司利潤與銷售部總收入，由于擬合誤差比較大，經過這樣的屢次計算，誤差將會累積增大，導致相應的最優(yōu)解可能會出現較大的誤差。2.在模型Ⅰ中公司總利潤進展誤差分析時重新采用窮舉法計算出較準確的正確方法，但是此方法還是存在一定的誤差，這是擬合表達式累加造成的。模型推廣仔細分析所建立的各個模型，不難發(fā)現它們不僅可以應用于產品的生產銷售領域，還可以推廣到其它很多的領域，例如運輸問題，總的貨物一定的情況下，根據不同地點的需求及其所需要的運費如何安排，進展0-1規(guī)劃使運費最??；指派問題，游泳教練選運發(fā)動參加接力賽，根據各運發(fā)動的各種泳姿的成績，如何選派使總成績最好。-.z.參考文獻[1]楊桂元,黃己立.數學建模[M].:中國科技大學出版社，2008.8;[2]劉來福等.數學模型與數學建模[M].：北京師范大學出版社，1997；[3]沈繼紅.數學建模[M].：哈爾濱工程大學出版社，1996；[4]林齊寧．決策分析[M].：北京郵電大學出版社2003.2；[5]朱泰云,邱菀華．企業(yè)投資管理的不確定型決策方法[J]．東南大學學報2002