2021年統(tǒng)計學第五版復習重點+簡答題+2套考試題目題型個人篩選

2021年統(tǒng)計學第五版復習重點+簡答題+2套考試題目題型（個人篩選《統(tǒng)計學》第五版《統(tǒng)計學》考試題型：1、單項選擇題（20分，每題1分）2、填空題（10分，每空1分）3、簡答題（20分，4題，每題5分）4、分析計算題（50分，共4題，包括均值和方差等計算，參數(shù)估計，假設檢驗、回歸分析、指數(shù)計算，要求攜帶計算器）第一章導論?統(tǒng)計學的概念?統(tǒng)計的2類方法：描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計?統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型：（分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)），（觀察數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)），（截面數(shù)據(jù)與時間序列數(shù)據(jù)）?數(shù)據(jù)測量的尺度：分類尺度、順序尺度、間隔尺度、比率尺度？總體與樣本的概念，總體的確定第二章數(shù)據(jù)的搜集?概率抽樣，簡單隨機抽樣，分層抽樣，整群抽樣，系統(tǒng)抽樣，抽樣誤差第三章數(shù)據(jù)的圖表展示?條形圖，直方圖，兩者之間的異同第四章數(shù)據(jù)的概括性度量?眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的概念及其應用范圍、比較？異眾比率?均值與方差的計算，離散系數(shù)第六章統(tǒng)計量及其抽樣分布?統(tǒng)計量的概念？三個重要的抽樣分布?樣本均值、樣本比例、樣本均值之差、樣本方差的抽樣分布，中心極限定理，兩個樣本方差比的抽樣分布第七章參數(shù)估計?估計量的概念?點估計與區(qū)間估計，置信水平？要求理解區(qū)間估計的原理？估計量的評價標準-1-《統(tǒng)計學》第五版?總體均值的區(qū)間估計問題?樣本容量的確定，估計誤差與樣本容量、置信水平、總體方差等的關系第八章假設檢驗?原假設、備擇假設，假設檢驗的步驟？兩類錯誤的概念？假設檢驗的原理？P值決策?單側檢驗的方向設定問題？檢驗結論的解釋?實際問題的檢驗（一個總體）第十章方差分析?方差分析的思想和原理？誤差分解？自由度的確定?單因素方差分析，結果解釋第十一章一元線性回歸?相關關系（解決的問題、相關系數(shù)的特點）？回歸分析（數(shù)據(jù)關系，結果解釋，自由度確定問題）？判定系數(shù)，估計標準誤差，?顯著性檢驗（線性關系檢驗，回歸系數(shù)顯著性檢驗）？預測問題第十二章多元回歸（公共事業(yè)管理專業(yè)）與一元回歸相同，注意差異第十三時間序列分析時間序列含有的成分與分解，平滑方法的應用增長率分析（增長率、平均增長速度，注意基本概念）第十四章指數(shù)重點掌握加權綜合指數(shù)（拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)）、加權平均指數(shù)的計算-2-《統(tǒng)計學》第五版一、試述概率抽樣的含義及其特點概率抽樣也稱隨機抽樣，是指遵循隨機原則進行的抽樣，總體中每個單位都有一定的機會被選入樣本。特點：抽樣時是按一定的概率以隨機原則抽取樣本；②每個單位被抽中的概率是已知的或可以計算出來的；當用樣本對總體目標量進行估計時，要考慮到每個樣本單位被抽中的概率。二、簡述方差分析中的基本假定每個總體都應服從正態(tài)分布；②各個總體的方差02必須相同；③觀測值是獨立的。三、相關分析主要解決哪些方面的問題相關分析就是對兩個變量之間線性關系的描述與度量。它解決的問題有：①變量之間是否存在關系？②如果存在關系，那是什么關系？③變量之間的關系強度如何？樣本所反映的變量之間的關系能否代表總體變量之間的關系?四、簡述直方圖和條形圖的區(qū)別條形圖是用條形的長度（橫置時）表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度（表示類別）則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度則表示各組的組距，因此其高度與寬度均有意義；由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列；③條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。五、回歸分析主要解決哪些方面的問題從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定出變量之間的數(shù)學關系式；對這些關系式的可信程度進行各種統(tǒng)計檢驗，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響是顯著的，哪些是不顯著的；利用所求的關系式，根據(jù)一個或幾個變量的取值來估計或預測另一個特定變量的取值，并給出這種估計或預測的可靠程度。六、舉例說明統(tǒng)計量的定義對原始數(shù)據(jù)進行一定的運算，以算出某些代表性的數(shù)字，足以反映數(shù)據(jù)某些方面的特征，這種數(shù)據(jù)稱為統(tǒng)計量。設XI，X2,…，Xn是從總體X中抽取的容量為n的一個樣本，如果由此樣本構造一個函數(shù)T（XI，X2,…，Xn），不依賴于任何未知參數(shù)，則稱函數(shù)T（XI，X2，…，Xn）是一個統(tǒng)計量。-3-《統(tǒng)計學》第五版七、簡述線性相關系數(shù)的特點①相關系數(shù)r取值范圍為［-1，1］，即C1&W+1，若0VrW1，表示x與y之間存在正線性相關關系；若-1WrV0，表示x與y之間存在負線性相關關系；若r=1，表示x與y之間存在完全正線性相關關系；若r=-1，表示x與y之間存在完全負線性相關關系；若r=0，表示兩變量之間不存在線性相關關系。②r具有對稱性，即rxy=ryx；r的數(shù)值大小與x和y的原點及尺度無關；r僅僅是x與y之間線性關系的一個度量，它不能用于描述非線性關系；r雖然是兩個變量之間線性關系的一個度量，但不一定意味著x與y一定有因果關系。八、簡述假設檢驗中P值的含義如果原假設H0是正確的，所得到的樣本結果會像實際觀測結果那么極端或更極端的概率，稱為P值。P值是假設檢驗中的另一個決策工具，對于給定的顯著性水平a,若PVa,則拒絕原假設。九、簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點及應用場合眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值，用M0表示。眾數(shù)主要用于測度分類數(shù)據(jù)的集中趨勢，當然也適用于作為順序數(shù)據(jù)以及數(shù)值型數(shù)據(jù)集中趨勢的測度值。一般情況下，只有在數(shù)據(jù)量較大的情況下，眾數(shù)才有意義。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用Me表示。中位數(shù)主要用于測度順序數(shù)據(jù)的集中趨勢，當然也適用于測度數(shù)值型數(shù)據(jù)的集中趨勢，但不適用于分類數(shù)據(jù)。均值是一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個數(shù)得到的結果。均值主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不適用于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。十、簡述樣本容量與置信水平、總體方差和估計誤差的關系①樣本量與置信水平成正比，在其他條件不變的情況下，置信水平越大，所需的樣本量也就越大；②樣本量與總體方差成正比，總體的差異越大，所要求的樣本量也越大；③樣本量與估計誤差的平方成反比，即可以接受的估計誤差的平方越大，所需的樣本量就越小。十一、簡述假設檢驗的步驟①首先提出原假設和備擇假設；②需要確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量；③進行統(tǒng)計決策。十二、簡述中心極限定理的內(nèi)容從均值為心方差為。2的總體中，抽取容量為n的隨機樣本，當n充分大時（通常要求nN30），樣本均值^的抽樣分布近似服從均值為心方差為o2/n的正態(tài)分布。-4-《統(tǒng)計學》第五版模擬試題一一.單項選擇題（每小題2分，共20分）一項調查表明，在所抽取的1000個消費者中，他們每月在網(wǎng)上購物的平均花費是200元，他們選擇在網(wǎng)上購物的主要原因是“價格便宜”。這里的參數(shù)是（）A.1000個消費者B.所有在網(wǎng)上購物的消費者C.所有在網(wǎng)上購物的消費者的平均花費額D.1000個消費者的平均花費金額為了調查某校學生的購書費用支出，從男生中抽取60名學生調查，從女生中抽取40名學生調查，這種抽樣方法屬于（）A.簡單隨機抽樣B.整群抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.分層抽樣某班學生的平均成績是80分，標準差是10分。如果已知該班學生的考試分數(shù)為對稱分布，可以判斷考試分數(shù)在70到90分之間的學生大約占（）A.95%B.89%C.68%D.99%已知總體的均值為50，標準差為8,從該總體中隨機抽取容量為64的樣本，則樣本均值的數(shù)學期望和抽樣分布的標準誤差分別為（）A.50，8B.50，1C.50，4D.8，8根據(jù)某班學生考試成績的一個樣本，用95%的置信水平構造的該班學生平均考試分數(shù)的置信區(qū)間為75分?85分。全班學生的平均分數(shù)（）A.肯定在這一區(qū)間內(nèi)B.有95%的可能性在這一區(qū)間內(nèi)C.有5%的可能性在這一區(qū)間內(nèi)D.要么在這一區(qū)間內(nèi)，要么不在這一區(qū)間內(nèi)一項研究發(fā)現(xiàn)，2021年新購買小汽車的人中有40%是女性，在2021年所作的一項調查中，隨機抽取120個新車主中有57人為女性，在??0.05的顯著性水平下，檢驗2021年新車主中女性的比例是否有顯著增加，建立的原假設和備擇假設為（）A.H0:??40%,H1:??40%B.H0:??40%,H1:??40%C.H0:??40%,H1:??40%D.H0:??40%,H1:??40%在回歸分析中，因變量的預測區(qū)間估計是指（）A.對于自變量x的一個給定值x0，求出因變量y的平均值的區(qū)間B.對于自變量x的一個給定值x0，求出因變量y的個別值的區(qū)間C.對于因變量y的一個給定值y0，求出自變量x的平均值的區(qū)間D.對于因變量y的一個給定值y0，求出自變量x