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文檔簡(jiǎn)介
抽
樣
技
術(shù)
總
結(jié)
一、抽樣的類型...............................................................3
(-)非概率抽樣............................................................3
1.非隨機(jī)抽樣的含義..................................................3
(二)概率抽樣..............................................................5
2.概率抽樣的程序....................................................5
(三)多段抽樣..............................................................7
二、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(SRS)....................................................7
(四)抽樣方案設(shè)計(jì)..........................................................7
(五)抽選方法..............................................................8
三、分層隨機(jī)抽樣............................................................10
四、比率估計(jì)的性質(zhì)..........................................................13
(六)比率估計(jì)的近似方差...................................................14
(七)分層隨機(jī)抽樣下的比率估計(jì).............................................15
(八)比估計(jì)量與回歸估計(jì)量的比較:........................................18
五、樣本量在各層的分配.....................................................18
(九)比例分配..............................................................18
(十)最優(yōu)分配..............................................................19
(一|—)Neyman(內(nèi)曼)分配.................................................20
(十二)樣本量的確定.......................................................20
抽樣的類型
(一)非概率抽樣
主要依據(jù)研究者的主觀意愿、判斷或是否方便等因素
抽取樣本;誤差大,難以估計(jì),代表性小,適合探索性研
究。主要有:偶遇抽樣、判斷抽樣、定額抽樣、雪球抽樣
1.非隨機(jī)抽樣的含義
它是在不確定總體中,按照非隨機(jī)原則選取樣本,并用這部分樣本指標(biāo)的調(diào)查結(jié)果,來(lái)判
斷總體指標(biāo)的一種抽樣類型。
?非隨機(jī)抽樣的范圍.當(dāng)對(duì)調(diào)查的總體不夠清楚,或者太復(fù)雜,不適于采取隨機(jī)抽樣時(shí),
那么,就需要用非隨機(jī)抽樣來(lái)抽出樣本;
?.適用于經(jīng)常性的調(diào)查和方便靈活的調(diào)查。
a)偶遇抽樣
方便抽樣或自然抽樣,指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況,以自己方便的
形式抽取偶然遇到的人作為對(duì)象,或者僅僅選擇那些離得最近、
最容易找到的人作為對(duì)象?;蛘哒f(shuō)研究可以得到的一組個(gè)體.
適用范圍
(1)可用于經(jīng)常性的市場(chǎng)調(diào)查;
(2)可用于正式市場(chǎng)調(diào)查之前的試驗(yàn)調(diào)查;
(3)任意調(diào)查適用于同質(zhì)總體。
優(yōu)點(diǎn):方便、靈活,簡(jiǎn)便易行,及時(shí)取得所需資料,節(jié)約時(shí)間
和費(fèi)用成本低
缺點(diǎn):因?yàn)閭€(gè)體差異性,抽樣誤差很大,結(jié)果不夠可靠,應(yīng)用
價(jià)值較低
b)判斷抽樣
研究者根據(jù)研究目標(biāo)和自己的主觀分析來(lái)選擇和確定他們認(rèn)為可以提供所需要信息的人作
為樣本。
含義:又稱立意抽樣法,它是指由市場(chǎng)調(diào)查的專家依據(jù)自己的判斷來(lái)選取樣本的一種方法。
適用范圍:總體的構(gòu)成單位差異較大而樣本數(shù)又很小的情況
優(yōu)點(diǎn):因?yàn)槭前凑照{(diào)查人員的需要來(lái)選定樣本,所以較好地滿足了特殊的調(diào)查需要。
缺點(diǎn):如果調(diào)查人員在選取樣本時(shí)主觀判斷出現(xiàn)偏差,則判斷抽樣極易發(fā)生較大的抽樣
誤差。
采用判斷抽樣法應(yīng)注意的問(wèn)題:
一要選好專家,二要應(yīng)極力避免挑選極端情況的樣本,“多數(shù)型”、“平均型”
兩種具體做法專家判斷選擇樣本:平均型
統(tǒng)計(jì)判斷選擇樣本:多數(shù)型
利用調(diào)查總體的全面統(tǒng)計(jì)資料,按照一定的標(biāo)準(zhǔn)選擇樣本
如進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)訪問(wèn),任意選擇一群消費(fèi)者或者營(yíng)業(yè)人員進(jìn)行談話,了解他們對(duì)商品質(zhì)量的看法
或購(gòu)買(mǎi)動(dòng)向。
舉例:在街頭向過(guò)路行人做訪問(wèn)調(diào)查;上門(mén)對(duì)一棟大樓內(nèi)的每個(gè)公司進(jìn)行訪問(wèn)式調(diào)查;在柜
臺(tái)銷售商品過(guò)程中向購(gòu)買(mǎi)者做詢問(wèn)調(diào)查等(樣本的選取完全隨調(diào)查人員的方便而定)
理論依據(jù):認(rèn)為被調(diào)查的母體中的每一個(gè)個(gè)體都是相同的
注意:適用于非正式的探測(cè)性調(diào)查,或調(diào)查前的準(zhǔn)備工作。
配額抽樣法和判斷抽樣法既有聯(lián)系又有區(qū)別
二者的聯(lián)系是:配額抽樣實(shí)質(zhì)是一種“分層”判斷抽樣。
二者的區(qū)別是:
抽取樣本的方式不同:
a配額抽樣是分別從各個(gè)控制特征的層次抽取若干個(gè)樣本
b判斷抽樣是從總體中的某一層次中抽取若干個(gè)符合條件的典型樣本
二者的側(cè)重點(diǎn)不同;
a配額注重“量”的分配
b判斷抽樣注重“質(zhì)”的分配
復(fù)雜程度不同:
a配額抽樣方法復(fù)雜精密
b判斷抽樣方法簡(jiǎn)便易行
2.適用范圍:通常適用于小型的市場(chǎng)調(diào)查
3.步驟:(1)選擇“控制特征”作為細(xì)分總體的標(biāo)準(zhǔn);
(2)將總體按“控制特征”組成若干子總體;
(3)決定各子總體樣本的大??;
(4)選擇樣本單位。
c)雪球抽樣
在無(wú)法了解總體情況時(shí),從少數(shù)成員入手調(diào)查并詢問(wèn)其他符合條件的人,再找這些人所知道
的人。
(二)概率抽樣
依據(jù)概率論的基本原理,按照隨機(jī)原則進(jìn)行抽樣;
主要有:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多階段抽樣
2.概率抽樣的程序
1。界定總體:范圍與界限
2。制定抽樣框:收集總體中全部抽樣單位的名單,并
對(duì)名單統(tǒng)一編號(hào)。分段、分層抽樣時(shí)則要分別建立起幾
個(gè)不同的抽樣框
3。決定抽樣方案:確定抽樣方法、樣本規(guī)模、主要目
標(biāo)量的精確程度
4。實(shí)際抽取樣本:按照選定方法從抽樣框中抽取一個(gè)
個(gè)抽樣單位,構(gòu)成樣本
5。評(píng)估樣本質(zhì)量:質(zhì)量、代表性、偏差
將可得到的反映總體中某些重要特征及其分布的資料與
樣本中的同類指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比。
d)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
單純隨機(jī)抽樣:按照等概率原則直接從含有N個(gè)元素的總
體中隨機(jī)抽取n個(gè)元素組成樣本(N>n)?
常用的方法:抽簽、隨機(jī)數(shù)字表
優(yōu)點(diǎn):可能產(chǎn)生代表性樣本
缺點(diǎn):不容易做
1.編號(hào)難
2.必須能夠接觸到被選中的個(gè)體
3.成分比例難
e)分層抽樣
將總體中的所有單位按照某種特征或標(biāo)志劃分為若
干類型或?qū)哟?在每個(gè)類型或?qū)哟沃胁捎煤?jiǎn)單隨機(jī)抽
樣或系統(tǒng)抽樣的方法抽取一個(gè)子樣本,共同構(gòu)成研究
的樣本.
優(yōu)點(diǎn):
1.在不增加樣本規(guī)模的前提下降低抽樣誤差,提高抽樣精度,增大代表性
2.便于了解總體內(nèi)不同層次的情況,以及對(duì)總體中的不同層次進(jìn)行單獨(dú)研究或者進(jìn)行比較.
注意:
1.分層的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題
2.分層的比例問(wèn)題
f)系統(tǒng)抽樣
等距抽樣或機(jī)械抽樣,將總體的單位編號(hào)排序后,按照固定的
間隔抽取個(gè)體組成樣本的方法.
步驟:
1.制定抽樣框
2.計(jì)算抽樣間隔:K=N/n
3.在第一組K個(gè)個(gè)體中隨機(jī)抽取一個(gè)個(gè)體A.
4.在抽樣框中每隔K個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)個(gè)體.
5.將n個(gè)個(gè)體合起來(lái)構(gòu)成樣本.
優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)便易行
條件:抽樣框應(yīng)該是隨機(jī)排列的.
注意2種情況:
1.抽樣框中的個(gè)體排列具有某種次序或等級(jí)
2.抽樣框中的個(gè)體排列具有與抽樣間隔對(duì)應(yīng)的周期性分布.
整群抽樣
從總體中隨機(jī)抽取一些小群體,將小群體的所有元素構(gòu)成
樣本.
對(duì)小群體的抽取可采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽
樣的方法。
優(yōu)點(diǎn):
1。簡(jiǎn)化抽樣過(guò)程
2。降低收集資料的費(fèi)用
3。擴(kuò)大抽樣范圍
缺點(diǎn):代表性比較差
(三)多段抽樣
g)多階段抽樣
多級(jí)抽樣或分段抽樣,按照抽樣元素的隸屬關(guān)系或
層次關(guān)系,把抽樣過(guò)程分為幾個(gè)階段進(jìn)行。
步驟:
1。以大群為單位編制抽樣框
2。抽取若干大群
3。以小群為單位給每個(gè)大群編制抽樣框
4。分別從每個(gè)大群中抽取小群
5。根據(jù)需要重復(fù)3、4步驟
6。得到基本元素,構(gòu)成研究樣本
優(yōu)點(diǎn):方便易行
二、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(SRS)
(四)抽樣方案設(shè)計(jì)
■第一、確定抽樣調(diào)查的目的、任務(wù)和要求;
■第二、確定調(diào)查對(duì)象的范圍和抽樣單位
■第三、確定抽取樣本方法
■第四、對(duì)主要抽樣指針的精度提出要求;確定必要的樣本數(shù)
■第五、確定總體目標(biāo)量的估算方法;
■第六、制訂實(shí)施總體方案的辦法和步驟。
■簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的抽取原則:
■(1)按隨機(jī)原則取樣;
■(2)每個(gè)抽樣單元被抽中的概率都是已知的或事先確定的;
■(3)每個(gè)抽樣單元被抽中的概率都是相等的。
■在實(shí)際工作中,更多的采用不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。
符號(hào)
■大寫(xiě)符號(hào)表示總體的標(biāo)志值,
■用小寫(xiě)符號(hào)表示樣本的標(biāo)志值
NY+檢+…+為_(kāi)
Nn
—〃
z%=%+%+,??+/
1=1
A1N
"%笆“二°或1
工=?;?
N
s2------a
N—l…冷加一于
Nn
Z工YYZ,
R=K—=—=—同=上1—y
£NX[xvxV]nI
i=li=l
(五)抽選方法
■1.抽簽法
■2.隨機(jī)數(shù)法一一隨機(jī)數(shù)表、隨機(jī)數(shù)骰子、搖獎(jiǎng)機(jī)、計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)
隨機(jī)數(shù)表法:
N=327n=5
討論:
(1)總體編號(hào)為1?35,在00?99中產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),若=00或>35,則拋棄重抽。
(2)總體編號(hào)為1?35,在00?99中產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),以除以35,余數(shù)作為被抽中的數(shù),如果
余數(shù)為0,則被抽中的數(shù)為35。
A.對(duì)總體均值的估計(jì)
以樣本均值作為總體均值的估計(jì)
■性質(zhì)1:對(duì)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,是無(wú)偏估計(jì)。
MP)=G
對(duì)于有限總體的方差定義:
■性質(zhì)2:對(duì)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,的方差
式中:f=n/N為抽樣比,
1—/為有限總體校正系數(shù)。
■性質(zhì)3:“(了)的樣本無(wú)偏估計(jì)為:
y(刃=1一/『
大樣本下,抽樣調(diào)查估計(jì)量漸進(jìn)正態(tài)
0-0
?N(O,1)
卜土4as冽
B.對(duì)總體總量的估計(jì)
N八NH
Y=NY=^YiY=Ny=一>y
z=lni=l
E(y)=r
V倒=N2V⑸="Q-f's?
\)n
0=解彩)=產(chǎn)(:&2
c.三、對(duì)總體比例的估計(jì)
■某一類特征的單元占總體單元數(shù)中的比例p.
■將總體單元按是否具有這種特征劃分為兩類,設(shè)總體中有個(gè)單元具有A這個(gè)特征,
如果對(duì)每個(gè)單元都定義指標(biāo)值
1,第,個(gè)單元具有所考慮的特征;
O,否則
■總體方差:
±(^-n2
T1Z=1
言缸哈嶺)尸:4
估計(jì)量
性質(zhì)5:對(duì)于簡(jiǎn)伊隨機(jī)抽樣,用p的無(wú)偏估計(jì)。的方差為
PQN-n
v(p)
nN-\
1-/
MP)=pq
n—\
三、分層隨機(jī)抽樣
分層原則:
■1.估計(jì):層內(nèi)單元具有相同性質(zhì),通常按調(diào)查對(duì)象的不同類型進(jìn)行劃分。
■2.精度:盡可能使層內(nèi)單元的指標(biāo)值相近,層間單元的差異盡可能大,從而達(dá)到提
高抽樣估計(jì)精度的目的。
■3.估計(jì)和精度:既按類型、又按層內(nèi)單元指標(biāo)值相近的原則進(jìn)行多重分層,同時(shí)達(dá)
到實(shí)現(xiàn)估計(jì)類值以及提高估計(jì)精度的目的。
■4.實(shí)施:抽樣組織實(shí)施的方便,通常按行政管理機(jī)構(gòu)設(shè)置進(jìn)行分層.
符號(hào)說(shuō)明(關(guān)于第h層的記號(hào))
單元總數(shù)Nh
樣本單元數(shù)%
第個(gè)單元的值yhi
層權(quán)w產(chǎn)必
hN
財(cái)比f(wàn)=2
總體均值匕=歹二次
7V/j/=!
]
樣本均值%=一£%
〃/…
總體方差年=占去(%-口
i=l
1曲
樣本方差
第I條對(duì)總體均值的估計(jì)
■分層樣本,總體均值「的估計(jì)
分層隨機(jī)樣本,總體均值歹的簡(jiǎn)單估計(jì)
h=lNh=l
入
估計(jì)量的性質(zhì)匕
■性質(zhì)1:對(duì)于一般的分層抽樣,如果它是匕的無(wú)偏估計(jì)(方=1,2,…,L),則a
是「的無(wú)偏估計(jì)。豆的方差為:
?性質(zhì)2:對(duì)于分層隨機(jī)抽樣,叉,是「
的無(wú)偏估計(jì),叉,的方差為:
v(yj=t叱"(%)=t%:入s:
h=\h=\nh
?性質(zhì)3:對(duì)于分層隨機(jī)抽樣,V(ys,)的一個(gè)無(wú)偏估計(jì)為:
依)=i噲(%)=ix—s:
/1=1力=1〃0
第口條對(duì)總體總量的估計(jì)
總體總量Y的估計(jì)為
人L
Y=恒=£%
h=\
如果得到的是分層隨機(jī)樣本,則總體總量的簡(jiǎn)單估計(jì)為:
聲=皈
?性質(zhì)4:對(duì)于一般的分層抽樣,如果吃
是「的無(wú)偏估計(jì),則曠是y的無(wú)偏估計(jì)。Y的方差為:
咖=N2V力伉)
h=\
=解1-”鬲4所呃)
h=]h=]
■性質(zhì)5:對(duì)于分層隨機(jī)抽樣,Y的方差為
h=lh=\nh
■性質(zhì)6:對(duì)于分層隨機(jī)抽樣,v(r)的一個(gè)無(wú)偏估計(jì)為:
命)=火)=之N;匕&s;
h=lh=\〃力
第in條對(duì)總體比例的估計(jì)
W
總體比例P的估計(jì)為:pst=YKPI.
h=\
?性質(zhì)7:對(duì)于一般的分層抽樣,如果p.是片,的無(wú)偏估計(jì)
(〃=1,2,???,£),則P"是P的無(wú)偏估計(jì)P’,的方差為:
v(p“)=)w;v(pj
h=\
■性質(zhì)8:對(duì)于分層隨機(jī)抽樣,psl是P的無(wú)偏估計(jì),
n
V(pJ=Nh_hP/tQh
NfNh
N「1%
因而ps,的方差為:
vs,)=之叱"9,)=”彳口國(guó)
「
h=iNh=[N1nh
?于1
~夕MNhnh
=之用(1-力,世&
h=l〃力
■性質(zhì)9:對(duì)于分層隨機(jī)抽樣,V(p“)的一個(gè)無(wú)偏估計(jì)為:
心“)?%)=晟址4
人=
h=\N1nh
四、比率估計(jì)的性質(zhì)
E(r—R)“*3R—R£)
nA
偏倚量會(huì)小,如果:
?樣本量n很大
?抽樣比n/N很大
,X很大
?Sx很小
?相關(guān)系數(shù)R接近于1
(六)比率估計(jì)的近似方差
2
V(yR)=V(XR)=XV(R)
22
V(YR)=NXV(R)
V(同=鳳4_R)2a.E(5_R又)2
煙-2叫
匕(公)*1-/1if(y,一版y
2
nXn—1i=l
以屆£―2隊(duì)+口
?1.與簡(jiǎn)單估計(jì)的比較
簡(jiǎn)單估計(jì)量無(wú)偏,而比率估計(jì)量漸近無(wú)偏。
因此這里只比較當(dāng)n此技大的情形。
V⑴=匕"
n
S;+騰:-23=/區(qū)+R2S;-2RpSySx)
比率估計(jì)量?jī)?yōu)于簡(jiǎn)單估計(jì)量的條件是:
2
RS^-2RpSySx<0
1SJXC
p>----—人
2S/Y
y
(七)分層隨機(jī)抽樣下的比率估計(jì)
如果各層的樣本量不小的話,則可以采用各層分別進(jìn)行比率估計(jì),將各層加權(quán)匯總得到總體
指標(biāo)的估計(jì),這種方式稱為分別比率估計(jì)量。separateratioestimator
r,必為九
「X玉2f……?L萬(wàn);(h
=1,2,-..L)
PRS=^S=£3X/,=£%,
xh
■分別比率估計(jì)量要求每一層的樣本量都比較大,如果達(dá)不到這個(gè)要求,則它的偏倚
可能比較大,這時(shí)使用聯(lián)合比率估計(jì)量。combinedratioestimator
yRC=^X=RcX
%
YRC=^X=NyRC=RcX
%
方差的比較
V(以)=立(S;〃+&S;〃-2凡S.)
nh
=N?Z立(S;+—2AsM)
%
如果每一層樣本量都比較大,各層R相差較大,則分別比率估計(jì)量的方差小于聯(lián)合比率估計(jì)
量的方差。
但當(dāng)每層的樣本量不太大時(shí),還是采用聯(lián)合比率估計(jì)量更可靠些,因?yàn)檫@時(shí)分別比率估計(jì)量
的偏倚很大,從而使總的均方誤差增大。
回歸估計(jì)應(yīng)用的兩種情況:
夕事先確定
設(shè)4的確定值為£。,£。是一常數(shù),則:
yLr=y+/30(X-x)(1)
V(%,.)=子/口2?(匕―卜)一片(X,—V)]2
=_(S;+用5”2&%)(2)
-仇)=—G;+B吠-2片%)(3)
夕有樣本估計(jì)
八_£(%-刃(X,-?。?/p>
X—2
yLr=y+b(X-x)
丫仇卜上4;(1-,)
n
-(%,)=£[也一切—仇外—君]
〃(〃一2)
分層抽樣中的回歸估計(jì)
a)分別回歸估計(jì)
了人=£卬,凡”,=£%舊+"(月一司)]
%=妁5=£乂例+乩區(qū)-縱)]
當(dāng)凡可以事先確定時(shí),丸?與%都是無(wú)偏估計(jì)的
M(l-力,)5
3;.「2仇風(fēng)冰+&S\J且在鳳=^^=1,2..1)時(shí)達(dá)至1「最小
Sxh
用(i-%)
值匕式%Q=Z5;式"忱)
?當(dāng)用不能事先確定時(shí),
"I,
Z(M-,)
比=一瓦--------------
E(*而-Z)
當(dāng)
nh較大時(shí),
叼(1-4)
叭%)-%(1-硝
%
用(1-%)"h
?%)=z0(%一%)2一鬣£("?一%)2]
%(%一2)
三黑"國(guó)…"
b)聯(lián)合回歸估計(jì)
%=%+夕(”兀,)
心=旃6=2+夕(入_尤)
?當(dāng)事先設(shè)定夕
用(1-九)
V(5^)=Z(SSHh)
?當(dāng)不能事先設(shè)定夕
間(1-%)
Z(S\—2bcS陽(yáng)+憂S1)
(八)比估計(jì)量與回歸估計(jì)量的比較:
已知:
V(歹R)B一(S;+R?S;-2即S,SV)
n
v(^)<V(%)=-"s;<R用-2RpS』
口(",一RShzon(J3-R)2>o
五、樣本量在各層的分配
■確定樣本量:總的樣本量,各層樣本量
■估計(jì)量的方差不僅與各層的方差有關(guān),還和各層所分配的樣本量有關(guān)。
■實(shí)際工作中有不同的分配方法,可以按各層單元數(shù)占總體單元數(shù)的比例分配,也可
以采用使估計(jì)量總方差達(dá)到最小、費(fèi)用最小。
(九)比例分酉已
■按各層單元數(shù)占總體單元數(shù)的比例,也就是按各層的層權(quán)進(jìn)行分配.
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■對(duì)于分層隨機(jī)抽樣,這時(shí)總體均值的估計(jì)是
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■總體比例的估計(jì)是
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(十)最優(yōu)分配
一)最優(yōu)分配
■在分層隨機(jī)抽樣中,如何將樣本量分配到各層,使得總費(fèi)用給定的條件下,估計(jì)量
的方差達(dá)到最小,或給定估計(jì)量方差的條件下,使總費(fèi)用最小,能滿足這個(gè)條件的
樣本量分配就是最優(yōu)分配。
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