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分類及設(shè)備配置研究置目標(biāo)[1],發(fā)展煙葉收購物流可為助力煙草行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)一1:首先環(huán)節(jié)是收煙,后通過分級臺進(jìn)行煙葉分級,然后定級臺對煙主成分分析算法(PCA)是最常用的線性降維方法,它的目標(biāo)是投影的維度上數(shù)據(jù)的信息量最大(方差最大),以此使用較少的數(shù)據(jù)就是盡可能將原始特征往具有最大投影信息量的維度上進(jìn)行投影[2]。本文在對各站點(diǎn)進(jìn)行設(shè)備配置時用到的主成分分析在評價問題個新變量,并用以解釋資料的綜合性指標(biāo)。年收購時間(天)、定級臺定級效率(千克/小時)、定級等待時間(小時)、煙包存儲區(qū)容量(包)、煙包包裝效率(包/小時)、成單個分級臺分級效率(千克/小時)、單日平均收購量(擔(dān))、打包(1)提取主成分蓋了原始數(shù)據(jù)的大部分信息。這表明前6個主成分能夠代表最初的(2)計算原始指標(biāo)權(quán)重(3)選取指標(biāo)“定級臺定級效率(千克/小時)”、“定級等待時間(小時)”、“打包等待時間(小時)”、“成包重量(千克)”、“煙包包裝效率(包/小時)”、“日收購時間(小時)”7個指標(biāo)差異極小,且根據(jù)表2得出的權(quán)重,“單日平均收購量(擔(dān))”、“單個分級臺分級效率(千克/小時)”、“打包緩存區(qū)容量(筐)”、“打包機(jī)的數(shù)量(臺)”、“打包環(huán)節(jié)工作時間(小時)”、“煙葉收購等級(品規(guī))數(shù)”、“分級臺的數(shù)量(個)”7個指標(biāo)權(quán)重很小,故排“煙包存儲區(qū)容量(包)”作為煙站分類的原則。(1)設(shè)置聚類數(shù)量(2)選擇初始聚類中心并迭代(3)確定分類方案(邵陽縣塘田中心點(diǎn)、新寧縣高橋站中心點(diǎn)、新寧縣馬頭橋、隆回縣雨山中心點(diǎn))、5個(邵陽縣胡塘點(diǎn)、邵陽縣金稱市點(diǎn)、邵陽縣塘渡縣巡田點(diǎn)、隆回縣橫板橋點(diǎn))。(4)檢驗(yàn)量(擔(dān))>煙包存儲區(qū)容量(包)>年收購時間(天)>單日最大收購量(擔(dān))。根據(jù)顯著性檢驗(yàn),可得“預(yù)計年收購量(擔(dān))”和“煙包存儲區(qū)容量(包)”的顯著性均低于
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