社會調(diào)查方法課件2015-survey+research-week+1

社會調(diào)查方法

復(fù)旦大學(xué)社會學(xué)系俞志元

第一周：導(dǎo)論

Week12015提綱課程介紹導(dǎo)論2教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)目的本課程將主要介紹如何利用現(xiàn)有的社會調(diào)查數(shù)據(jù)進行定量的數(shù)據(jù)分析。本課程將會介紹多元回歸分析和定類數(shù)據(jù)分析方法，包括binarylogit，multinomiallogit，ordinallogit模型，poisson模型等。本課程使用的統(tǒng)計軟件是STATA，通過結(jié)合具體的研究案例，旨在訓(xùn)練學(xué)生分析實際數(shù)據(jù)的能力，并嘗試如何將抽象的統(tǒng)計模型和具體的研究問題連接起來。通過課程學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握對定量數(shù)據(jù)的基本分析方法，能夠批判性閱讀和理解定量研究論文，培養(yǎng)學(xué)生的分析能力和批判性思維能力。3為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？社會學(xué)研究中的重要的研究方法。在今后的工作和學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一種非常重要的能力。

大數(shù)據(jù)時代培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力和邏輯分析能力。4考試：平時作業(yè)（三次作業(yè)），45%（每個作業(yè)各占15%）。研究計劃書，10%期末考試（期末論文），40%。利用CGSS數(shù)據(jù)，運用本課程學(xué)習(xí)的統(tǒng)計方法，撰寫一篇定量分析的研究論文。課堂參與，5%5參考書：勞倫斯·漢密爾頓(LawrenceC.Hamilton)，2011，《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析》，重慶：重慶大學(xué)出版社。（復(fù)旦文圖）Treiman,Donald.2009.QuantitativeDataAnalysis：DoingSocialResearchtoTestIdeas.JohnWiley&Sons.(唐啟明，2012，《量化數(shù)據(jù)分析》，社會科學(xué)文獻出版社)（復(fù)旦文圖）

謝宇，2013，《回歸分析》，北京：社會科學(xué)文獻出版社。（復(fù)旦理圖）Long,Scott.1997.RegressionModelsforCategoricalandLimitedDependentVariables.SagePublication.Long,Scott,andJeremyFreese.2005.RegressionModelsforCategoricalDependentVariablesUsingStata.SecondEdition.CollegeStation,TX:StataPress.6推薦書目：Allison,Paul.1999.MultipleRegression:APrimer.PineForgePress.(復(fù)旦理圖)(問答式，補充閱讀）Agresti,Alan.1997.StatisticalMethodsfortheSocialSciences.(3rdEd).PrenticeHallPress.（理科館外國教材中心）Wooldridge,Jeffrey,2009.IntroductoryEconometrics:AModernApproach(4rdEd.).CengageLearningAsia(《計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論：現(xiàn)代觀點》清華大學(xué)出版社，清華經(jīng)濟學(xué)系列英文版教材)7學(xué)習(xí)資源:UCLAAcademicTechnologyService(/stat/stata/)8其他：設(shè)立了一個課程郵箱：surveymethod@163.com,survey.STATA軟件、部分參考書的電子版、CGSS數(shù)據(jù)都可從課程郵箱下載注意：部分資料在網(wǎng)盤中。此外，上課的ppt、作業(yè)等資料會放在elearning系統(tǒng)中的“資源”9教學(xué)進度：10教學(xué)進度：11導(dǎo)論什么是社會調(diào)查研究（surveyresearch)社會調(diào)查研究的發(fā)展歷程展望未來：大數(shù)據(jù)和社會調(diào)查研究社會調(diào)查研究的流程目前現(xiàn)有的社會調(diào)查數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析的一般步驟

什么是回歸分析案例分析12什么是社會調(diào)查研究（surveyresearch)?調(diào)查研究指的是一種采用自填問卷或結(jié)構(gòu)式訪問的方法，系統(tǒng)直接的從一個取自某種社會群體的樣本那里收集資料，并通過對資料的統(tǒng)計分析來認識社會現(xiàn)象的社會研究方法。特點：資料收集采用特定的工具，即調(diào)查問卷，且有一套系統(tǒng)的、特定的程序要求。信息采集是通過問問題的方式獲取；或是由訪問員填寫或是自填。抽取一定規(guī)模的隨機樣本需要在計算機的輔助下完成調(diào)查資料的統(tǒng)計分析13社會調(diào)查的抽象模型訪問員被訪者問卷電話互聯(lián)網(wǎng)

拜訪郵件訪問/自填紙質(zhì)/電子/網(wǎng)絡(luò)

社會調(diào)查社會調(diào)查就是有三個要素：訪問員——問卷——被訪者。關(guān)鍵要素是1）訪問員通過何種形式聯(lián)系上被訪者。2）問卷的填寫方式：訪問員填寫；自填。3）問卷的形式主要是兩種：紙質(zhì)和電子的問卷。問卷調(diào)查法的優(yōu)缺點優(yōu)點：可以兼顧到描述和解釋兩種目的。具有嚴格、規(guī)范的操作程序，信度較高可迅速、高效具有通過樣本反映總體的特征，使其應(yīng)用范圍廣泛不足：在分析變量因果之間關(guān)系方面，不及實驗方法有利。對事物理解和解釋的深入性方面和研究效度方面，不及實地研究由于資料收集來自被調(diào)查者的自我報告，而且問卷的回答方式無形中限制了被調(diào)查者的思想深度，往往很難真正、深入了解社會現(xiàn)實中人們的行為。15問卷調(diào)查方法的發(fā)展歷程最早的問卷調(diào)查形式是人口普查早期的問卷調(diào)查的發(fā)展的背景是為了更好的了解社會問題。例如現(xiàn)代問卷調(diào)查研究的起源可以追溯到CharlesBooth,他做的關(guān)于倫敦工人的生活的調(diào)查

（CharlesBooth,LifeandLaborofthePeopleofLondon）新聞傳媒和市場調(diào)查研究也開始不斷使用調(diào)查方法?，F(xiàn)代民意調(diào)查研究，調(diào)查選舉前選民對政治家的態(tài)度市場調(diào)查研究側(cè)重于研究消費者對現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)以及計劃上市的產(chǎn)品和服務(wù)的態(tài)度16在問卷調(diào)查的發(fā)展歷程中呈現(xiàn)的幾個特點：Developmentofstandardizedquestioning標準化的提問Developmentofsamplingmethods抽樣方法的發(fā)展Developmentofdatacollectionmethods數(shù)據(jù)采集方法的發(fā)展CATI(computerassistedtelephoneinterviewing)計算機輔助電話調(diào)查。CAPI（computerassistedPersonalinterviewing)計算機輔助面訪CAWI(computerassistedwebinterviewing)互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查17未來展望：大數(shù)據(jù)與社會調(diào)查方法什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)來自哪里？

大數(shù)據(jù)的特點是什么？大數(shù)據(jù)與調(diào)查數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么？大數(shù)據(jù)和社會學(xué)研究有關(guān)系嗎？還需要調(diào)查嗎？社會研究的范式還有用嗎？大數(shù)據(jù)帶來了什么挑戰(zhàn)？18未來展望：大數(shù)據(jù)與社會調(diào)查方法19

什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是把人類活動留下的痕跡數(shù)據(jù)化存儲，然后通過網(wǎng)絡(luò)化匯聚。大數(shù)據(jù)來自哪里？互聯(lián)網(wǎng)（如Google、百度）；社交媒體；電信；科研；金融；零售（如淘寶）；政府。大數(shù)據(jù)的特點是什么？大數(shù)據(jù)與調(diào)查數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么？

未來展望：大數(shù)據(jù)與社會調(diào)查方法大數(shù)據(jù)和社會學(xué)研究有關(guān)系嗎？還需要調(diào)查嗎？社會研究的范式還有用嗎？大數(shù)據(jù)帶來了什么挑戰(zhàn)？實證的社會學(xué)需要數(shù)據(jù)。對社會學(xué)的研究來講：大數(shù)據(jù)是一種新的數(shù)據(jù)來源，并不完全意味著對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的完全替代。由于大數(shù)據(jù)是自動提供的，我們不需要去做調(diào)查。但是調(diào)查是有目的地去獲取數(shù)據(jù)，所以我們利用大數(shù)據(jù)還需要選擇。目前，社會學(xué)研究更關(guān)注的似乎是來自大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中抓取的部分數(shù)據(jù)。利用的并非完整的大數(shù)據(jù)，而是大數(shù)據(jù)的“樣本”。訪員不再向調(diào)查對象去搜集數(shù)據(jù)，而是向數(shù)據(jù)去搜集數(shù)據(jù)

社會學(xué)研究的范式強調(diào)的是假設(shè)檢驗。大數(shù)據(jù)分析是運用數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是對大量數(shù)據(jù)進行探索和分析，以便發(fā)現(xiàn)有意義的模式和規(guī)則。即便是用于發(fā)現(xiàn)，也還是以假設(shè)為基礎(chǔ)。社會學(xué)的學(xué)科優(yōu)勢在于對社會、人性、對社會發(fā)展趨勢的理解上，建構(gòu)理論模型是我們的長項薦書：《大數(shù)據(jù)時代》，《與大數(shù)據(jù)同行》20社會調(diào)查的流程21抽樣和應(yīng)答率是當前問卷調(diào)查面臨的最主要的困難?，F(xiàn)有的社會調(diào)查數(shù)據(jù)-China中國綜合社會調(diào)查（CGSS）/index.php中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查

/cfps/wd/wj/2010wj/2013-07-12/185.html中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（ChinaHealthandRetirementLongitudinalStudy,CHARLS）/zh-CN中國家庭金融調(diào)查/中國勞動力動態(tài)調(diào)查：中山大學(xué)城市社會研究中心/read.asp?ArticleID=899USICPSR/icpsrweb/landing.jspChinaHealthandNutritionSurvey(/projects/china).Worldvaluesurvey/22推薦閱讀范偉達，范冰（編著）.2015.《中國調(diào)查史》，復(fù)旦大學(xué)出版社Groves,Roberetal.2004.SurveyMethodology.WileyScheaffer,Richardetal.2006.ElementarySurveySampling.Duxbury.Bradburn,Normanetal.2011.《問卷設(shè)計手冊》，重慶大學(xué)出版社朱磊（主編）.2012.《計算機輔助電話調(diào)查》，暨南大學(xué)出版社游清鑫，2009,《民意調(diào)查新論》，臺北,五南圖書出版股份有限公司.23數(shù)據(jù)分析的流程

seeScottLong’sbook:TheWorkflowofDataAnalysisUsingStata

24Whatismultipleregression？Multipleregressionisastatisticalmethodforstudyingtherelationshipbetweenasingledependentvariableandoneormoreindependentvariables.

Amorecompletenameformultipleregressionisordinaryleastsquaresmultiplelinearregression.Leastsquaresisthemethodusedtoestimatetheregressionequation.Ordinaryservestodistinguishthesimplestmethodofleastsquaresfrommorecomplicatedmethodssuchasweightedleastsquares,generalizedleastsquares,andtwostageleastsquares.Multiplemeansthattherearetwoormoreindependentvariables.Lineardescribesthekindofequationthatisestimatedbythemultipleregressionmethod.25導(dǎo)論：Whatismultipleregression？ThetermregressionisattributedtoFrancisGalton(Stigler1986).Galtonwasinterestedinheredity(遺傳)andgatherdatasetstounderstandbetterhowtraitsarepasseddownacrossgenerations.Hewasinvestigatingtherelationshipbetweenheightsoffathersandsons.Galtonusedalinearequationtodescribethatrelationship.Henoticed,however,thatverytallfatherstendedtohavesonswhowereshorterthantheywere,whereasveryshortfatherstendedtohavesonswhoweretallerthantheywere.Hiscalculationsshowedthattheheightorsizeofthesecondgenerationwasclosertothesampleaveragethantheheightorsizeofthefirstgeneration.Hecalledthisphenomenon‘regressiontothemean’,andsomehowthatnamestucktotheentiremethod.StephenM.Stigler.1986.TheHistoryofStatistics:TheMeasurementofUncertaintyBefore1900.TheBelknapPressofHarvardUniversityPress.26Whatismultipleregressiongoodfor?Therearetwomajorusesofmultipleregression:predictionandcausalanalysis.Inapredictionstudy,thegoalistodevelopaformulaformakingpredictionsaboutthedependentvariable,basedontheobservedvaluesoftheindependentvariables.Inacausalanalysis,theindependentvariablesareregardedascausesofthedependentvariable.Theaimofthestudyistodeterminewhetheraparticularindependentvariablereallyaffectsthedependentvariable,andtoestimatethemagnitudeofthateffect,ifany.27Whyismultipleregressionsowidelyusedinthesocialscience?Multipleregressiondoestwothingsthatareverydesirable.Forpredictionstudies,multipleregressionmakesitpossibletocombinemanyvariablestoproduceoptimalpredictionsofthedependentvariable.Forcausalanalysis,itseparatestheeffectsofindependentvariablesonthedependentvariablesothatyoucanexaminetheuniquecontributionofeachvariable.Animportantadvantageofregressionanalysisoverothertechniques(suchasbivariatet-testsorcorrelations)isthatadditionalvariablescanbeintroducedintothemodeltohelptodetermineifarelationshipisgenuineorspurious.Regressionmodelsalsoallowscientiststoexaminethemechanismsthattheirtheoriesandideassuggestexplaintheassociationbetweenaparticularpredictorvariableandanoutcome(oftenreferredtoasmediation.)Socialscientistsalsouseregressionmodelstoexaminewhethertwopredictorsjointlyassociatewithanoutcomevariable(oftenreferredtoasmoderationorinteraction).28幾個案例Evans,Peter,andJamesE.Rauch.1999.“BureaucracyandGrowth:ACross-NationalAnalysisoftheEffectsof‘Weberian’StateStructuresonEconomicGrowth,”AmericanSociologicalReview64:748-65.Andrews,Kenneth,etal.2010.“Leadership,Membership,andVoice:CivicAssociationsThatWork,”AmericanJournalofSociology115(4):1191–1242Zhao,Dingxin.2002.“The1999Anti-USDemonstrationsandtheNatureofStudentNationalisminChinaToday.”ProblemsofPost-Communism49(November/December):16-28.復(fù)旦大學(xué)圖書館–學(xué)術(shù)資源門戶-中國知網(wǎng)/JSTOR29Example1:Evans,Peter,andJamesE.Rauch.1999.“BureaucracyandGrowth:ACross-NationalAnalysisoftheEffectsof‘Weberian’StateStructuresonEconomicGrowth,”AmericanSociologicalReview64:748-65.作者的研究問題是什么？韋伯式的國家結(jié)構(gòu)是否會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極的作用？研究意義是什么？探究國家治理結(jié)構(gòu)(stategovernance)和經(jīng)濟增長的關(guān)系作者用了什么樣的研究方法？定量的數(shù)據(jù)分析方法。搜集了35個國家的數(shù)據(jù)進行多元線性回歸分析。因變量（人均GDP從1970-1990年間的增長率），自變量（韋伯式國家指數(shù)），控制變量（如起始的收入水平，人力資本等）。其中，韋伯式國家結(jié)構(gòu)變量是從兩個維度進行定義1）meritocraticrecruitment任人唯賢的官員招募制度,2)predictablecareerladder可預(yù)測的官員職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。這個關(guān)鍵變量是通過10個問題（指標）來測量。詳見AppendixA。作者的研究發(fā)現(xiàn)是什么？1）韋伯式國家結(jié)構(gòu)指數(shù)越高，人均GDP增長水平越高。2）地區(qū)差異明顯。東亞國家的韋伯式國家結(jié)構(gòu)指數(shù)較高，經(jīng)濟發(fā)展水平較快；但是非洲和拉美洲則相反。30

31EvansandRauch199932EvansandRauch199933Howtoreadaregressiontable?34Andrews.2010.CivicAssociationsThatWork作者的研究問題是什么？

whysomecivicassociationsworkbetterthanothers研究意義是什么？

explaining

effectivenessincivicassociations研究框架是什么？35Andrews.2010.CivicAssociationsThatWork作者用了什么樣的研究方法？SierraClub’s62stateorregionalchaptersand343localgroups.Writtensurveyswithexecutivecommitteemembersonbackground,leadership,andorganizationalpractices.StructuredinterviewswithExComchairsfocusingonorganizationalstructure,activities,andefficacy分析方法？regressionmodelsforthreeoutcomevariables(publicrecognition,memberengagementandleaderdevelopment）36Andrews.2010.CivicAssociationsThatWork作者的研究發(fā)現(xiàn)是什么？Comparingacrossourmodels,wefindimportantdifferencesacrosstheoutcomes.Ourresultsshowthatcertainkindsofprogramactivityaremorelikelytoyieldpublicrecognitionwhileothersaremoreconsequentialformemberengagement.Moreover,takentogether,theresultstellaconsistentstoryabouttheimportanceofcoreactivists,leadership