車企數(shù)字營銷開放平臺開發(fā)優(yōu)化建設方案

車企數(shù)字營銷開放平臺開發(fā)優(yōu)化建設方案開放服務應用層(OpenServiceandApplicationLayer)基礎服務層(BaseServicePlatform)主數(shù)據(jù)管理對外數(shù)據(jù)交換大數(shù)據(jù)處理引擎數(shù)據(jù)銀行…統(tǒng)一的API接口服務發(fā)現(xiàn)與注冊微服務架構(gòu)標準技術(shù)文檔統(tǒng)一運營運維單點登陸DDMP4.0客戶在線互動平臺一鍵外呼智能場景應用在線業(yè)務支持平臺可視化智能報表VendorAVendorBVendorCVendorDVendorE····各供應商入駐開發(fā)提供統(tǒng)一的開發(fā)、運營平臺…XX車企數(shù)字營銷開放平臺架構(gòu)概覽車企數(shù)字營銷開放平臺應用平臺智能報表平臺智能業(yè)務平臺基礎進階潛客意向等級預測戰(zhàn)敗線索挽回預測DDMP內(nèi)容管理平臺用戶行為監(jiān)測平臺客戶在線互動平臺交互規(guī)范基礎報表基礎數(shù)據(jù)對接銷售線索對接線索跟進信息對接垂直媒體對接營銷內(nèi)容對接報表數(shù)據(jù)對接積分報表微信報表DDMP相關報表ADC業(yè)務報表廣告排期管理建議精準投放人群建議內(nèi)容平臺在線培訓平臺一鍵外呼基礎服務平臺基礎服務平臺服務用戶權(quán)限管理組織架構(gòu)管理單點登錄短信服務微信消息車型管理服務注冊用戶鑒權(quán)配置中心日志管理工作流管理任務管理監(jiān)控中心開發(fā)中心行政區(qū)域管理經(jīng)銷商管理機器學習數(shù)據(jù)交互平臺其他應用平臺遷移功能規(guī)劃數(shù)字營銷開放平臺的價值基礎服務層開放應用與服務層基礎服務層開放應用與服務層底層業(yè)務支持技術(shù)架構(gòu)數(shù)字營銷開放平臺的價值客戶畫像標簽分類：總覽/明細記錄單一字段復合標簽模型標簽車主信息車輛信息售后維保能力金融能力投訴&滿意度阿里數(shù)據(jù)標簽銀聯(lián)數(shù)據(jù)標簽垂媒數(shù)據(jù)標簽會員信息潛客車主會員用車習慣粉絲粉絲/潛客信息個人與車輛相關數(shù)據(jù)線上行為數(shù)據(jù)外部大數(shù)據(jù)補充標簽與字段維度線下行為外展行為門店行為線上行為官網(wǎng)瀏覽行為電商瀏覽行為其他網(wǎng)站瀏覽行為雙微瀏覽行為知乎瀏覽行為視頻網(wǎng)站瀏覽行為探針記錄VR/AR行為搭建客戶畫像模型智能業(yè)務場景建設方法論與依據(jù)1.明確業(yè)務目標2.洞察業(yè)務目標的本質(zhì)3.二分類問題4.模型選型01020304這些業(yè)務目標從根本上來說，即是回答<是/否>，比如某位意向客戶是否會買車？或者某位車主是否會進店保養(yǎng)？隨機森林（RandomForest）模型是一個包含多個決策樹的分類器，它具有準確度高，輸入處理量大，對數(shù)據(jù)缺失等情況兼容性好，學習過程快速等優(yōu)點，非常適合用來作為監(jiān)督式機器學習如獲取更精確的潛客意向等級，更合理的精準人群投放等“是”或“否”的問題在統(tǒng)計學上就是二分類問題流失客路人粉絲潛客車主覆蓋客戶全生命周期的多重業(yè)務場景戰(zhàn)敗客基礎服務層微信DDMP覆蓋全渠道、全生命周期客戶觸點數(shù)據(jù)收集電商官網(wǎng)數(shù)據(jù)集合業(yè)務需求模型選型模型計算建立客戶360視圖模型。提出需要大數(shù)據(jù)解決的業(yè)務需求。根據(jù)業(yè)務需求與數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，選擇合適的算法模型。通過模型計算出結(jié)果，存入大數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)儲存計算結(jié)果導入大數(shù)據(jù)處理引擎大數(shù)據(jù)應用示例銷售/售前業(yè)務應用潛客意向等級線索戰(zhàn)敗盡責率戰(zhàn)敗線索挽回率廣告投放業(yè)務應用廣告排期管理建議精準投放人群建議Wi-Fi媒體管理…數(shù)據(jù)輸入大數(shù)據(jù)分析與應用智能業(yè)務場景應用示例潛客5,480成功溝通2,746線索1,428下訂線索637兌換科豆數(shù)4857%52%成交45%36%潛客5,480(4788)點擊2,391,6570.23%確認戰(zhàn)敗線索G=∑Kk=1pk(1?pk)=1?∑Kk=1(|Ck|D)2戰(zhàn)敗線索進入模型、重新作評估找出偽戰(zhàn)敗線索、繼續(xù)追蹤戰(zhàn)敗線索復活找到歷史過往戰(zhàn)敗后又再次成交的數(shù)據(jù)記錄，通過數(shù)據(jù)分析總結(jié)成交的因素，可對戰(zhàn)敗線索進行再評估，找出偽戰(zhàn)敗線索，提升最終成交率智能業(yè)務場景應用示例當潛客線索信息進入到DDMP系統(tǒng)中，則該客戶進入潛客狀態(tài)，此時能夠盡可能準確地判定該條線索的意向等級是銷售顧問最關心的業(yè)務目標提高潛客成交率所需模型及內(nèi)含特征潛客意向等級模型模型特征自變量（X）:意向購車時間是否首次購車是否二次購車最近一次購車品牌（銀聯(lián)智慧）消費能力（銀聯(lián)智惠/阿里數(shù)據(jù)銀行）品牌客觀購車意向（銀聯(lián)智慧）家庭狀況（與是否首次購車關聯(lián)）價格敏感度進店次數(shù)（所有4S店范圍統(tǒng)計）試駕次數(shù)（所有4S店范圍統(tǒng)計）官網(wǎng)訪問次數(shù)/頻率官網(wǎng)訪問平均時長微信訪問次數(shù)/頻率微信推文閱讀/點贊/轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)其他關注競品車型（垂媒）訪問垂媒次數(shù)（垂媒）訪問垂媒頻率（垂媒）是否在天貓下訂…….模型應用根據(jù)模型得出的等級分類，挑選出中高意向等級的潛客銷售顧問、網(wǎng)銷顧問、客服等一線客服人員，以及總部營銷運營團隊針對中高意向的潛客重點跟進維護歷史數(shù)據(jù)（假設為100萬量級）訓練集：65萬測試集：35萬Input邏輯回歸模型g(x)=frace11+e-z得分定義：范圍為0-1之間的數(shù)值，數(shù)值越大，潛客意向等級越高，預測成交率也越高。0-0.3分為低意向等級潛客；0.4-0.6分為中等意向等級潛客；0.7-1為高意向等級潛客Output數(shù)據(jù)銀行DDMPWeChatWi-FiOutboundTraining基礎服務層建立數(shù)據(jù)清洗、合并規(guī)則，統(tǒng)一管理各渠道數(shù)據(jù)開放服務應用層中的各個應用服務不再單獨產(chǎn)生報表，只需提供數(shù)據(jù)各應用服務的報表統(tǒng)一由基礎服務層中的報表服務模塊產(chǎn)生開放服務應用層…固定格式報表智能報表工具報表服務外部數(shù)據(jù)源銀聯(lián)垂媒三大運營商阿里數(shù)據(jù)銀行智能報表工具示例根據(jù)XX車企要求定制報表，并在使用過程中可進行托拉拽等操作覆蓋PC端和移動端，方便不同崗位在不同場景下使用基礎服務層開放應用與服務層基礎服務層開放應用與服務層底層業(yè)務支持技術(shù)架構(gòu)數(shù)字營銷開放平臺的價值平臺多應用（可拆可合，按需組合部署）

WebUI

(VUE+echarts+webpack+nginx+npm)ApplicationSystem1微服務應用群用戶鑒權(quán)用戶管理功能權(quán)限日志監(jiān)控數(shù)據(jù)服務

公共組件層服務路由用戶鑒權(quán)配置中心JobManager工作流ActivitiMybatis擴展微服務層基礎數(shù)據(jù)微服務微信消息微服務短信通訊微服務

單點登錄微服務ORMJPA服務注冊PostgreSQLMongoDBRedisElasticsearchHadoopMySql附件管理微服務文件解析微服務消息隊列(MQ)KafkaApplicationSystem2微服務應用群ApplicationSystem3微服務應用群ApplicationSystemX微服務應用群開發(fā)中心(Development)GitlabJenkinsSonar運維中心(Operation)DockerDockerHubKubernetes監(jiān)控中心(Monitor)ELKGraphiteCloudDeployAWSAzureAliyun。。。（ReactNative）抽象積累提供支撐平臺技術(shù)架構(gòu)圖微服務調(diào)用示意圖React

NativeWebPackVUEBowerBootstrapNode.jsSASSjQueryHTML5CSS3Restful

APIHTTPSHTTPBPMSpringBootActivitiSpring

CloudMyBatisELKMySQLMongoDBRedisDockerNginxKafkaPresentationApplicationServicesData

BaseSearch&LogContainerMessageMWETLWeb

SocketServer微服務架構(gòu)技術(shù)選型GitLab(源代碼管理工具)：開源免費的版本控制管理工具，占據(jù)60%源代碼自托管市場份額，與Git使用方式相同、易于使用。Jenkins(持續(xù)集成工具)：Jenkins是一個開源軟件項目，旨在提供一個開放易用的軟件平臺，具備從GitLab上自動獲取代碼、編譯、測試、打包、發(fā)布等功能，使軟件的持續(xù)集成變成可能。Docker（應用容器引擎）Docker是一個開源的應用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機器上。平臺部署與持續(xù)集成業(yè)務平臺服務器*4（10coreCPU,128G內(nèi)存,1T*6硬盤）API服務器*2(4core,8G,300G硬盤）Redis緩存服務器*1(4core,32G,300G)消息隊列*2（(8core,32G,300G)ETL*1(8core,16G,1T)搜索服務器*1

(8core,32G,1T)數(shù)據(jù)庫服務器*2(2*10coreCPU,64G內(nèi)存,1T*3硬盤備份，文檔服務器（2T高可靠存儲）代碼，鏡像倉庫日志監(jiān)控服務器*1（4core,8G,300G硬盤）總共16臺服務器所有平臺整體采用Kubernetes集群方案，保證所有節(jié)點的負載均衡和動態(tài)擴展性，既可以支持私有云部署，也可以支持所有公有云部署服務器配置管理后臺管理后臺RealTimeDataETLDataDBReplicationDBReplicationETLServerETLServer2搜索服務搜索服務SlaveAutoScale備份與存檔監(jiān)控服務公共服務數(shù)據(jù)搜索服務數(shù)據(jù)交換服務數(shù)據(jù)管理服務消息隊列Slave消息隊列SAN存儲數(shù)據(jù)通知服務數(shù)據(jù)變動通知Worker數(shù)據(jù)變動通知WorkerMDMAPIMDMAPIRedisCacheESB、BPMRESTFULAPISSO垂直媒體自媒體微信DMS其他系統(tǒng)httpshttp數(shù)據(jù)中心基礎服務層開放應用與服務層數(shù)字營銷開放平臺的價值基礎型進階型高級型線索查詢集客管理線索跟進線索提醒集客分配軟文素材業(yè)務報表定期推送基礎話術(shù)1對1聊天積分獎勵銷售排名表現(xiàn)評價數(shù)字展廳API插件一鍵外呼線索清洗可視化大屏可視化BI經(jīng)銷商分析區(qū)域培訓價值觀宣傳集采談判執(zhí)行監(jiān)督外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市畫像補充用戶標簽語音識別意向預測數(shù)據(jù)訓練

AR/VR用戶全生命周期意向等級變量表豪華車購買意向模型家用車購買意向模型可配置化開放平臺支持DDMP功能擴展數(shù)據(jù)回流FunctionsSelectionBrandcouldselectandconfigurethefunctionsinitsownway各供應商負責的平臺項目開發(fā)平臺對應數(shù)據(jù)庫開放平臺服務模塊FunctionsA公眾號PCCollectorCollector統(tǒng)一的開放平臺服務模塊庫一一對應的模塊數(shù)據(jù)庫格式數(shù)字4S公眾號PCPCFunctionsBFunctionsCFunctionsDFunctionsEFunctionsFFunctionsGFunctionsHFunctionsSelectionBrandcouldselectandconfigurethefunctionsinitsownwayFunctionsSelectionBrandcouldselectandconfigurethefunctionsinitsownwayDDMP平臺與其他平臺數(shù)據(jù)兼容性提升PCDDMP數(shù)字展廳其他平臺企業(yè)號CollectorCollectorCollectorCollectorCollectorCollector自由選擇服務根據(jù)業(yè)務配置服務由于使用統(tǒng)一開放平臺服務模塊，各平臺服務-數(shù)據(jù)互相對應，無需再做對接系統(tǒng)基礎功能SCRM：貫穿客戶全生命周期，