抖動成分及其產(chǎn)生原因分析_第1頁
抖動成分及其產(chǎn)生原因分析_第2頁
抖動成分及其產(chǎn)生原因分析_第3頁
抖動成分及其產(chǎn)生原因分析_第4頁
抖動成分及其產(chǎn)生原因分析_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

OverlaidtransitionsJitteredclock:血(況以+OverlaidtransitionsJitteredclock:血(況以+w應臨由『到抖動成分及其產(chǎn)生原因分析抖動是數(shù)字系統(tǒng)的信號完整性測試的核心內(nèi)容之一,是時鐘和串行信號的最重要測量參數(shù)(注:并行總線的最重要測量參數(shù)是建立時間和保持時間)。一般這樣定義抖動:“信號的某特定時刻相對于其理想時間位置上的短期偏離為抖動”(參考:BellCommunicationsResearch,Inc(Bellcore),"SynchrousOpticalNetwork(SONET)TransportSystems:CommonGenericCriteria,TR-253-CORE”,Issue2,RevNo.1,December1997”.如圖1所示。其中快過10HZ的偏離定義為抖動(Jitter),漫過10Hz的偏離定義為漂移(Wander)。Singletransition圖1.時鐘和數(shù)據(jù)抖動的定義抖動和相位噪聲和頻率噪聲有什么關(guān)系呢?假設(shè)*w(t)= +其中:源)二帶有相位調(diào)制的波形函數(shù)"產(chǎn)波形函數(shù)的頻暮網(wǎng))三相位調(diào)剃函數(shù)Idealclock:sin(2.T^z)Jitter±扣1>筍動波形函數(shù)J(t)二白>(0卜抖動」=頗=拒位噪聲,相位颯野二2吼£+例t),頻率做辛上?硒=小頊一2/rat 2zrat>巍率嗪聲酊=購-計說石中⑴=*-妁,所以抖劫的變化與相位的變化成正比,而抖助的變-化率在頻譜上以頻率噪聲的方式顯現(xiàn)出來,圖2.抖動和相位噪聲和頻率噪聲的關(guān)系隨著信號速率的不斷提高和對精度的越來越高要求,需要進行抖動成分的分離以更深入表征抖動特征和查找問題根源。一般按圖3進行抖動成分的分離。圖3.抖動成分分離圖TotalJitter(TJ):總體抖動;RandomJitter(RJ):隨機抖動;DeterministicJitter(DJ):確定性抖動;DataDependentJitter(DDJ):數(shù)據(jù)相關(guān)抖動;PeriodicJitter(PJ):周期性抖動;Inter-symbolInterference(ISI):碼間干擾DutyCycleDistortion(DCD):占空比失真;SubRateJitter(SRJ):子速率抖動。下面分別討論每種抖動成分的特征和產(chǎn)生原因。1、隨機抖動RJ隨機抖動是不能預測的定時噪聲,因為它沒有可以識別的模式。典型的隨機噪聲實例是在無線電接收機調(diào)諧到?jīng)]有活動的載頻時聽到的聲音。盡管在理論上隨機過程具有任意概率分布,但我們假設(shè)隨機抖動呈現(xiàn)高斯分布,以建立抖動模型。這種假設(shè)的原因之一是,在許多電路中,隨機噪聲的主要來源是熱噪聲(也稱為Johnson噪聲或散粒噪聲),而熱噪聲呈現(xiàn)高斯分布。另一個比較基礎(chǔ)的原因是,根據(jù)中心極限定理,不管各個噪聲源采用什么分布,許多不相關(guān)的噪聲源的合成效應該接近高斯分布。高斯分布也稱為正態(tài)分布,但它的一個最重要的特點是:對高斯變量,它可以達到的峰值是無窮大。盡管這種隨機變量的大多數(shù)樣本將會聚集在中間值的周圍,但在理論上,任何單一的樣本,它可以偏離中間值任意大的量。所以,高斯分布都沒有峰到峰邊界值,從這種分布中的樣本數(shù)越多,所測得的峰到峰值將越大。所以,我們用stdev或RMS(均方差)值來衡量隨機抖動RJ。2、確定性抖動DJ確定抖動是可以重復的、可以預測的定時抖動。正因如此,這個抖動的峰到峰值具有上下限,在數(shù)量相對較少的觀察基礎(chǔ)上,通常可以以高置信度觀察或預測其邊界。DDJ和PJ根據(jù)抖動特點和根本成因進一步細分了這類抖動。確定性抖動和隨機抖動在統(tǒng)計圖上可以用圖4形象化表示。圖4.RJ和DJ在統(tǒng)計圖上的形象化表示3、周期性抖動PJ和子速率抖動SRJ以周期方式重復的抖動稱為周期性抖動。由于任何周期波形都可以分解成傅立葉順序的諧波相關(guān)的正弦曲線,這類抖動有時稱為正弦曲線抖動。一般來說,周期性抖動與數(shù)據(jù)流中任何定期重復的碼型無關(guān)。周期性抖動一般是由耦合到系統(tǒng)中的外部確定性的噪聲源而引起的,如開關(guān)電源噪聲或強的局部RF載波。時鐘恢復PLL不穩(wěn)定也可能會導致周期性抖動。圖5是計算機中常用的SSC(擴頻時鐘)測試結(jié)果,SSC是典型的周期性抖動。子速率抖動SRJ是PJ的不同頻率成分,可以幫助判斷干擾源的頻率。

圖5.SSC(擴頻時鐘)是典型的周期性抖動PJ4、數(shù)據(jù)相關(guān)抖動DDJ與數(shù)據(jù)流中的位序列相關(guān)的任何抖動都稱為數(shù)據(jù)相關(guān)抖動DDJ。DDJ通常是由連接器,電纜,PCB傳輸線,背板等的不足的頻響(阻抗不連續(xù)和損耗的綜合結(jié)果)引起的。不足帶寬對數(shù)據(jù)序列強烈地執(zhí)行低通濾波,由于濾波,波形沒到達完全的高狀態(tài)或低狀態(tài),除非有同極性的多個位連續(xù)出現(xiàn)(注:輪流的1,0,1,0,1,0屬于高頻,因為每單位區(qū)間內(nèi),信號都發(fā)生電壓跳轉(zhuǎn)。連續(xù)的1或0,因為信號電壓一直維持固定,所以屬于低頻)。圖6顯示了這一個波形垂直偏置后與自己相疊加后的波形??梢钥吹剑S著1,0,1,0,1,0,1序列的下降跳轉(zhuǎn),比隨著1,0,1,0,1,1,1序列的下降跳轉(zhuǎn),跨過門限的時間較早。由于這種定時偏移是可以預測的,它與跳轉(zhuǎn)前的特定數(shù)據(jù)有關(guān),因此它屬于DDJ,也稱為碼間干擾ISI。圖6.碼間干擾ISI的成因圖示5、占空比失真DCD導致占空比失真DCD抖動的常見原因有兩個:上升沿的轉(zhuǎn)換速率與下降沿的轉(zhuǎn)換速率不同。一般判定門限位于50%幅度點,但波形的上升時間慢,導致上升沿跨過門限的時間比下降沿晚,結(jié)果,在眼圖上交叉點不是50%的位置,出現(xiàn)占空比失真抖動DCD。波形的判定門限高于或低于應該值。信號的眼圖特征上,交叉點在50%,但是判定門限沒有設(shè)在50%幅度點上也出現(xiàn)占空比失真抖動DCD,統(tǒng)計直方圖看上去與原因1非常類似。6、使用浴盆曲線和雙狄拉克模型預估總體抖動TJ高斯概率分布以及其峰到峰值在理論上沒有界限,把這兩項結(jié)合在一起考慮,會導致一個有趣的想法:對包含某些高斯抖動的任何信號,如果累計樣本的時間足夠長,眼圖應該會完全合上。那么我們測試眼圖和抖動測試多長時間、多少樣本數(shù)比較合適?一般數(shù)字通訊的誤碼率BER要求為1e-12時(這是串行通信鏈路常用的誤碼率容限規(guī)范),而示波器要捕獲這么多數(shù)據(jù)需要的時間太長,如何保證短時間捕獲卻能得出較準確的測量結(jié)果?這就要用到浴盆曲線和雙狄拉克模型,圖7的公式即是雙狄拉克模型。若兩個變量是獨立的,兩個獨立變量之和的概率密度函數(shù)pdf是兩者的概率密度函數(shù)的卷積白f\?II=f\f\pdf:Tj=Dj?Rj(convolution)圖7.雙狄拉克模型和公式使用示波器捕獲足夠的數(shù)據(jù)(一般不用太多,比如200K樣點),可以容易分離出RJ和DJ

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論