社會(huì)調(diào)查的抽樣

第四章社會(huì)調(diào)查的抽樣§1抽樣的概念和意義§2概率抽樣的原理與方法§3非概率抽樣的方法和應(yīng)用§4樣本規(guī)模與抽樣誤差§1抽樣的概念和意義一、概念總體：全體研究對(duì)象被統(tǒng)稱為總體。樣本：是從總體中按一定規(guī)則抽取出的一部分元素的集合。抽樣：是從總體中，按一定方式選擇和抽取一部分元素的過(guò)程。抽樣單位：一次直接抽樣時(shí)所使用的基本單位。抽樣框：一次直接抽樣時(shí)總體中所有抽樣單位的名單?？傮w值：關(guān)于總體某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)。樣本值：關(guān)于樣本某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)。二、意義是由部分推及總體、了解復(fù)雜多變的社會(huì)現(xiàn)象的橋梁解決了如何從總體中選出一部分對(duì)象作為總體的代表的問(wèn)題一個(gè)案例主辦機(jī)構(gòu)日期布什克里Fox/OpinDynamics10月28日5050TIPP10月28日5347CBS/NYT10月28日5248ABC10月28日5149Fox/OpinDynamics10月29日4951Gullup/CNN/USA10月29日4951NBC/WSJ10月29日5149TIPP10月29日5149Harris10月29日5248DemocracyCorps10月29日4951CBS10月29日5149Fox/OpinDynamics10月30日4952TIPP10月30日5149Marist10月31日5050GWUBattleground200410月31日5248選舉結(jié)果11月2日20482004美國(guó)總統(tǒng)大選前夕的民意調(diào)查結(jié)果§2概率抽樣的原理與方法一、基本原理隨機(jī)抽?。╮andomselection）

就是保證總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)入選樣本，而且，任何一個(gè)個(gè)體是否入選，與其他個(gè)體毫不相干，是彼此獨(dú)立的。二、概率抽樣方法1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣也稱作純隨機(jī)抽樣，是嚴(yán)格按照隨機(jī)原則從含有N個(gè)元素的總體中抽取n個(gè)元素（N>n），在抽樣的過(guò)程中，總體的每一個(gè)元素都有同等的機(jī)會(huì)入選樣本，而且每個(gè)元素的抽取都是相互獨(dú)立的。抽簽法：總體及樣本元素較少時(shí)使用例：P56隨機(jī)數(shù)法：總體或樣本元素較多時(shí)使用隨機(jī)數(shù)篩子法：較少使用隨機(jī)數(shù)法的具體步驟第一步，獲得總體中所有元素的名單第二步，將總體中的所有元素按順序一一編號(hào)第三步，使用隨機(jī)數(shù)表抽取足夠的數(shù)碼個(gè)數(shù)

起

點(diǎn)：任意起點(diǎn)

數(shù)碼位數(shù)：根據(jù)總體規(guī)模的位數(shù)確定

數(shù)字順序：任意順序

數(shù)碼篩選：以總體的規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)碼個(gè)數(shù)：按樣本規(guī)模的要求第四步，通過(guò)上述步驟的順序所抽取的元素的集合，就構(gòu)成了使用隨機(jī)數(shù)表抽中的樣本案例

某企業(yè)共350名員工，老總打算從中抽取60人進(jìn)行一次對(duì)企業(yè)管理滿意度的調(diào)查，具體步驟如下：第一步，獲得總體這350名員工的名單；第二步，把這些人名按順序一一編號(hào)；第三步，使用隨機(jī)數(shù)表抽取足夠的數(shù)碼：

假如我們?nèi)我膺x擇第四行、第二列這個(gè)數(shù)字9作為隨機(jī)的起點(diǎn)；按照從上到下的方法，從隨機(jī)數(shù)表中選取一個(gè)三位數(shù)；按總體規(guī)模進(jìn)行衡量和取舍，選取280、106、180……；直到選中60個(gè)不同的數(shù)碼為止。第四步，在剛才已經(jīng)編好的員工名單中，找到這60個(gè)不同數(shù)碼所對(duì)應(yīng)的員工，即組成60人的樣本。2、系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣又稱作機(jī)械抽樣或等距抽樣，它先將N個(gè)總體元素按一定的順序排列，然后在前面K個(gè)個(gè)體中，先隨機(jī)抽取一個(gè)起始元素，再間隔K個(gè)距離，按照固定的抽樣間隔K抽取其他n-1個(gè)元素。注意事項(xiàng)：非整數(shù)抽樣間距問(wèn)題總體元素的排序問(wèn)題系統(tǒng)抽樣的具體步驟第一，將總體的所有個(gè)體按順序編號(hào)第二，計(jì)算抽樣間距K:

K=總體規(guī)模/樣本規(guī)模=N/n第三，在頭K個(gè)個(gè)體中確定隨機(jī)起點(diǎn)（A）

第四，從A開(kāi)始，每隔K個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)個(gè)體組成樣本，A，A+K，A+2K…..，A+（n-1）K案例

在某企業(yè)20000名職工中，使用系統(tǒng)抽樣的方法抽取出2000人組成樣本，具體步驟如下：第一步，獲得總體中全部20000名職工的名單；第二步，將這20000名職工按順序編號(hào)；第三步，計(jì)算抽樣間距K=20000/2000=10；第四步，在前面10個(gè)元素中，按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取一個(gè)元素，假設(shè)抽到的是數(shù)碼2，作為隨機(jī)的起點(diǎn)；第五步，抽取數(shù)字2、2+10=12、2+2×10=22，2+3×10=32，……，2+（2000-1）×10=19992找到這2000個(gè)數(shù)碼所對(duì)應(yīng)人的名單。3、分層抽樣分層抽樣也叫類型抽樣，是先將總體N個(gè)單位，按某種特征劃分為若干個(gè)層次或子類型，然后在每個(gè)層次或子類型中分別獨(dú)立的進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣，最后，將抽取的子樣本集合成總體的樣本。注意事項(xiàng)：分層標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題分層比例問(wèn)題案例在某大學(xué)2000名教職工中用分層抽樣方法抽取一個(gè)200人的樣本。職稱人數(shù)百分比（%）等比例分層樣本數(shù)教授37818.938副教授60330.160講師56128.156助教23011.523教輔22811.423合計(jì)2000100.02004、整群抽樣整群抽樣又稱作聚類抽樣，是將總體中各單位歸并成若干個(gè)互不交叉、互不重復(fù)的集合，稱之為群；然后以群為抽樣單位用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣或分層抽樣的方法抽取樣本的一種抽樣方式。步驟：確定分群的標(biāo)注將總體N按一定標(biāo)準(zhǔn)劃分為互不重疊的部分，每個(gè)部分為一個(gè)子群根據(jù)個(gè)子群的樣本量，確定應(yīng)該抽取的群數(shù)根據(jù)個(gè)子群的樣本量，確定應(yīng)該抽取的群數(shù)eg：P615、多階段抽樣（1）多段抽樣多段抽樣又稱為多級(jí)抽樣、分段抽樣或多階段抽樣，是指按總體內(nèi)的層級(jí)關(guān)系，把抽樣分為幾個(gè)階段來(lái)進(jìn)行，在每一個(gè)階段都使用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣的方法來(lái)進(jìn)行。案例某市有10所高校，20萬(wàn)名大學(xué)生，研究者想使用多段抽樣的方法，從中抽取2000人組成樣本，有多種組合方式具體方案第一階段第二階段第三階段方案一抽取2所高校每所高校抽取5個(gè)院(系/所)每個(gè)學(xué)院抽取200名學(xué)生方案二抽取2所高校每所高校抽取10個(gè)院(系/所)每個(gè)學(xué)院抽取100名學(xué)生方案三抽取4所高校每所高校抽取5個(gè)院(系/所)每個(gè)學(xué)院抽取100名學(xué)生方案四抽取5所高校每所高校抽取2個(gè)院(系/所)每個(gè)學(xué)院抽取200名學(xué)生方案五抽取5所高校每所高校抽取4個(gè)院(系/所)每個(gè)學(xué)院抽取100名學(xué)生方案六抽取5所高校每所高校抽取10個(gè)院(系/所)每個(gè)學(xué)院抽取40名學(xué)生方案七抽取8所高校每所高校抽取5個(gè)院(系/所)每個(gè)學(xué)院抽取50名學(xué)生方案八抽取10所高校每所高校抽取2個(gè)院(系/所)每個(gè)學(xué)院抽取100名學(xué)生方案九抽取10所高校每所高校抽取10個(gè)院(系/所)每個(gè)學(xué)院抽取20名學(xué)生缺點(diǎn)多段抽樣過(guò)程中暗含了一個(gè)假定，即每個(gè)階段抽樣時(shí)，子群元素的規(guī)模是相同的。而現(xiàn)實(shí)生活中，這種情況非常少，按照上述方法抽取，樣本個(gè)體入選的概率其實(shí)不完全相同。例：P64

如果研究者第一個(gè)階段抽中了兩個(gè)社區(qū)：甲和乙。甲社區(qū)中的居民有800戶，而乙社區(qū)是200戶。此時(shí)，甲社區(qū)中的居民戶被抽中的概率是10/20×100/800=1/16，而乙社區(qū)居民戶被抽中的概率則是10/20×100/200=1/4。（2）分層多階段等概率抽樣先將總體中規(guī)模不等的子群按規(guī)?；蛑匾赃M(jìn)行分層，然后在不同階段對(duì)不同的層使用不同的抽樣比。以兩階段抽樣為例，假如將總體分為大群、中群、小群三個(gè)層。第一個(gè)階段時(shí)，大群、中群、小群三個(gè)層的抽樣比f(wàn)a依次遞減，第二個(gè)階段時(shí)，大群、中群、小群三個(gè)層的抽樣比f(wàn)b依次遞增。假如f=1/400，可以進(jìn)行以下樣本設(shè)計(jì)：層fafbf大群11/4001/400中群1/201/201/400小群1/40011/400（3）多階段PPS抽樣

多階段PPS抽樣即“概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣”，英文縮寫(xiě)簡(jiǎn)稱為PPS抽樣。它的基本原理在于以階段性的不等概率換取最終總體的等概率。例：從全市100家企業(yè)、總共20萬(wàn)名職工中，抽取1000名職工進(jìn)行調(diào)查。采取多段抽樣的方法，先從100家企業(yè)中隨機(jī)抽取20家企業(yè)，然后再?gòu)倪@20家企業(yè)中分別抽取50名職工，構(gòu)成了一個(gè)1000人的構(gòu)成樣本。方法1企業(yè)規(guī)模所占比例累計(jì)選擇號(hào)碼范圍所選號(hào)碼入樣元素企業(yè)16003‰3‰0～2企業(yè)21600080‰83‰3～82020、076元素1、2企業(yè)3200010‰93‰83～92企業(yè)4600030‰123‰93～122098、112元素3、4企業(yè)52001‰124‰123企業(yè)618009‰133‰124～132130元素5企業(yè)710005‰138‰133～137……………………企業(yè)998004‰994‰990～993企業(yè)10012006‰1000‰994～999997元素20方法2規(guī)模頻數(shù)累計(jì)頻數(shù)所選號(hào)碼入樣元素企業(yè)1600600企業(yè)216000166001000、11000元素1、2企業(yè)3200018600企業(yè)460002460021000元素3、4企業(yè)520024800企業(yè)6180026600元素5企業(yè)7100027600……………………企業(yè)99800198800企業(yè)1001200200000元素206、戶內(nèi)抽樣

一般情況下，多階段抽樣的最后一級(jí)抽樣單位常常是居民住戶，但事實(shí)上，居民住戶中大多是由多名成員組成的，因此實(shí)際調(diào)查中，仍需要按隨機(jī)原則從這些成員里按一定的規(guī)則抽取一位成年人作為調(diào)查對(duì)象，而戶內(nèi)抽樣可以幫助我們。方法：Kish選擇法擲骰子法生日法Kish選擇法調(diào)查員要先向住戶家庭征求意見(jiàn)，詢問(wèn)其家庭成員的基本情況，包括性別、年齡、與住戶的關(guān)系。然后，按男性在前、女性在后，年長(zhǎng)者在前、年幼者在后的順序排序。最后，借助kish表確定調(diào)查對(duì)象。Kish表A式選擇表B1式選擇表如果家庭戶中18歲以上人口數(shù)為被抽中人的序號(hào)為如果家庭戶中18歲以上人口數(shù)為被抽中人的序號(hào)為123456人或以上111111123456人或以上111122Kish表B2式選擇表C式選擇表如果家庭戶中18歲以上人口數(shù)為被抽中人的序號(hào)為如果家庭戶中18歲以上人口數(shù)為被抽中人的序號(hào)為123456人或以上111222123456人或以上112233Kish表D式選擇表E1式選擇表如果家庭戶中18歲以上人口數(shù)為被抽中人的序號(hào)為如果家庭戶中18歲以上人口數(shù)為被抽中人的序號(hào)為123456人或以上122344123456人或以上123335Kish表E2式選擇表F式選擇表如果家庭戶中18歲以上人口數(shù)為被抽中人的序號(hào)為如果家庭戶中18歲以上人口數(shù)為被抽中人的序號(hào)為123456人或以上122455123456人或以上123456§3非概率抽樣的方法和應(yīng)用一、偶遇抽樣偶遇抽樣又稱為方便抽樣或就近抽樣，指的是研究者使用對(duì)自己最為方便的形式來(lái)抽取樣本。eg：街頭攔人二、判斷抽樣判斷抽樣又稱為立意抽樣或目標(biāo)式抽樣，是指研究者根據(jù)對(duì)總體的知識(shí)和認(rèn)識(shí)，并結(jié)合自身對(duì)研究