SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析

第四章SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析對(duì)樣本數(shù)據(jù)的刻畫與描述1提要頻數(shù)分析計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量交叉分組下的頻數(shù)分析多選項(xiàng)分析比率分析要求：掌握每種方法的基本功能、作用掌握每種方法的基本操作方法掌握每種方法的適用范圍2一、頻數(shù)分析頻數(shù)分析，用于了解變量取值的狀況，有利于把握數(shù)據(jù)的分布特征（一）基本概念頻數(shù)：頻率，變量值落在給定區(qū)間的次數(shù)（數(shù)目）百分比：各頻數(shù)占總樣本數(shù)的百分比有效百分比：各頻數(shù)占有效樣本數(shù)的百分比有效樣本數(shù)：不包含缺失值的樣本的個(gè)數(shù)=總樣本數(shù)-缺失樣本數(shù)累積百分比：各百分比逐級(jí)累加起來(lái)的結(jié)果注意：頻數(shù)，只針對(duì)單個(gè)變量進(jìn)行！3（二）基本分析步驟1.選擇菜單AnalyzeDescriptive

StatisticsFrequencies2.選擇分析對(duì)象變量在Variable(s)框中，放置要進(jìn)行頻數(shù)分析的變量；可放置多個(gè)，但分析是分別進(jìn)行的3.調(diào)正輸出分布表中數(shù)據(jù)的輸出順序

Format…按鈕，可按變量值的升降，頻數(shù)Counts的升降進(jìn)行排序4.選擇輸出圖形

Chart…按鈕，可選擇顯示的內(nèi)容：頻數(shù)Frequencies，百分比Percentanges5.輸出裁剪可視分析的具體情況，對(duì)結(jié)果做必要的裁剪（去掉某些變量的分析結(jié)果）圖形可被編輯：雙擊圖形，出現(xiàn)ChartEdit圖形編輯窗口4（三）擴(kuò)展功能Statistics計(jì)算分位數(shù)（PercenticleValues）、計(jì)算集中趨勢(shì)（CentralTendency）、計(jì)算離散趨勢(shì)（Dispersion）、描述分布形態(tài)（Distribution）等計(jì)算分位數(shù)：變量在不同區(qū)段內(nèi)的取值情況、數(shù)目（PercenticleValues）注意：分位數(shù)的分位范圍為0~100，作用：描述數(shù)據(jù)離散程度，差越大，說(shuō)明在相應(yīng)位段上的離散程度越大*拆分會(huì)對(duì)以后的分析操作一直起作用，即，都會(huì)是在每個(gè)拆分的組上分別進(jìn)行分析！5頻數(shù)分析過程（Frequencies）該過程可計(jì)算數(shù)據(jù)資料的各種描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、給出變量簡(jiǎn)單頻數(shù)分布表、繪制幾種變量分布圖。Analyze?DescriptiveStatistics

?Frequencies出現(xiàn)對(duì)話框操作6案例4-1：住房狀況分析打開對(duì)話框選擇頻數(shù)表選擇柱狀圖789101112描述統(tǒng)計(jì)量表平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方差偏度系數(shù)峰度系數(shù)全距（極差）最小值最大值百分比13次級(jí)數(shù)據(jù)資料分析—擴(kuò)展分析1、對(duì)資料進(jìn)行分組

TransformRecodeIntoDifferentVariable2、對(duì)已分組的資料進(jìn)行頻數(shù)分析（1）、對(duì)頻數(shù)進(jìn)行加權(quán)DataWeightCases

（2）、求分組數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析表和描述統(tǒng)計(jì)量

Analyze?DescriptiveStatistics

?Frequencies14案例4-2151617二、計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量若要對(duì)定距型數(shù)據(jù)的分布特征進(jìn)行更精確的把握，可通過計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量來(lái)實(shí)現(xiàn)，如：計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等。常用基本描述統(tǒng)計(jì)量：刻畫集中趨勢(shì)的描述統(tǒng)計(jì)量刻畫離散程度的描述統(tǒng)計(jì)量Dispersion刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量Distribution181.刻畫集中趨勢(shì)的描述統(tǒng)計(jì)量集中趨勢(shì)：一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的傾向。目的：找到能夠反映數(shù)據(jù)一般水平的“代表值”常用的中心值：均值Mean：（算術(shù)平均值）中位數(shù)Median：按升序排列后，處于中間位置的數(shù)據(jù)值；評(píng)價(jià)社會(huì)老齡化程度眾數(shù)Mode：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)值；生產(chǎn)鞋號(hào)的生產(chǎn)計(jì)劃均值標(biāo)準(zhǔn)誤差StandardErrorofMean：反映樣本均值與總體均值間的差異程度19各種平均數(shù)之間的關(guān)系不同的平均數(shù)適用于研究不同的問題，各種平均數(shù)都具有自己的含義、特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。如算術(shù)平均數(shù)適用于正態(tài)分布的資料，中位數(shù)則適用于所有分布類型的資料，幾何平均數(shù)適用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布?？坍嫈?shù)據(jù)集中程度的特征量20刻畫數(shù)據(jù)集中程度的特征量算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的關(guān)系若根據(jù)光滑的頻數(shù)曲線來(lái)解釋這三種測(cè)度，可以說(shuō)均值是變量分布的平衡點(diǎn)或重心；中位數(shù)把這個(gè)分布正好劃分兩半；眾數(shù)正好在分布頂端出現(xiàn)。在頻數(shù)分布完全對(duì)稱的情況下，均值=中位數(shù)=眾數(shù)在頻數(shù)分布右偏時(shí)，眾數(shù)＜中位數(shù)＜均值在頻數(shù)分布左偏時(shí)，均值＜中位數(shù)＜眾數(shù)左偏分布均值

中位數(shù)

眾數(shù)對(duì)稱分布

均值=中位數(shù)=眾數(shù)右偏分布眾數(shù)

中位數(shù)

均值212.刻畫離散程度的描述統(tǒng)計(jì)量Dispersion離散程度：一組數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的程度，即所有數(shù)據(jù)相對(duì)于中心值的疏密程度；越密，離散程度越小，中心值的代表性越強(qiáng)。目的：結(jié)合中心值，給出數(shù)據(jù)更全面、完整的描述常用統(tǒng)計(jì)量：樣本標(biāo)準(zhǔn)差StandardDeviation（StdDev）：表示變量取值距均值的平均離散程度；值越大，差異越大樣本方差Variance：意義同上；值越大，差異越大全距Range：極差，數(shù)據(jù)最大值與最小值間的絕對(duì)差；全距大筆全距小的數(shù)據(jù)分散22方差（Varance）和標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）A、方差方差是每個(gè)變量與其算術(shù)平均數(shù)之間差的平方的算術(shù)平均數(shù)。設(shè)從某個(gè)總體中抽取的數(shù)據(jù)為，則樣本方差為：設(shè)該總體的全部數(shù)據(jù)就是，則總體方差為：

23B、標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)從某個(gè)總體中抽取的數(shù)據(jù)為，則樣本標(biāo)準(zhǔn)差為：設(shè)該總體的全部數(shù)據(jù)就是則總體標(biāo)準(zhǔn)差為：24例：樣本方差

原始數(shù)據(jù):1059136825例：樣本標(biāo)準(zhǔn)差26標(biāo)準(zhǔn)差是測(cè)定數(shù)據(jù)離散程度的最常用的方法。標(biāo)準(zhǔn)差廣泛應(yīng)用于相關(guān)與回歸分析、抽樣推斷、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)等各方面。27C、極差（全距）1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差2.離散程度的最簡(jiǎn)單測(cè)度值3.易受極端值影響未考慮數(shù)據(jù)的分布計(jì)算公式為未分組數(shù)據(jù)R=max(Xi)-min(Xi)組距分組數(shù)據(jù)R=最高組上限-最低組下限283.刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量Distribution數(shù)據(jù)形態(tài)：指數(shù)據(jù)分布是否對(duì)稱、偏斜程度、分布陡緩程度等；作為集中趨勢(shì)和離散程度的補(bǔ)充常用統(tǒng)計(jì)量：偏度系數(shù)Skewness：描述變量取值分布形態(tài)對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量；絕對(duì)值越大，偏斜程度越大；為0，表示對(duì)稱；正，正偏/右偏，低于平均標(biāo)準(zhǔn)；負(fù)，負(fù)偏/左偏，高于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)峰度系數(shù)Kurtosis：描述變量取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量（與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)圖做對(duì)比）；0，相同；正數(shù)，更陡（尖峰分布），少數(shù)人占東西的多，低于平均標(biāo)準(zhǔn)；負(fù)數(shù)，更緩（平峰分布），大家比較平均，高于平均標(biāo)準(zhǔn)29偏態(tài)與峰度分布的形狀左偏分布右偏分布扁平分布尖峰分布偏態(tài)峰度與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較！30偏態(tài)1. 數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測(cè)度2. 偏態(tài)系數(shù)=0為對(duì)稱分布3. 偏態(tài)系數(shù)>0為右偏分布4. 偏態(tài)系數(shù)<0為左偏分布5.計(jì)算公式為31峰度1. 數(shù)據(jù)分布扁平程度的測(cè)度2. 峰度系數(shù)=3扁平程度適中3. 偏態(tài)系數(shù)<3為扁平分布4. 偏態(tài)系數(shù)>3為尖峰分布5.計(jì)算公式為32基本分析步驟選擇菜單：AnalyzeDescriptive

StatisticsDescriptives選擇分析變量到Variable（S）中設(shè)置要分析的方法Option最上：描述集中趨勢(shì)Dispersion：描述離散程度Distribution：描述分布形態(tài)設(shè)置輸出特點(diǎn)DisplayOrder：輸出顯示規(guī)律Variablelist：按變量在數(shù)據(jù)窗口中從左到右的次序輸出Alphabetic：按變量名字母順序輸出Ascendiingmeans：按均值升序輸出Descendingmeans：按均值降序輸出33數(shù)據(jù)描述過程

(Descriptives）該過程計(jì)算數(shù)據(jù)資料的各種描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，但不給出分布圖。Analyze?DescriptiveStatistics

?Descriptives

出現(xiàn)對(duì)話框操作34案例4-335案例4-436三、交叉分組下的頻數(shù)分析(一)基本概念1．交叉分組下的頻數(shù)分析：又稱列聯(lián)表分析，（條件概率），用于分析多變量不同取值下的數(shù)據(jù)分布情況，可用于掌握多變量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)而分析變量間的相互影響和關(guān)系，主要是看是否存在關(guān)聯(lián)（相同，一致）。例如：針對(duì)職工基本情況表，分析不同職稱、不同文化程度交叉分組下的職工頻數(shù)分析----條件概率37(二)基本分析步驟1．根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)編制交叉列聯(lián)表2．在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)，對(duì)兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析舉例：針對(duì)職工基本情況表，分析不同職稱、不同文化程度交叉分組下的職工頻數(shù)分析38(三)SPSS下的操作步驟1．進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理2．選擇AnalyzeDescriptive

StatisticsCrosstabs3．選擇需要分析的變量：3.1若進(jìn)行二維列聯(lián)表分析，行變量放到Rows框，列變量到Columns框。3.2若進(jìn)行多維列聯(lián)表分析，將其它維的變量放到Layer框中。（多變量間可以同層次Previous\Next，也可以疊加）（Layer中，放置的一般是互不相干變量，如：性別）4．選擇Displayclusteredbarcharts，指定繪制個(gè)變量交叉分組下的頻數(shù)分布柱形圖395．指定輸出的內(nèi)容，Cells按鈕Observed：觀測(cè)頻數(shù)Expected：期望頻數(shù)Percentages：行、列百分比Residuals：各單元格中暑促觀測(cè)頻數(shù)與期望頻數(shù)的差Unstandardized，非標(biāo)準(zhǔn)化剩余，觀測(cè)-期望Standardized，標(biāo)準(zhǔn)化剩余6．指定各單元格的輸出順序，F(xiàn)ormat鈕完成列聯(lián)表的設(shè)定7．指明用于行列間關(guān)系的分析方法，Statistics鈕--選擇變量間關(guān)系的分析方法Chi-Square：卡方檢驗(yàn)40列變量行變量列百分比行百分比總百分比頻數(shù)邊緣百分比邊緣百分比案例4-54142(四)結(jié)果說(shuō)明1．交叉列聯(lián)表的主要內(nèi)容行：行變量，其標(biāo)題為相關(guān)變量的變量值。列：列變量，其標(biāo)題為相關(guān)變量的變量值。行邊緣分布：僅針對(duì)行變量的分布列邊緣分布：僅針對(duì)列變量的分布交叉列聯(lián)表的條件分布：在行（列）變量取值條件下的列（行）變量的分布行百分比：針對(duì)行變量在當(dāng)前行總數(shù)的比例列百分比：針對(duì)列變量在當(dāng)前列總數(shù)的比例總百分比：針對(duì)總體書的比例432．交叉列聯(lián)表行列變量間關(guān)系的分析目的：分析行、列變量間是否有聯(lián)系、聯(lián)系的緊密程度等常用方法：非參數(shù)檢驗(yàn)方法和度量變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量（卡方χ2檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)）441）卡方檢驗(yàn)Pearson（屬于假設(shè)檢驗(yàn)，看假設(shè)是否正確）原假設(shè)：行、列變量彼此獨(dú)立。根據(jù)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值和臨界值比較的結(jié)果進(jìn)行決策：若觀測(cè)值大于臨界值，則差異顯著，行列變量不獨(dú)立，可拒絕原假設(shè)。反之，不能拒絕原假設(shè)，行列變量獨(dú)立。根據(jù)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值的概率P-值和顯著性水平α比較的結(jié)果進(jìn)行決策：若P<=α，卡方觀測(cè)值出現(xiàn)的概率很小，是一個(gè)本不該發(fā)生卻發(fā)生了的事情，因此拒絕原假設(shè)，行列變量不獨(dú)立，存在依存關(guān)系；反之，接受原假設(shè)，行列變量相互獨(dú)立。452）交叉列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)的說(shuō)明

A．列聯(lián)表個(gè)單元格中期望頻數(shù)大小的問題不應(yīng)有期望頻數(shù)小于1的單元格，或不應(yīng)有大量期望頻數(shù)小于5的單元格。（>20%時(shí)，會(huì)存在偏大的趨勢(shì)，不應(yīng)使用此方法，可考慮使用似然率卡方檢驗(yàn)等方法進(jìn)行修正）

B．樣本量大小的問題卡方值受樣本量的影響。463）卡方檢驗(yàn)結(jié)果表說(shuō)明自己選一個(gè)顯著性水平0.05>P，所以無(wú)關(guān)，不一致。

LikelihoodRatio：似然比卡方（大樣本數(shù)時(shí)，與卡方基本一致）

Linear-byLinearAssociation：線性相關(guān)卡方，只適合于定序變量，用于檢驗(yàn)行列變量的線性相關(guān)性，原假設(shè)為行列變量0相關(guān)。（相關(guān)，但戶口為定類變量！，不能用此）47四、多選項(xiàng)分析(一)基本概念1．多選項(xiàng)分析：針對(duì)問卷調(diào)查中多選項(xiàng)的分析（一個(gè)變量，可選擇一個(gè)以上答案，定序、定類）2．編碼：將多選項(xiàng)中內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)值型數(shù)據(jù)的方式。多選項(xiàng)問題的回答方式，答案有一定的先后次序，答案無(wú)序，因此在編碼時(shí)需要考慮。48(二)基本步驟1．將多選項(xiàng)問題分解2．用多選項(xiàng)頻數(shù)分析或多選項(xiàng)交叉分組下的頻數(shù)分析等方法進(jìn)行分析SPSS對(duì)調(diào)查問卷的處理過程：?jiǎn)芜x：一個(gè)問題設(shè)為一個(gè)變量，用戶的選項(xiàng)為變量值，可選項(xiàng)為變量的取值范圍多選：一般是將該問題分解為若干個(gè)問題，對(duì)應(yīng)設(shè)置若干個(gè)SPSS變量，分別存放描述這些問題的幾個(gè)可能被選擇的答案（一個(gè)變?yōu)槎鄠€(gè)）多選的分解辦法：多選項(xiàng)二分法（MultipleDichotomiesMethod）、多選項(xiàng)分類法（MultipleCategoryMethod）49多選項(xiàng)二分法：將多選項(xiàng)中的每個(gè)答案設(shè)為一個(gè)SPSS變量，每個(gè)變量只有0或1的值，表示是否選擇該答案。---不利于內(nèi)容順序性的體現(xiàn)多選項(xiàng)分類法：首選估計(jì)多選項(xiàng)問題中最多可能出現(xiàn)的答案?jìng)€(gè)數(shù)，將其每個(gè)組合設(shè)置為1個(gè)SPSS變量，變量取值為多個(gè)可能答案組合中的一個(gè)。（依據(jù)要求用戶可選擇的最大數(shù)目，來(lái)設(shè)置變量）---利于順序性的分析多選項(xiàng)分解辦法的選擇：是否便于分析和是否丟失信息的角度選擇有順序性的選分類法，無(wú)順序性要求的選二分法50(三)SPSS操作步驟對(duì)數(shù)據(jù)中多選項(xiàng)變量進(jìn)行分解，輸入數(shù)據(jù)將分解開的變量定義為多項(xiàng)選擇變量集AnalyzeMultipleResponseDefineSets進(jìn)行多選項(xiàng)頻數(shù)分析AnalyzeMultiple

ResponseFrequencies

結(jié)果說(shuō)明51五、比率分析（一）基本概念1.比率分析：可理解為比例，用于對(duì)兩變量間變量值比率變化的描述分析，適用于定距變量例：根據(jù)各地保險(xiǎn)業(yè)務(wù)情況，分析財(cái)險(xiǎn)收入占全部業(yè)務(wù)收入的比例情況，得到個(gè)地區(qū)財(cái)險(xiǎn)收入占總業(yè)務(wù)收入的比率變量，進(jìn)而可進(jìn)行下一步分析2.比例分析的結(jié)果可用于計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量（均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、全距）等3.加權(quán)比率均值：兩變量均值的比，描述集中趨勢(shì)4.ADD平均絕對(duì)離差：，Ri，比率值；M，比率變量的中位值；N，樣本數(shù)；描述離散趨勢(shì)525.COD離散系數(shù)：，，平均比率6.PRD相關(guān)價(jià)格微分：比率均值與加權(quán)比率均值的比，描述離散程度7.COV變異系數(shù)：分基于均值的變異系數(shù)和中位數(shù)的變異系數(shù)，描述離散程度53(二)SPSS步驟1．AnalyzeDescriptiveStatisticsRatio2．Numerator：作為比率變量的分子3．Denominator：比率變量的分母4．GroupVariable：用于分組的變量，可用于做不同組間的比率比較5．Statistics：指明要輸出哪些關(guān)于比率的描述統(tǒng)計(jì)量CentralTendency：描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量Dispersion：描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量54(三)結(jié)果分析1．占比例高，說(shuō)明高于平均水平2．離散程度高于平均，說(shuō)明發(fā)展水平差異大55案例分析：教學(xué)評(píng)估某綜合性大學(xué)，為進(jìn)行教學(xué)評(píng)估，其中進(jìn)行一項(xiàng)是對(duì)本校的畢業(yè)生調(diào)查，隨機(jī)抽取了48名畢業(yè)生組成樣本，對(duì)三個(gè)學(xué)院的畢業(yè)生，要求他們所在的工作單位對(duì)其工作表現(xiàn)、專業(yè)水平外、語(yǔ)水平的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分由0到10分，分值越大表明滿意程度越高。收集的數(shù)據(jù)如下：56學(xué)院工作表現(xiàn)專業(yè)水平外語(yǔ)水平學(xué)院工作表現(xiàn)專業(yè)水平外語(yǔ)水平生物學(xué)院醫(yī)學(xué)院生物學(xué)院醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)院生物學(xué)院農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)院生物學(xué)院醫(yī)學(xué)院農(nóng)學(xué)院醫(yī)學(xué)院農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)院醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)院生物學(xué)院生物學(xué)院農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)院生物學(xué)院農(nóng)學(xué)院7.008.008.009.007.007.007.006.008.009.007.009.008.009.009.007.007.009.009.009.008.007.009.008.008.009.007.008.006.004.006.005.006.006.006.006.007.006.005.007.005.005.007.009.006.006.004.006.003.004.004.005.003.006.004.008.003.007.006.002.007.006.006.003.002.004.007.005.004.005.005.008.00農(nóng)學(xué)院生物學(xué)院農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)院醫(yī)學(xué)院生物學(xué)院醫(yī)學(xué)院農(nóng)學(xué)院生物學(xué)院醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)院農(nóng)學(xué)院生物學(xué)院農(nóng)學(xué)院生物學(xué)院醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)院生物學(xué)院農(nóng)學(xué)院生物學(xué)院醫(yī)學(xué)院生物學(xué)院醫(yī)學(xué)院生物學(xué)院6.007.007.007.009.008.009.007.009.009.008.007.008.007.008.0010.0010.009.007.008.008.0010.009.008.006.008.007.005.006.007.008.004.007.006.009.006.008.006.008.007.007.006.004.004.006.008.008.005.006.004.007.002.002.006.004.005.009.005.005.006.002.003.005.005.006.007.007.005.006.006.007.007.0057要求：管理報(bào)告對(duì)這些數(shù)據(jù)做出數(shù)值的和圖型的描述。用人單位對(duì)該校畢業(yè)生哪個(gè)方面最為滿意，哪個(gè)方面最不滿意，應(yīng)在哪個(gè)方面作出教學(xué)改革？用人單位對(duì)該校畢業(yè)生哪個(gè)方面的滿意程度差別最大？什么原因產(chǎn)生？社會(huì)對(duì)三個(gè)學(xué)院的畢業(yè)生的滿意程度是否一致？能否提出提高社會(huì)對(duì)該校畢業(yè)生滿意程度的建議？58思考：我們需做哪些分析?樣本有效性分析評(píng)價(jià)對(duì)象分析：各學(xué)院人數(shù)、比例學(xué)生各方面的整體評(píng)價(jià)各種評(píng)價(jià)的比例整體情形（集中、離散趨勢(shì)等）各學(xué)院與整體情況的對(duì)比591.對(duì)這些數(shù)據(jù)做出數(shù)值的和圖型的描述。從圖中可看出，隨機(jī)抽取48名學(xué)生是由醫(yī)學(xué)院、生物學(xué)院和農(nóng)學(xué)院組成，各學(xué)院畢業(yè)生人數(shù)分別占樣本的31%、33.3%、35.4%，可見各學(xué)院抽取畢業(yè)生大致相同，樣本具有一定的代表性。602.頻數(shù)分析過程（Frequencies）表16162633.數(shù)據(jù)描述過程（Descriptives）64結(jié)論和政策建議（1）從表1可知，用人單位對(duì)某綜合大學(xué)的畢業(yè)生的工作表現(xiàn)評(píng)分最高，而外語(yǔ)水平評(píng)分最低。工作表現(xiàn)評(píng)分平均得分為8.04分，外語(yǔ)水平平均得分為5.08分。有50%畢業(yè)生的工作表現(xiàn)評(píng)分在8分以上，其中一半在9分以上，而外語(yǔ)水平評(píng)分在5分以下的有50%的畢業(yè)生，僅有25%在6分以上，由此可見，用人單位最滿意該校畢業(yè)生的是工作表現(xiàn)，最不滿意的是外語(yǔ)水平。最近，知名管理咨詢公司麥肯錫在上海發(fā)布的最新研究報(bào)告稱，“在龐大的中國(guó)畢業(yè)生隊(duì)伍中，很少有人能夠直接勝任在