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SPSS統(tǒng)計(jì)分析2
概率事件(觀測(cè)量):在數(shù)據(jù)編輯器的二維表中,
每列為一個(gè)變量,每行記錄一次觀測(cè)(Case)一次觀測(cè)的值
輸入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)編輯器錄入數(shù)據(jù)3變量的類型表SPSS變量類型系統(tǒng)默認(rèn)長(zhǎng)度小數(shù)位數(shù)輸入方式顯示方式范例輸入顯示Numeric82標(biāo)準(zhǔn)格式或科學(xué)記數(shù)法標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)值變量原點(diǎn)表示小數(shù)點(diǎn)的數(shù)值38.4238.42Comma82帶逗點(diǎn)的數(shù)值或科學(xué)記數(shù)法原點(diǎn)做小數(shù)點(diǎn),逗點(diǎn)做三位分割符的數(shù)值1,343,438.11,343,438.1Dot82帶圓點(diǎn)的數(shù)值或科學(xué)記數(shù)法逗點(diǎn)做小數(shù)點(diǎn),原點(diǎn)做三位分割符的數(shù)值34,3434E23.434,34Scietificnotation82科學(xué)記數(shù)法標(biāo)準(zhǔn)格式或科學(xué)記數(shù)法457.8E4457.8E4Date日期格式非常多顯示格式非常多Dollar82可帶$或不帶$輸入或科學(xué)記數(shù)法有效數(shù)值前帶$以逗點(diǎn)為分割符$12343$12343CustomCurrencyString8無(wú)一串字符串一串字符串believebelieve
4Spss11.0中變量定義的操作單擊VariableView進(jìn)入;單擊,定義變量名單擊,定義變量類型定義變量標(biāo)簽變量標(biāo)簽值定義測(cè)度層次定義變量寬度定義對(duì)齊方式
定義變量類型對(duì)話框
定義變量標(biāo)簽值對(duì)話框定義變量定義缺省值對(duì)話框5數(shù)據(jù)編輯器圖標(biāo)菜單欄標(biāo)題欄輸入數(shù)據(jù)欄數(shù)據(jù)顯示區(qū):變量名觀察序號(hào)數(shù)據(jù)編輯器的構(gòu)成一、數(shù)據(jù)編輯器的功能6觀測(cè)量數(shù)據(jù)的排序在左邊的源變量框中選擇排序變量進(jìn)入Sortby框。如果選擇2個(gè)以上的變量,觀測(cè)量的排序結(jié)果與排序變量在Sortby框中的順序有關(guān)。列于首位的為第一排序變量。在SortOrder欄內(nèi)選擇排序方式——升序與降序7拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)經(jīng)常要對(duì)數(shù)據(jù)文件中的觀測(cè)量進(jìn)行分組分析,如分性別的平均分?jǐn)?shù)。進(jìn)行分析之前必須對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行拆分。拆分分件并不是將一個(gè)數(shù)據(jù)文件分為兩個(gè)或幾個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)文件,而是在同一個(gè)數(shù)據(jù)文件中按某個(gè)條件分組。這種拆分在以后的運(yùn)算中一直有效直到取消或更改拆分變量。8拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件的具體操作讀取一個(gè)數(shù)據(jù)文件。按DataSplitFiles順序逐一單擊鼠標(biāo),打開SplitFiles對(duì)話框。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的具體需要選擇相應(yīng)的選項(xiàng)。按Ok完成。9拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件10合并數(shù)據(jù)文件合并數(shù)據(jù)文件是指將外部數(shù)據(jù)中的觀測(cè)量或變量合并到當(dāng)前的數(shù)據(jù)文件中去。合并數(shù)據(jù)文件包括兩種方式:從外部數(shù)據(jù)文件增加觀測(cè)量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中?!v向合并或稱追加觀測(cè)量。從外部數(shù)據(jù)文件增加變量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中?!獧M向合并。11四、重編碼重編碼的步驟及兩種方式:(1)IntoSameVariables;(2)IntoDifferentVariables.12五、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換和計(jì)算利用菜單“Transform”下的“Compute”命令實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變換和計(jì)算利用菜單“Transform”下的“Compute”命令,可以完成以下工作:1、計(jì)算數(shù)值或字符型變量的值2、創(chuàng)建新的變量或取代已存在的變量,對(duì)于新的變量,依然可以定義3、可以利用已建立的函數(shù)進(jìn)行變量的計(jì)算和轉(zhuǎn)換13創(chuàng)建新的變量對(duì)話框14創(chuàng)建新的變量15六、缺失值的處理SPSS中缺失值默認(rèn)為圓點(diǎn)“.”DATA中設(shè)置了3種設(shè)置缺失值的方式TRANSFORM下設(shè)置了5中不同的替代缺失值的方法。缺失值的處理方法16缺失值定義方法17缺失值替代方法18缺失值處理方法Excludecasespariwise成對(duì)刪除含缺失值的個(gè)案Excludecaseslistwise刪除所有含有缺失值的個(gè)案Replacewithmean用均值代替缺失值Excludecasesanalysisbyanalysis統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí),刪除含有缺失值的個(gè)案Reportvalues報(bào)值191、SPSS數(shù)值分析過(guò)程DescriptiveStatistics描述性統(tǒng)計(jì)
Comparemeans均數(shù)比較分析
Generallinearmodel一般(廣義)線性模型Correlate相關(guān)分析
Regression回歸分析
Loglinear對(duì)數(shù)線性模型
Classify分類分析
DatareductionSc
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