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為什么要進(jìn)行抽樣?如何進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣?正態(tài)分布、分布、F分布、t分布的定義、圖形分布形態(tài)如何?中心極限定理的含義如何?
4.1關(guān)于抽樣的基本概念
為什么要抽樣? 為了收集必要的資料,對(duì)所研究對(duì)象(總體)的全部元素逐一進(jìn)行觀測(cè),往往不很現(xiàn)實(shí)。抽樣原因元素多,搜集數(shù)據(jù)費(fèi)時(shí)、費(fèi)用大,不及時(shí)而使所得的數(shù)據(jù)無意義總體龐大,難以對(duì)總體的全部元素進(jìn)行研究檢查具有破壞性炮彈、燈管、磚等一不能進(jìn)行全面調(diào)查具有破壞性的產(chǎn)品質(zhì)量檢查無限總體難以確定總體(推出一種飲料、調(diào)查多少人喜歡節(jié)目)二理論上可以進(jìn)行全面調(diào)查實(shí)際辦不到水庫的魚苗數(shù)、森林的木材蓄積量、沙漠上沙粒多少三沒有必要進(jìn)行全面調(diào)差城鄉(xiāng)居民收支調(diào)差、物價(jià)調(diào)差、民意調(diào)查目標(biāo)總體抽樣總體抽樣調(diào)查適用于抽樣總體,是否可推到目標(biāo)總體,需要進(jìn)行分析判斷?抽樣一般程序確定目標(biāo)總體決定抽樣框抽樣調(diào)查的組織形式和抽樣方法的選擇規(guī)定精度確定樣本容量經(jīng)費(fèi)核算概率抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣非概率抽樣任意抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣概率抽樣:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(x1,x2,……,xn): 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是指從總體中抽取樣本容量為n的樣本時(shí),x1,x2,……,xn這n個(gè)隨機(jī)變量必須具備以下兩個(gè)條件:這n個(gè)隨機(jī)變量與總體X具有相同的概率分布;它們之間相互獨(dú)立。
甲乙丙丁四個(gè)生產(chǎn)商,其產(chǎn)品質(zhì)量如下表所示: 如果僅從甲乙兩個(gè)生產(chǎn)商的產(chǎn)品中進(jìn)行抽樣,抽樣質(zhì)量就偏高;如果僅從丙丁兩個(gè)生產(chǎn)商的產(chǎn)品中進(jìn)行抽樣,抽樣質(zhì)量就偏低; 因此采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣保證隨機(jī)樣本與總體具有相同的概率分布。甲乙丙丁質(zhì)量高高低低表4-14.1關(guān)于抽樣的基本概念
樣本統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布: 在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中,樣本具有隨機(jī)性,樣本的參數(shù),s2等也會(huì)隨著樣本不同而不同,故它們是樣本的函數(shù),記為g(x1,x2,……,xn),稱為樣本統(tǒng)計(jì)量。
統(tǒng)計(jì)量的概率分布稱為抽樣分布(Sample distribution)
4.1關(guān)于抽樣的基本概念
樣本矩
均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等次序統(tǒng)計(jì)量極值、中位數(shù)、p百分位數(shù)U統(tǒng)計(jì)量應(yīng)用于構(gòu)造非參數(shù)性的量的一致最小方差無偏估計(jì)(見點(diǎn)估計(jì)),并在這種估計(jì)的基礎(chǔ)上檢驗(yàn)非參數(shù)性總體中的有關(guān)假設(shè)。秩統(tǒng)計(jì)量如假設(shè)檢驗(yàn)中的似然比原則所導(dǎo)致的似然比統(tǒng)計(jì)量,K.皮爾森的擬合優(yōu)度(見假設(shè)檢驗(yàn))準(zhǔn)則所導(dǎo)致的Ⅹ統(tǒng)計(jì)量,線性統(tǒng)計(jì)模型中的最小二乘法所導(dǎo)致的一系列線性與二次型統(tǒng)計(jì)量,等等幾種概率分布正態(tài)分布分布
F分布
t分布4.2幾種與正態(tài)分布有關(guān)的概率分布若隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)記為(1)正態(tài)分布圖4-1一般正態(tài)分布(1)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:
當(dāng)時(shí), 記為U∽N(0,1)圖4-2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(1)正態(tài)分布非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布向標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的轉(zhuǎn)化
若
標(biāo)準(zhǔn)化因子
則U∽N(0,1)(1)正態(tài)分布 查表 當(dāng)u大于零時(shí),可查正態(tài)分布表 但如果u<0時(shí),則可由式φ(-u)=1-φ(u)求出(1)正態(tài)分布線性性質(zhì): 如果,且相互獨(dú)立。對(duì)于常數(shù),有下式成立:(1)正態(tài)分布6西格瑪當(dāng)分布中心無漂移時(shí),即樣本均值與分布中心重合時(shí),3西格瑪水平對(duì)應(yīng)的不合格率為0.27%,即2700ppm;6西格瑪水平對(duì)應(yīng)的不合格率為十億分之二,即0.0024ppm。分布中心無漂移為理想狀態(tài)。
但當(dāng)分布中心上下漂移1.5σ時(shí),3西格瑪水平對(duì)應(yīng)的不合格率為66807ppm;4西格瑪水平為6210ppm;5西格瑪水平為233ppm;6西格瑪水平為3.4ppm。
GE采取了上下漂移1.5σ來設(shè)定西格瑪標(biāo)準(zhǔn),6西格瑪水平為3.4ppm。這成為6西格瑪管理的默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)。3.4ppmLSLUSL4.5sTm流程偏移了1.5sLSL±6s
0.001ppmUSL短期流程是居中的T0.001ppm短期
相互獨(dú)立且均為服從N(0,1)分布的隨機(jī)變量,則稱隨機(jī)變量所服從的分布是自由度為n的分布,且記。定義(2)分布一般其中,在x>0時(shí)收斂,稱為函數(shù),具有性質(zhì)的密度函數(shù)為自由度為
n的圖4-3χ2分布圖(2)分布相互獨(dú)立,則設(shè)分布的分位點(diǎn)由于性質(zhì):如果,則;設(shè),且相互獨(dú)立,則若,已知相互獨(dú) 立,,則(2)分布總體,是X的一個(gè)樣本,為樣本的平均數(shù),
為樣本的方差。 則: a.相互獨(dú)立
b.(2)分布由于 設(shè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量V和W分別服從自由度為n1,n2的分布,即, 則隨機(jī)變量服從F分布。n1,n2分別是它的第一自由度和第二自由度,且通常記為定義(3)F分布F分布圖(3)F分布 設(shè)隨機(jī)變量U服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,隨機(jī)變量W服從自由度為n的分布,且U與W相互獨(dú)立, 則稱隨機(jī)變量服從自由度為n的t分布,記為T~t(n)。定義(4)t分布(Students分布)F分布圖(4)t分布圖4-5n=∞正態(tài)分布n=10n=1t分布圖(4)t分布(Students分布)查表或性質(zhì): 當(dāng)n很大時(shí), 此時(shí),tα/2≈uα/2,t分布近似標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。
(4)t分布(Students分布)無限總體: 設(shè)總體X~N(μ,σ2),X1,X2,…
,Xn是總體X的隨機(jī)樣本,樣本平均數(shù),則4.3樣本平均數(shù)的抽樣分布有限總體 有限總體若采取有放回抽樣,則與無限總體等價(jià)。有限總體容量為N而采取無放回抽樣,且n/N≤0.1,仍
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