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文檔簡介
人工智能技術(shù)在UI自動(dòng)化測試中的應(yīng)用資深質(zhì)量保證工程師
CA,Technology摘要起源/設(shè)計(jì)思路技術(shù)未來實(shí)踐
1.1視頻演示工具的工作過程,大約5分鐘,在演示過程中講解具體的工作內(nèi)容,聽眾對于工作過程有直觀的認(rèn)識起源語音識別:Siri,GoogleVoice體感交互:Kinect,LeapMotion,MYO穿戴式設(shè)備:GoogleGlass,Jawbone一個(gè)全新的交互時(shí)代即將到來設(shè)計(jì)思路VS.思考:創(chuàng)造性的開展工作7*24小時(shí)工作技術(shù)水平可以量化
一周40小時(shí)工作技術(shù)水平難以量化嚴(yán)格按代碼工作設(shè)計(jì)思路Driver.get(url);Driver.findelement…….click;Driver.findelement…….typeKeys(xxx);Driver.findelement…….typeKeys(xxx);執(zhí)行思考1.OpenURL:xxxx2.Inputxxxinusernameinputfiled4.ClickonLoginbutton3.Inputxxxinpasswordinputfield設(shè)計(jì)思路實(shí)踐–總圖點(diǎn)擊頁面#n第1個(gè)元素是否是新頁面?是i18n測試TestCase#1登陸產(chǎn)品退出產(chǎn)品點(diǎn)擊頁面#n第2個(gè)元素是否是新頁面?否TestCase#2登陸產(chǎn)品退出產(chǎn)品點(diǎn)擊頁面#n第N個(gè)元素是否是新頁面?是i18n測試TestCase#n登陸產(chǎn)品退出產(chǎn)品廣度優(yōu)先搜索深度優(yōu)先搜索感知哈希算法界面元素截?cái)鄼z測腳本翻譯器字符串HardCode檢測數(shù)據(jù)/日期格式驗(yàn)證Etc.,自然語言->分析器->解釋器->編碼實(shí)踐–核心模塊工作流程質(zhì)量保證應(yīng)該做哪些工作?怎樣更高效的組織測試工作?具體的測試步驟是什么?OpenURL:xxxxDriver.get(URL);……解釋器解釋器Input“test_user”ininputfield“Name”Parser://[text()=‘Name
’]/../..//input實(shí)踐–解釋器登陸進(jìn)入用戶管理驗(yàn)證用戶是否存在TestCase#3……測試單元#nTestCase#2TestSuit測試單元#1進(jìn)入Dashboards添加新Dashboard驗(yàn)證新DashboardTestCase#1登陸Input‘a(chǎn)dmin’inUsernameInput‘a(chǎn)dmin’inPasswordClick‘LogIn’Click‘Admin’Click‘Users’Verify“user”exists.實(shí)踐–核心模塊的測試用例組織PageVector:[530,12,11,31,8,10,27,21,34,36,27,39,42,55,48,26,26,24,10,14,3,5,5,4,12]isNOTequaltopage#[1]:[54,2,3,8,7,7,11,9,7]node_id感知哈希算法廣度優(yōu)先搜索深度優(yōu)先搜索實(shí)踐–部分核心模塊算法實(shí)踐–核心功能的可延展性界面元素截?cái)鄼z測腳本翻譯器字符串HardCode檢測數(shù)據(jù)/日期格式驗(yàn)證Etc.,未來添加聲控模塊控制測試執(zhí)行:例如調(diào)用GoogleVoice和缺陷跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行交互:自然語言提交缺陷報(bào)告自動(dòng)跟蹤缺陷狀態(tài)自動(dòng)重現(xiàn)/驗(yàn)證缺陷案例ROI分析投入:90%的腳本開發(fā)維護(hù)工作由機(jī)器人程序代替,在測試自動(dòng)化上的時(shí)間投入大幅度減少.產(chǎn)出:平均每個(gè)項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)100+的國際化和本地化問題回歸測試由機(jī)器自動(dòng)執(zhí)行,無需人工干預(yù)案例啟示突破思維定勢:想要測試自動(dòng)化,代碼不是必須的工作,用自然語言就可以完成!契合人機(jī)交互的發(fā)展趨勢:更加自然流暢的測試開發(fā)過程,人和機(jī)器人程序合理的分工合作可以讓工作效率大幅提升便于測試的維護(hù)與升級免去代碼的維護(hù)調(diào)試工作
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