第三章 回歸分析

內(nèi)容：回歸分析概念及解決的問(wèn)題、多元線(xiàn)性回歸分析、逐步回歸分析、油氣勘探中的應(yīng)用，回歸分析計(jì)算程序留作同學(xué)上機(jī)練習(xí)和自學(xué)。

1.變量間的關(guān)系若變量

y

的變化依賴(lài)于變量

xi

(i=1、2、…、m)，那么

y

與

xi

之間的關(guān)系大致分為兩類(lèi)：

1)函數(shù)關(guān)系第三章回歸分析§1回歸分析的概念及其解決的問(wèn)題

一、基本概念如曲邊梯形的面積S是曲邊縱坐標(biāo)f(x)在其底邊[a,b]區(qū)間上的積分，即:這類(lèi)函數(shù)關(guān)系是數(shù)學(xué)分析的研究對(duì)象。

2)相關(guān)關(guān)系如生油門(mén)限時(shí)間t與生油層的溫度T、埋藏深度H和干酪根類(lèi)型k等地質(zhì)因素有關(guān)，但它們之間卻沒(méi)有確切的數(shù)量關(guān)系。稱(chēng)變量間不確切的依賴(lài)關(guān)系為變量的相關(guān)關(guān)系。它是回歸分析的研究對(duì)象。

2.相關(guān)變量

相關(guān)變量是存在著相互依賴(lài)性和制約性，但并沒(méi)有嚴(yán)格數(shù)量關(guān)系的變量。

【例1】生油門(mén)限時(shí)間t依賴(lài)于生油層的溫度T及其埋藏深度H等。溫度越高、埋藏越深，有機(jī)質(zhì)演化為油氣所需要的時(shí)間就越短，反之就長(zhǎng)。t與T、H具相關(guān)性,是相關(guān)變量。

【例2】含油氣地質(zhì)單元中的油氣資源量Q隨地質(zhì)單元內(nèi)生油巖體積

、儲(chǔ)集巖體積

、近油源圈閉面積S的增大及有機(jī)質(zhì)轉(zhuǎn)化率k的升高而增多，卻隨盆地所經(jīng)受的剝蝕次數(shù)n的增多而減少。上述地質(zhì)變量也是相關(guān)變量。

3.回歸分析二、回歸分析解決的問(wèn)題四方面的問(wèn)題：1)變量間是否存在相關(guān)性；2)若存在相關(guān)性，確定相關(guān)密切的變量；3)建立相關(guān)變量間的定量表達(dá)式；4)實(shí)際應(yīng)用。

根據(jù)相關(guān)變量、的觀(guān)測(cè)值，建立與之間定量關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。§2多元線(xiàn)性回歸分析一、回歸模型與回歸方程則稱(chēng)

y

與

xi

之間具有

m

元線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，簡(jiǎn)稱(chēng)為線(xiàn)性關(guān)系，并稱(chēng)式(3-1)為線(xiàn)性回歸模型，其中a0、a1、…、am

—待定系數(shù);ε—誤差項(xiàng)，且ε~N（0,σ2）。若b0、b1、…、bm是a0、a1、…、am

的最佳估計(jì)值，則有：若變量y與

之間具有關(guān)系：假設(shè)已有

xi和

y

的

n

組觀(guān)測(cè)值，記為：把式(3-3)中的

xik代入式(3-2)，可得：稱(chēng)式(3-2)為對(duì)y的線(xiàn)性回歸方程,而

、、…、叫做回歸系數(shù)。

二、確定回歸系（最小二乘法）m+1維空間的一個(gè)平面確定回歸系數(shù)的原則是使n個(gè)偏差的平方和

,并且

>0，根據(jù)極值原理，故有：達(dá)到最小，由式(3-5)可知：?

是關(guān)于、、…、的二次函數(shù)(3-6)式(3-6)是以b0、b1、…、bm為未知數(shù)的線(xiàn)性方程組，從中可解出b0、b1、…、bm，得式(3-2)，即使偏差平方和最小確定數(shù)的方法叫最小二乘法。這就確定了相關(guān)變量間的定量關(guān)系。前面的討論是假設(shè)y與

具有線(xiàn)性關(guān)系，假設(shè)是否成立？要對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。為此，先定義以下幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量：：偏差平方和，反映觀(guān)測(cè)值與回歸值的逼近程度；

：總偏差平方和，反映

y

觀(guān)測(cè)值離散程度的一個(gè)指標(biāo)；其中：

：回歸平方和，反映

的變化對(duì)y引起的波動(dòng)。三、回歸模型檢驗(yàn)根據(jù)式(3-7)，定義變量

y

與

xi

的復(fù)相關(guān)系數(shù)作為檢驗(yàn)變量相關(guān)程度的指標(biāo)。可以證明:

（3-7）

R的絕對(duì)值越接近于1，變量間的相關(guān)性越密切，即回歸方程越顯著。

例：巖石滲透率k與聲波時(shí)差Δt、自然伽瑪相對(duì)值ΔGR之間具有：四、非線(xiàn)性回歸分析

對(duì)于上例，若令：則可化為線(xiàn)性回歸模型的非線(xiàn)性關(guān)系。如何求回歸方程?

對(duì)非線(xiàn)性相關(guān)變量進(jìn)行回歸分析，先用變量替換的方法將其化為線(xiàn)性關(guān)系，然后再求回歸方程。圖a對(duì)數(shù)曲線(xiàn)圖b指數(shù)函數(shù)曲線(xiàn)圖c指數(shù)曲線(xiàn)圖d拋物線(xiàn)曲線(xiàn)常用的非線(xiàn)性關(guān)系曲線(xiàn)

1.預(yù)測(cè)

把變量

(i=1、2、…、m;r=1、2、…)的值代入式(3-2)，求出

的估計(jì)值：五、回歸預(yù)測(cè)與控制就是所謂的回歸預(yù)測(cè)(用回歸方程估計(jì)因變量的值)。當(dāng)時(shí)，

落在區(qū)間：內(nèi)的概率分別為68%和95%（圖3-1）。其中剩余標(biāo)準(zhǔn)差

圖3-1回歸精度示意圖

對(duì)應(yīng)的觀(guān)測(cè)值95%2.控制

調(diào)整的值，使落在區(qū)間內(nèi)就是控制。

改變儲(chǔ)層非均質(zhì)性、儲(chǔ)層表面潤(rùn)濕性、流度比(驅(qū)動(dòng)液流度與被驅(qū)動(dòng)液流度的比值)等因素，使原油采收率提高在某個(gè)范圍內(nèi)，是回歸預(yù)測(cè)的一個(gè)典型例子?！?逐步回歸分析一、逐步回歸的提出及其基本思想如前所述，對(duì)于有機(jī)質(zhì)向石油的演化速度來(lái)說(shuō)，生油層的溫度比埋藏深度影響更大，那么如何定量地衡量某地質(zhì)因素對(duì)研究問(wèn)題的作用呢？為此，介紹一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)—相關(guān)系數(shù)，它是衡量變量相關(guān)程度的一個(gè)度量。假設(shè)：1.逐步回歸的提出變量

對(duì)y的作用不同其相關(guān)系數(shù)定義為：式中：

由定義可知，當(dāng)=時(shí)，=1。表明兩變量的觀(guān)測(cè)值完全相同，即相關(guān)程度達(dá)到最高。

下面看一個(gè)實(shí)例：【例1】據(jù)下表內(nèi)生油層數(shù)據(jù)，試分析生油門(mén)限時(shí)間t分別對(duì)生油層度溫T和埋藏深度H的依賴(lài)性(相關(guān)性)。序號(hào)含油氣盆地（地區(qū)）現(xiàn)在溫度(T)/℃實(shí)際深度(H)/m地層年齡(t)/Ma123456789101112131415161718杜阿拉盆地(喀麥隆)落山磯盆地(美國(guó))文吐拉盆地(美國(guó))巴黎盆地(法國(guó))阿啟坦盆地(1)(法國(guó))阿啟坦盆地(2)(法國(guó))卡馬爾圭盆地(法國(guó))阿尤恩地區(qū)蘇綠海盆地(沙巴)塔拉納基盆地(新西蘭海上)亞馬遜盆地(委內(nèi)內(nèi)瑞拉)塔拉納基盆地(新西蘭海上)東營(yíng)盆地潛江盆地松遼盆地(1)松遼盆地(2)松遼盆地(3)遼河盆地6511512760907210685120806295939070656381120024002740140033002500325027403050290017503350220022001330123011801700701212180112135381051270359323535110100905018個(gè)盆地（地區(qū)）生油層數(shù)據(jù)

②根據(jù)研究資料，t、T、H三者之間具有關(guān)系

令y=ln

t

、x=1/(T+273)、z=1/H，那么y與x、z的相關(guān)系數(shù)分別為:

①根據(jù)表中數(shù)據(jù)，計(jì)算相關(guān)系數(shù)，那么t與T、H的相關(guān)系數(shù)分別為:

和由此表明：有機(jī)質(zhì)向石油演化的時(shí)間隨著地溫的升高和埋藏深度的加大而縮短，但溫度對(duì)演化時(shí)間起著主導(dǎo)作用。

和這與①的結(jié)論一致，即溫度是有機(jī)質(zhì)熱演化進(jìn)程的主要因素。

該實(shí)例表明：對(duì)于擬定的自變量來(lái)說(shuō)，各自對(duì)因變量的作用是不同的，其中很可能有不起作用的自變量。由此提出：按自變量與因變量的相關(guān)程度逐步挑選自變量建立回歸方程，這是提出逐步回歸分析的原因之一。

另外，我們可以進(jìn)一步證明，溫度是有機(jī)質(zhì)熱演化進(jìn)程的主要因素，溫度不足可以在某個(gè)臨界溫度條件下通過(guò)熱演化時(shí)間來(lái)補(bǔ)償。這是石油地質(zhì)學(xué)中有機(jī)熱成油學(xué)說(shuō)的一個(gè)基礎(chǔ)理論問(wèn)題。需要對(duì)表中原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理2)變量間的相關(guān)性地質(zhì)現(xiàn)象是地質(zhì)作用過(guò)程迭加的結(jié)果，因此描述地質(zhì)現(xiàn)象的變量

之間就既有相對(duì)的獨(dú)立性，又存在著一定的成因聯(lián)系。對(duì)

中具有成因聯(lián)系的一些變量，好像各自對(duì)y都有不可忽視的影響。但是，當(dāng)把

xi選入回歸方程后，又使得先選入的

對(duì)y的作用變的無(wú)足輕重。因此，就要把

這種變量從回歸方程中去掉，即對(duì)已選入回歸方程中的變量進(jìn)行逐步“篩選”，這是提出逐步回歸分析的另一個(gè)原因。在回歸過(guò)程中，按變量xi(i=1,2,…,m)對(duì)y作用的大小，把作用達(dá)到一定程度的變量xr(1≤r≤m)逐個(gè)“引入”回歸方程，同時(shí)還要逐個(gè)檢驗(yàn)已引入回歸方程的變量對(duì)y的影響，若xα(

xα∈xr)對(duì)y作用已不顯著，就再?gòu)幕貧w方程中“剔除”它，如此進(jìn)行下去，直到既沒(méi)有對(duì)y作用顯著的變量可引入回歸方程，又沒(méi)有作用不顯著的變量從回歸方程中“剔除”時(shí)為止。

回歸分析結(jié)束時(shí)，若共引入了l

(l

≤

m)

個(gè)作用大的變量，那么含有

l個(gè)變量的回歸方程：2.逐步回歸的基本思想在逐步回歸中，不斷地判斷變量

xi對(duì)

y

的作用，那么如何衡量變量

xi對(duì)

y

作用的大小呢？為此，就要構(gòu)造一個(gè)衡量變量

xi對(duì)

y

作用大小的指標(biāo)及檢驗(yàn)作用大小的方法。

二、變量的作用及作用大小的檢驗(yàn)1.衡量變量對(duì)作用的指標(biāo)

【例2】據(jù)【例1】中的數(shù)據(jù)分析變量的作用和相關(guān)性(1)地層溫度T對(duì)生油門(mén)限時(shí)間t的回歸方程為：

在此，不從理論上證明，僅以一個(gè)實(shí)例對(duì)這個(gè)問(wèn)題加以說(shuō)明，對(duì)其有個(gè)感性認(rèn)識(shí)就可以了(詳教材p33—35)。生油門(mén)限時(shí)間lnt與1/(T+273)的相關(guān)系數(shù)為0.8858,根據(jù)【例1】中的數(shù)據(jù)和下式計(jì)算：總偏差平方和=15.586;偏差平方和=3.357;回歸平方和=12.229；

；相關(guān)系數(shù)r=0.8858。

請(qǐng)同學(xué)們注意偏差平方和與回歸平方和的值。根據(jù)【例1】中的數(shù)據(jù)和上式計(jì)算：總偏差平方和

=

15.586；偏差平方和

=

1.685；

回歸平方和

=13.900；

復(fù)相關(guān)系數(shù)r

=

0.9444。

(2)地層溫度T、埋藏深度H對(duì)生油門(mén)限時(shí)間t的回歸方程為：生油門(mén)限時(shí)間lnt與1/(T+273)、1/H的相關(guān)系數(shù)為0.9444,請(qǐng)同學(xué)們注意偏差平方和與回歸平方和的值。

3.35712.229r=0.8858由【例2】可知：回歸方程中增加一個(gè)變量后，回歸平方和的增加量等于偏差平方和的減少量，即：增加量ΔQ

是變量

H

引入回歸方程后，對(duì)

t

引起的波動(dòng)，常稱(chēng)其為變量H對(duì)變量

t

的方差貢獻(xiàn)。一般情況下，變量的方差貢獻(xiàn)記為，它是衡量變量對(duì)作用的一個(gè)指標(biāo)。下面討論這個(gè)指標(biāo)達(dá)到多大時(shí)，才被引入的問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)量:

服從分布方程中已有l(wèi)個(gè)變量，再增加時(shí)的方差貢獻(xiàn)l+1個(gè)變量的偏差平方和

2.檢驗(yàn)變量對(duì)作用大小的方法(1)檢驗(yàn)是否選入(引入)假設(shè)：變量對(duì)作用不顯著(作用不大)式中n—樣本容量(數(shù)據(jù)組數(shù))；l—回歸方程中已選入的自變量個(gè)數(shù)。

給定檢驗(yàn)水平(H0成立的概率)，查分布表得一個(gè)臨界值，記為。當(dāng)時(shí)，則否定原假設(shè)，說(shuō)明原假設(shè)不成立，應(yīng)把變量引入回歸方程，否則,回歸引入變量結(jié)束。(2)檢驗(yàn)是否剔出假設(shè)（同前）統(tǒng)計(jì)量:方程中已有l(wèi)個(gè)變量，其中的方差貢獻(xiàn)。l個(gè)變量的偏差平方和服從分布。式中n—樣本容量(數(shù)據(jù)組數(shù))；l—回歸方程中已選入的自變量個(gè)數(shù)。對(duì)檢驗(yàn)方法的解釋?zhuān)?/p>

作一次檢驗(yàn)相當(dāng)于進(jìn)行了一次隨機(jī)試驗(yàn)。那么進(jìn)行一次檢驗(yàn)則出現(xiàn)了>(或>)，意味著小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中發(fā)生了，這是不合理的，即假設(shè)不對(duì)，對(duì)

否定錯(cuò)了的概率為

。假設(shè)

成立的概率為給定檢驗(yàn)水平，查分布表得臨界值，若>，則否定H0，即對(duì)作用大，應(yīng)將其留在回歸方程中，否則接受假設(shè)H0，從方程中去掉變量。

預(yù)備

矩陣變換解方程組:對(duì)于一般的n階線(xiàn)性方程組

若(1)有解，那么利用矩陣變換求解的過(guò)程如下：1.消元過(guò)程方程組系數(shù)矩陣常數(shù)項(xiàng)方程組系數(shù)矩陣常數(shù)項(xiàng)第1步設(shè)第二步設(shè)第n步設(shè)經(jīng)過(guò)n次消去計(jì)算，得到一個(gè)與(1)等價(jià)的方程組：2.回代過(guò)程①由式(2)的第n個(gè)方程得

②把代入式(2)的第n-1個(gè)方程得③再把、代入式(2)的第n-2個(gè)方程求出，如此逐個(gè)回代，可求出方程組的解。上述求解過(guò)程可以總結(jié)成如下變換公式：

┅消去變換的自變量號(hào)。

N┅消去變幻的次數(shù)(步數(shù))

逐步回歸是在多元回歸的基礎(chǔ)上派生出的計(jì)算技巧，它是通過(guò)對(duì)變量的相關(guān)系數(shù)增廣矩陣實(shí)施一系列矩陣變換來(lái)實(shí)現(xiàn)逐步引入和剔除變量，求解回歸方程。1.相關(guān)系數(shù)增廣矩陣為消除變量量綱的影響，采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)變量觀(guān)測(cè)值進(jìn)行處理，并將處理后的變量記為:

三、實(shí)現(xiàn)逐步回歸的變換公式對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化變量，可以證明回歸系數(shù)滿(mǎn)足以下方程組：式中rij是xi與

xj的相關(guān)系數(shù)。把方程(3–8)的系數(shù)矩陣增加一行一列，得矩陣矩陣R,R叫做相關(guān)系數(shù)增廣矩陣。逐步回歸分析求解回歸方程就是對(duì)R實(shí)施一系列的矩陣變換。設(shè)已進(jìn)行了N步，引入了l個(gè)變量，它的第N+1步不論是引入還是剔除變量,都是按式(3―9)把R中的元素進(jìn)行一次變換，得到第N+1步的矩陣。2.逐步回歸的變換公式式中、—分別是第N步、第N+1步變換矩陣和中的元素。

1.方差貢獻(xiàn)

在第N步的基礎(chǔ)上，逐步回歸的第N+1步不論是引入還是剔除變量，它的方差貢獻(xiàn)按下式計(jì)算：

設(shè)逐步回歸進(jìn)行N步，引入了l個(gè)變量對(duì)應(yīng)的回歸方程為：

四、方差貢獻(xiàn)、偏差平方和及回歸系數(shù)當(dāng)時(shí)，第N+1步是引入變量（不在第N步的回歸方程中)，時(shí)，第N+1步是剔除變量(已在第N步的回歸方程中)。

2.偏差平方和

第N步回歸方程式(3-10)的偏差平方和為:,那么回歸方程式(3-10)的系數(shù)為：復(fù)相關(guān)系數(shù)為：

最后請(qǐng)同學(xué)們注意，逐步回歸分析不僅能夠挑選變量建立回歸方程，而且能夠幫助我們建立變量的相關(guān)形式。？？？？§5回歸分析在油氣勘探及資源評(píng)價(jià)中應(yīng)用

松遼盆地南部61個(gè)樣品的Ro與溫度時(shí)間指數(shù)TTI有密切相關(guān)關(guān)系，其數(shù)量關(guān)系式為：

【例1】溫度時(shí)間指數(shù)對(duì)鏡質(zhì)體反射率

回歸方程在油氣勘探中的應(yīng)用。

利用上式預(yù)測(cè)有機(jī)質(zhì)成熟度Ro=0.493lgTTI，R=0.99

И.И.Несмеров(1975)據(jù)世界22個(gè)勘探程度較高的含油氣盆地的資料，利用一元回歸得出油氣總資源量(換算成石油地質(zhì)儲(chǔ)量)與盆地沉積體積速度的方程為：

LgQ=2.813＋1.613LgV

式中:Q—油氣地質(zhì)儲(chǔ)量，Ｍt；

Ｖ—沉積物充填的平均體積速度,103km3/Ma

【例2】體積速度法估算資源量22個(gè)盆地分為四類(lèi):Ⅰ類(lèi)：波斯灣、墨西哥灣、西西伯利亞等，

Ｖ>14×103km3/Ma；Ⅱ類(lèi)：伏爾加烏拉爾、馬拉開(kāi)波、南里海盆地等，

（4<V<14)×103km3/Ma；

Ⅲ類(lèi)：二疊盆地、圣華金盆地、切爾斯克—里海等，

(1.5<V<4)×103km3/Ma；Ⅳ類(lèi):多是小盆地，如維也納、伊里諾斯、密執(zhí)安盆地，

Ｖ<1.5×103km3/Ma?！?/p>

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0.20.10.40.81.53.25.412.825.551.2102451225612864321684210.5油氣原始地質(zhì)儲(chǔ)量與沉積充填的平均體積速度ⅠⅡⅢⅣ·

沉積速度越快，氧化作用對(duì)有機(jī)質(zhì)的破壞程度就越低，則分散有機(jī)質(zhì)的保存和向石油轉(zhuǎn)化的條件就越好。這是體積速度法估算油氣資源量的理論基礎(chǔ)，也是石油地質(zhì)學(xué)的一個(gè)基礎(chǔ)理論問(wèn)題。

B.B波捷梁耶娃據(jù)穩(wěn)定克拉通盆地，如阿拉伯臺(tái)地、烏拉爾—伏爾加、二疊盆地等資料，得：

LgQ=1.40041LgV－1.8911

賈維同等(1983)利用206個(gè)盆地資料得出適合我國(guó)東部中新生代盆地資源預(yù)測(cè)公式：

LgQ=3.210＋1.311LgV

請(qǐng)問(wèn):為什么資源量隨體積速度的增大而增多?

為幫助同學(xué)們學(xué)習(xí)，講一下學(xué)習(xí)總結(jié)的問(wèn)題

學(xué)習(xí)現(xiàn)狀分析：①忙碌②知識(shí)分散③深入思考不夠

知識(shí)分散的解決方法：總結(jié)、預(yù)習(xí)總結(jié)：如回歸分析：①研究對(duì)象;②目的(確定定量關(guān)系);③確定定量關(guān)系方法一（最小二乘估計(jì)回歸系數(shù)）；④確定定量關(guān)系方法二（逐步回歸分析）；⑤兩種方法的差異。預(yù)習(xí)：課前預(yù)習(xí)是解決忙碌和知識(shí)分散的有效方法。

深入思考：培養(yǎng)分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力

【例3】利用成油地質(zhì)條件預(yù)測(cè)油氣資源量我國(guó)東部勘探程度較高的含油氣凹陷，其單位面積的油氣儲(chǔ)量與生、儲(chǔ)、蓋、運(yùn)、圈、保的關(guān)系密切，1985年2月，朱子仁等采用探明儲(chǔ)量建立回歸方程：

Q=0.136+0.729H+0.356+0.152

-0.12N-5.37式中：Q：?jiǎn)挝幻娣e的油氣儲(chǔ)量；

：生油巖體積與沉積巖體積之比，%；

H：總烴與有機(jī)碳之比，%；

：儲(chǔ)集巖體積與沉積巖體積之比，%；：近油源圈閉面積與沉積巖面積之比，%；

N：含油氣凹陷經(jīng)歷的剝蝕次數(shù)。泥質(zhì)蓋層封閉能力主要反映在兩個(gè)方面：一是微觀(guān)封閉能力的強(qiáng)弱，二是宏觀(guān)展布范圍。據(jù)蓋層阻止油氣運(yùn)移的方式，可把蓋層的微觀(guān)封閉機(jī)理分為毛細(xì)管力封閉、異常壓力封閉和濃度封閉。對(duì)毛細(xì)管力封閉機(jī)理而言，泥質(zhì)蓋層的突破壓力是評(píng)價(jià)的關(guān)鍵參數(shù)。測(cè)井資料計(jì)算突破壓力是通過(guò)測(cè)井計(jì)算的總孔隙度和有效孔隙度進(jìn)行的。由蘇丹Muglad盆地巖心與測(cè)井資料回歸的突破壓力方程為：泥質(zhì)蓋層的總孔隙度【例4】參數(shù)預(yù)測(cè)模型泥質(zhì)蓋層的有效孔隙度經(jīng)驗(yàn)系數(shù)(1)測(cè)井蓋層突破壓力預(yù)測(cè)模型式中—總孔隙度計(jì)算的泥質(zhì)蓋層突破壓力；—泥質(zhì)蓋層的總孔隙度；—經(jīng)驗(yàn)系數(shù)，當(dāng)時(shí)，當(dāng)時(shí)，?！行Э紫抖扔?jì)算的泥質(zhì)蓋層突破壓力；—泥質(zhì)蓋層的有效孔隙度。本例據(jù)(方朝亮主編《勘探開(kāi)發(fā)集成配套技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐》，2006)簡(jiǎn)編。

請(qǐng)問(wèn)：蓋層突破壓力預(yù)測(cè)模型的物理意義是什么，該物理意義是否正確

(2)油氣運(yùn)聚系數(shù)預(yù)測(cè)模型(據(jù)(趙文智主編《石油地質(zhì)理論與方法進(jìn)展》，2006)簡(jiǎn)編。)

油氣運(yùn)聚系數(shù)是成因法估算資源量的關(guān)鍵參數(shù)。在中國(guó)石油第三次資源評(píng)價(jià)中，對(duì)38個(gè)資源探明程度相對(duì)較高的油氣聚集單元進(jìn)行剖析，獲得了油氣成藏條件定量描述參數(shù)和油氣運(yùn)聚系數(shù)等重要參數(shù)。在此基礎(chǔ)上分析、研究了油氣成藏地質(zhì)因素與油氣運(yùn)聚系數(shù)的關(guān)系，采用逐步回歸分析方法，建立油氣運(yùn)聚系數(shù)預(yù)測(cè)模型：烴源巖年齡(Ma)烴源巖成熟度(%)不整合面?zhèn)€數(shù)圈閉面積系數(shù)石油運(yùn)聚系數(shù)(%)序號(hào)含油氣盆地（地區(qū)）現(xiàn)在溫度(T)/℃實(shí)際深度(H)/m地層年齡(t)/Ma123456789101112131415161718杜阿拉盆地(喀麥隆)落山磯盆地(美國(guó))文吐拉盆地(美國(guó))巴黎盆地(法國(guó))阿啟坦盆地(1)(法國(guó))阿啟坦盆地(2)(法國(guó))卡馬爾圭盆地(法國(guó))阿尤恩地區(qū)蘇綠海盆地(沙巴)塔拉納基盆地(新西蘭海上)亞馬遜盆地(委內(nèi)內(nèi)瑞拉)塔拉納基盆地(新西蘭海上)東營(yíng)盆地潛江盆地松遼盆地(1)松遼盆地(2)松遼盆地(3)遼河盆地65115127609072106851208062959390706563811200240027401400330025003250274030502900175033502200220013301230118017007012121801121353810512703593235351101009050

利用以下18個(gè)盆地生油層數(shù)據(jù)

【例5】預(yù)測(cè)有機(jī)成熟區(qū)可得生油門(mén)限時(shí)間回歸方程

設(shè)生油巖演化時(shí)間為，根據(jù)生油門(mén)限時(shí)間回歸方程計(jì)算不同點(diǎn)生油門(mén)限時(shí)間為。利用數(shù)據(jù)繪制等值線(xiàn)圖，該圖上的正偏差區(qū)為生油巖成熟區(qū)，據(jù)其可估估算生油量。生油巖演化時(shí)間相同，門(mén)限時(shí)間不同計(jì)算網(wǎng)格交點(diǎn)的等值圖的地質(zhì)解釋

【例6】確定含油面積系數(shù)，預(yù)測(cè)有利含油面積陳立平、陳子恩等利用構(gòu)造因素、沉積因素、生油因素對(duì)含油面積系數(shù)回歸方程預(yù)測(cè)有利含油面積?；舅悸肥牵耗硞€(gè)面積上的含油程度與該面積內(nèi)