第2章-庫存需求預(yù)測

第二章庫存需求預(yù)測一、預(yù)測二、定性預(yù)測方法三、定量預(yù)測方法四、預(yù)測監(jiān)控庫存讓生活更放心2023/2/3學(xué)習(xí)目標(biāo) 1、預(yù)測及其分類； 2、影響需求預(yù)測的因素； 3、預(yù)測步驟及應(yīng)注意的問題； 4、需求的性質(zhì)； 5、定性預(yù)測方法； 6、定量預(yù)測方法； 7、產(chǎn)生誤差的原因； 8、誤差精度測量； 9、預(yù)測模型誤差監(jiān)控；

庫存讓生活更放心2023/2/3定量預(yù)測方法預(yù)測監(jiān)控定性預(yù)測方法第一節(jié)第二節(jié)第四節(jié)預(yù)測預(yù)測及其分類需求的性質(zhì)影響需求預(yù)測的因素預(yù)測步驟及應(yīng)注意的問題小組共識、歷史類比、時間序列分析法季節(jié)性預(yù)測產(chǎn)生誤差的原因誤差精度測量、誤差監(jiān)控庫存讓生活更放心2023/2/3市場調(diào)查德爾菲法第三節(jié)線性回歸分析預(yù)測可以分為哪些類型？本章要回答的問題預(yù)測的一般步驟是什么？什么是時間序列預(yù)測？什么是定性預(yù)測方法？何時適用？誤差產(chǎn)生的原因是什么？庫存讓生活更放心2023/2/3我們?yōu)槭裁匆A(yù)測？----探索未知在現(xiàn)實世界中，我們每個人都需要預(yù)測：想要深入分析未來、思考是否買股票、制定政策、提出新產(chǎn)品構(gòu)想，或者只是計劃一周的飯菜。這樣的思考能讓我們受益。2023/2/3交通狀況住房買賣…….食物存儲天氣預(yù)報預(yù)測CPFR簡介——沃爾瑪公司分析CPFR（協(xié)同式供應(yīng)鏈庫存管理），也叫協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測與補貨。是一種協(xié)同式的供應(yīng)鏈庫存管理技術(shù)，它在降低銷售商的存貨量的同時，也增加了供應(yīng)商的銷售額。CPFR的形成始于沃爾瑪所推動的CFAR，它是利用Internet通過零售企業(yè)與生產(chǎn)企業(yè)的合作，共同做出商品預(yù)測，并在此基礎(chǔ)上實行連續(xù)補貨的系統(tǒng)。后來，在沃爾瑪?shù)牟粩嗤苿又?，基于信息共享的CFAR系統(tǒng)又正在向CPFR發(fā)展。該系統(tǒng)是在1995年，由沃爾瑪與其4家供應(yīng)商聯(lián)合成立了工作小組，進行CPFR的研究和探索，1998年美國召開零售系統(tǒng)大會時又加以倡導(dǎo)，目前實驗的零售企業(yè)有沃爾瑪、凱馬特和威克曼斯，生產(chǎn)企業(yè)有P&G、金佰利、HP等7家企業(yè)，可以說，這是目前供應(yīng)鏈管理在信息共享方面的最新發(fā)展。庫存讓生活更放心CPFR簡介——沃爾瑪公司分析沃爾瑪是采用協(xié)同計劃、預(yù)測和補貨（CPFR）的企業(yè)，通過全盤管理、網(wǎng)絡(luò)化運營的方式來管理供應(yīng)鏈中的貿(mào)易伙伴。CPFR幫助沃爾瑪建立起一套針對每件商品的短期預(yù)測方法，用來指導(dǎo)訂貨。這種由相互協(xié)商確立的短期預(yù)測成為改進需求管理的動力，實現(xiàn)了對供給和庫存水平的更好控制。CPFR項目的實施幫助沃爾瑪和供應(yīng)商節(jié)約了大量的庫存維護成本，并促使沃爾瑪逐步成為一個準(zhǔn)時制系統(tǒng)。沃爾瑪實施了一個數(shù)據(jù)倉庫項目，在一臺中央服務(wù)器上匯總歷史數(shù)據(jù)并進行分析，從數(shù)據(jù)中更好地了解商業(yè)環(huán)境，并做出最好的決策。庫存讓生活更放心CPFR簡介——沃爾瑪公司分析例如，當(dāng)沃爾瑪?shù)母偁帉κ珠_設(shè)了一家雜貨商店，沃爾瑪會努力去分析其設(shè)立對自身銷售的影響。預(yù)測過程從數(shù)據(jù)倉庫開始。預(yù)測過程是這樣運轉(zhuǎn)的，沃爾瑪?shù)馁I家提交一份初步的預(yù)測，這個數(shù)據(jù)會顯示在華納-蘭伯特實施CPFR的服務(wù)器上。華納-蘭伯特的計劃人員將意見和建議分享給沃爾瑪?shù)挠媱澲贫ㄕ?。最后?jīng)協(xié)調(diào)統(tǒng)一的每件產(chǎn)品的預(yù)測結(jié)果用于華納-蘭伯特的生產(chǎn)和沃爾瑪?shù)膫}庫管理。沃爾瑪和它的供應(yīng)商使用同樣的系統(tǒng)。庫存讓生活更放心CPFR簡介——沃爾瑪公司分析數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)現(xiàn)一些有趣的事情。例如，每家商店的購買模式都十分不同，以及全年都保持較高庫存的護齒產(chǎn)品和寵物食品的銷售模式也十分不同。這一發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于沃爾瑪?shù)淖詣佑嗀浐凸┙o系統(tǒng)。沃爾瑪將7億種商品進行組合分析，實現(xiàn)了將正確的商品、在正確的時間、以合適的價格運送到正確的商店，賣給顧客。沃爾瑪不斷提高預(yù)測的準(zhǔn)確性，取得了零售行業(yè)內(nèi)無法比擬的競爭優(yōu)勢。庫存讓生活更放心第二章第一節(jié)預(yù)測人們對某一不確定的或未知事件做出的預(yù)計與推測。配送中心、工廠生產(chǎn)需用原料、機器制造廠中零件裝配、商店庫存合理性等預(yù)測是科學(xué)＋藝術(shù)需求預(yù)測的作用1.需求預(yù)測是庫存管理的基礎(chǔ)2.需求預(yù)測是庫存決策的依據(jù)1.按主客觀因素所起的作用分類：定量預(yù)測和定性預(yù)測2.2、按預(yù)測時間的長短分類：長期預(yù)測、中期預(yù)測、短期預(yù)測預(yù)測什么是預(yù)測預(yù)測的作用預(yù)測的分類預(yù)測及其類型庫存讓生活更放心2023/2/3識記預(yù)測的分類1.按主客觀因素所起的作用分類----定量預(yù)測和定性預(yù)測定性預(yù)測方法——也稱主觀預(yù)測方法，是預(yù)測者根據(jù)自己掌握的實際情況、實踐經(jīng)驗、專業(yè)水平，對事物的發(fā)展前景作出的判斷。定性預(yù)測來源于不同的主觀意見,包括德爾菲法、一般預(yù)測、市場調(diào)研、小組共識、歷史類比法等。定量預(yù)測法----（統(tǒng)計預(yù)測法）利用統(tǒng)計資料和數(shù)學(xué)模型來進行預(yù)測。1）時間序列分析法包括簡單平均法、簡單移動平均、加權(quán)平均法、加權(quán)移動平均法、指數(shù)平滑2）季節(jié)性預(yù)測3）因果分析預(yù)測：回歸分析、經(jīng)濟計量模型、投入/產(chǎn)出4）以計算機為基礎(chǔ)的動態(tài)模擬2023/2/3識記預(yù)測的分類2、按預(yù)測時間的長短分類長期預(yù)測中期預(yù)測短期預(yù)測長期預(yù)測：5年或5年以上的需求所作的預(yù)測。中期預(yù)測：對一個季度以上、兩年以下的需求所作的預(yù)測。短期預(yù)測：以日、周、旬、月為單位，對一個季度以下的需求前景所作的預(yù)測。2023/2/3識記第二章是有效庫存控制系統(tǒng)的關(guān)鍵前提。1.數(shù)量。2.時間。3.頻率。4.范圍。5.可預(yù)測性。1.商業(yè)周期。2.產(chǎn)品生命周期。需求需求預(yù)測需求的性質(zhì)影響需求預(yù)測的因素第一節(jié)預(yù)測需求的性質(zhì)庫存讓生活更放心2023/2/3簡單應(yīng)用需求預(yù)測內(nèi)容（一）數(shù)量（二）時間短期預(yù)測—簡單加權(quán)、加權(quán)平均、移動平均和指數(shù)擬合中期預(yù)測—曲線和指數(shù)平滑、基數(shù)序列等長期預(yù)測—簡單回歸等（三）頻率快速需求物品慢速需求物品（四）范圍——需求數(shù)量的變化范圍（五）可預(yù)測性（趨勢、季節(jié)性和隨機性）2023/2/3識記影響需求預(yù)測的因素（一）商業(yè)周期商業(yè)周期：也稱經(jīng)濟周期、商業(yè)循環(huán)、景氣循環(huán)，它是指經(jīng)濟運行中周期性出現(xiàn)的經(jīng)濟擴張與經(jīng)濟緊縮交替更迭、循環(huán)往復(fù)的一種現(xiàn)象。（二）產(chǎn)品生命周期導(dǎo)入期成長期成熟期衰退期2023/2/3領(lǐng)會預(yù)測的一般步驟及應(yīng)注意的問題（一）預(yù)測的一般步驟①確定預(yù)測的目的和用途②選擇預(yù)測對象，分析決定、影響需求的因素及其重要性③決定預(yù)測的時間跨度-短期、中期還是長期④選擇預(yù)測模型⑤收集預(yù)測所需的數(shù)據(jù)⑥考慮和設(shè)定無法預(yù)測的內(nèi)外部因素⑦驗證預(yù)測模型⑧判斷并作出結(jié)論，然后做出需求預(yù)測⑨將判斷結(jié)果進行實際應(yīng)用⑩根據(jù)實際發(fā)生的需求對預(yù)測進行監(jiān)控。2023/2/3領(lǐng)會預(yù)測應(yīng)注意的問題預(yù)測應(yīng)注意的問題：1.判斷在預(yù)測中的作用2.預(yù)測的精度和成本3.預(yù)測的時間范圍和更新頻率4.穩(wěn)定性與響應(yīng)性穩(wěn)定性是指抗隨機干擾、反應(yīng)穩(wěn)定需求的能力響應(yīng)性是指迅速反應(yīng)需求變化的能力2023/2/3領(lǐng)會第二章第二節(jié)定性預(yù)測方法市場調(diào)查

市場調(diào)查是通過各種不同的方法收集數(shù)據(jù)，運用市場調(diào)查獲得的信息進行預(yù)測。這種方法在長期預(yù)測和新產(chǎn)品銷售預(yù)測中經(jīng)常被采用。市場調(diào)查法的優(yōu)點預(yù)測來源于顧客期望，較好地反映了市場需求情況可以了解顧客對產(chǎn)品優(yōu)缺點的看法庫存讓生活更放心2023/2/3識記第二節(jié)定性預(yù)測方法

市場調(diào)查法的缺點：2023/2/3市場調(diào)查①很難獲得顧客的通力合作②顧客期望不等于實際購買③由于對顧客知之不多，調(diào)查時需耗費較多的人力和時間第二章第二節(jié)定性預(yù)測方法小組共識

小組共識是采用會議上的自由討論方法，達成小組共識。這種的主要思想是認(rèn)為群體討論將得出比任何個人所能得到的更好的預(yù)測結(jié)果。參加討論會議的人員是高級管理人員、銷售人員或顧客。庫存讓生活更放心2023/2/3優(yōu)點1.簡單易行；2.不需要準(zhǔn)備和統(tǒng)計歷史資料；3.匯集了各主管的經(jīng)驗與判斷；4.如果缺乏足夠歷史資料，此法是一種有效途徑。缺點1.由于是各主管的主觀意見，故預(yù)測結(jié)果缺乏嚴(yán)格的科學(xué)性；2.與會人員間容易相互影響；3.因預(yù)測是集體討論的結(jié)果，無人對其正確性負(fù)責(zé)；4.預(yù)測結(jié)果可能較難用于實際。領(lǐng)會第二章第二節(jié)定性預(yù)測方法歷史類比

用歷史類比法進行預(yù)測是將所預(yù)測的對象和類似的產(chǎn)品相聯(lián)系，利用類似產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)測。這種預(yù)測方法在設(shè)計開發(fā)新產(chǎn)品時常被采用。庫存讓生活更放心2023/2/3領(lǐng)會第二章第二節(jié)定性預(yù)測方法德爾菲法庫存讓生活更放心2023/2/3德爾菲法，是采用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預(yù)測意見，經(jīng)過幾輪征詢，使專家小組的預(yù)測意見趨于集中，最后做出符合市場未來發(fā)揮在那趨勢的預(yù)測結(jié)論。德爾菲法又名專家意見法，是依據(jù)系統(tǒng)的程序，采用匿名發(fā)表意見的方式，即團隊成員之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系，以反復(fù)的填寫問卷，以集結(jié)問卷填寫人的共識及搜集各方意見，可用來構(gòu)造團隊溝通流程，應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)難題的管理技術(shù)。簡單應(yīng)用缺點：專家的選擇沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測結(jié)果的可靠性缺乏嚴(yán)格的科學(xué)分析，最后趨于一致的意見仍帶有隨大流的傾向。第二章第二節(jié)定性預(yù)測方法德爾菲法庫存讓生活更放心2023/2/3德爾菲法的步驟：1.挑選專家2.第一輪函詢調(diào)查3.第二輪函詢調(diào)查4.第三輪函詢調(diào)查5.預(yù)測結(jié)果集中或基本一致。德爾菲法必須堅持的三條原則：1.匿名性2.反饋性3.收斂性主要優(yōu)點是簡明直觀，預(yù)測結(jié)果可供計劃人員參考，受到計劃人員的歡迎，變了專家會議的許多弊端。例題某企業(yè)研制一種新產(chǎn)品，為了預(yù)測這種新產(chǎn)品一年的銷售量，將不具名的征詢發(fā)表給3位商店經(jīng)理，5位了解此類產(chǎn)品的專家和5位銷售人員，經(jīng)過三輪反饋，他們的個人判斷如下表所示：2023/2/3專家組成員第一輪意見第二輪意見第三輪意見最低最可能最高最低最可能最高最低最可能最高A256085257080257580B355075355075355075C506070405060507075D512379224794147E305585355070255075F405580354570253560G102555223560203560H154560204460224560I192231222834222834J203045223444223444K162231122531283762L203550203550254550M203555203555305060合計338595782平均數(shù)264660單位：萬件2023/2/3如何求最終預(yù)測值？？？？方法一：算數(shù)平均法綜合預(yù)測值：（26+46+60）/3=44（萬件）方法二：加權(quán)算數(shù)平均法根據(jù)經(jīng)驗，分別對最低銷售量、最可能銷售量和最高銷售量分別賦予0.2、0.5、0.3的權(quán)數(shù)，綜合預(yù)測值：26×0.2+46×0.5+60×0.3=46.2（萬件）方法三：中位數(shù)法將第三次預(yù)測數(shù)據(jù)從小到大次序排列（幾個相同數(shù)作為一個數(shù)）如下：最低銷售量：9、20、22、25、28、30、35、50，則中位數(shù)位于第四項與第五項之間：中位數(shù)=（25+28）/2=26.5（萬件）2023/2/3如何求最終預(yù)測值？？？？最可能銷售量：28、34、35、37、41、45、50、70、75，則中位數(shù)位于第五項，中位數(shù)為：41萬件。最高銷售量：34、44、47、50、60、62、75、80，則中位數(shù)位于第四項與第五項之間：中位數(shù)=（50+60）/2=55（萬件）采用加權(quán)算術(shù)平均法計算預(yù)測值為：26.5×0.2+41×0.5+55×0.3=42.3（萬件）2023/2/3定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法：時間序列分析法季節(jié)性預(yù)測線性回歸分析1.簡單平均法2.加權(quán)平均法3.簡單移動平均法4.加權(quán)移動平均法5.指數(shù)平滑法物品需求分布具有季節(jié)性，常用的方法有季節(jié)指數(shù)法和基礎(chǔ)序列法?；貧w分析預(yù)測法是通過大量收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在分析變量間非確定性關(guān)系的基礎(chǔ)上，找出變量間的統(tǒng)計規(guī)律性，并用數(shù)學(xué)方法把變量間的統(tǒng)計規(guī)律較好地表現(xiàn)出來，以便進行預(yù)測。庫存讓生活更放心2023/2/3簡單平均法簡單平均法是指將過去各數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)總點數(shù)，求得算術(shù)平均數(shù)，為預(yù)測值。這種預(yù)測方法簡單，當(dāng)預(yù)測對象變化較小且無明顯趨勢時，可采用此法進行短期預(yù)測。預(yù)測對象預(yù)測值=預(yù)測對象以往若干期歷史數(shù)據(jù)之和/期數(shù)2023/2/3Fi----預(yù)測值Di----i時段的需求數(shù)據(jù)值n----觀測時段的個數(shù)優(yōu)點：計算簡便。缺點：將預(yù)測對象的波動平均化了，因而不能反映預(yù)測對象的變化趨勢，所以該方法只適合對比較穩(wěn)定的企業(yè)波動不大的預(yù)測對象使用。簡單應(yīng)用/重點某企業(yè)2016年1—6月份的銷售額見下表：要求預(yù)測7月份的銷售額（單位：萬元）。解：銷售額為=（260+270+240+280+260+250）/6=260（萬元）例題月份123456合計銷售額26027024028026025015602023/2/3加權(quán)平均法加權(quán)算數(shù)平均法利用過去若干個按照時間順序排列起來的同一變量的觀測值并以時間順序數(shù)為權(quán)數(shù)，計算出觀測值的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，以這一數(shù)字作為預(yù)測未來期間該變量預(yù)測值的一種趨勢預(yù)測法。2023/2/3Fi----預(yù)測值Di----i時段的需求數(shù)據(jù)值wi----i時段的需求數(shù)據(jù)的權(quán)重值一般越近的數(shù)據(jù)其權(quán)重也越大，反之，距離現(xiàn)在時間越遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)權(quán)值也就越小，這與實際情況是基本吻合的。簡單應(yīng)用/重點某企業(yè)2016年1—6月份的銷售額見下表：要求預(yù)測7月份的銷售額（單位：萬元）。解：銷售額=（260×1+270×2+240×3+280×4+260×5+250×6）/1+2+3+4+5+6=5440/21=259（萬元）例題月份123456合計權(quán)數(shù)12345621銷售額26027024028026025015602023/2/3簡單移動平均法簡單移動平均法，是指對由移動期數(shù)的連續(xù)移動所形成的各組數(shù)據(jù)，使用算術(shù)平均法計算各組數(shù)據(jù)的移動平均值，并將其作為下一期預(yù)測值。2023/2/3Di----i周期的實際需求數(shù)，i=t-1，t-2，t-3,...，t-n；n----移動平均采用的周期數(shù)Ft----t周期的預(yù)測值優(yōu)點：簡單易行，容易掌握。缺點：只是在處理水平型歷史數(shù)據(jù)時才有效，每計算一次移動平均需要最近的n個觀測值。而在現(xiàn)實生活中，歷史數(shù)據(jù)的類型遠(yuǎn)比水平型復(fù)雜，這就大大限制了移動平均法的應(yīng)用范圍。簡單移動平均法的另一個主要用途是對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，以消除數(shù)據(jù)中的異常因素或除去數(shù)據(jù)中的周期變動成分。移動平均法只適用于短期預(yù)測，在大多數(shù)情況下只用于以月度或周為單位的近期預(yù)測。簡單應(yīng)用/重點例題例題：某商品在2005年1-12月份的銷量如下表所示，請用簡單移動平均法預(yù)測2006年第一季度該商場電視機銷售量（取n=3）。2023/2/3月份t實際銷售預(yù)測月份t實際銷售預(yù)測115377384422468834453328995841443542101064435548361111455266503712124256例題2023/2/3加權(quán)移動平均法加權(quán)移動平均法，是將簡單移動平均數(shù)進行加權(quán)計算。彌補了簡單移動平均法對數(shù)據(jù)不分遠(yuǎn)近，同樣對待存在的不足。2023/2/3用加權(quán)移動平均法求預(yù)測值，對近期的趨勢反映較敏感，但如果一組數(shù)據(jù)有明顯的季節(jié)性影響時，用加權(quán)移動平均法所得到的預(yù)測值可能會出現(xiàn)偏差。因此，有明顯的季節(jié)性變化因素存在時，最好不要加權(quán)。權(quán)重w1>w2>w3>...>wn在確定權(quán)重時，近期值的權(quán)重較大，遠(yuǎn)期值的權(quán)重較小。例題如上例中所示，運用加權(quán)移動平均法，將3期的權(quán)數(shù)分別賦為：0.2、0.3、0.5，則：2006年1月份的銷售量為：2006年2月的份的銷售量為：2006年3月份的銷售量為：2006年第一季度的銷售量為：47+45+45=137（臺）2023/2/3指數(shù)平滑法指數(shù)平滑是根據(jù)以前的需求水平和預(yù)測水平的加權(quán)平均數(shù)估算的未來銷售量為基礎(chǔ)的。是一種特殊的加權(quán)移動平均法。計算迅速，無需大量歷史數(shù)據(jù)，適合計算機化預(yù)測。2023/2/3Ft--為新一期的指數(shù)平滑預(yù)測值Ft-1--為上一期的預(yù)測值t-1--為上一期的實際需求a--平滑常數(shù)（0≦a≦1）a決定了平滑水平以及對預(yù)測值和實際結(jié)果之間差異的響應(yīng)程度。平滑常數(shù)的值取決于產(chǎn)品本身和管理者對良好響應(yīng)率內(nèi)涵的理解。綜合應(yīng)用/重難點/本科指數(shù)平滑系數(shù)α的確定指數(shù)平滑法的計算中，關(guān)鍵是α的取值大小。一般來說，如果數(shù)據(jù)波動較大，α值應(yīng)取大一些，可以增加近期數(shù)據(jù)對預(yù)測結(jié)果的影響。如果數(shù)據(jù)波動平穩(wěn)，α值應(yīng)取小一些。經(jīng)驗判斷法：1、當(dāng)時間序列呈現(xiàn)較穩(wěn)定的水平趨勢時，應(yīng)選較小的α值，一般可在0.05～0.20之間取值；2、當(dāng)時間序列有波動，但長期趨勢變化不大時，可選稍大的α值，常在0.1～0.4之間取值；3、當(dāng)時間序列波動很大，長期趨勢變化幅度較大，呈現(xiàn)明顯且迅速的上升或下降趨勢時，宜選擇較大的α值，如可在0.6～0.8間選值，以使預(yù)測模型靈敏度高些，能迅速跟上數(shù)據(jù)的變化；4、當(dāng)時間序列數(shù)據(jù)是上升（或下降）的發(fā)展趨勢類型，α應(yīng)取較大的值，在0.6~1之間。試算法。根據(jù)具體時間序列情況，參照經(jīng)驗判斷法，來大致確定額定的取值范圍，然后取幾個α值進行試算，比較不同α值下的預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差，選取預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差最小的α。2023/2/3指數(shù)預(yù)測法的特點1.指數(shù)模型的精度很高；2.建立指數(shù)模型相對容易；3.用戶能了解模型如何運行；4.適用模型無須過多的計算；5.由于所用的歷史數(shù)據(jù)有限，因而所需的計算機內(nèi)存很小6.檢測模型運算精度的計算比較容易。2023/2/3某商品2007-2015年的銷售額如表所示，取a=0.5，用指數(shù)平滑法預(yù)測2016年的銷售額。（單位：萬元）2023/2/3年份200720082009201020112012201320142015銷售額103011001170128013401380135014201480解：選擇2007年的實際值作為預(yù)測的初始值，當(dāng)a=0.5時，進行一次指數(shù)平滑的結(jié)果如下：年份200720082009201020112012201320142015銷售額103011001170128013401380135014201480年份2007200820092010201120122013201420152016銷售額103011001170128013401380135014201480-平滑值103010651082.51181.31260.61320.31335.21377.61428.8季節(jié)性預(yù)測

季節(jié)指數(shù)法是以時間序列含有季節(jié)性周期變動的特征，計算描述該變動的季節(jié)變動指數(shù)的方法。統(tǒng)計中的季節(jié)指數(shù)預(yù)測法就是根據(jù)時間序列中的數(shù)據(jù)資料所呈現(xiàn)的季節(jié)變動規(guī)律性，對預(yù)測目標(biāo)未來狀況作出預(yù)測的方法。在市場銷售中，一些商品如電風(fēng)扇、冷飲、四季服裝等往往受季節(jié)影響而出現(xiàn)銷售的淡季和旺季之分的季節(jié)性變動規(guī)律。掌握了季節(jié)變動規(guī)律，就可以利用它來對季節(jié)性的商品進行市場需求量的預(yù)測。利用季節(jié)指數(shù)預(yù)測法進行預(yù)測時，時間序列的時間單位或是季，或是月，變動循環(huán)周期為4季或是12個月。庫存讓生活更放心2023/2/3本科季節(jié)性預(yù)測運用季節(jié)指數(shù)進行預(yù)測，首先，要利用統(tǒng)計方法計算出預(yù)測目標(biāo)的季節(jié)指數(shù)，以測定季節(jié)變動的規(guī)律性；然后，在已知季度的平均值的