市場調查與預測實操-09數(shù)據(jù)分析子項目4回歸與預測

市場調查與預測調查數(shù)據(jù)分析調查報告撰寫調查工作開展順序調查部門成立調查方案設計調查問卷設計實地調查實施新任務調查數(shù)據(jù)分析調查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理與顯示任務1調查數(shù)據(jù)的描述與分析任務2調查數(shù)據(jù)的趨勢預測任務3學習目標1．知識目標：①了解時間數(shù)列的定義和分類；②了解相關關系及相關系數(shù)的含義；③了解一元線性方程的含義。2．能力目標：①能夠根據(jù)具體問題，編制時間數(shù)列；②能夠進行長期趨勢分析和預測。3．素養(yǎng)目標：培養(yǎng)學生嚴謹細致的作風和團隊合作精神調查數(shù)據(jù)預測與分析任務一編制時間數(shù)列任務一：編制時間數(shù)列時間數(shù)列是指某一現(xiàn)象在不同時間上的數(shù)值排列而成的統(tǒng)計數(shù)列，又稱時間序列或動態(tài)序列。

構成：時間數(shù)列由現(xiàn)象所屬時間和現(xiàn)象在不同時間上的數(shù)值兩個基本要素構成。時間數(shù)列分類（數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式不同）絕對數(shù)時間數(shù)列：由一系列絕對數(shù)按時間順序排列而成的數(shù)列。相對數(shù)時間數(shù)列：由一系列相對數(shù)按時間順序排列而成的數(shù)列。平均數(shù)時間數(shù)列：由一系列平均數(shù)按時間順序排列而成的數(shù)列。所屬時間總體范圍計算口徑經(jīng)濟內容一致性原則2010年北京某物流公司銷售收入情況月份123456789101112銷售收入5661849986107134160175189189172時間數(shù)列絕對數(shù)數(shù)列單位：萬元時間數(shù)列相對數(shù)列2000-2008年北京物流業(yè)景氣指數(shù)年份200020012002200320042005200620072008景氣指數(shù)100105108106112114110120125單位：%時間數(shù)列平均數(shù)數(shù)列2010年北京某物流公司平均工資情況單位：元月份123456789101112工資460047005000520051005000490053005400555058006000任務一任務二時間數(shù)列進行長期趨勢分析編制時間數(shù)列2010年北京某物流公司銷售收入情況月份123456789101112銷售收入5661849986107134160175189189172單位：萬元預測2011年1月份的收入是多少？2月份的收入是多少？第一步繪制散點圖，尋找時間數(shù)列分布規(guī)律；實施步驟圖2010年北京某物流公司銷售收入情況圖2010年北京某物流公司銷售收入情況第一步繪制散點圖，尋找時間數(shù)列分布規(guī)律；實施步驟第二步方程擬合，建立預測模型；長期趨勢預測模型第一步繪制散點圖，尋找時間數(shù)列分布規(guī)律；實施步驟第二步方程擬合，建立預測模型；第三步代入數(shù)據(jù)，計算預測值。2011年1月份2011年2月份任務一任務二任務三編制時間數(shù)列時間數(shù)列進行長期趨勢分析相關與回歸分析一、相關關系社會經(jīng)濟中，任何事物的產生和變化，總是由一定的原因引起的，事物之間的關系可以分為確定性關系和非確定性關系。二、相關關系的類型按相關關系的性質，有正相關和負相關之分。正相關指具有相關關系的變量之間變動方向一致，即同增同減。負相關指具有相關關系的變量之間變動方向不一致，此增彼減。三、回歸分析法又稱為相關分析法，它借助數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析的理論和方法，確定預測目標（因變量）與影響因素（自變量）之間的依存關系，進行預測的定量分析方法。年度年配送量（萬箱）地區(qū)人均GDP（元）200520062007200820092920326035203780418026000280003000031000360002005-2009年某物流公司配送量及本地區(qū)人均GDP情況如表所示：

表公司庫存量與人均GDP統(tǒng)計表如果2010年人均GDP為40000元,請預測公司2010年的配送量。

例1．確定相關系數(shù)簡捷公式年度地區(qū)人均GDP（元）年配送量（萬箱）20052006200720082009260002800030000310003600029203260352037804180合計表

相關系數(shù)計算表

年度地區(qū)人均GDPx（元）年配送量y（萬箱）200520062007200820092600028000300003100036000292032603520378041806760000007840000009000000009610000001296000000852640010627600123904001428840017472400759200009128000010560000117180000150480000合計15100017660461700000063305200540460000表相關系數(shù)計算表

=0.98相關系數(shù)的判斷：0≤︱r︱≤1r絕對值越大，越靠近1，說明影響因素x與因變量y之間的相關關系越強；反之，r絕對值越小，越靠近0，說明x與y之間的相關關系越弱。一般標準：︱r︱≥0.8，x與y高度相關；0.5≤︱r︱＜0.8，x與y中度相關；0.3≤︱r︱＜0.5，x與y低度相關；︱r︱＜0.3，x與y沒有線性相關關系2．建立回歸預測模型其中：3.計算回歸參數(shù)a、b==0.1255=-0.13×=-257.884.建立預測模型將a、b的直代入模型，得到一元線性回歸預測模型

=a+bx=-257.88+0.1255x5.進行預測該地區(qū)2010年人均GDP達到40000元，則公司配送量預測值為：=-257.88+0.1255×40000=4762（萬箱）Excel應用利用回歸法預測配送量某物流公司的廣告費支出和倉儲配送