中國人工智能教育行業(yè)發(fā)展趨勢

中國人工智能教育行業(yè)發(fā)展趨勢

2020年，全球教育行業(yè)規(guī)模有望達到20萬億人民幣；AI+教育的市場規(guī)模將達到約7萬億人民幣，并將在將來一段時間中占據(jù)更大的比重，產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展：至今全球人工智能教育企業(yè)總數(shù)近3,000家，其中美國企業(yè)數(shù)量最多，超1,000家；中國則已排名第二，發(fā)展到了超600家的規(guī)模。澳大利亞的在線人工智能化教育系統(tǒng)有超過400家大學(xué)的教員使用；印度的知名自適應(yīng)教育平臺已有超600萬的用戶。

當前人工智能的概念雖火熱，但人工智能在教育行業(yè)的具體賦能與應(yīng)用落地并非一蹴而就?？v觀人工智能行業(yè)的應(yīng)用發(fā)展歷程，起步階段主要集中在對人工智能教育的規(guī)劃和探索，美國于20世紀70年代創(chuàng)建智能教學(xué)系統(tǒng)，開始利用計算機輔助教學(xué)。在發(fā)展初期，由于數(shù)據(jù)的缺失、算法模型的不成熟、市場接受度低等等，AI+教育的新型教育模式并沒有得到廣泛應(yīng)用。

然而,隨著人工智能教育在美國的資源積累和技術(shù)進步，美國的AI+教育行業(yè)飛速發(fā)展，涌現(xiàn)了不少明星企業(yè)(如

Knewton,DreamboxLearning,Grammarly,Duolingo,CivitasLearning等)。截至2019年第一季度，美國Top30的人工智能教育公司已累計融資12億美元，單家企業(yè)最高融資額為1.8億美元，服務(wù)領(lǐng)域涵蓋了自適應(yīng)學(xué)習(xí)、高等教育、K12等等，在全球共已共計積累了超過5,000萬的月活用戶，覆蓋至少27種語言。

中國人工智能教育發(fā)展起步較晚，但發(fā)展迅猛，從2000年互聯(lián)網(wǎng)普及到在線教育蓬勃發(fā)展只走過了10年時間。2012年后，中國國內(nèi)自適應(yīng)教育企業(yè)開始興起，AI教育初級顯現(xiàn)。2016年前后，國內(nèi)的眾多知名教育機構(gòu)也紛紛投入人工智能教育領(lǐng)域，教育智能化進程加速推進。

一、政策、資本、技術(shù)、消費合力驅(qū)動中國AI+教育發(fā)展

政府在人工智能教育行業(yè)發(fā)展扮演重要角色，提供政策利好和扶持；而資本、技術(shù)、以及消費作為另三個核心發(fā)展要素，正推動人工智能教育領(lǐng)域的應(yīng)用落地和成熟。

在頂層設(shè)計方面，政府先后出臺人工智能以及教育智能化發(fā)展的相關(guān)政策。從2017年國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2018年《政府工作報告》加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，政府在包括教育行業(yè)在內(nèi)的多領(lǐng)域推進“互聯(lián)網(wǎng)+”，發(fā)展公平而有質(zhì)量的教育。

2018年《教育信息化2.0行動計劃》大力推進智能教育，開展以學(xué)習(xí)者為中心的智能化教學(xué)，推動人工智能在教學(xué)、管理等方面的全流程應(yīng)用，利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革。隨后，中共中央、國務(wù)院于2019年印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》，更加注重面向人人、因材施教、融和發(fā)展，明確了教育現(xiàn)代化的實施路徑，AI+教育的自適應(yīng)系統(tǒng)則滿足了因材施教的戰(zhàn)略目標。

在資本支持方面，人工智能初創(chuàng)企業(yè)正在快速壯大，持續(xù)吸引資本入場，地處北上廣一線發(fā)達省市的人工智能教育公司的融資規(guī)模占比最多。人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用受資本方青睞，顯示出其發(fā)展前景之可觀。2016年以來AI教育融資快速增長，2016年與2017年中人工智能教育分別占同期國內(nèi)所有教育總體投資案例數(shù)的4%與7%。隨后在2018年該項數(shù)據(jù)大幅增長至19%；在2019年第一季度已經(jīng)達到2018年的一半，有望全年數(shù)據(jù)超越2018年。

在技術(shù)提升方面，數(shù)據(jù)、算法以及芯片是三大基礎(chǔ)，支撐人工智能技術(shù)的發(fā)展和成熟。自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自然語言處理、虛擬助手、表情識別等是人工智能教育產(chǎn)業(yè)的主要技術(shù)依賴點。中國一些較大的自適應(yīng)教育公司已有超220萬的注冊用戶，在大量的活躍用戶的使用反饋下，平臺積累了大量用戶數(shù)據(jù)，而自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能根據(jù)分析用戶的知識漏洞，從而設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)路徑。具體而言，自適應(yīng)系統(tǒng)利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，判斷各知識點、能力點之間的關(guān)聯(lián)性，從而讓用戶由點及面，最高效地完成能力提升。在算法上，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)彌補了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的局限，模擬人類的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，顛覆了應(yīng)用領(lǐng)域的算法設(shè)計思路。從硬件的角度看，GPU、NPU、FPGA等專用芯片的出現(xiàn)，有利于數(shù)據(jù)處理速度的進一步提升，與邊緣計算技術(shù)結(jié)合，將幫助人工智能教育產(chǎn)業(yè)相關(guān)的計算力和計算速度得到提高。

在信息環(huán)境建設(shè)方面，隨著中國5G牌照發(fā)放的正式落地，5G商用在未來所能帶來的高傳輸速度與低延時對在線人工智能教育領(lǐng)域投資也將起到積極作用，通過5G+VR/AR模式為快速分析和錄入復(fù)雜的反饋數(shù)據(jù)、進一步增加學(xué)習(xí)的沉浸式體驗感提供了可能。

二、中國成為全球AI教育投資最活躍的區(qū)域

對于人工智能教育企業(yè)而言，除了政策與技術(shù)支持，現(xiàn)階段發(fā)展的核心要素就是資本的注入。在全球范圍里，AI+教育正成為熱門的投資標的之一，新興人工智能公司也層出不窮。美國作為領(lǐng)跑者，多家個性化教育企業(yè)已完成多輪融資并購，其中更有自2008年完成八輪融資募集的獨角獸企業(yè)；其它國家如英國、印度、澳大利亞、瑞典等國家相關(guān)企業(yè)也都具有較好的發(fā)展勢頭，獲得資本青睞。

除人工智能教育產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)參與國家外，資本逐漸關(guān)注新興國家的智能教育。印度某知名教育科技公司在2018年獲國際私募基金的1億美元投資，此前該公司已獲得著名創(chuàng)投基金和投資公司的注資，包括騰訊的多次參投。在資本支持和近千萬的用戶基數(shù)下，該公司將向美國、英國、澳大利亞等地擴張。

雖然中國人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用于2011年方才起步，發(fā)展較晚，但由于近年來應(yīng)用落地以及市場方面獨具優(yōu)勢，從投資頻次可以看出中國正迅速崛起，成為全球人工智能教育領(lǐng)域投資最熱門的區(qū)域。

中國的優(yōu)勢首先在于補習(xí)、教輔市場發(fā)達，有強大需求和購買力，促生了成熟的應(yīng)用終端企業(yè)，如新東方、好未來等教育產(chǎn)業(yè)巨頭；加之近年來用戶對于在線教育付費的意愿度提升，為中國的AI+教育提供了良好的商業(yè)化土壤。與美國的人工智能教育主要服務(wù)于高校不同，K12板塊在中國具有更強大的消費市場及成熟的應(yīng)用終端，其次語言教育等板塊也成為熱點。

這些概念與應(yīng)用都直擊當下中國教育產(chǎn)業(yè)的核心痛點，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源共享，讓學(xué)生能夠更加高效地學(xué)習(xí)，突出個性化，同時素質(zhì)與應(yīng)試教育兼顧。在應(yīng)試教育這一剛性需求下，學(xué)生需要進行大量的練習(xí)，人工智能賦能中國的教育產(chǎn)業(yè)能讓教師避免機械化批改，更直觀、系統(tǒng)地了解學(xué)生對知識點的掌握程度，并且能讓學(xué)生進行更有針對性的學(xué)習(xí)。

在2018年的資本寒冬下，人工智能教育行業(yè)在中國依舊獲得了客觀的融資頻次與數(shù)額，可見投資方對AI+教育的價值認可。在未來幾年中國將繼續(xù)領(lǐng)軍人工智能教育的投融資。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，中國財政性教育經(jīng)費支出自2012年來持續(xù)增長，同時對于人工智能產(chǎn)業(yè)的政策扶持和投資頻出；教育支出占居民人均消費支出比重不斷攀升，種種因素加強了資本方對于人工智能教育的樂觀預(yù)期。

三、一線城市領(lǐng)跑AI教育投資

從地區(qū)上來看，得益于國內(nèi)領(lǐng)先的科技實力及高度發(fā)展的教育產(chǎn)業(yè)，地處一線發(fā)達省市的人工智能教育公司獲得了最多的投資。其中，北京為2018年人工智能教育公司融資頻次最多的城市，其次是上海、廣東省。一線城市是資本集聚地，對于AI+概念的接受度及認可度較高，大量相關(guān)企業(yè)的總部設(shè)立在北上廣深。從另一角度來看，由于不少人工智能教育企業(yè)提倡線下名師與線上AI系統(tǒng)結(jié)合的教育模式，一線城市優(yōu)質(zhì)師資集中，故形成了一線城市領(lǐng)跑的形態(tài)。人工智能作為AI教育的核心技術(shù)部分，其分布情況與AI教育投資高度相關(guān)。截至2019年5月，中國人工智能企業(yè)集中分布在北京、上海、深圳、杭州四城，占到整體的78%。同時，在一線城市的優(yōu)質(zhì)教育系統(tǒng)上，通過人工智能技術(shù)的發(fā)展和支持，有望建成智慧校園，使教學(xué)生活更加智能化，使學(xué)習(xí)更高效。不僅是一線城市，除上海外的長三角地區(qū)、福建以及中西部地區(qū)也出現(xiàn)了AI+教育公司的投融資，側(cè)面反映出智能教育行業(yè)的發(fā)展有向二三線城市下沉的趨勢。人工智能教育產(chǎn)業(yè)的初衷之一便是提高教育的公平性，實現(xiàn)一線優(yōu)質(zhì)教育資源的共享，讓二三線城市的學(xué)生也能更加高效地學(xué)習(xí)。

四、K12領(lǐng)跑AI教育投資細分市場

整個人工智能投資領(lǐng)域呈現(xiàn)出了多元化的形態(tài)。從細分行業(yè)上來看，人工智能也滲透包括K12、語言、教學(xué)信息化、素質(zhì)教育等諸多行業(yè)中，其中K12成為人工智能教育最熱門的獲投細分領(lǐng)域。此外，部分利用了人工智能的早教、職業(yè)教育等公司也獲得了一定數(shù)目的融資。從傳統(tǒng)教育行業(yè)來看，K12在中國一直為熱點概念，用戶的付費意愿度高,一直受到資本關(guān)注。人工智能賦能K12領(lǐng)域，抓住孩子12歲前的“黃金起跑線”，因材施教，抓住了市場的核心需求。同時隨著2018年教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》通知，教學(xué)信息化所代表的在線教育、學(xué)生畫像大數(shù)據(jù)分析也與人工智能相結(jié)合站上風(fēng)口；外語、STEAM教育也逐漸成為市場剛需，受到廣泛關(guān)注。

從投資輪次上看，人工智能教育初創(chuàng)公司獲得早期輪次（種子、天使輪、pre-A輪，A輪）融資的頻次最高，超過五成，顯示了目前AI教育行業(yè)還是處于百家爭鳴的狀態(tài)。由于教育行業(yè)本身的特殊性，成長周期長，需要較多時間見證學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，以此來獲得良好反饋與評價，形成行業(yè)口碑。加之整個市場未飽和，所以資本會傾向于流向初創(chuàng)公司，給新鮮血液成長機會；另一方面，早期輪次投資的估值相對較低，成長潛力較大，出于對行業(yè)的整體看好，部分投資機構(gòu)會傾向于在早期進行分散性投資。

五、趨勢與未來

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠針對學(xué)生的具體學(xué)習(xí)情況，提供實時個性化學(xué)習(xí)解決方案，包括知識狀態(tài)診斷、能力水平評測以及學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦等。在“教”與“學(xué)”這兩個環(huán)節(jié)，由于個體學(xué)習(xí)者的知識掌握情況、學(xué)習(xí)能力不同，自適應(yīng)課程系統(tǒng)能夠利用人工智能技術(shù)，將知識點提煉、學(xué)習(xí)方法歸納等教學(xué)重難點利用大數(shù)據(jù)和算法形成一套高效、標準化的系統(tǒng)課程，幫助不同程度的學(xué)習(xí)者適應(yīng)不同類別的課程。在評測和練習(xí)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)將識別和收集學(xué)習(xí)者的反饋數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)，根據(jù)預(yù)設(shè)標準對結(jié)果進行評估，并利用大數(shù)據(jù)預(yù)測學(xué)習(xí)行為，提供個性化題目組合，查漏補缺。在整一套自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)下，教、學(xué)、評、測、練形成完整閉環(huán)，學(xué)生學(xué)習(xí)效率和精度提高。

在國內(nèi)課外付費輔導(dǎo)行業(yè)發(fā)達的背景下，人工智能賦能教育行業(yè)有很大的潛在盈利空間。然而，自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在國內(nèi)積累的數(shù)據(jù)量稍有落后，技術(shù)也不夠成熟，處在初步發(fā)展階段。在內(nèi)容方面，自適應(yīng)教學(xué)企業(yè)傾向于自己開發(fā)教材內(nèi)容，國內(nèi)應(yīng)試教育教材版本眾多，需要針對不同的版本開發(fā)不同的考點內(nèi)容，知識點較為細致且主要針對應(yīng)試教育。

應(yīng)試教育輔導(dǎo)行業(yè)在中國是剛需，而個性化教育和應(yīng)試教育不應(yīng)該站在兩個對立面上，而是讓應(yīng)試教育有更大的個性化空間，人工智能技術(shù)就充當了其中的媒介。

在現(xiàn)今的中國人工智能教育市場上，英語AI教育發(fā)展速度較為迅猛，如VIPKID等，一是因為英語+AI既能滿足應(yīng)試教育需求，又能提升學(xué)生的外語學(xué)習(xí)素質(zhì)，兼具趣味性；二是因為英語的詞匯、語法點等的現(xiàn)存知識點體系較為細化和系統(tǒng)，AI技術(shù)的教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)有跡可循，便于針對學(xué)生進行知識圖譜分析。

為了提高用戶在學(xué)習(xí)過程中的專注度，不少應(yīng)用終端還做了提高學(xué)習(xí)趣味性的嘗試與研究?？傮w而言，整個產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了高活躍度。自適應(yīng)教育企業(yè)在B端積極尋求合作伙伴，同時也發(fā)展自身銷售能力從而進行品牌沉淀，培養(yǎng)C端市場。

國外的AI+教育行業(yè)中，學(xué)生的多元化去向明顯。高等教育、職業(yè)教育等占了更大比重。因?qū)W習(xí)技術(shù)在美國和歐洲使用時間超過十年，所以各年齡段都有大量用戶使用，累計用戶超過1億。教學(xué)內(nèi)容主要為