基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析介紹-sumbo

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析介紹

張曉軍2016.8.11下面的結(jié)論對嗎？外長寬尺寸位置我們的感覺可靠嗎？上面的藍(lán)線和黑線哪根長？人=吃飯+睡覺+上班+玩豬=吃飯+睡覺,代入:人=豬+上班+玩,即:人-玩=豬+上班.結(jié)論:不懂玩的人=會(huì)上班的豬男人=吃飯

+睡覺

+

掙錢豬=

吃飯

+睡覺男人=豬

+

掙錢豬=

男人

-

掙錢結(jié)論：男人不掙錢等于豬。女人=吃飯

+睡覺

+

花錢。豬=

吃飯

+睡覺。代入上式得：女人=豬

+

花錢。移項(xiàng)得：女人

-

花錢=豬。結(jié)論：女人不花錢的都是豬。男人+女人=2吃飯+2睡覺+掙錢+花錢=2(吃飯+睡覺)=2豬結(jié)論：男人+女人就是兩頭豬思考：問題出在哪里？提綱什么是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析可以幫你作什么工作中如何作有效的數(shù)據(jù)分析一些數(shù)據(jù)分析的常用方法如何有效地展現(xiàn)分析結(jié)果什么是數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)是使用約定俗成的關(guān)鍵詞，對客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關(guān)系進(jìn)行抽象表示，以適合在這個(gè)領(lǐng)域中用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理。二進(jìn)制周圍的事物中，幾乎所有事物都可以用數(shù)據(jù)的形式去表達(dá)。數(shù)據(jù)分析是“神馬”

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)類別質(zhì)量管理：定性型數(shù)據(jù)、定量型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析：維度數(shù)據(jù)、度量數(shù)據(jù)

維度數(shù)據(jù)，更多的是定性類數(shù)據(jù)，是描述事物的各種屬性信息。度量數(shù)據(jù)，也叫指標(biāo)數(shù)據(jù)，是具體的計(jì)算用的量化數(shù)值我們在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，歸根結(jié)底就是在不停的做各種維度和度量的組合。抽樣與總體抽樣研究的目的是要用樣本信息推斷總體特征和未來趨勢，稱統(tǒng)計(jì)推斷

死后鞭尸遠(yuǎn)沒有積極預(yù)防更有價(jià)值由于個(gè)體變異的存在，在抽樣研究中產(chǎn)生樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)之間的差異，稱為抽樣誤差（必然存在）

n>30時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差服從近似正態(tài)分布，抽樣誤差的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤當(dāng)總體一定時(shí)，樣本例數(shù)越多，標(biāo)準(zhǔn)誤越小，可信度越高。數(shù)據(jù)分析可以幫你做什么？數(shù)據(jù)分析可以幫你做什么誰的表現(xiàn)最好？我們公司的效益好不好？不良那么高的原因是什么？我們的人是否還可以壓縮？你是否適合做股票投資？如何識(shí)別恐怖分子？工作中你做過的數(shù)據(jù)分析工作中如何作有效的數(shù)據(jù)分析做數(shù)據(jù)分析的前提熟悉業(yè)務(wù)流程明確目的干啥事，總得有個(gè)預(yù)期！提升利潤？增加銷量？人員溝通？制訂策略？解決段差問題？…數(shù)據(jù)收集收集方案：推理、假設(shè)、討論目標(biāo)分解：數(shù)學(xué)模型標(biāo)準(zhǔn)化：制定數(shù)據(jù)記錄矩陣表數(shù)據(jù)記錄：檢驗(yàn)對象，收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集_收集方案預(yù)則立、不預(yù)則廢數(shù)據(jù)收集_目標(biāo)分解利潤=收入-成本如收入再分解：銷售收入、服務(wù)收入、政府補(bǔ)助，成本分解：薪資、物料成本、水電、房租、差旅、稅務(wù)、保險(xiǎn)等。RMA=累計(jì)返修數(shù)量/累計(jì)出貨數(shù)量尺寸鏈A1=A2-A3-A0數(shù)據(jù)收集_數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)收集要求：結(jié)構(gòu)化規(guī)范化可關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)處理_“臟數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)分析方法：聚類分析因子分析相關(guān)分析對應(yīng)分析回歸分析方差分析崩潰數(shù)據(jù)分析_大道至簡比較細(xì)分比較的印象分析前認(rèn)識(shí)幾個(gè)概念分析前認(rèn)識(shí)幾個(gè)概念比較研究比較研究是根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)或維度，對兩個(gè)或兩個(gè)以上有聯(lián)系的事物進(jìn)行考察，尋找其異同，探求其普遍規(guī)律與特殊規(guī)律的方法。實(shí)物的相異性和共同性，構(gòu)成了比較法的客觀基礎(chǔ)。比較研究方法的分類按屬性的數(shù)量，可分為單項(xiàng)比較和綜合比較。

單項(xiàng)比較是按事物的一種屬性所作的比較。綜合比較是按事物的所有(或多種)屬性進(jìn)行的比較按時(shí)空的區(qū)別，可分為橫向比較與縱向比較。

橫向比較（類型比較法）：指同一時(shí)期不同對象進(jìn)行對比分析，或同一類事物內(nèi)部不同部分之間進(jìn)行對比?？v向比較（歷史比較法）：指同一對象在不同時(shí)期的狀況進(jìn)行對比分析。

按目標(biāo)的指向，可分成求同比較和求異比較。求同比較是尋求不同事物的共同點(diǎn)以尋求事物發(fā)展的共同規(guī)律。求異比較是比較兩個(gè)事物的不同屬性，從而說明兩個(gè)事物的不同，以發(fā)現(xiàn)事物發(fā)生發(fā)展的特殊性。。按比較的性質(zhì)，可分成定性比較與定量比較。

定性比較就是通過事物間的本質(zhì)屬性的比較來確定事物的性質(zhì)。定量比較是對事物屬性進(jìn)行量的分析以準(zhǔn)確地制定事物的變化。

通過比較得出什么結(jié)論偏差與比較對象的偏離程度，與標(biāo)準(zhǔn)的偏離程度，觀察的是一致性的程度趨勢不同維度指標(biāo)在時(shí)間軸上的趨勢，有什么規(guī)律，向好還是向壞，是擴(kuò)大還是收斂，觀察的是動(dòng)態(tài)的變化波動(dòng)與比較對象均值之間的偏離程度，觀察的是穩(wěn)定性能力關(guān)聯(lián)反映比較對象之間不同維度之間的內(nèi)在聯(lián)系數(shù)據(jù)分析_比較的工具QC七大手法數(shù)據(jù)分析_比較的工具要表達(dá)的數(shù)據(jù)和信息餅圖柱形圖條形圖拆線圖氣泡圖其它成分

（整體的一部分）排序

（數(shù)據(jù)的比較）時(shí)間序列（走勢、趨勢）頻率分布（數(shù)據(jù)頻次）相關(guān)性（數(shù)據(jù)的關(guān)系）多重?cái)?shù)據(jù)比較比較訓(xùn)練實(shí)例_RMA比較方法屬性時(shí)空指向性質(zhì)比較結(jié)論偏差趨勢波動(dòng)關(guān)聯(lián)舉例說明經(jīng)營狀況直升邊高度家庭開支體重?cái)?shù)據(jù)分析_分類所謂分類方法，是根據(jù)事物的相同點(diǎn)或相異點(diǎn)，將它們區(qū)分為不同種類，從而認(rèn)識(shí)事物共同本質(zhì)的思維方法。分類方法和比較方法有密切的聯(lián)系。在認(rèn)識(shí)事物時(shí)，總是先進(jìn)行比較，識(shí)別它們的共同點(diǎn)和差異點(diǎn)，然后分類研究。分類方法分類是數(shù)據(jù)挖掘的重要基礎(chǔ),也是機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人工智能等相關(guān)領(lǐng)域廣泛研究的基礎(chǔ)。分類的方法眾多，一般可以按如下的兩類方法做基本分類：按現(xiàn)象分類

按事物的表現(xiàn)現(xiàn)象分，如不良表現(xiàn)，分為外觀不良、尺寸不良、功能不良；如外觀不良又可以按現(xiàn)象細(xì)分為刮傷、塵點(diǎn)、毛邊、偏色等。按本質(zhì)分類

按事物的性質(zhì)特點(diǎn)，如生產(chǎn)者可按不同地區(qū)、不同廠商、不同時(shí)段、不同產(chǎn)線、不同班組等進(jìn)行分類。分類注意事項(xiàng)分類的根據(jù)任何分類都包含三個(gè)要素：分類的母項(xiàng)、分類的子項(xiàng)和分類的根據(jù)。分類的規(guī)則同一根據(jù)子項(xiàng)互不相容子項(xiàng)和必須等于母項(xiàng)。

分類按層次順序決策樹是很好的一種分類方法決策樹（DecisionTree）又稱為判定樹，是運(yùn)用于分類的一種樹結(jié)構(gòu)。其中的每個(gè)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)（internalnode）代表對某個(gè)屬性的一次測試，每條邊代表一個(gè)測試結(jié)果，葉結(jié)點(diǎn)（leaf）代表某個(gè)類（class）或者類的分布（classdistribution），最上面的結(jié)點(diǎn)是根結(jié)點(diǎn)。決策樹分為分類樹和回歸樹兩種，分類樹對離散變量做決策樹，回歸樹對連續(xù)變量做決策樹。數(shù)據(jù)展現(xiàn)用圖表的方式，輔于簡要的說明，將分析的結(jié)果清晰呈現(xiàn)給你的受眾。讓老板在30秒種內(nèi)讀懂你的數(shù)據(jù)！！常用圖表類型選擇指南報(bào)告_經(jīng)驗(yàn)總結(jié)&傳承邏輯嚴(yán)謹(jǐn)結(jié)論直觀簡潔易懂回歸質(zhì)量觀建立預(yù)期識(shí)別現(xiàn)狀分析偏差持續(xù)改善數(shù)據(jù)收集比較&細(xì)分對策質(zhì)量基本原理數(shù)據(jù)分析原理所有的分析要從“結(jié)果”出發(fā)，沒有結(jié)論的數(shù)字羅列并不是分析；而“結(jié)果”就是發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。