數(shù)理統(tǒng)計自學考試大綱

數(shù)理統(tǒng)計自學考試大綱數(shù)理統(tǒng)計自學考試大綱7/7數(shù)理統(tǒng)計自學考試大綱湖北省高等教化自學考試大綱課程名稱：數(shù)理統(tǒng)計課程代碼：3049第一部分課程性質(zhì)及目標課程性質(zhì)及特點《數(shù)理統(tǒng)計》課程是高等教化自學考試中藥專業(yè)（本科段）的一門必修課，是為培育和檢驗應考者統(tǒng)計基本知識和基本方法而設置的一門基礎課程。是以概率論為基礎，探討隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的一門應用數(shù)學學科，它在醫(yī)藥衛(wèi)生,經(jīng)濟管理,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等各個領域有著廣泛的應用。課程目標和基本要求通過本課程的學習，使應考者駕馭醫(yī)藥試驗設計方法及醫(yī)藥試驗中數(shù)據(jù)處理方法，以適應快速發(fā)展的中醫(yī)藥事業(yè)的須要。使應考者對概率論的基本知識，連續(xù)型隨機變量的參數(shù)估計及檢驗，離散型隨機變量的參數(shù)估計及檢驗，隨機變量間的關系（相關及回來），醫(yī)藥試驗的設計等方面的內(nèi)容有較詳盡的了解。及本專業(yè)其他課程的關系生物個體間的差異確定了醫(yī)藥領域中隨機現(xiàn)象普遍存在，從而使《數(shù)理統(tǒng)計》成為中藥專業(yè)必不可少的一門課程。它在中藥配伍及處方的篩選,藥物劑型的改進,中藥的藥理試驗,中藥的臨床視察,藥物分析,生物鑒定,中藥生產(chǎn)的工藝改進,藥物質(zhì)量的限制,藥品抽樣試驗等方面有著廣泛的應用。駕馭了這門知識，有利于合理支配醫(yī)藥試驗，科學地處理醫(yī)藥試驗結(jié)果。第二部分考核內(nèi)容及考核目標第一章數(shù)據(jù)的描述及整理一,學習目的及要求嫻熟駕馭如何借助計算工具，計算描述數(shù)據(jù)分布的主要特征，如均值,方差和標準差等；了解描述數(shù)據(jù)分布特征的其他統(tǒng)計量；了解常見統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表的主要用途；了解統(tǒng)計發(fā)展的主要過程和趨勢。二,考核知識點及考核目標（一）數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計描述（重點）識記：均值,方差和標準差的定義理解：均值,方差和標準差的意義應用：利用計算工具計算均值,方差和標準差的的大小第二章隨機事務及概率一,學習目的及要求理解隨機事務的有關概念；嫻熟駕馭事務間的關系及運算；理解古典概率的概念；了解頻率及概率的關系；嫻熟駕馭古典概率的計算方法；深刻理解加法定理和乘法定理；了解全概率公式和逆概率公式。二,考核知識點及考核目標（一）事務間的關系及運算；古典概率（重點）識記：事務的定義；概率的一般定義；事務的交及并；互斥及對立事務理解：互斥完備群；古典概率的定義應用：利用事務間的交及并，互斥及對立，如何將困難事務轉(zhuǎn)化為簡單事務；利用排列及組合公式，計算事務的古典概率（二）概率的運算（次重點）識記：概率的加法公式及乘法公式理解：事務的條件概率；事務的獨立性應用：利用事務及其對立事務的概率關系求概率；利用事務間的獨立性求概率（三）頻率及概率；全概率公式及逆概率公式（一般）識記：概率的統(tǒng)計定義理解：全概率公式及逆概率公式的應用范圍應用：逆概率公式在醫(yī)學診斷中的簡單應用隨機變量及其分布學習目的及要求深刻理解隨機變量的概念；理解離散型隨機變量的兩種概率分布；理解連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)；駕馭幾種主要離散型分布,連續(xù)型分布的應用范圍及運算；嫻熟駕馭兩種主要數(shù)字特征的性質(zhì)及運算；了解二項分布和泊松分布的漸進關系；了解大數(shù)定律和中心極限定理的主要思想。考核知識點及考核目標離散型隨機變量的兩種概率分布及其數(shù)字特征；正態(tài)分布（重點）識記：概率函數(shù)的定義；離散型隨機變量期望值和方差,標準差的計算公式；二項分布,泊松分布的期望值和方差；正態(tài)分布的主要特點理解：分布函數(shù)的性質(zhì)；離散型隨機變量的期望值和方差的意義和性質(zhì)應用：利用簡單隨機試驗求離散型隨機變量的概率分布和主要的數(shù)字特征；一般正態(tài)分布的標準化連續(xù)型隨機變量的兩種概率分布及其數(shù)字特征（次重點）識記：密度函數(shù)和分布函數(shù)的定義；連續(xù)型隨機變量期望值和方差,標準差的計算公式；正態(tài)分布的期望值和方差理解：連續(xù)型隨機變量的期望值和方差的意義和性質(zhì)應用：利用連續(xù)型隨機變量的概率分布，計算相關事務的概率及其期望值和方差；正態(tài)分布的相關事務的概率隨機變量的其他數(shù)字特征；二項分布和泊松分布的漸進關系；大數(shù)定律和中心極限定律（一般）識記：變異系數(shù)的定義；理解：大數(shù)定律和中心極限定理應用：利用車貝雪夫不等式估計伯努利試驗中事務的概率抽樣分布學習目的及要求理解總體,樣本等及隨機抽樣有關的概念；了解隨機抽樣的意義；理解統(tǒng)計量,樣本數(shù)字特征等有關概念；嫻熟駕馭樣本均值,方差,標準差,變異系數(shù)的計算；了解眾數(shù),中位數(shù)等其他數(shù)字特征；深刻理解u分布,t分布,分布,F分布等主要的抽樣分布；嫻熟駕馭聽從u分布,t分布,分布,F分布的主要統(tǒng)計量?？己酥R點及考核目標樣本的數(shù)字特征；抽樣分布（重點）識記：統(tǒng)計量的定義；聽從u分布,t分布,分布,F分布的四個統(tǒng)計量理解：u分布,t分布,分布,F分布的意義和應用范圍隨機抽樣（次重點）識記：總體及樣本的定義；樣本容量的定義；理解：隨機抽樣的意義參數(shù)估計學習目的及要求了解點估計及區(qū)間估計有關概念；了解衡量估計量優(yōu)劣的三個標準；理解區(qū)間估計的基本思想—精確度及牢靠性相結(jié)合；嫻熟駕馭一個正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計；了解大樣本條件下二項分布總體率的區(qū)間估計；了解二項分布樣本量的估計；了解二項分布和泊松分布參數(shù)的小樣本精確估計法?？己酥R點及考核目標正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計（重點）識記：區(qū)間估計的概念理解：區(qū)間估計的基本原理應用：一個正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計參數(shù)的點估計（次重點）識記：估計量的定義理解：估計量的判別標準應用：正態(tài)總體參數(shù)的點估計二項分布和泊松分布參數(shù)的估計（一般）識記：總體率和樣本率的定義理解：大樣本條件下二項分布總體率的區(qū)間估計應用：二項分布樣本量的估計參數(shù)假設檢驗學習目的及要求理解假設檢驗的基本含義；了解假設檢驗中的兩類錯誤；嫻熟駕馭單個正態(tài)總體均數(shù)和方差的假設檢驗；嫻熟駕馭單側(cè)和雙側(cè)檢驗的正確應用；嫻熟駕馭兩個正態(tài)總體均數(shù)的配對比較t檢驗法,方差未知但齊性時的成組比較t檢驗法；駕馭兩個正態(tài)總體均數(shù)的方差未知但非齊性時的成組比較t檢驗法；嫻熟駕馭兩個正態(tài)總體的方差齊性檢驗法?？己酥R點及考核目標假設檢驗概論（重點）識記：小概率原理的定義；第一類和第二類錯誤的定義理解：假設檢驗的基本原理單個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗（重點）識記：單個正態(tài)總體參數(shù)檢驗的統(tǒng)計量理解：單側(cè)和雙側(cè)檢驗的差異應用：一個總體聽從正態(tài)分布時，對其均值和方差的假設檢驗兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗（次重點）識記：配對比較和成組比較的統(tǒng)計量，方差齊性檢驗的統(tǒng)計量理解：配對比較t檢驗法和成組比較t檢驗法的異同應用：兩個總體均聽從正態(tài)分布時，對其均值和方差的差異性檢驗非正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗（一般）應用：大樣本條件下總體率大小的假設檢驗；大樣本條件下兩個總體率的比較檢驗非參數(shù)假設檢驗學習目的及要求理解卡方檢驗的基本思想；嫻熟駕馭列聯(lián)表的獨立性檢驗；嫻熟駕馭總體率比較的列聯(lián)表卡方檢驗；了解秩和檢驗的基本方法二,考核知識點及考核目標（一）列聯(lián)表的卡方檢驗（重點）識記：卡方統(tǒng)計量的計算公式理解：列聯(lián)表卡方檢驗的基本原理應用：各種列聯(lián)表的獨立性檢驗；總體率比較的列聯(lián)表檢驗（二）秩和檢驗（一般）識記：秩的定義理解：秩和檢驗的應用條件應用：配對比較的符號秩和檢驗；兩總體比較的秩和檢驗方差分析學習目的及要求理解單因素方差分析的基本原理；嫻熟駕馭單因素方差分析的基本步驟及計算方法；駕馭兩兩間多重比較的q檢驗法和S檢驗法；了解兩因素方差分析的基本原理及步驟?？己酥R點及考核目標單因素方差分析（重點）識記：總離差平方和；組間離差平方和；組內(nèi)離差平方和理解：方差分析的基本原理應用：利用單因素方差分析，對多個正態(tài)總體的均數(shù)間差異進行假設檢驗兩兩間多重比較的檢驗（次重點）識記：q檢驗和S檢驗的統(tǒng)計量理解：兩兩間多重比較的意義應用：利用q檢驗法和S檢驗法對多個正態(tài)總體的均數(shù)間差異作兩兩比較兩因素方差分析（一般）識記：交互作用的概念；重復試驗理解：兩因素試驗方差分析的基本原理應用：不做考試要求相關分析及回來分析學習目的及要求理解相關及回來的有關概念；嫻熟駕馭一元相關分析的主要過程；嫻熟駕馭一元線性回來分析的主要過程；理解一元線性回來模型；了解散點圖的繪制方法；了解預料及限制的意義；了解擬線性回來和多元線性回來的基本原理。考核知識點及考核目標一元線性回來分析（重點）識記：回來關系的定義；回來分析的目的和意義理解：一元線性回來模型；線性回來分析和相關分析之間的聯(lián)系應用：利用一元線性回來模型建立線性回來方程，并進行回來效果的顯著性檢驗一元線性相關分析（次重點）識記：相關關系的定義；總體相關系數(shù)和樣本相關系數(shù)的定義；散點圖的繪制方法理解：樣本相關系數(shù)的意義；散點圖的意義應用：會作散點圖，計算樣本相關系數(shù)的大小，并進行相關性檢驗擬線性回來；多元線性回來分析（一般）不作考試要求第十章試驗設計（本章不作要求）第三部分有關說明及實施要求一,考核的實力層次表述本大綱在考核目標中，依據(jù)“識記”,“理解”,“應用”三個實力層次規(guī)定其應達到的實力層次要求。各實力層次為遞進等級關系，后者必需建立在前者的基礎上，其含義是：識記：能知道有關的名詞,概念,知識的含義，并能正確相識和表述，是低層次的要求。理解：在識記的基礎上，能全面把握基本概念,基本原理,基本方法，能駕馭有關概念,原理,方法的區(qū)分及聯(lián)系，是較高層次的要求。應用：在理解的基礎上，能運用基本概念,基本原理,基本方法聯(lián)系學過的多個知識點分析和解決有關的理論問題和實際問題，是最高層次的要求。二,教材《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》第五版，人民衛(wèi)生出版社，高祖新主編，2011版三,自學考試指導本課程的第二,三章是概率論的內(nèi)容，它是數(shù)理統(tǒng)計的理論基礎，學習時應側(cè)重駕馭其基本概念,理論,公式。第四,五,六,七,八,九章是統(tǒng)計學的內(nèi)容，側(cè)重駕馭方法，駕馭基本統(tǒng)計方法的背景,思路及步驟，不必拘泥于數(shù)學公式的推導過程，沒學過高等數(shù)學的應考者可跳過計算記憶其結(jié)論。第十章是關于試驗設計的內(nèi)容，可側(cè)重了解基本方法，主要為后續(xù)的相關課程打下必要的統(tǒng)計學基礎。學完教材的每一章后，可做些適當?shù)牧曨}，以便扶植應考者理解,消化,鞏固所學的知識，提高分析,解決問題的實力。3,本課程要求應考者有肯定的計算實力，考試中要求運用計算器，并能進行基本的統(tǒng)計計算。4,該課程主要考查自考者的應用實力，主要的統(tǒng)計學公式均在試卷中列出，應考者不必對教材中的公式死記硬背。四,對社會助學的要求助學學時：本課程共4學分，建議總課時72學時，其中助學課時安排如下：章次內(nèi)容學時緒論2第一章數(shù)據(jù)的描述及整理4第二章隨機事務及概率10第三章隨機變量及其分布10第四章隨機抽樣和抽樣分布6第五章參數(shù)估計6第六章參數(shù)假設檢驗10第七章非參數(shù)假設檢驗4第八章方差分析6第九章相關分析及回來分析8習題課6合計72五,關于命題考試的若干規(guī)定1,本大綱各章所提到的內(nèi)容和考核目標都是考試的內(nèi)容。試題覆蓋到章，適當突出重點章節(jié)，加大重點內(nèi)容的覆蓋密度。2,試卷中對不同實力層次的試題比例大致是：“識記”為25%，“理解”為30%，“應用”為45%。3,試題難易程度應合理：易,較易,較難,難比例為2:3:3:2。5,試題類型一般分為：單項選擇題,填空題,名詞說明題,計算題,計算分析題。6,考試方式為閉卷,筆試，考試時間為150分鐘。采納百分制，60分為及格。六,題型示例（樣題）一,單項選擇題1,R×C列聯(lián)表的自由度等于A.R×CB.R＋CC.（R－1）×（C－1）D.（R+1）×（C＋1