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文檔簡(jiǎn)介
第三章誤差和分析數(shù)據(jù)的處理
第一節(jié)誤差及其產(chǎn)生的原因
一、系統(tǒng)誤差:
由比較固定的原因引起的誤差
來源:1.方法誤差:方法本身造成的
2.儀器誤差:儀器本身的局限
3.試劑誤差:試劑不純
4.操作誤差:操作不正確
5.主觀誤差:操作習(xí)慣,辨別顏色讀刻度的差別
特點(diǎn):重復(fù)性,單向性,可測(cè)性
二、隨機(jī)誤差:
隨機(jī)偶然,難以控制,不可避免
來源:偶然性因素特點(diǎn):原因、方向、大小、正負(fù)不定,不可測(cè)過失:由粗心大意引起,可以避免重做!第二節(jié)測(cè)定值的準(zhǔn)確度與精密度
一、準(zhǔn)確度與誤差1.準(zhǔn)確度:指測(cè)量結(jié)果與真值的接近程度2.誤差(1)絕對(duì)誤差:測(cè)量值與真實(shí)值之差(2)相對(duì)誤差:絕對(duì)誤差占真實(shí)值的百分比相對(duì)誤差更能體現(xiàn)誤差的大小,Ea相同的數(shù)據(jù),Er可能不同
例:滴定的體積誤差VEaEr20.00mL0.02mL0.1%2.00mL0.02mL1%稱量誤差mEaEr0.2000g0.2mg0.1%0.0200g0.2mg1%滴定劑體積應(yīng)為20~30mL稱樣質(zhì)量應(yīng)大于0.2g二、精密度與偏差1精密度:表示一組平行測(cè)定結(jié)果相互接近的程度
2偏差:測(cè)量值與平均值之差,表征測(cè)定結(jié)果的精密度
(1)絕對(duì)偏差:?jiǎn)未螠y(cè)量值與平均值之差(2)平均偏差:各測(cè)量值絕對(duì)偏差的算術(shù)平均值
(3)相對(duì)平均偏差:平均偏差占平均值的百分比(4)標(biāo)準(zhǔn)偏差:
當(dāng)n→∞,s→
-總體標(biāo)準(zhǔn)偏差2-方差
-總體平均值
(5)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(變異系數(shù))(6)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差
(7)極差
(對(duì)于有限次數(shù)的測(cè)定)
平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差設(shè)有一樣品,m
個(gè)分析工作者對(duì)其進(jìn)行分析,每人測(cè)n
次,計(jì)算出各自的平均值,這些平均值的分布也是符合正態(tài)分布的。試樣總體樣本1樣本2……樣本m平均值的總體標(biāo)準(zhǔn)偏差對(duì)有限次測(cè)量對(duì)有限次測(cè)量:1、增加測(cè)量次數(shù)可以提高精密度。2、增加(過多)測(cè)量次數(shù)的代價(jià)不一定能從減小誤差得到補(bǔ)償。結(jié)論:測(cè)量次數(shù)例:A、B、C、D四個(gè)分析工作者對(duì)同一鐵標(biāo)樣(WFe=37.40%)中的鐵含量進(jìn)行測(cè)量,得結(jié)果如圖示,比較其準(zhǔn)確度與精密度。36.0036.5037.0037.5038.00測(cè)量點(diǎn)平均值真值DCBA表觀準(zhǔn)確度高,精密度低準(zhǔn)確度高,精密度高準(zhǔn)確度低,精密度高準(zhǔn)確度低,精密度低(不可靠)三準(zhǔn)確度與精密度的關(guān)系1.準(zhǔn)確度高,要求精密度一定高但精密度好,準(zhǔn)確度不一定高2.準(zhǔn)確度反映了測(cè)量結(jié)果的正確性精密度反映了測(cè)量結(jié)果的重現(xiàn)性
準(zhǔn)確度與精密度的關(guān)系
[例]用丁二酮肟重量法測(cè)銅鐵礦中的Ni的質(zhì)量分?jǐn)?shù),如表n=5求:?jiǎn)未畏治鼋Y(jié)果的平均偏差,相對(duì)平均偏差,標(biāo)準(zhǔn)偏差,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差.
10.48%0.05%2.5×10-710.37%0.06%3.6×10-7
10.47%0.04%1.6×10-710.43%0.00%010.40%0.03%0.9×10-7_x=10.43%∑|di|=0.18%∑di2=8.6×10-7
[解]
標(biāo)準(zhǔn)偏差更能體現(xiàn)較大偏差的分散程度,突出大偏差對(duì)結(jié)果的影響。第三節(jié)隨機(jī)誤差的正態(tài)分布一、頻率分布總體:考察對(duì)象的全體。樣本:從總體中隨機(jī)抽取的一組測(cè)量值。樣本容量:樣本所含的測(cè)量值的數(shù)目(n)。頻數(shù):統(tǒng)計(jì)測(cè)定值落在每組內(nèi)的個(gè)數(shù)。頻率:相對(duì)頻數(shù),頻數(shù)與樣本容量之比。測(cè)定值xi頻率分布直方圖頻率頻數(shù)分布表
1.485-1.51520.0221.515-1.54560.0671.545-1.57560.0671.575-1.605170.1891.605-1.635220.244
1.635-1.665200.2221.665-1.695100.1111.695-1.72560.0671.725-1.75510.011
∑
901.000
規(guī)律:測(cè)量數(shù)據(jù)既分散又集中頻率分布No分組頻數(shù)(ni)頻率(ni/n)頻率密度(ni/ns)115.8410.0050.17215.8710.0050.17315.9030.0150.51415.9380.0401.35515.96180.0913.03615.99340.1725.72716.02550.2789.26816.06400.2026.73916.09200.1013.371016.12110.0561.851116.1550.0250.841216.1820.0100.341316.2100.0000.00廈門大學(xué)的學(xué)生對(duì)海水中的鹵素進(jìn)行測(cè)定,得到74.24%88.38%數(shù)據(jù)集中與分散的趨勢(shì)二、正態(tài)分布特點(diǎn):極大值在x=μ處.拐點(diǎn)在x=μ±σ處.于x=μ對(duì)稱.4.x軸為漸近線.
y:概率密度
x:測(cè)量值
μ:總體平均值x-μ:隨機(jī)誤差
σ:總體標(biāo)準(zhǔn)偏差隨機(jī)誤差的特點(diǎn)和規(guī)律1)對(duì)稱性正、負(fù)誤差出現(xiàn)的概率相等;2)單峰性小誤差出現(xiàn)的概率大,大誤差出現(xiàn)的概率小,特大誤差概率極小;3)有界性測(cè)定值總是限制在以μ為中心的一定范圍之內(nèi),并具有向μ集中的趨勢(shì)。平均值三、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布因?yàn)閤-μ=σu
,dx=σ
du所以68.3%95.5%99.7%u
-3s
-2s-s0s2s3s
x-m
m-3s
m-2s
m-s
m
m+s
m+2s
m+3s
x
y標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線N(0,1)四、隨機(jī)誤差的區(qū)間概率從-∞~+∞,所有測(cè)量值出現(xiàn)的總概率P為1,即偶然誤差的區(qū)間概率P——用一定區(qū)間的積分面積表示該范圍內(nèi)測(cè)量值出現(xiàn)的概率正態(tài)分布正態(tài)分布概率積分表(|u|=|x-μ|/σ)0.00.00001.00.34132.00.47730.10.03981.10.3643
2.10.48210.20.07931.20.3849
2.20.48610.30.11791.30.40322.30.48930.40.15541.40.41922.40.49180.50.19151.50.43322.50.49380.60.22581.60.44522.60.49530.70.25801.70.45542.70.49650.80.28811.80.46412.80.49740.90.31591.90.47133.00.4987隨機(jī)誤差u出現(xiàn)的區(qū)間(以σ為單位)測(cè)量值出現(xiàn)的區(qū)間概率pU=±1x=μ±
1σ68.3%U=±1.96x=μ±
1.96σ95.0%U=±2x=μ±
2σ95.5%U=±2.58x=μ±
2.58σ99.0%U=±3x=μ±
3σ99.7%隨機(jī)誤差的區(qū)間概率
由此可見,隨機(jī)誤差超過±3的測(cè)量值出現(xiàn)的概率是很小的,僅占0.3%。因而,在實(shí)際工作中,如果多次重復(fù)測(cè)量中的個(gè)別數(shù)據(jù)的誤差的絕對(duì)值大于3,則可以舍去。[例]已知某試樣中Co%的標(biāo)準(zhǔn)值為μ=1.75%,σ=0.10%,若無系統(tǒng)誤差存在,試求:分析結(jié)果落在[1.75±0.15]%范圍內(nèi)的概率.
[解]
|X-μ||X-1.75%|0.15%
|u|=———=————=———=1.5σ0.10%0.10%查表得概率為2×0.4332=86.6%(雙邊)[例]上例求分析結(jié)果大于2.00%的概率?(大于2.00%屬于單邊檢驗(yàn)問題)
[解]
|x-μ||2.00%-1.75%|0.25%
|u|=———=——————=———=2.5σ0.10%0.10%查表得概率為0.4938,整個(gè)正態(tài)分布曲線右側(cè)的概率為1/2,即0.5000.故這部分以外的概率為0.5000-0.4938=0.62%
即分析結(jié)果大于2.00%的概率僅為0.62%第四節(jié)有限測(cè)定數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理一、置信度與的置信區(qū)間對(duì)一樣品分析,報(bào)告出:估計(jì)問題:在
的某個(gè)范圍
內(nèi)包含的概率有多大?無限次測(cè)量對(duì)有限次測(cè)量1、概率2、區(qū)間界限,多大區(qū)間置信水平置信度置信區(qū)間置信界限必然的聯(lián)系這個(gè)問題涉及兩個(gè)方面:總體平均值的置信區(qū)間概率區(qū)間大小例:
包含在
區(qū)間
幾率相對(duì)大幾率相對(duì)小幾率為100%無意義置信區(qū)間的確定σ已知時(shí):(1)由單次測(cè)量結(jié)果估計(jì)μ的置信區(qū)間(2)由多次測(cè)量的樣本平均值估計(jì)μ的置信區(qū)間σ未知時(shí):t分布曲線
有限次測(cè)量得到的x帶有一定的不準(zhǔn)確性,由于σ不知道,只能用S代替σ,必然引起正態(tài)分布的偏離,所以用t代替u,應(yīng)考慮n加以補(bǔ)償,即t分布。由少量測(cè)定結(jié)果均值估計(jì)μ的置信區(qū)間
1)與u分布不同的是,曲線形狀隨f而變化
2)n→∞時(shí),t分布=u分布
3)f:自由度f=(n-1)
4)t隨P和f而變化,當(dāng)f=20
時(shí),t≈u
5)
tP,f的下角標(biāo)表示:置信度P,自由度f=(n-1)時(shí)的t值例如:寫作為t0.95,6=tP,ft分布曲線
6)P:置信度,測(cè)量值落在(μ+uσ)或(μ+ts)范圍內(nèi)的概率
7)顯著性水平α:落在此范圍之外的概率t分布值表
tα
(f)f顯著水平α0.50*0.10*0.050.0111.006.3112.7163.6620.822.924.309.9330.772.353.185.8440.742.132.784.6050.732.022.574.0360.721.942.453.7170.711.902.373.5080.711.862.313.36200.691.732.092.85∞0.671.641.962.58理論上,只有當(dāng)f=∞時(shí),各置信度對(duì)應(yīng)的t值才與相應(yīng)的u值一致。但從t表可以看出:當(dāng)f=20時(shí),t
值與u值已充分接近了。進(jìn)一步說明,n在4~6之間即可。正態(tài)分布與t分布區(qū)別
1.正態(tài)分布——描述無限次測(cè)量數(shù)據(jù)
t分布——描述有限次測(cè)量數(shù)據(jù)
2.正態(tài)分布——橫坐標(biāo)為u,t分布——橫坐標(biāo)為t3.兩者所包含面積均是一定范圍內(nèi)測(cè)量值出現(xiàn)的概率P
正態(tài)分布:P隨u變化;u一定,P一定
t分布:P隨t和f變化;t一定,概率P與f有關(guān),比較總體標(biāo)準(zhǔn)偏差已知與未知情況下的總體平均值的置信區(qū)間置信度為95%,t0.05,4=2.78未知置信度為95%,u0.05=1.96已知置信度越高,置信區(qū)間越大,估計(jì)區(qū)間包含真值的可能性↑置信區(qū)間——反映估計(jì)的精密度置信度——說明估計(jì)的把握程度如何理解解:
_[例]某學(xué)生測(cè)Cu%x=35.21%,S=0.06%,n=4求P=0.95;0.99時(shí)平均值的置信區(qū)間
[解]查t值表P=0.95f=3t=3.18
P=0.99f=3t=5.84
同理:μ=(35.21+0.18)%
(1)P變大,置信區(qū)間變寬,包括真值的可能性大
(2)分析中常定置信度為95%或90%
(3)對(duì)平均值置信區(qū)間的解釋:在35.21+0.1區(qū)間包括μ的把握為95%
(4)當(dāng)n很大,S→σ時(shí),可用公式
(5)通常分析要求測(cè)量次數(shù)為n=4-6用u值表或t例:對(duì)某未知試樣中Cl-的百分含量進(jìn)行測(cè)定,4次結(jié)果為47.64%,47.69%,47.52%,47.55%,計(jì)算置信度為90%,95%和99%時(shí)的總體均值μ的置信區(qū)間解:二、可疑測(cè)定值的取舍
1.Q檢驗(yàn)法
(1)將測(cè)量的數(shù)據(jù)按大小順序排列。(2)計(jì)算測(cè)定值的極差R
。(3)計(jì)算可疑值與相鄰值之差(應(yīng)取絕對(duì)值)d。(4)計(jì)算Q值:(5)比較:舍棄,否則保留。舍棄商Q值測(cè)定次數(shù)n345678910Q0.900.940.760.640.560.510.470.440.41Q0.950.970.840.730.640.590.540.510.492、格魯布斯法(1)將測(cè)量的數(shù)據(jù)按大小順序排列。(2)設(shè)第一個(gè)數(shù)據(jù)可疑,計(jì)算或設(shè)第n個(gè)數(shù)據(jù)可疑,計(jì)算(3)查表:G計(jì)算>G表,舍棄。例測(cè)定某溶液濃度(mol·L-1),得結(jié)果:
0.1014,0.1012,0.1016,0.1025,
問:0.1025是否應(yīng)棄去?(置信度為90%)0.1025應(yīng)該保留.x=0.1015~三、顯著性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)顯著性差異非顯著性差異系統(tǒng)誤差校正隨機(jī)誤差正常顯著性檢驗(yàn)
分析中經(jīng)常遇到的兩種情況:
_
x
與μ不一致,準(zhǔn)確度判斷;
__
x
1與x
2不一致,精密度判斷檢驗(yàn)同一樣品在不同實(shí)驗(yàn)室;檢驗(yàn)同一樣品用兩種方法1.平均值與標(biāo)準(zhǔn)值的比較t檢驗(yàn)法的方法1、根據(jù)算出t值;2、給出顯著性水平或置信度3、將計(jì)算出的t值與表上查得的t值進(jìn)行比較,若
表明有系統(tǒng)誤差存在。t檢驗(yàn)法
對(duì)結(jié)果準(zhǔn)確度的檢驗(yàn),對(duì)系統(tǒng)誤差的檢驗(yàn)例題某化驗(yàn)室測(cè)定CaO的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為30.43%的某樣品中CaO的含量,得如下結(jié)果:?jiǎn)柎藴y(cè)定有無系統(tǒng)誤差?(給定=0.05)解查表比較:說明和T有顯著差異,此測(cè)定有系統(tǒng)誤差。假設(shè):
=T2、兩組平均值的比較兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室對(duì)同一標(biāo)樣進(jìn)行分析,得到:和假設(shè)不存在系統(tǒng)誤差,那么:是由于隨機(jī)誤差引起的,應(yīng)滿足自由度
f=(n1+n2–2)的t
分布,兩組平均值的比較的方法1、F檢驗(yàn)法檢驗(yàn)兩組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的精密度S1和S2之間有無顯著差異:P一定時(shí)查表2、t
檢驗(yàn)確定兩組平均值之間有無顯著性差異3、查表4、判斷置信度為95%時(shí)F值(單邊)2345678910∞f大:大方差數(shù)據(jù)自由度f?。捍蠓讲顢?shù)據(jù)自由度
顯著性檢驗(yàn)注意事項(xiàng)1.單側(cè)和雙側(cè)檢驗(yàn)
1)單側(cè)檢驗(yàn)
→檢驗(yàn)?zāi)辰Y(jié)果的精密度是否大于或小于某值
[F檢驗(yàn)常用]2)雙側(cè)檢驗(yàn)
→檢驗(yàn)兩結(jié)果是否存在顯著性差異
[t檢驗(yàn)常用]2.置信水平的選擇
置信水平過高——以假為真置信水平過低——以真為假[例]當(dāng)置信度為95%時(shí),下列兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著性差異?
A:0.09896;0.09891;0.09901;0.09896
n=4
B:0.09911;0.09896;0.09886;0.09901;
0.09906
n=5[解]屬兩平均值的比較,先用F檢驗(yàn)精密度,證明無差異之后,再用t檢驗(yàn)系統(tǒng)誤差。
_
(2)XB=0.09900SB2=92.5×10-10
S大2
SB292.5×10-10
(3)F計(jì)=——=——=—————
=5.54
S小2SA216.7×10-10
(4)查表F=9.12因F計(jì)<F表
故SA與SB精密度無顯著性差異
(6)查t0.05,7=2.36t計(jì)<t表
故兩組數(shù)據(jù)無顯著性差異第五節(jié)有效數(shù)字及其運(yùn)算規(guī)則
有效數(shù)字——實(shí)際能測(cè)得的數(shù)據(jù),其最后一位是可疑的。例:滴定管讀數(shù)28.56mL分析天平讀數(shù)0.2080g最后一位為估計(jì)值一、有效數(shù)字的意義和位數(shù)數(shù)字前的0不計(jì),數(shù)字后的計(jì)入:0.02450(4位)“0”的雙重意義:
(1)普通數(shù)字使用是有效數(shù)字:20.30mL
(2)作為定位不是有效數(shù)字:0.02030四位2.數(shù)字后的0含義不清楚時(shí),最好用指數(shù)形式表示:1000(1.0×103
,1.00×103,1.000×103)3.結(jié)果首位為8和9時(shí),有效數(shù)字可以多計(jì)一位例:90.0%,可示為四位有效數(shù)字4.pH,pM,pK,lgC,lgK等對(duì)數(shù)值,其有效數(shù)字的位數(shù)取決于小數(shù)部分(尾數(shù))數(shù)字的位數(shù),整數(shù)部分只代表該數(shù)的方次例:pH=11.20→[H+]=6.3×10-12[mol/L]兩位5.自然數(shù)可看成具有無限多位數(shù)(如倍數(shù)關(guān)系、分?jǐn)?shù)關(guān)系);常數(shù)亦可看成具有無限多位數(shù),如6.改變單位不改變有效數(shù)字的位數(shù):0.0250g→25.0mg→2.50×104μg1.0008;0.010001;4.5371×105為五位
20.00,0.02000為四位
0.002;2×10-3
為一位
3.6×103為二位二、數(shù)字修約規(guī)則
四舍六入五成雙1.當(dāng)尾數(shù)修約數(shù)為5時(shí),前數(shù)為偶則舍,為奇則進(jìn)一成雙;若5后有不為0的數(shù),則視為大于5,應(yīng)進(jìn).如:修成四位10.2350→10.2418.0851→18.09修約一次完成,不能分步:8.549→8.5【8.549→8.55→8.6是錯(cuò)的】例如,要修約為四位有效數(shù)字時(shí):
尾數(shù)≤4時(shí)舍,0.52664-------0.5266
尾數(shù)≥6時(shí)入,0.36266-------0.3627
尾數(shù)=5時(shí),若后面數(shù)為0,舍5成雙:10.2350----10.24,250.650----250.6
若5后面還有不是0的任何數(shù)皆入:18.0850001----18.09三、有效數(shù)字的運(yùn)算規(guī)則1.加減法:以小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)最少的數(shù)為準(zhǔn)(即以絕對(duì)
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