【APP案例】MAP：首款互聯(lián)網(wǎng)分析產(chǎn)品

【APP案例】MAP：首款互聯(lián)網(wǎng)分析產(chǎn)品

APPMAP是什么？GEO集奧聚合的APPMAP是什么？先看看它的N種用法。如果你是投資人，希望投資一些早期APP應(yīng)用，卻不知道哪些APP在市場上的成長速度快，并且具有投資價值。你可以打開APPMAP，選擇某一個清單，就可以看到APP在此領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和排名；如果你是普通用戶，你想知道身邊的小伙伴都用什么APP進行社交和閱讀新聞，當你打開APPMAP，你會吃驚地發(fā)現(xiàn)“新浪微博”依然還在搶眼的位置，而你卻早已不再頻繁使用它了。GEO發(fā)現(xiàn)，在很多時候，數(shù)據(jù)的大小并不在于它的體量，而在于所研究對象的滲透率是什么狀況。例如，當一家人三口想在一起吃飯，通常只需要知道這三口人的口味就完成了100%的用戶調(diào)研，但如果面對的是上億市場的時候，就需要非常大的樣本數(shù)量，而APPMAP就是面對非常龐大的體量，做著非常高滲透率的工作。針對生活理財類APP，GEO做了這樣一個觀察，他們發(fā)現(xiàn)目前市面上，Top10上的APP基本有融資，但如果把這些應(yīng)用放到圖譜上進行比對的時候，很顯然，大部分應(yīng)用處于非常早期的階段。另外，越是處于小規(guī)模的APP，發(fā)展前景越好，拿生活理財類APP舉例，規(guī)模小于5萬月活的APP，其平均成長率可達168%，而規(guī)模大于50萬月活的APP，其平均增長率只有0.23%。以5萬月活的早期項目來舉例，如果說APP移動整體用戶規(guī)模將近達到5億，用目前整個用戶當中的滲透率不到萬分之一的數(shù)值來計算，即使通過一些簡單的小樣本分析，外界很難發(fā)掘它的存在并觀察到它的成長曲線。因此，擴大樣本、提高滲透率成為當務(wù)之急?；仡櫸磥碚麄€數(shù)據(jù)的發(fā)展和APP洞察這樣的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，時間、有效性、體量規(guī)模會決定整個市場在未來的價值。傳統(tǒng)方式來說，基于人工調(diào)研方式的周期可能延長到將近3個月，對于一個穩(wěn)定發(fā)展的業(yè)態(tài)來說，這樣的數(shù)據(jù)是有參考價值的。但回歸到機會成本變得越來越重要的市場的時候，這樣的時延又是很難接受的。APP為什么需要不停迭代，不停生產(chǎn)數(shù)據(jù)？這里有個解釋，如今，許多企業(yè)創(chuàng)業(yè)變得更加激進，拿到錢的創(chuàng)業(yè)團隊很多時候只做將近半年的業(yè)務(wù)規(guī)劃，在很短時間內(nèi)就把自己手上的錢燒出去，去換更多的市場機會。一方面看到的是市場的浮躁，另一方面看到的是市場當中唯快不破的理論被演繹到極致。不管是創(chuàng)業(yè)者，還是投資者，都希望通過最短的時間成本驗證一個商業(yè)模式，然后挑戰(zhàn)另一個商業(yè)模式。如果發(fā)現(xiàn)這段時間不行的話，快速轉(zhuǎn)到下一個風口，這樣的社會輿論支持了GEO需要在整個應(yīng)用領(lǐng)域中使用更快、更有效的手段來洞察周遭。APPMAP怎么做？以互聯(lián)網(wǎng)汽車行業(yè)為例眾所周知，汽車行業(yè)是一個低頻但是高價值交易的市場，在很多時候，汽車經(jīng)營商都會不斷思考客戶在哪里？怎么在客戶作出決策之前找到他們？4S店怎么在用戶轉(zhuǎn)換率最高的地方設(shè)置銷售環(huán)節(jié)？這一系列問題都需要通過一些調(diào)研數(shù)據(jù)來支持。通過GEOGData大數(shù)據(jù)管理平臺，APPMAP收集到了短期內(nèi)有購車需求的樣本近一千萬，并對這些用戶進行為期一個月的跟蹤、分析，了解他們的用戶行為，尤其是在APP中的行為(瀏覽的品牌、了解的車系、汽車性能偏好、指標)，最終完成購買。GEO發(fā)現(xiàn)，在品牌方面一些品牌在地域上有較為明顯的差異。從用戶活躍時間來看，把關(guān)注汽車購買時長畫成了一個圖譜，對于北京人民來說，工作時間的自由支配度會非常好，即使工作日，大家也在關(guān)注自己喜愛的汽車品牌。同樣的數(shù)據(jù)，GEO發(fā)現(xiàn)上海整個網(wǎng)民關(guān)注時間完全后移到下午三點，完成一天基本工作之后才會做一些私人工作，到周末和工作日，在上面傾注的時間是類似的。從某種意義上說，私人時間和工作時間還是分得非常清楚，說明上海人民更職業(yè)化的一面。從DAU(DailyActiveUser，即日活躍用戶數(shù)量)的情況來看，GEO把汽車DAU做了相應(yīng)統(tǒng)計，從而反應(yīng)出客戶對APP使用的黏度和喜好程度。從整個汽車市場來說，寡頭經(jīng)濟表現(xiàn)非常明顯，Top3的前2名被汽車之家和易車霸占。而在用戶的黏度和使用情況方面，汽車之家的表現(xiàn)也不錯，使用時間比較長。在APP的使用當中，汽車資訊APP是一個黏度非常高的應(yīng)用，80%的用戶會選擇只裝一個汽車資訊APP，而不是在多個汽車資訊APP當中進行切換使用。從這樣一種狀況來看，其實很容易形成汽車資訊APP的壟斷。另外，從汽車搜索情況來看，不同APP當中，用戶關(guān)注的品牌有非常大的差異。從關(guān)注的車型來看，在這兩年的發(fā)展中，用戶從最初的關(guān)注小型家庭汽車向SUV進行的轉(zhuǎn)變比較明顯。從SUV來說，中價位汽車成為用戶搜索和瀏覽的重點，也將會是整個市場接下來發(fā)展的風向標。GEO的洞察分析能夠把用戶和區(qū)域進行更緊密的銜接。現(xiàn)在，因為樣本體量大，GEO可以把信息進一步切分，切分到更小的顆粒當中，從而可以研究北京市不同區(qū)域用戶對于汽車品牌關(guān)注度的分布，研究以地鐵沿線為重點線索來看關(guān)注汽車的人群到底分布在哪一個商品小區(qū)內(nèi)，以及商品小區(qū)的房價是什么樣的情況。APPMAP使用指南功能一：APP應(yīng)用排名。通過海量的數(shù)據(jù)樣本，提供最新的APP排名，同時還提供每個APP的詳細用戶數(shù)據(jù)趨勢圖，幫助用戶快速了解APP的真實情況。功能二：APP洞察報告。提供GEO發(fā)布的權(quán)威APP數(shù)據(jù)分析報告，涉及金融、電商、O2O、汽車、醫(yī)療、旅游等諸多行業(yè)，幫助用戶了解移動互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)領(lǐng)先趨勢。功能三：APP分析。提供多種