QC七大手法培訓教案分解

QC七大手法培訓教案分解QC七大手法培訓教案分解QC七大手法培訓教案分解QC七大手法QC七大手法：直方圖柏拉圖管理圖魚骨圖層別法檢查表散布圖2/21新QC七大手法：關連圖親和圖（KJ法）樹狀圖矩陣圖數(shù)據(jù)分析矩陣圖過程決策程序圖（PDPC）箭條圖2021/4/132一、直方圖1、目的：對特征數(shù)據(jù)進行整理，以得出其分布特征的方法。2、直方圖作圖方法：收集樣本：50組以上分組：<50（5-7組）；50-100（7-10組）100-250（10-20組）找出最大值、最小值，決定區(qū)間寬度4)作圖3/21ｋＸmax－Ｘmin

Ｒ＝2021/4/133直方圖分析常態(tài)型：左右對稱，中間高，兩邊低，表示制程穩(wěn)定，數(shù)據(jù)呈常態(tài)分布。制程程常態(tài)分布，但產(chǎn)品變異大，品質不均對策：應縮小變異或放寬規(guī)格。品質過剩，變異變小。對策：應縮小規(guī)格界限或放松品質變異，以降低成本。平均值偏高，部分產(chǎn)品超出規(guī)格上限，有不良發(fā)生，應調(diào)整平均值。（向左）平均值偏低，部分產(chǎn)品超出規(guī)格下限，有不良發(fā)生，應調(diào)整平均值。（向右）其它：如偏態(tài)型，雙峰型，缺齒型，絕壁型，表示測量或數(shù)據(jù)修改，制程不正常等。BT4/212021/4/134二、柏拉圖（排列圖）目的：為尋找主要問題或影響質量的主要原因。（ABC分析法）由兩個縱坐標，一個橫坐標，幾個高低順序依次排列的長方形和一條累計百分比曲線所組成的圖。要求：1、按大小順序由高而低排列，其它項無論其大小置于末項。2、項目盡可能分為4~6項，縱軸可用不良數(shù)表示，但盡可能換算成金額表示，各柱形圖橫軸距離相等。5/212021/4/1351、MY外觀不良查檢表項目不良數(shù)比率累計比率來料刮傷不良1923.17%23.17%面蓋捺印不良67.32%30.49%芯線脫落斷裂44.88%35.37%油印不清56.10%41.46%變形變色67.32%48.78%異物3542.68%91.46%其它78.54%100.00%合計82100%項目不良數(shù)比率累計比率異物3542.68%42.68%來料刮傷不良1923.17%65.85%面蓋捺印不良67.32%81.71%變形變色67.32%89.02%油印不清56.10%95.12%芯線脫落斷裂44.88%100.00%其它78.54%74.39%合計82100%6/212021/4/136初始圖（不正確之柏拉圖）最終柏拉圖MY外觀不良柏拉圖7/212021/4/137三、管理圖推移圖：能夠看出數(shù)據(jù)隨著時間不同而發(fā)生變化的情形，從折線的高低就知道所采取的對策是否有效果?？刂茍D：在推移圖的基礎上，再加上上下管制界限就成管制圖?？刂茍D種類：計量型控制圖：1單值管制圖X控制圖2平均值-極差管制圖X-R控制圖3均值-標準差管制圖X-S控制圖4單值-移動極差控制圖X-MR圖5中位數(shù)圖X-R圖計數(shù)型控制圖：1不合格品率控制圖P控制圖2不合格品數(shù)控制圖nP控制圖3不合格數(shù)控制圖C圖4單位產(chǎn)品不合格數(shù)控制圖u圖8/212021/4/138Xbar-R圖X-R圖的作法：計算每組X與R除去特殊界外點選取特殊特性測定120個以上的數(shù)據(jù)4~5個數(shù)據(jù)為一組,約25組以上描點繪成管制圖計算X、R、UCL、LCLｘＲ52.653.053.4

00.51.0Ｘ－Ｒ管理図UCLＬCLCLUCLCL計算X圖控制限：計算R圖控制限：9/212021/4/139常數(shù)表n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3000000.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.3110/212021/4/1310觀查方法觀點11點超出管理線異常狀態(tài)存在調(diào)查原因采取再發(fā)防止2連續(xù)6點遞增或遞減模具、設備磨損、原料均勻緩慢變化、測量設備已改變、工作環(huán)境改變3連續(xù)14個相鄰點上下交替輪流使用兩臺設備或兩位人員輪流操作4連續(xù)9點分布于中心線同側取樣非隨機、使用材料變動、新的作業(yè)員或量具X/UCLＬCLCL11/21ABCCBAX/UCLＬCLCLABCCBAX/UCLＬCLCLABCCBAX/UCLＬCLCLABCCBA12342021/4/1311X/UCLＬCLCL11/21ABCCBAX/UCLＬCLCLABCCBAX/UCLＬCLCLABCCBAX/UCLＬCLCLABCCBA觀查方法觀點5連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外工藝參數(shù)不穩(wěn)定、材料混用、檢測設備替換6連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外控制過嚴、生產(chǎn)不穩(wěn)定、不同品質材料混合使用（再生材添加比例變化）7連續(xù)15點在C區(qū)中心線上下假數(shù)據(jù)、取樣間隔時間短、品質要求過剩8連續(xù)8點在中心線兩側，但無一在C區(qū)中數(shù)據(jù)分層不夠56782021/4/1312制程能力分析Cp=min﹛規(guī)格上限–X//;X//–規(guī)格下限﹜/3σCp=T/（6σ）精密度：比較制程寬度及公差范圍Cp無

X-μCa=T/2準確度：比較制程分配中心及規(guī)格平均值一致之情形Ca單邊規(guī)格時雙邊規(guī)格時計算公式判斷符號Cp，Cpk：工程能力指數(shù)T：交差（規(guī)格的幅度）U：規(guī)格中心值X：平均値σ

：標準偏差Cpk=Cp×(1－|Ca|)12/212021/4/1313四、魚骨圖（特性要因圖）1、分析影響產(chǎn)品質量各種原因的一種分析方法。2、特性要因圖以腦力激蕩術、5M法及5M1E為思考原則。3、特性要因圖的作法：①劃一較粗橫線、在右側標上箭頭，并將要討論的品質特性寫在箭頭旁。②將影響品質特性的大要因以大框圈入，再劃一約為60度的斜線并標上箭頭，大要因可由4M來分類。③依各大要因分別細分各小要因，記入小骨及枝骨上。13/212021/4/1314魚骨頭示例：HY/H3Y外觀不良刮傷其它作業(yè)、檢測方法HY/H3Y外觀不良刮傷作業(yè)員粗心油印擦拭不徹底對判定基準不理解手指套臟吹付不徹底檢查員失誤機器、設備作業(yè)者、檢查員材料來料變色端子彎曲底蓋異物捺印機皮帶破裂特性機故障涂布機噴嘴造成油印不清傳送帶過臟錫渣飛濺修復作業(yè)時未蓋防護罩特性測定時拔取方法不當膠水未干進入溶接機芯線切割殘留過長油墨未干進入下工序工序間隙焊錫外觀檢測無限度樣本面蓋與LED燈部摩擦14/212021/4/1315五、層別法發(fā)生品質變更的原因不外乎是原材料、機器、操作人員或是操作方法。要找出其原因，以分層別類的方法收集數(shù)據(jù)，找出其間變異的原因，為層別法。層別法的作法：⑴層別法目的明確，按時間、作業(yè)員、機器別、原材料別等；⑵利用查檢表收集數(shù)據(jù)；⑶根據(jù)數(shù)據(jù)，用推移圖層別之。15/212021/4/1316例：以不同的供應商A、B進料不良記錄，

以每天100個為計算單位。廠商不良項目周一周二周三周四周五周六合計A變色72141318刮傷22330515異物13212211其它06213012不良數(shù)10138961056不良率10%13%8%9%6%10%9.3%B變色5200018刮傷1112229異物1010035其它0310004不良數(shù)76322626不良率7%6%3%2%2%6%4.3%A+B不良數(shù)1719111181682數(shù)量200200200200200200200不良率8.5%9.5%5.5%5.5%4.0%8.0%6.8%ABA+B16/212021/4/1317六、查檢表查檢表是為收集數(shù)據(jù)而設計的一種表格。分類：記錄用查檢表、點檢用查檢表。記錄用查檢表的主要功用在于搜集數(shù)據(jù)，調(diào)查不良項目及不良主因、工程分布及缺點發(fā)生之位置。點檢用查檢表的主要作用是確認作業(yè)實施，機械整體的實施情形時使用，為預防發(fā)生不良事故或確保安全時使用。記錄用查檢表的作法：1、決定所要搜集的數(shù)據(jù)及所希望把握的項目；2、決定如何層別；3、決定記錄形式；4、記入記錄并整理成次數(shù)。點檢用查檢表的作法：1、將須點檢的項目一條條的列舉出來；2、空出查檢時要記入的空格；3、點檢有順序時要求注明號碼依順序排列；4、必須要點檢的項目，盡可能的層別之。17/212021/4/1318查檢表示例：記錄用查檢表：日期缺點種類////////////合計組立不良調(diào)整不良加工不良特性檢查不良外觀檢查不良合計點檢用查檢表：18/212021/4/1319七、散布圖解析單屬數(shù)據(jù)用直方圖，研究兩個變量之間的相關性用散布圖。將成對的兩組數(shù)據(jù)以點表示在方格紙上，從圖形可以看出之間的相關性為散布圖。散布圖的作法：收集兩組相關的數(shù)據(jù)，在橫軸及縱軸上各代表一種特殊性質，把各種對應數(shù)據(jù)點在坐標上，兩組數(shù)據(jù)重復時另作記號，收集的數(shù)據(jù)應在30組以上。19/212021/4/1320X增大，Y也增大，典型的正相關

XYXY

X

Y

X

Y

X

YXYX增大，Y反而減小，典型的負相關X增大，Y不明顯增大，非顯著正相關X增大，Y不明顯減小，非顯著負相關X及Y之間看不出任何關系，無相關X開始增大，Y也增大，到達某一值后，X增大，Y反而減小，曲線相關20/212021/4/1321散布圖示例：人的身高及體重成正比，抽樣40人，以散布圖觀察之：NO1234567891011121314151617181920體重4056504545505748437057606348445854545455身高152160160155160165165157156177172169169166155164164158161173NO212223